逻辑and
Introduction to WebGL 3D with HTML5 and Babylon.js
Explore 3D basics, and take a look at 3D without hardware (creating a software engine). [05:45] - Understanding 3D Basics via a soft engine [09:49] - ......
同步and异步
同步就是你叫我去吃饭，我听到了就和你去吃饭； 如果没有听到，你就不停的叫，直到我告诉你听到了，才一起去吃饭。异步就是你叫我，然后自己去吃饭，我得到消息后可能立即走，也可能等到下班才去吃饭。 所以，要我请你吃饭就用同步的方法，要请我吃饭就用异步的方法，这样你可以省钱。 同步是指：发送方发出数据后，等接 ......
A Comparison and Evaluation of Multi-View Stereo Reconstruction Algorithms
介绍 多视图立体重建是计算机视觉领域中一个非常重要的研究方向，它可以应用于三维建模、虚拟现实、机器人导航等多个领域。然而，目前多视图立体重建领域存在着很多问题和挑战，例如精度不高、完整性不足等。因此，作者希望通过本文对当前主流算法进行比较和评估，为该领域的进一步发展提供参考。 为了更准确地评估各种算 ......
Inhaling,Kites-and-ChatGPT
吸气、风筝和 ChatGPT Datetime: 2023-04-09T22:22+08:00 Categories: Fragment 翻看以前日记，发现高考后中秋节（2019 年 9 月 13 日）竟然有同学祝我「中秋节快乐」，还不止一位同学？ 现在我感觉就是，那种维系的绳结，已经彻底断掉了。当 ......
论文解读（FGSM）《Explaining and Harnessing Adversarial Examples》
论文信息 论文标题：Explaining and Harnessing Adversarial Examples论文作者：Ian J. Goodfellow, Jonathon Shlens, Christian Szegedy论文来源：ICLR 2015论文地址：download 论文代码：dow ......
meta seg_anything and grounding_dino
https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO https://github.com/facebookresearch/segment-anything ......
Devu and Flowers CF451E
Devu 有 n 个花瓶，第 ii 个花瓶里有 fi 朵花。他现在要选择 s 朵花。 你需要求出有多少种方案。两种方案不同当且仅当两种方案中至少有一个花瓶选择花的数量不同 #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> using n ......
Approximation Theory and Method ch7
Approximation Theory and Method ch7 ~~part 1, part 2, part 3, ch7, 命名乱了——致敬微软~~ ... as the sign of $p(x)$. It follows that $p^{}$ is a best minimax ap ......
Approximation Theory and Method part 3
Approximation Theory and Method part 3 Basic properties of divided differences Let $\left{x_i ; i=0,1, \ldots, n\right}$ be any $(n+1)$ distinct point ......
1、题目：Engineering Design Thinking, Teaching, and Learning
期刊信息 （1）作者：Dym，Clive L.，Agogino，Alice M.，Eris，Ozgur，Frey，Daniel D.，Leifer，Larry J. （2）期刊：Journal of Engineering Education：94-1-103-120，01/2005 （3）DOI： ......
Layer-Dependent Importance Sampling for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks
Zou D., Hu Z., Wang Y., Jiang S., Sun Y. and Gu Q. Layer-dependent importance sampling for training deep and large graph convolutional networks. NIPS, ......
CF 580C- Kefa and Park, 1500 / 树的遍历 / 根节点到叶节点的路径上某性质的点不能连续超过 m 个
CF 580C- Kefa and Park 这个 1500 的题这么水？ 这还不如 1200、1300 的思维题 我开始没考虑周全，这题给出的连边没有讲都是从父节点连向子节点，所有要建双边。 #include <iostream> #include <cstring> using namespac ......
P3008 [USACO11JAN]Roads and Planes G
P3008 [USACO11JAN]Roads and Planes G ##思路 按照分连通块的方法进行计算，并且如果不是本连通块的点，不能在现在的本次dfs中求解最小值。要一个一个的联通快进行标记。 /* 不能直接走disj的话，缩点的思想很重要 首先尽量不要使用spfa进行走图，可能会卡 对道 ......
19 18 | 为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大？
在MySQL中，有很多看上去逻辑相同，但性能却差异巨大的SQL语句。对这些语句使用不当的话，就会不经意间导致整个数据库的压力变大。 我今天挑选了三个这样的案例和你分享。希望再遇到相似的问题时，你可以做到举一反三、快速解决问题。 案例一：条件字段函数操作 假设你现在维护了一个交易系统，其中交易记录表t ......
difference between services section and client section under system.serviceModel
difference between services section and client section under system.serviceModel The services section and client section under system.serviceModel in ......
cpp test for and while loop time cost respectively while std::chrono::high_resolution_clock
#include <chrono> #include <condition_variable> #include <ctime> #include <fstream> #include <future> #include <iomanip> #include <iostream> #include ......
