combinatorial cdeepfuzz learning reading
Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieval 解读
# Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieva Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieval，题 ......
Effective Diversity in Population-Based Reinforcement Learning
 **发表时间：**2020 (NeurIPS 2020) **文章要点：**这篇文章提出了Diversity v ......
FOSTER：Feature Boosting and Compression for Class-Incremental Learning论文阅读笔记
## 摘要 先前的类增量学习方法要么难以在稳定性-可塑性之间取得较好的平衡，要么会带来较大的计算/存储开销。受gradient boosting的启发，作者提出了一种新型的两阶段学习范式FOSTER，以逐步适应目标模型和先前的集合模型之间的残差，使得该模型能够自适应地学习新的类别。具体来说，作者首先 ......
python: using pdfplumber Lib read pdf file
from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import PatternFill,Side,Border import pdfplumber l=[] def visitDir(path): if not os.path.isdir(path ......
Paper Reading: A three-way decision ensemble method for imbalanced data oversampling
针对 SMOTE 的缺点，本文提出了一种基于建设性覆盖算法(CCA)的三向决策抽样方法(CTD)。CTD 首先使用 CCA 构造不平衡数据的覆盖，然后选择少数样本的覆盖并根据覆盖的密度划分为三个区域。最后根据覆盖分布规律得到相应的阈值 α 和 β，选择关键样本进行SMOTE过采样。考虑到 CCA 随... ......
java：bufferedinputstream.read下标越界
read(byte[] b, int off, int len)方法例子的实现：https://cloud.tencent.com/developer/article/1915925 byte是字节的意思，一个字节等于多少个bit(位) 总是把byte和bit搞混，可能它们长得太像了吧。。 byte ......
ad_update、ad_read、多级缓存、缓存击穿相关问题
一、为什么 ad_update / ad_read 请求不交给后端代码？ 1. tomcat 并发量不够（默认 250 / 2500） Nginx（5W） 2. lua 脚本，特点执行速度快 二、多级缓存的优点 1. 可以防止单级缓存的击穿问题。 2. 提升效率，因为本地缓存不需要网络资源传输的。 ......
Nacivate 连接远程mysql时 报错 Lost connection to MySQL server at ‘reading initial communication packet’, system error: 0
出现这种报错 首先要检查 第一：查看mysql的配置文件 /etc/my.cnf ，根据服务器的不同 以及安装的mysql版本 有的是配置文件 /etc/mysql/conf.d/50.server.conf step 1: 注释bind-address = 127.0.0.1这句step 2: 找 ......
echarts 在使用dataZoom时报错，Cannot read properties of undefined (reading 'type')
今天我再vue中使用柱状图拖动时，一直报错Cannot read properties of undefined (reading 'type')。 原因如下，我使用了myChart 来接收数据，当myChart使用的是vue的ref或者reactive来命名的变量，如果这样子命名就会报上述错误。 ......
Paper Reading: Model-Based Synthetic Sampling for Imbalanced Data
针对不平衡数据问题，本文提出了一种基于模型的综合抽样(MBS)方法，从一个新的角度对少数类实例进行过采样。MBS 是一种过采样算法，目标是生成能够捕捉少数类训练样本特征之间关系的合成样本，同时保持数据样本的可变性。首先利用回归模型捕获少数类样本的特征趋势，接着通过对可用特征值进行采样生成临时数据样本... ......
python中文件读取read、指针位置tell、移动指针seek函数
001、文件对象read读入文件 >>> in_file = open("a.txt", "r") >>> in_file.read() ## 'abcd\nefgh\ni\n' 002、文件对象tell 返回指针再文件中的位置 >>> in_file = open("a.txt", "r") ## ......
1418 - This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in
### 项目场景： mysql创建`function` 报错误`1418 - This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in` ### 问题描述： 执行创建函数的sql语句时，提示:`This functio ......
Wild Patterns: Ten Years After the Rise of Adversarial Machine Learning---reading
# Wild Patterns: Ten Years After the Rise of Adversarial Machine Learning reading - 攻击目标 - 安全破坏 - 完整性破坏: 逃避检测，而不影响正常的系统运行 - 可用性破坏: 使得合法用户不能正常使用系统 - 隐私 ......
Spectrum Random Masking for Generalization in Image-based Reinforcement Learning
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ......
COMP9444 Neural Networks and Deep Learning
COMP9444 Neural Networks and Deep LearningTerm 2, 2023Project 1 - Characters and Hidden UnitDynamicsDue: Wednesday 5 July, 23:59 pmMarks: 20% of final ......
