algebra linear 18.06 mit

MIT 18.06 线性代数 - 23微分方程,exp(At)

# 微分方程和$e^{At}$ ## 微分方程$\frac{\mathrm{d}u}{\mathrm{d}t}=Au$ 本讲主要讲解解一阶方程(first-order system)一阶导数(first derivative)常系数(constant coefficient)线性方程,上一讲介绍了如 ......
线性代数 微分 代数 线性 方程

MIT 18.06 线性代数 - 22. 对角化和矩阵的幂

**关于斐波那契数列计算第n个数,使用矩阵特征向量和特征值求解:** Fibonacci 数列的定义是:$F(0)=0$,$F(1)=1$ 并且对于 $n>1$,$F(n)=F(n-1)+F(n-2)$。我们可以使用线性代数中的特征向量和特征值来求解 Fibonacci 数列。 首先,我们可以将 F ......
线性代数 对角 代数 矩阵 线性

XV6中的锁:MIT6.s081/6.828 lectrue10:Locking 以及 Lab8 locks Part1 心得

这节课程的内容是锁(本节只讨论最基础的锁)。其实**锁本身就是一个很简单的概念**,这里的简单包括 3 点: 1. **概念简单**,和实际生活中的锁可以类比,不像学习虚拟内存时,现实世界中几乎没有可以类比的对象,所以即使这节课偏向于理论介绍,也一点不会感觉晦涩。 2. **使用简单**,几乎所有的 ......
心得 Locking lectrue 6.828 Part1

从Gamma空间改为Linear空间会导致性能下降吗

1)从Gamma空间改为Linear空间会导致性能下降吗2)如何处理没有使用Unity Ads却收到了GooglePlay平台的警告3)C#端如何处理xLua在执行DoString时候死循环4)Texture2DArray相关 这是第350篇UWA技术知识分享的推送,精选了UWA社区的热门话题,涵盖 ......
空间 性能 Linear Gamma

mit6.824-lab1 MapReduce

#### 杂谈 > - 传统的并行计算要的是:投入更多机器,数据大小不变,计算速度更快。 > - 分布式计算要求:投入更多的机器,能处理更大的数据。 > - 换句话说二者的出发点从一开始就不同,一个强调 **high performance**, 一个强调 **scalability**. 本过程实 ......
MapReduce mit6 lab1 mit 824

ML——四, 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

4.1 多维特征 现在我们对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为(x1,x2,x3,....,xn). 因此,用n表示特征的数量,用x(i)j 表示第i个实例的第j个特征。 则支持多变量的假设h可表示为:h(x(i))=sita0+sita1*x(i) ......
线性 变量 Regression Variables Multiple

ML——三、线性代数回顾(Linear Algebra Review)

3.1 矩阵和向量 这一节对矩阵和向量的概念进行描述,不再赘述。 3.2 加法和标量乘法 矩阵和矩阵的加法:对应元素相加 矩阵和标量乘法:矩阵的每个元素都与标量相乘 3.3 矩阵向量乘法 以及 3.4 矩阵乘法 都可以看作是矩阵乘法,第i行乘第j列,对应元素相乘再相加,然后放到结果矩阵的第i行第j列 ......
线性代数 代数 线性 Algebra Linear

MIT6.s081/6.828 lectrue07:Page faults 以及 Lab5 心得

本篇博客主要是复习 MIT6.s081/6.828 lectrue07:Page faults 以及记录 Lab5 :COW fork 的心得 值得一提的是,2020 年之前的版本第 5 个 lab 是 lazy alloction,但是到了 2020 年之后就换成了难度稍高一点的 COW fork ......
心得 lectrue faults 6.828 MIT6

ML—— 二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

2.1 模型表示 本节将通过线性回归来了解监督学习的过程: 对于房价预测模型,我们之所以将其称为监督学习(因为对每个数据都有一个正确答案-真实的房价)。由于房价是一些连续的值,因此这是一个回归问题。 h代表学习算法的解决方案或函数也称为假设(hypothesis),监督学习算法的工作方式如下 要解决 ......
线性 变量 Regression Variable Linear

MIT6.s081/6.828 lectrue5/6:System call entry/exit 以及 Lab4 心得

这篇博客主要复习 lecture05:GDB calling conentions 和 lecture06:System call entry/exit 的内容,外加 Lab4:traps 的心得 # 前置知识 这里的前置知识是指 lecture05:GDB calling conentions 的 ......
lectrue5 心得 lectrue System 6.828

