clustering spectral机器 笔记

事件与事件循环 信号槽机制 事件与事件循环 在Qt中，事件（event）被封装为QEvent类/子类对象，用来表示应用内部或外部发生的各种事情。事件可以被任何QObject子类的对象接收并处理。 根据事件的创建方式和调度方式，Qt中事件可分为三类，分别是： 自发事件（Spontaneous even ......

Keras实现简单BP神经网络 BP 神经网络的简单实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from keras.models import Sequential #导入模型 from keras.layers.core import Dense #导入常用层 train_x,train_y ......

译者注: 到底是 AI 会吃掉软件还是软件会吃掉 AI？为了 job security 工程师应该把宝押在哪儿？这篇 2021 年的文章提供的一些视角似乎印证了它现在的流行，有点“运筹于帷幄之中，决胜于数年之后”的意思，颇值得软件架构师和产品经理们内省一番。 2021 版的 《人工智能现状报告》 于 ......

首先了解关于浏览器的进程与线程 何为进程？ 程序运行需要有它自己专属的内存空间，可以把这块内存空间简单的理解为进程 每个应用至少有一个进程，进程之间相互独立，即使要通信，也需要双方同意。 何为线程？ 有了进程后，就可以运行程序的代码了。 运行代码的「人」称之为「线程」。 一个进程至少有一个线程，所以 ......

应当这样正确的看待C++语言，将C++视为一个由相关次语言组成的联邦，而非单一语言。每种次语言都有自己的守则，当你从一个次语言移向另一个次语言，守则可能改变。 其主要的次语言总共有4个： C: Object-Oriented C++; Template C++: STL: ******C++高效编程 ......

1、开发前期准备相关 需求阶段 在需求阶段，我们需要明确定义用户的需求，这样不仅能够避免与用户的争议，还能够更好地让用户更快地熟悉系统、使用系统； 处于该阶段的错误的解决时间最好接近于发现错误的时间，不然越拖越久，改正错误的代价就会相应的增大； 架构 优秀的软件架构很大程度上与编程语言无关； 架构应 ......

题目链接 一眼题，但这个 $k$ 迷惑了我很久。 由于我初始的思路没考虑 $x<0$，所以我们先默认 $x>0$。 考虑任意一个是最优答案的最大子段和，如果它的长度 $<k$ 那么它的每个元素一定都加上了 $x$，如果它的长度 $>k$，那么它的 $k$ 个元素一定加上了 $x$，剩余的一定减去了 ......

3.任务管理 如何为每个任务分配处理时间，如何选择在任何给定时间执行何种任务，任务优先级，任务状态。 3.2 任务功能 每个任务必须返回void，并接受一个void类型指针。这些任务一般会写成一个无限循环，由内核来调度，完成任务安排，创建和删除。 3.3 顶层任务状态 由于一般单片机处理器为单核单线 ......

ML Theory 太魔怔了！！！！！ 接上文，GD 有 \(\frac 1T\) 的收敛速率而 SGD 只有 \(\frac 1{\sqrt T}\) 的收敛速率。有许多种方法可以加速 SGD 的收敛速度。有一类算法是通过让方差呈递减趋势下降，最终以与 GD 同阶的速度收敛（凸与 \(L\)-平滑 ......

2023_10_11_MYSQL_DAY_03_笔记_下 #截断表的作用是把原来的表摧毁，重新创建一个结构和原来一模一样的新表，语法如下： TRUNCATE TABLE table; #TRUNCATE和DELETE区别 #1、TRUNCATE是DDL命令，使用ROLLBACK不可以回滚。而DELE ......

前置知识 \(1.\) 艾佛森括号： \([P]=\begin{cases}1 & \mathtt{(if\ P\ is \ true)}\\0 & \mathtt{(otherwise)}\end{cases}\) \(2.\) \(a\mid b\) 表示 \(a\) 是 \(b\) 的因子 \ ......

《深入理解计算机系统》 这不仅是一本介绍计算机系统的教材，更是一本引领读者探索未知世界，理解计算机本质的指南。在阅读这本书的过程中，我深感计算机系统的复杂性和奇妙性，同时也领悟到技术背后的哲学思想。 首先，这本书让我明白了计算机系统的各个层次和组件是如何协同工作的。从程序设计语言到操作系统，从内存管 ......

生成实体类 declare @TableName sysname = 'ViewQualityInfo' declare @TableNameL sysname = 'viewQualityInfo' declare @Result varchar(max) = ' /// <summary> // ......

图论——树上问题 学习笔记 目录 树的直径 树的重心 树的中心 经典问题１：最小化最大距离 树的直径 定义 树上任意两节点之间最长的简单路径即为树的直径。 显然，一棵树可以有多条直径，他们的长度相等。 性质 若树上所有边边权均为正，则树的所有直径有交，且中点重合； 有树的直径 \((p,q)\)，则 ......

