autoregressive identifiers generating substrings
An improved LSTM-based model for identifying high working intensity load segments of the tractor load spectrum
一区top Computers and Electronics in Agriculture 题目: “基于改进 lstm 的拖拉机载荷谱高工作强度载荷段识别模型” (pdf) “An improved LSTM-based model for identifying high working in ......
mybatis-generator:generate生成器将另外的数据库内同名表生成
问题: 在使用mybatis-generator:generate生成器时,会生成别的数据库内同表名; 因为是相同表名。 解决: 在生成器的配置文件中的数据库连接地址内添加: <!--放置生成其他库同名表--> <property name="nullCatalogMeansCurrent" val ......
[论文阅读] Self-conditioned Image Generation via Generating Representations
Pre title: Self-conditioned Image Generation via Generating Representations accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2312.03701 code: https:/ ......
MySql 中 SUBSTRING_INDEX()用法
SUBSTRING_INDEX() 函数用于从一个指定分隔符分隔的字符串中提取子串。它返回一个字符串,包含在原始字符串中出现在指定分隔符之前或之后的所有字符。 以下是 SUBSTRING_INDEX() 函数的语法: SUBSTRING_INDEX(str, delim, count) 其中,str ......
[LeetCode] 2696. Minimum String Length After Removing Substrings
You are given a string s consisting only of uppercase English letters. You can apply some operations to this string where, in one operation, you can r ......
开课吧前端1期.阶段5:generator,模块化与babel
复习:ES6 变量let、箭头function、参数等、map、reduce、filter、forEach Promise消除回调,Promise.all([p1,p2,p3]).then() 单独Promise并不能帮我们解决所有问题,还有2个兄弟是从Promise过度出来的,generator ......
js报错:Uncaught SyntaxError: Unexpected identifier 'Object' (at my_customer_index?addtabs=1:1:28)
js报错:Uncaught SyntaxError: Unexpected identifier 'Object' (at my_customer_index?addtabs=1:1:28) 开发遇到的是用onmouseover传递对象参数时(easyui传递一行数据时),会报Sncaught Sy ......
substring()方法
substring():截取字符串中介于两个指定下标之间的字符。 用法: 两个参数: 字符串.substring(参数1,参数2); 参数1:字符串截取的起始下标,非负的整数 如果此参数是0,则是从字符串的第一个字符开始截取 参数2:截取结束位置的索引下标 注意:截取的结果,不包括结束位置的字符 示 ......
《A Novel Table-to-Graph Generation Approach for Document-Level Joint Entity and Relation Extraction》阅读笔记
代码 原文地址 文档级关系抽取(DocRE)的目的是从文档中提取实体之间的关系,这对于知识图谱构建等应用非常重要。然而,现有的方法通常需要预先识别出文档中的实体及其提及,这与实际应用场景不一致。为了解决这个问题,本文提出了一种新颖的表格到图生成模型(TAG),它能够在文档级别上同时抽取实体和关系。T ......
python生成器generator的用法
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不 ......
GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读
背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式: 1. 第一阶段 pre-training,在海量文本上训练,无需label,根据前k-1个词预测第k个单词是什么,第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识,模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning,让模型能适应不同的任务,提 ......
POLIR-Int-Generative AI in 2024: The 6 most important consumer tech trends for next year
Generative AI in 2024: The 6 most important consumer tech trends for next year Qualcomm executives reveal key trends in AI, consumer technology and mo ......
『LeetCode』5. 最长回文子串 Longest Palindromic Substring
题目描述 给你一个字符串s,找到s中最长的回文子串。 如果字符串的反序与原始字符串相同,则该字符串称为回文字符串。 示例 1: 输入:s = "babad" 输出:"bab" 解释:"aba" 同样是符合题意的答案。 示例 2: 输入**:s = "cbbd" 输出:"bb" 提示: 1 <= s. ......
Generative AI generates tricky choices for managers
Generative AI generates tricky choices for managers Transformational technologies can be very trying THE REMARKABLE capabilities of generative artific ......
[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation
Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......