ErrorCode17410(No more data to read from socket)错误
系统运行的过程中莫名其妙出现ErrorCode17410(No more data to read from socket)错误，只是某一个功能的sql执行出现，但是把sql语句复制到plsql执行又没问题，后面尝试对数据库的进程都清理就好了，应该是进程占用出了问题，具体命令如下 ```sh ps ......
python: BytesIO 中 read 用法
在用 Flask 写一个项目，后台管理用的插件暂时是 flask-admin。想实现的效果：在后台管理页面中，把提交到后端的图片不保存在 static 文件夹下面，而是通过后端代码把这个文件对象上传到 AWS 的 S3中存储。 通过flask-admin 上传到后端的文件对象的类型是： ```pyt ......
MySqlException(0x80004005) Reading from the stream has failed 远程主机强迫关闭了一个现有的连接
不同客户端电脑连接服务器数据库，通过navicat管理工具可以正常连上，但是通过程序连接提示MySqlException(0x80004005) Reading from the stream has failed 远程主机强迫关闭了一个现有的连接(注意:部分电脑通过程序也是可以正常连接服务器数据库 ......
Authentication to host '10.167.32.123' for user 'root' using method 'mysql_native_password' failed with message: Reading from the stream has failed
连接Mysql5.7以上的版本的数据库出现报错： C#连接远程连接mysql时，抛异常：Authentication to host '10.167.32.123' for user 'root' using method 'mysql_native_password' failed with me ......
read: arg count
在 ubuntu 环境下使用 read 出现，read: arg count 原因： read 没有接收输入的变量 解决方法： 给 read 设置一个 从标准输入读取输入并赋值给变量。 ```bash read num ``` num 是接收变量 输入： 123456 ```bash echo $n ......
Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning
## 摘要： - `AlphaDev`模型优化排序算法，将排序算法提速70％。通过强化学习，AlphaDev发现了更加有效的算法，直接超越了科学家和工程师们几十年来的精心打磨。现在，新的算法已经成为两个标准C++编码库的一部分，每天都会被全球的程序员使用数万亿次。 ## 介绍 - 优化目标为排序算法 ......
LEARNING TO SAMPLE WITH LOCAL AND GLOBAL CONTEXTS FROM EXPERIENCE REPLAY BUFFERS
 **发表时间：**2021（ICLR 2021） **文章要点：**这篇文章想说，之前的experience r ......
How about learning medical treatment model
> Learning medical treatment models can be a great way to gain a deeper understanding of how diseases are diagnosed and treated. There are many differ ......
Reinforcement learning
如图1所示，强化学习中，state是环境的状态，就是observation。 图1 强化学习 一、Policy based approach learning an actor The policy based approach is to learn an actor (agent or poli ......
linux 中shell脚本实现统计每一个read的长度
001、 [root@PC1 test02]# ls test.fastq [root@PC1 test02]# cat test.fastq ## 测试fastq数据 @SRR8442980.988/2 AAGG + :FFF @SRR8442980.988/2 AAGGTC + :FFF:, @ ......
Self-attention with Functional Time Representation Learning
[TOC] > [Xu D., Ruan C., Kumar S., Korpeoglu E. and Achan K. Self-attention with functional time representation learning. NIPS, 2019.](http://arxiv.or ......
论文阅读 | Soteria: Provable Defense against Privacy Leakage in Federated Learning from Representation Perspective
Soteria:基于表示的联邦学习中可证明的隐私泄露防御https://ieeexplore.ieee.org/document/9578192 # 3 FL隐私泄露的根本原因 ## 3.1 FL中的表示层信息泄露 **问题设置** 在FL中，有多个设备和一个中央服务器。服务器协调FL进程，其中每个 ......
Proj. CAR Paper Reading: CodeBPE: Investigating Subtokenization Options for Large Language Model Pretraining on Source Code
## Abstract 本文：探索LLM在source code上pretrain时的subtokenization效果。 subtokenization: split long tokens into smaller subtokens, in order to ensure the relati ......
Proj. CAR Paper Reading: C3PO: A Lightweight Copying Mechanism for Translating Pseudocode to Code
## Abstract 本文： 方法：直接从伪代码中利用多数tokens，以此节约计算代价 步骤： 1. Copy: 使用二分类来决定哪些pseudocode tokens to be masked，以便直接使用 2. Generate: 使用Seq2Seq来生成masked PL code 3. ......