combinatorial cdeepfuzz learning reading
Proj. CMI Paper Reading: Distributed System Fuzzing
## Abstract 背景：当前分布式系统分析一般都是黑盒工具，难以探索程序状态 工具：MALLORY 任务：greybox fuzzing testing distributed system 方法：timeline-driven testing, timeline abstraction 步骤 ......
Unified Conversational Recommendation Policy Learning via Graph-based Reinforcement Learning
图的作用： 图结构捕捉不同类型节点（即用户、项目和属性）之间丰富的关联信息，使我们能够发现协作用户对属性和项目的偏好。因此，我们可以利用图结构将推荐和对话组件有机地整合在一起，其中对话会话可以被视为在图中维护的节点序列，以动态地利用对话历史来预测下一轮的行动。 由四个主要组件组成：基于图的 MDP ......
粗读Multi-Task Recommendations with Reinforcement Learning
论文： Multi-Task Recommendations with Reinforcement Learning 地址： https://arxiv.org/abs/2302.03328 # 摘要 In recent years, Multi-task Learning (MTL) has yi ......
2023-7-learning-note
- [任务1.学习Apex,Trigger,以及对象字段的简单使用](#任务1学习apextrigger以及对象字段的简单使用) - [Trigger](#trigger) - [学习Apex](#学习apex) - [List](#list) - [任务2.学习Visualforce 页面的开发, ......
Learning hard C#学习笔记——读书笔记 03
本文介绍了C#面向对象编程语言的三个基础特征：封装、继承和多态。其中，封装可以通过public、private、protected、internal等关键字来实现，目的是保护程序内部数据的完整性；继承可以帮助实现基类的内容复用，但也要结合场景使用；多态是指相同类型对象调用相同方法却表现出不同行为，使... ......
vue开发 tinymce.js富文本插件报错：Cannot read properties of undefined (reading 'open')
应该是预加载的问题 因为需要同时展示多个富文本框 所以网上搜索到的 把v-if 换成 v-show是行不通的 最后想到办法 就是 再最外面再加一个 富文本 宽高设置成0 这样里面的富文本就能 正常使用了 k-rich-editor 是基于 tinymce 封装起来的富文本编辑器 ......
Learning hard C#学习笔记——读书笔记 02
每每说到类，不得不介绍的就是类的定义，它是一个抽象的概念，它是一个模板，制造对象的模板 ## 1.定义一个类 ```C# class Preson { // 类的成员变量 } ``` > 默认情况下，class关键字没有显式的使用`internal`修饰符来定义类，但是没有必要这样做，默认的修饰符就 ......
Learned Helplessness
来源于英文版维基百科 [Learned Helplessness](https://en.wikipedia.org/wiki/Learned_helplessness) Learned helplessness is the behavior exhibited by a subject afte ......
什么是 Entity Framework Core？ - Training - Microsoft Learn
> 了解 Entity Framework (EF) Core 的定义，以及如何将其与 API 一起使用。 大多数重要的 Web 应用程序都需要对数据可靠地运行操作，如创建、读取、更新和删除 (CRUD)。 它们还需要在应用程序重启之间保留这些操作所做的任何更改。 尽管有各种选项可用于在 .NET ......
antd from 表单中的key 不能绑定input中的字段 Input.js:207 Uncaught (in promise) TypeError: Cannot read properties of null (reading 'value')
``` 删除 ```  不然则会出现 Input.js:207 Uncaught (in promise) Type ......
Paper Reading: Self-paced Ensemble for Highly Imbalanced Massive Data Classification
目前很多方法都不能很好地处理高度不平衡、大规模和有噪声的分类任务，主要原因是它们忽视了不平衡学习所隐含的困难。本文引入“分类硬度”的概念来刻画不平衡问题的困难所在，该概念表示为特定分类器正确分类样本的难度。基于这个概念，本文提出了一种新的学习框架——自定步速集成(self-pace Ensemble... ......
