遥感transformer影像 目标
游戏AI行为决策——GOAP（目标导向型行动规划）
游戏AI行为决策——GOAP（附代码与项目） 新的一年即将到来，感觉还剩一种常见的游戏AI决策方法不讲的话，有些过意不去。就在这年的尾巴与大家一起交流下「目标导向型行为规划（GOAP）」吧！ 另外，我觉得只是讲代码实现而没有联系具体项目，可能还是不容易理解的。所以这次我会在文末附上一个由本文所述代码 ......
transformers 系列
Attention 注意力机制【1】-入门篇 注意力机制【2】- CV中的注意力机制 注意力机制【3】-Self Attention 注意力机制【4】-多头注意力机制 注意力机制【5】Scaled Dot-Product Attention 和 mask attention 注意力机制【6】-tra ......
Pandas - apply、agg、transform 函数
apply：行或列的操作。 agg：聚合，可以传递字典，对多个列使用不同的函数。最终结果可能会合并，与原 DataFrame 列长度不保持一致。 transform：转换，也可以对多个列使用不同的函数。但是最终结果与原 DataFrame 列长度保持一致，不会聚合。 ......
【Python&RS】基于矢量范围批量下载遥感瓦片高清数据（天地图、高德、谷歌等）
这个是之前写的代码了，正好今天有空所以就和大家分享一下。我们在处理项目时，有时候需要高清底图作为辅助数据源去对比数据，所以可能会需要卫星数据。所以今天就和大家分享一下如何使用Python基于矢量范围批量下载高清遥感瓦片数据。 ......
DETR基于Transformer目标检测
DETR基于Transformer目标检测 目录DETR基于Transformer目标检测DETR网络结构和NLP Transformer对比Object QueryFFN为什么DETR不需要NMS优缺点参考资料 DETR首次将Transformer应用到了目标检测任务中。图像会先经过一个传统的CN ......
Swin Transformer
Swin Transformer 目录Swin Transformer简介VIT的缺陷核心创新总体结构和运作网络细节Patch partitionLinear EmbeddingPatch MergingSwin Block模块W-MSASW-MSAAttention Mask计算成本分析主要优势S ......
VIT Vision Transformer
VIT Vision Transformer 目录VIT Vision TransformerViT模型结构图像划分PatchLinear Projection of Flatted PatchesPatch+Position Embedding分类向量和位置向量EncoderMLP Head（全连 ......
计算机 各专业目标
学院各专业人才培养目标 （1）计算机科学与技术 为适应区域经济社会发展需求，结合我校人才培养的总体目标定位，本专业培养具有良好的科学素质和人文素养，能系统地掌握计算机硬件、软件及其应用的基本理论、基本技能与方法，获得本专业良好的工程应用训练，具有较强的实践动手能力，具有创新意识和创业精神，具备一定的 ......
企业员工2024年工作计划和目标怎么写？怎么提醒自己按时执行？
2024年的钟声即将敲响，对于众多企业员工而言，新的一年意味着新的挑战和机遇。而在这之前，制定一份明确的2024年工作计划与目标就显得尤为重要。但不少员工在面对这个任务时，往往感到无从下手，那么如何撰写一份实用且有针对性的工作计划和目标呢？ 在撰写下一年的工作计划和目标时，应该注意做到以下几点：明确 ......
基于FPGA的图像差分运算及目标提取实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA（Field-Programmable Gate Array）的图像差分运算及目标提取实现主要涉及图像处理、差分运算和目标提取等原理和数学公式。 一、图像处理原理 图像处理是一种对图像信息进行加工、分 ......
TensorFlow Object Detection API —— 开箱即用的目标检测API
TensorFlow Object Detection API 提供了在 COCO 2017 数据集上预训练的检测模型集合。如果你要识别的对象存在于 COCO2017 数据集，那么你就可以直接使用 TensorFlow Object Detection API 来检测图片或视频。 TensorFlo ......
《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程
更好的阅读体验请点击：《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程 专栏介绍： 本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 ......
用于运动目标检测与跟踪的多传感器融合与分类（下）
用于运动目标检测与跟踪的多传感器融合与分类（下） 摄像头图像 为了从相机图像中提取关于物体视觉外观的信息，我们必须能够使用视觉特征来表示这些物体。 视觉表示：定向梯度直方图（HOG）描述符在车辆和行人检测中显示出了很好的结果。我们决定将这个描述符作为我们的车辆和行人视觉表示的核心。对象表示的目标是生 ......
【Transformer 基础系列】手推显存占用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/648924115 本文试图以最清晰的方式手动推导 Transformers 每一步的参数量到显存、计算量问题。理解底层，才能更好的做训练和优化。可能是目前最全的大模型显存优化方案分析。 本文内容包括（1）模型训练和推理过程中的显存占用（2） ......
Unity3D 通过transform实现人物移动还是velocity详解
Unity3D是一款非常流行的游戏引擎，它提供了多种方式来实现游戏中的人物移动。其中，最常用的两种方法是通过transform组件和通过velocity属性来实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正在从事游戏开发的技术大佬，欢迎你来交流学习。 通过tr ......