MIT 18.06 Notes

## MIT 18.06 线性代数 学习笔记 ### Lecture 1 #### 线性方程组的几何化 e.g. $$ 2x - y = 0 \\ -x + 2y = 3 $$ 行视角(`Row Picture`):解集是直线们的交点 或 平面们的交线等。 [![pPKNiR0.png](https ......
18.06 Notes MIT 18 06

(十九)MIT公开课雷达系统工程之发射与接收

0 写在前面2023 五一快乐,大家~~雷达发射与接收机设计主要影响雷达方程中平均功率、系统温度和系统损失。1 发射机1.1 基本介绍理想发射机应具有以下性质:需要折中。简化的雷达发射与接收系统的框图:1.2 高功率放大管高功率发射管框图:Klystron – High Power Amplifie ......
工程 系统 MIT

(十六)MIT公开课雷达系统工程之机载PD雷达

0 写在前面我生命里最大的突破之一,就是我不再为别人对我的看法而担忧,此后,我真的能自由地去做我认为对自己最好的事,只有我们不需要别人的赞许时,才变得自由。——罗伊·马丁纳1 基本介绍机载雷达实例:机载雷达的首次亮相:在第二次世界大战中,机载雷达出现,主要用于夜间检测敌方飞机,工作在攻击或自卫模式。 ......
机载 工程 系统 MIT

(十七)MIT公开课雷达系统工程之参数估计与跟踪 (上)

0 写在前面只有走在路上,才能摆脱局限、摆脱执着,让所有的选择、探寻、猜测、想象都生机勃勃。——余秋雨《文化苦旅》1 基本介绍跟踪雷达:雷达参数估计:准确度、精度和分辨率:2 Observable EstimationObservable Accuracy:Limitations on Range ......
参数 工程 系统 MIT

(十八)MIT公开课雷达系统工程之参数估计与跟踪 (下)

0 写在前面一个人活在世界上只有一辈子,多看一本书就多活一辈子。 —— 黄永玉《无愁河的浪荡汉子·八年》1 基本介绍多目标跟踪雷达:雷达跟踪实例:2 跟踪过程跟踪过程流程框图:简单跟踪任务:跟踪关联、跟踪初始化、跟踪维护、跟踪终止。跟踪过程的目标:" data-caption="" data-siz ......
参数 工程 系统 MIT

(二十)MIT公开课雷达系统工程之合成孔径雷达(SAR)

0 写在前面没有想保护的人,枪就成了无用的玩具~1 基本介绍Why Synthetic Aperture Radar (SAR)?:雷达图像:成像需要大的孔径。Synthetic Aperture Radar (SAR):Cross-Range Resolution with SAR:SAR Dat ......
孔径 工程 系统 MIT SAR

(廿一)MIT公开课雷达系统工程之电子子对抗(ECM)

0 写在前面彻底疯狂~MIT公开课《雷达系统导论》与《雷达系统工程》的最后一讲,感谢关注,支持,希望能起到一定作用。1 基本介绍Radar Environment:基本介绍:2 电子对抗措施2.1 MaskingMasking ECM against Radar:2.1.1 Passive Mask ......
工程 系统 电子 MIT ECM

(十三)MIT公开课雷达系统工程之波形与脉压

0 写在前面你不可能同时拥有春花和秋月,不可能同时拥有硕果和繁花,不可能所有的好处都是你的。你要学会权衡利弊,学会放弃一些什么,然后才可能得到些什么。你要学会接受命的残缺和悲哀,然后,心平气和。因为,这就是人生。 ——星云大师1 雷达波形脉冲调制连续:频谱与距离分辨率。匹配滤波概念:匹配滤波器最大化 ......
脉压 波形 工程 系统 MIT

(十五)MIT公开课雷达系统工程之杂波抑制(多普勒处理)

0 写在前面岁月静好是片刻,一地鸡毛是日常,即使世界偶尔薄凉,内心也要繁华似锦,浅浅喜,静静爱,深深懂得,淡淡释怀,望远处的是风景,看近处的才是人生,唯愿此生,岁月无恙;只言温暖,不语悲伤。——杨绛1 基本介绍问题:不仅仅是地杂波。一个陷波为零的多普勒滤波器不能充分抑制雨杂波。MTI对消器的问题:通 ......
工程 系统 MIT

(五)MIT公开课雷达系统工程之雷达方程

0 写在前面善良的人永远是受苦的,那忧苦的重担似乎是与生俱来的,所以仅有忍耐。——张爱玲《雷达系统工程》相当于《雷达系统导论》的进阶姊妹篇,为了保持其独立完整性,会出现一些重复的地方。1 雷达作用检测:用足够的能量照亮选定区域,以检测感兴趣的目标。测量目标参数:测量探测目标的距离、多普勒和角位置。跟 ......
方程 工程 系统 MIT