C#语言的基础知识。在学习练习C#入门知识之后，对C#语言基础的知识进行学习练习！ 涉及到语言的基础---一些复杂的数据类型，以及类和结构体。走出简单的小程序代码片段， 开始逐步走向抽象的数据世界。加油！ ......

#### 笔记风格的三条建议： 1. 结构清晰、细化（看着舒服便于查找） 2. typota风格设置，善用引用、序号、点（看着美观） 3. 多放图片，大小合适和大小一致（看着美观） #### 笔记内容的三条建议： 1. 保证内容正确性，多测试（集百家之言并有自己理解） - （1）看懂 - （2）善用 ......

# 强连通分量学习笔记 ## 一.定义 在有向图G中,如果两个顶点u,v间有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从ｖ到ｕ的有向路径,则称两个顶点强连通,如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图,有向非强连通图的极大强连通子图,称为强连通分量. ## 二.taojian算法 (时间复杂度为 ......

1、在线设置密码 redis-cli -p 7001 -c config set masterauth yourpassword config set requirepass yourpassword auth yourpassword config rewrite # 查看密码 config ge ......

数组初始化简单基本分析： 1 package array; 2 3 public class array02 { 4 public static void main(String[] args) { 5 //静态初始化; 6 int[] num1 = {1,2,3,4,5,6}; 7 //动态初始化 ......

直接以文本文件的方式写入固然也可以，但是如果遇到数据量大的情况，会占用比较多的磁盘空间。这里收集汇总了一下将结构体数据写入二进制文件以及后续读取为结构体的办法。 写入二进制文件的话，成员变量就可以直接以例如 int、float、double 这样的形式存储到磁盘，而不是转换成字符串，这样不仅节省磁盘 ......

1.JDBC 简介：JDBC就是使用Java语言操作关系型数据库的一套API //注册驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //获得连接对象 String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test";//?useS ......

传送门 题目背景 小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。 题目描述 这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词，软件会先在内存中查找这个单词的中文含义，如果内存中有，软件就会用它进行翻译；如果内存中没有，软件就会 ......

目录有监督学习含义回归单元线性回归含义代价函数梯度下降法将梯度下降法与代数函数结合在一起多元线性回归含义多元假设函数多元代价函数多元梯度下降法将多元梯度下降法与代数函数结合在一起特征缩放啥是特征缩放？公式均值归一化学习率的调整的建议介绍建议正规方程解释公式如何选择梯度下降法或正规方程？两者之间的优缺 ......

2023_10_11_MYSQL_DAY_03_笔记_上 10章 作业题01答案 INSERT INTO class(classid,cname) VALUES(1,'Java1班'); INSERT INTO class(cname,classid) VALUES('Java2班',2); INS ......

摘要：本文由葡萄城技术团队原创。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 机器人碰撞 问题： 现有 n 个机器人，编号从 1 开始，每个机器人包含在路线上的位置、健康度和移动方向。 给你下标从 0 开始的两个整数数组 positions、health ......

这是161204的版本，不完全覆盖目前最新版本的内核。 0.关于freeRTOS 首先提出了了在小型嵌入式系统中为何需要多任务管理的问题，介绍了freeRTOS的用途。然后开始做广告，吹了一波freeRTOS的好处。其中要注意一些关键的名词：任务优先级分配、任务通知、队列、信号量、互斥锁、软定时器、 ......

程序的机器级表示（CSAPP Chapter 3，COD Chapter 2） 0. 序言 我们首先回顾计算机执行机器代码的过程和目的。其目的在于处理数据、管理内存、读写数据、通信......。其过程大概可以这样描述：编译器以汇编代码的形式输出，它是机器代码的文本表示，给出程序中的每一条指令。然后 ......

1.采样率：每秒钟采样的次数。例如，如果在1秒内采集了1000个数据点，则采样率为1000Hz。 若采样率为1kHz，即每秒进行1000次采样，我们可以得出以下结论： 对于50Hz的正弦波，每个周期内将进行1000 / 50 = 20次采样。 对于200Hz的正弦波，每个周期内将进行1000 / 2 ......

“私密离线聊天新体验！llama-gpt聊天机器人：极速、安全、搭载Llama 2，尽享Code Llama支持！” 一个自托管的、离线的、类似chatgpt的聊天机器人。由美洲驼提供动力。100%私密，没有数据离开您的设备。 Demo https://github.com/getumbrel/ll ......

A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记 摘要 ​ 大多数推荐系统并不提供对其决策信心的指示。因此，他们不区分确定的建议和不确定的建议。现 ......