记一次CentOS7.7文件系统只读Read-only file system 并且/dev/只有一个设备文件 null的 解决方法
###### 环境 VMware Workstation Pro 15.5 ###### 操作系统 CentOS 7.7 现象：  #### 2.c# 代码 ``` csharp using FastRepor ......
2023-7-learning-note
- [任务1.学习Apex,Trigger,以及对象字段的简单使用](#任务1学习apextrigger以及对象字段的简单使用) - [Trigger](#trigger) - [任务2.学习Visualforce 页面的开发,能够做出与后台交互的Visualforce页面](#任务2学习visua ......
测序数据read的质量值计算
对测序fastq数据，碱基质量值（base quality）的本质是体现测序错误率，在fastq文件中，碱基质量值以字符形式存储在fastq文件中。字符的碱基质量值体系通常是Phred33，即碱基质量值Q = 字符的ASCII码 – 33。而Q和碱基的错误率之间又具有如下对应关系：  - [摘要](#摘要) - [介绍](#介绍) - [背景](#背景) - [深度学习框架](#深度学习框架) - [深度学习硬件](#深度学习硬件) - ......
[ICDE 2022]How Learning Can Help Complex Cyclic Join Decomposition
# [ICDE 2022]How Learning Can Help Complex Cyclic Join Decomposition ## 总结 主要贡献是把子图匹配策略的cost的判断改为了GNN实现的预测（写得挺模棱两可的） ## 动机 解决子图匹配的一个重要问题是解决复杂循环连接查询。文章 ......
Regret Minimization Experience Replay in Off-Policy Reinforcement Learning
**发表时间：**2021 (NeurIPS 2021) **文章要点：**理论表明，更高的hindsight TD error，更加on policy,以及更准的target Q value的样本应该有更高的采样权重（The theory suggests that data with highe ......
2023-7-learning-note
- [任务1](#任务1) - [任务2](#任务2) - [apex:pageBlockButtons 样式调整,修改前：](#apexpageblockbuttons-样式调整修改前) - [修改后](#修改后) - [代码](#代码) - [官网解释：](#官网解释) - [任务3](#任务3 ......
non-deep Machine Learning Notes
# Table of Content ## Supervised Learning ### 1. Linear Model Linear Regression Logistic Regression ### 2. Support Vector Machine, SVM ### 3. Generati ......
Paper Reading: Ensemble of Classifiers based on Multiobjective Genetic Sampling for Imbalanced Data
大多数处理不平衡学习的技术都是针对二分类问题提出的，这些方法并不一定适用于不平衡的多分类任务。针对这些问题，本文提出了一种新的自适应方法——基于多目标遗传抽样的分类器集成(E-MOSAIC)。E-MOSAIC 将训练数据集中提取的样本编码为个体进行进化，通过多目标优化过程搜索能够在所有类别中产生具有... ......
4.5 Unsupervised Learning: Word Embedding
# 1. Introduction(引入) 词嵌入(word embedding)是降维算法(Dimension Reduction)的典型应用. 最经典的做法就是1-of-N Encoding,它指的就是每一个字都是以向量来表示,只有在自己所属的那个字词索引上为1,其余为0,因此如果世界上的英文字 ......
记一次扯dan的错误feign.FeignException$NotFound: status 404 reading UserFeign#findByPage()
feign.FeignException$NotFound: status 404 reading UserFeign#findByPage() at feign.FeignException.clientErrorStatus(FeignException.java:165) ~[feign-co ......
CF500C New Year Book Reading 题解
这一题是一道比较复杂的贪心(~~对于本蒟蒻来说~~) 假如两本书 $a$ 和 $b$，先看 $a$ 再看 $b$，那么我们开始的时候就把 $a$ 放在上面。 这样的话，我们看 $a$ 时就不需要搬动 $b$，看 $b$ 的时候会搬动 $a$。 而一开始如果把放在上面，看 $a$ 的时候需要搬动 $b ......
ML-for-AGV-Dispatching：Learn.py逐段解读
import numpy as np import Routing import random as rd import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn import ......