(六)MIT公开课雷达系统工程之大气传播

0 写在前面人生不如意之事十有八九,常想一二,不思八九,事事如意。 ——林清玄1 基本介绍雷达系统框图:雷达工作区域:几乎所有的雷达系统都在大气层和地球表面附近运行。大气对雷达性能的影响:雷达波束衰减;雷达波束通过大气时的折射(弯曲);多径效应:雷达波束下部的能量从地球表面反射,产生干扰效应;雷达波 ......
大气 工程 系统 MIT

(七)MIT公开课雷达系统工程之目标检测

0 写在前面志在顶峰的人,决不会因留恋半山腰的奇花异草而停止攀登的步伐。 ——高尔基1 基本概念Radar Detection – “The Big Picture”:Range-Azimuth-Doppler Cells to Be Thresholded:噪声中的目标检测:接收到的背景噪声随机上 ......
目标 工程 系统 MIT

(八)MIT公开课雷达系统工程之RCS

0 写在前面用勇气改变可以改变的事情,用胸怀接受不能改变的事情,用智慧分辨二者的不同。 ——李开复1 基本概念雷达散射截面积(Radar Cross Section,RCS):雷达横截面(RCS)是一个假设区域,它将拦截目标处的入射功率,如果各向同性散射,则会在雷达处产生与实际目标相同的回波功率。决 ......
工程 系统 MIT RCS

(一)MIT公开课雷达系统工程之基本介绍(上)

0 写在前面凡事需多听但少言,聆听他人之意见,但保留自己之判断。—— 莎士比亚 1 背景战争的不确定性:1944:Omaha Beach 和1945:Iwo Jima。雷达出现之前的飞机探测:光学系统。范围限制:大气衰减;视野狭窄:由非常小的波长引起;云层覆盖限制了作战有用性:全球范围内40-80% ......
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(二)MIT公开课雷达系统工程之基本介绍(下)

0 写在前面如果自己都在偷懒,命运又怎么会眷顾你。别再虚度光阴,叫醒那个沉睡的自己,只要开始,永远不晚。1 背景见上节内容。Marshall Over:(一)MIT公开课雷达系统工程之基本介绍(上)5 赞同 · 0 评论文章2 雷达基础~~2.3 雷达频段与波长雷达频率:搜索雷达:跟踪雷达:搜索与跟 ......
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(九)MIT公开课雷达系统工程之雷达天线(上)

0 写在前面在茫茫沙漠,唯有前时进的脚步才是期望的象征。雷达天线会分两节内容介绍,本节介绍天线基本概念和机械扫描模式,下节介绍电扫和混合模式天线。1 基本介绍天线功能与雷达方程:天线是发射或接收无线电波的装置,辐射电磁波由电场和磁场组成,电场和磁场共同满足麦克斯韦方程;将微波辐射直接指向所需方向,抑 ......
天线 工程 系统 MIT

(十)MIT公开课雷达系统工程之雷达天线(下)

0 写在前面最大的骄傲与最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎1 相控阵天线1.1 线阵与平面阵列阵列:组合多个天线,增强辐射和形状。 阵列波束形成(Beam Collimation):希望指定区域在所需方向上进行信号相干叠加,并在剩余空间中进行信号抵消。Controls for an N ......
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(三)MIT公开课雷达系统工程之重温电磁学

0 写在前面看似波澜不起的日复一日,一定会在某一天,看到坚持的意义,会庆幸“真好,我撑过来了”,而不是后悔“要是当初再……就好了”。1 基本介绍库仑定律(Coulomb’s Law):符号相反的两个电荷吸引;并且具有相同符号的两个电荷相互排斥。电力的大小与两个电荷的大小成正比,与两个电荷之间的距离成 ......
电磁学 电磁 工程 系统 MIT

(十一)MIT公开课雷达系统工程之雷达杂波(上)

0 写在前面逢人藏住话,遇事沉住气,处世守住心。——曾国藩雷达杂波也分为两个小节,本节介绍地海杂波,下节介绍气象和鸟虫杂波。Why Study Radar Clutter?:Radars for Which Clutter is a Issue:Radars for Which Clutter is ......
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(十二)MIT公开课雷达系统工程之雷达杂波(下)

0 写在前面我们关心的,不是你是否失败了,而是你对失败能否无怨。——林肯1 雨杂波Attributes of Rain Clutter:Reflectivity of Uniform Rain:Effect of Circular Polarization on Rain Backscatter:A ......
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