LLaMA（Open and Efficient Foundation Language Models）学习
一、论文学习 原文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf 0x1：引言 在大语料上训练得到的大语言模型(LLM)已经展示了它们的实力，在few-shot特性展现之后，有一系列的工作都关注于提高这些模型的规模。它们的努力是基于更多的参数可以带来更好的性能的假设之 ......
19 Cameras, Lenses and Light Fields
1. Field of View(FOV) 视场 视场与传感器大小和焦距有关。 为了统一，固定传感器大小，使用焦距衡量。 2. Exposure 曝光 曝光是irradiance的时间累计。 时间由快门控制，irrandiance由光圈控制，此外可以使用iso感光度后期处理。 ISO是对结果进行处理 ......
奇怪的 @babel/runtime 错误：Module parse failed: 'import' and 'export' may appear only with 'sourceType: module' (1:0)
错误 ERROR in ./node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/typeof.js 1:0 Module parse failed: 'import' and 'export' may appear only with 'sourceType: modul ......
迁移学习（COAL）《Generalized Domain Adaptation with Covariate and Label Shift CO-ALignment》
论文信息 论文标题：Generalized Domain Adaptation with Covariate and Label Shift CO-ALignment论文作者：Shuhan Tan, Xingchao Peng, Kate Saenko论文来源：ICLR 2020论文地址：downl ......
NULL值引入导致新增的unknown逻辑值 以及 SQL server中ANSI_NULLS的使用
部分参考文章： https://www.bbsmax.com/A/A7zgEOVl54/ [BBSMAX]Lumia1020 2022-11-08 https://www.cnblogs.com/SFAN/p/4343703.html cnblogs @ sunnyboy 2015-03-17 10 ......
【花雕学AI】爆款ChatGPT的核心算法和技术逻辑到底是什么？
一、ChatGPT是一种基于GPT模型的聊天机器人由OpenAI研究中心开发，于2022年11月30日发布。它可以根据用户的输入，生成自然、流畅、有趣的对话回复。它的技术逻辑主要是利用大规模的预训练语言模型（LLM），通过Transformer结构和Attention机制，学习海量的文本数据，从而实 ......
The fontspec package Font selection for XeTeX and LuaLATEX
The fontspec package Font selection for XeTeX and LuaLATEX By file name XeTeX and LuaTEX also allow fonts to be loaded by file name instead of font na ......
字符串处理--->逻辑表达式转可执行脚本字符串
/** * 执行函数脚本 * * @since author: l00050286 date: 2023/4/10 15:26 * @param scriptStr 函数脚本字符串 * @param functionName 函数名 * @return java.lang.Object */ pub ......
读SQL进阶教程笔记12_地址与三值逻辑
1. SQL和数据库都在极力提升数据在表现层的抽象度，以及对用户隐藏物理层的概念 2. 关系模型是为摆脱地址而生的 2.1. “地址”不仅包括指针操作的地址，还包括数组下标等 3. 一个优雅的数据结构胜过一百行杂耍般的代码 3.1. 精巧的数据结构搭配笨拙的代码，远远好过笨拙的数据结构搭配精巧的代码 ......
2023团队天梯模拟赛 L2-3 智能护理中心统计 and L3-1 塔防游戏（23分)
L2-3 智能护理中心统计 智能护理中心系统将辖下的护理点分属若干个大区，例如华东区、华北区等；每个大区又分若干个省来进行管理；省又分市，等等。我们将所有这些有管理或护理功能的单位称为“管理结点”。现在已知每位老人由唯一的一个管理结点负责，每个管理结点属于唯一的上级管理结点管辖。你需要实现一个功能， ......
Massey University 159.341 Programing Languages, Algorithms and Concurrency assignment2
完成了Massey大学的Programing Languages, Algorithms and Concurrency这门课的作业2。作业要求主要是模拟电梯使用的实现，提供的代码是C语言。 完成效果演示如下 Problem to solve An incomplete C implementati ......
17 Materials and Appearaces
##关键点 Diffuse/Lambertian Material Microfacet Material Isotropic/Anisotropic Materials Properties of BRDFs 1. Material Material == BRDF 1.1 Diffuse/Lam ......
CF449D Jzzhu and Numbers
CF449D Jzzhu and Numbers 黄金定律：给定序列求答案，但答案与序列顺序无关的题目，要么考虑把序列转权值序列，要么对序列排序。 二进制题按大小排序看起来就没啥用，那就转成权值序列。即，设 $c(i)$ 表示 $i$ 在 $a$ 中的出现次数。同时设 $V$ 为 $a$ 的值域。 ......
Codeforces 793G - Oleg and chess（网络流+优化建图）
很 trivial 的一道题，评到 3400 非常不理解。 首先一眼二分图匹配，关键点在于建图。显然需要数据结构优化，关键是怎么个优化法，很 trivial 的想法是考虑每一行，将极长的白格对应的连边用线段树优化掉，但是这样显然是不行的，因为一个黑白交错的图就可以把它卡成 $n^2$。 考虑借鉴二维 ......