用于运动目标检测与跟踪的多传感器融合与分类（上）
用于运动目标检测与跟踪的多传感器融合与分类（上） 摘要——运动物体的准确检测和分类是高级驾驶辅助系统（ADAS）的一个关键方面。相信，通过将来自多个传感器检测的物体分类作为物体表示和感知过程的关键组成部分，可以改进环境的感知模型。首先，定义了一个复合对象表示，以在核心对象的描述中包括类信息。其次，提 ......
MSSQL执行查询报错“使用 UNION、INTERSECT 或 EXCEPT 运算符合并的所有查询必须在其目标列表中有相同数目的表达式。”
MSSQL执行查询报错“使用 UNION、INTERSECT 或 EXCEPT 运算符合并的所有查询必须在其目标列表中有相同数目的表达式。” 报错截图： 根本原因 如提示，列不一致，列的个数和列名，顺序都需要一致。 ......
kettle从入门到精通 第二十六课 再谈 kettle Transformation executor
1、前面文章有学习过Transformation executor ，但后来测试kettle性能的时候遇到了很大的问题，此步骤的处理性能太慢，导致内存溢出等问题。所以再次一起学习下此步骤的用法。 2、 如下图中rds-sametable-同步逻辑处理使用的是Transformation execut ......
全面的开发者文档和用户目标解析：API 文档指南和开发者旅程
开发者文档 开发者文档，也称为 API 文档，是一种专门针对软件开发人员的技术写作形式。这种类型的文档通常包括 API 的技术规范、代码注释、软件设计和架构以及软件开发中涉及的其他详细技术描述。开发者文档是开发人员的重要工具，因为它提供了使用和集成特定软件、库或 API 的必要指南、标准和示例。开发 ......
【论文精读#1】SPGAN-DA：用于领域自适应遥感图像语义分割的语义保留生成对抗网络
作者: Yansheng Li 发表年代: 2023 使用的方法: 无监督领域自适应(UDA)、GAN、ClassMix、边界增强 来源: IEEE TGRS 方向: 语义分割 期刊层次: CCF B；工程技术1区；IF 8.2 文献链接： https://doi.org/10.1109/TGRS. ......
transformer 预测 ENSO
第一篇《A self-attention–based neural network for threedimensional multivariate modeling and its skillful ENSO predictions 》 发表在Sci Adv. 张荣华 起名3D-Geoforme ......
可视化学习：CSS transform与仿射变换
在几年前，我就在一些博客中看到关于CSS中transform的分析，讲到它与线性代数中矩阵的关系，但当时由于使用transform比较少，再加上我毕竟是个数学学渣，对数学有点畏难心理，就有点看不下去，所以只是随便扫了两眼，就没有再继续了解了。现在在学习可视化，又遇到了这个点，又说到这是可视化的基础知... ......
ubuntu 18.04.6 编译Preloader提示 没有规则可制作目标 /host_tools/altera/preloader/uboot-socfpga.tar.gz
生成spl_bsp后，在spl_bsp路径下输入make 提示：没有规则可制作目标 /host_tools/altera/preloader/uboot-socfpga.tar.gz 原来要先运行 ./embedded command shell.sh， 并在该窗口下 输入make ......
transformer总体架构
transformer总体架构 目录transformer总体架构循环神经网络总体架构EncoderDecoder输入输出层模型输入位置编码模型输出自注意力机制关于QKV的理解Q, K, V 及注意力计算多头注意力机制多头注意力机制作用Feed Forward 层参考资料 论文地址：Attentio ......
transformer补充细节
transformer补充细节 目录transformer补充细节注意力机制细节为什么对点积注意力进行缩放多头带来的好处数据流训练时数据流推理时数据流解码器中注意力的不同带掩码的注意力机制位置编码整型数值标记[0,1]范围标记位置二进制标记周期函数标识用sin和cos交替来表示位置训练测试细节参考资 ......
【Python&目标识别】Yolo v5-7.0版本中文标签显示方法&字体链接
Yolo的程序之前已经定制化输出过了，但是最近业主突然想要中文的标签，所以赶紧去修改了一下源代码，从网上发现很多资料都改这改那，搞四五个文件结果还没成功。所以自己研究了一下，现在已经完美解决了。今天就和大家分享一下Yolo v5-7.0版本的目标识别如何添加中文的标签。 ......
Tita | 升级【目标管理】移动端
从此【目标管理】自由了，PC移动任你用～ 升级播报不废话，赶紧瞅，瞅完千万别忘了更新APP，不然看得见用不着！ Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 1、【目标地图】 全局查看企业目标，根据目标之间的上下级关联性，自动生成目标地图，全局查看目标分布及承担情况 2、【四象限看板】 分维度管理，快 ......
目标检测算法中的AP以及mAP值的计算
mAP的是各个类别的AP的值的平均值 # https://blog.csdn.net/qq_36523492/article/details/108469465 计算方法选择第二种方法 the interpolation performed in all points # 定义一个列表 lst = ......
744. 寻找比目标字母大的最小字母
744. 寻找比目标字母大的最小字母 给你一个字符数组 letters，该数组按非递减顺序排序，以及一个字符 target。letters 里至少有两个不同的字符。 返回 letters 中大于 target 的最小的字符。如果不存在这样的字符，则返回 letters 的第一个字符。 二分 要注意寻 ......
Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection
Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection 基于Transformer用于海上目标检测的无锚检测器：Sw-YoloX 1)由于不同海洋状态下的活体和漂浮物体数据稀缺且昂贵，我们 ......