『LeetCode』3. 无重复字符的最长子串 Longest Substring Without Repeating Characters
『1』双指针算法 我的想法: 一般看到字符串子串问题想到用双指针解,看到字符串子序列问题想到用动态规划解。此题用双指针可以很快解题。 遍历字符串中的每个字符s.charAt[i], 对于每一个i,找到j使得双指针[j, i]维护的是以s.charAt[i]结尾的无重复字符的最长子串,长度为i - j ......
SP2-0618: Cannot find the Session Identifier. Check PLUSTRACE role is enabled SP2-0611: Error enabling STATISTICS report
报错信息: SP2-0618: Cannot find the Session Identifier. Check PLUSTRACE role is enabledSP2-0611: Error enabling STATISTICS report 说明: Oracle下普通用户缺少set aut ......
论文阅读-Self-supervised and Interpretable Data Cleaning with Sequence Generative Adversarial Networks
1. GARF 简介 代码地址:https://github.com/PJinfeng/Garf-master 基于 SeqGAN 提出了一种自监督、数据驱动的数据清洗框架——GARF。 GARF 的数据清洗分为两个步骤: 规则生成 (Rule generation with SeqGAN):利用 ......
PIL.UnidentifiedImageError : cannot identify image file
一、现象 Multi Frame Render 上传参考图--点击生成报错 二、解决 1、替换原reference_imgs获取方式 # ui # 原方式:报错 PIL.UnidentifiedImageError: cannot identify image file # reference_im ......
Ansor:Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning
Ansor:Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning Abstract 高性能的张量程序对于保证深度神经网络的高效执行十分关键,但是在不同硬件平台上获取高性能的张量程序并不容易。近年的研究中,深度学习系统依赖硬件供应商提 ......
generative AI
Welcome to generative AI for everyone. Since the release of ChatGPT, AI specifically, generative AI has caught the attention of many individuals, corp ......
Generative AI: Friend or Foe?
Generative AI: Friend or Foe? Introduction Artificial intelligence (AI) is rapidly changing the world around us, and the writing and publishing indust ......
【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题?写作背景是什么? 问题: 在视觉-语言预训练(VLP)中,如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据,提升预训练效果? 如何设计模型,使得预训练后的模型在理解(understanding-based)任务 ......
GMMSeg: Gaussian Mixture based Generative Semantic Segmentation Models
前置知识:【EM算法深度解析 - CSDN App】http://t.csdnimg.cn/r6TXM Motivation 目前的语义分割通常采用判别式分类器,然而这存在三个问题:这种方式仅仅学习了决策边界,而没有对数据分布进行建模;每个类仅学习一个向量,没有考虑到类内差异;OOD数据效果不好。生 ......
Class-Incremental Learning with Generative Classifiers(CVPR2021W)
前置知识:VAE(可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/348498294) Motivation 之前的方法通常使用判别式分类器,对条件分布\(p(y|\textbf{x})\)进行建模(classifier+softmax+ce)。其问题在于分类器会偏向最新学的类别, ......
MemGPT中_generate_reply_for_user_message报错TypeError: cannot unpack non-iterable coroutine object
memgpt/autogen/memgpt_agent.py", line 230, in _generate_reply_for_user_message (TypeError: cannot unpack non-iterable coroutine object 解决 将memgpt/auto ......
《REBEL Relation Extraction By End-to-end Language generation》阅读笔记
论文来源 代码地址 相关视频(YouTube) 相关概念: 1.What is natural language understanding (NLU)? Natural language understanding (NLU) is a branch of artificial intellige ......
Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点,GCL是通过数据增强来构造对比视图,然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边,容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强,忽略的节点的独特特征 所以 ......
乘风破浪,遇见生成式人工智能(Generative AI)洪流之初学者入门课程,十二章系列By微软云技术布道师团队
课程资源 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 课程学习环境设置 Fork课程仓库到自己的账号 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/fork 点击 ......
Python——第四章:生成器(generator)
生成器(generator): 生成器的本质就是迭代器 创建生成器的两种方案: 1. 生成器函数 2. 生成器表达式 生成器函数 生成器函数中有一个关键字yield 生成器函数执行的时候, 并不会执行函数, 得到的是生成器. yield: 只要函数中出现了yield. 它就是一个生成器函数 作用: ......