526互联

combinatorial cdeepfuzz learning reading

HDFS Short-Circuit Local Reads

1、背景 在HDFS中，读取操作通常是通过DataNode。因此，当客户端要读取文件时，DataNode 会从磁盘上读取文件，然后通过TCP套接字将数据发送给客户端。如果我们的客户端和数据在同一台机器上的时候， 那么是否可以绕过DataNode，允许客户端直接读取数据呢？通过Short-Circui ......
Short-Circuit Circuit Short Local Reads

ABAP READ内表新老语法对比

1、读取内表行新语法 740新语法中，对标READ，提出了新的语法，如下： 1.1、根据字段值查找 " @斌将军 "老语法 READ TABLE lt_acd INTO ls_acd WITH KEY rbukrs = gs_acd-rbukrs. IF sy-subrc EQ 0. ENDIF. ......
语法 ABAP READ

Introduction-to-PyTorch-reading-notes

Introduction to PyTorch 阅读笔记 Datetime: 2023-03-24T20:45+08:00 Categories: Python | MachineLearning 兜兜转转还是来到了 DL 的大门前 写了一半，结果不知道为什么都没了，明明 vscode autosa ......
Introduction-to-PyTorch-reading-n Introduction PyTorch reading otes

npm i报错---Cannot read properties of null (reading ‘pickAlgorithm‘)

现象 在导入Vue项目使用 ' npm i ' 安装node_moduels的时候，终端出现错误如下： 解决 1、在终端输入： npm cache clear --force npm cache clear --force 2、重新运行 npm i 命令 npm i ......
pickAlgorithm properties reading Cannot read

Paper Reading: Interpretable Rule Discovery Through Bilevel Optimization of Split-Rules of Nonlinear Decision Trees

对于可解释的分类器本文限制为用简单的数学术语表示，使用非线性决策树(NLDT)将分类器表示为简单数学规则的集合。树的每个非叶结节点表示一个非线性数学规则，将给定条件节点中的数据集划分为两个不重叠的子集。通过限制每个条件节点上的分裂规则结构和决策树深度，保证了分类器的可解释性。在给定条件节点上的非线性... ......
Interpretable Optimization Split-Rules Discovery Nonlinear

pip安装时报错 Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None

今天更新pip时，出现报错，pip安装库时，也报错，检查原因，发现报错 WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by ......
None Retrying 时报 connect Retry

Linux下的open、read、write函数的简单介绍

#记录Linux下的open、read、write函数的参数以及简单使用 ##open函数 首先在Linux下，使用命令man 2 open打开说明文档，可以看到open函数的头文件以及函数参数信息： #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #inc ......
函数 Linux write open read

Appropriation and Appreciation------learning journals 4

There are many cultures in this world, but some cultures are rarely known, even if they are known to a certain extent, leading to the existence of ste ......
Appropriation Appreciation learning journals and

learn to js

Certainly! Here are some book and video recommendations to help you learn JavaScript: "JavaScript: The Good Parts" by Douglas Crockford - This book is ......
learn js to

L11U6-01 Talking about a book you've read

谈论故事 使用类似表达引入故事： I've just finished reading a really good book. 我刚刚看完了一本很不错的书。 It's about Elizabeth, an honest, lively, witty girl. 书中讲的是一个诚实、活泼而聪明的女孩 ......
Talking about book read you

HKU DASC-7606 Reading Comprehension

HKU DASC-7606 Assignment 2 NLP: Machine Reading ComprehensionFor questions and discussion,We encourage you to use GitHub Issues of this repository.Or ......
Comprehension Reading DASC 7606 HKU

迁移学习（PCL）《PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization》

论文信息 论文标题：PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization论文作者：论文来源：论文地址：download 论文代码：download引用次数： 1 前言 域泛化是指从一组不同的源域中训练一个模型，可以直接推广到不 ......
Generalization Contrastive Proxy-based PCL Learning

Deep Transfer Learning综述阅读笔记

这是一篇linkedin发表的深度迁移学习综述, 里面讲了一些对于search/recommend system中的迁移学习应用. 有不少指导性的方法, 看完后摘录出来 对于ranking方向的TL, 主要有两种transfer方式: Model transfer 对于参数量非常大的预训练模型, F ......
Transfer Learning 笔记 Deep

how to learn C++?

Here are some steps to learn C++: Learn the basics: Start with the basics of C++, including variables, data types, control structures, loops, and func ......
learn how to

指针常量和常量指针_C++_Learning1

怎么读？ 遇到 "*" 读指针，遇到 "const" 读常量 一、指针常量 //指针常量——指针(也就是它存储的地址)是一个常量，所以其值不能修改，但指向的内容可以修改 int a = 10, b = 20; int* const ch = &a; //ch = &b; //其值不能修改 *ch = ......
常量 指针 Learning1 Learning

【opencv】python配置opencv环境后，读取图片，报错：can't open/read file: check file path/integrity

1、报错原因 路径中出现中文字符 2、处理方法 修改文件路径为英文 参考链接： https://blog.csdn.net/qq_54000767/article/details/129292229 ......
opencv file integrity 环境 python

Paper Reading: XRRF — An eXplainable Reasonably Randomised Forest algorithm for classification and regression problems

本文提出了一种 XRRF 算法，它通过执行本文提出的 SGFL 和 RRF 算法来得到可解释性、准确性和可解释性之间的权衡。随后引入了基于决策路径特征提取的方法，根据具体的应用解释模型的输出。其中 SGFL 能确定有助于模型准确性的特征，同时保持特征关系的可靠性。RRF 算法则通过利用所提出的改进随... ......
classification eXplainable Randomised Reasonably regression

Learning Action Completeness from Points for Weakly-supervised Temporal Action Localization概述

1.针对的问题 在弱监督时序动作定位领域提出了一些帧监督的方法，但是由于标签稀疏性，现有的工作无法学习动作的完整性，动作预测零碎，导致在高IoU阈值的情况下表现较差。作者试图通过生成密集的伪标签，为模型提供完整性指导。 2.主要贡献 •引入了一个新的框架，其中生成了密集的最优序列，以在点监督设置下为 ......
Action Weakly-supervised Completeness Localization supervised

Nginx异常信息 upstream timed out (110: Connection timed out) while reading response header from upstream

upstream timed out (110: Connection timed out) while reading response header from upstream Nginx代理配置如下： ###proxy settings start proxy_http_version 1.1 ......
upstream timed Connection out response

CSharp: read or write json using System.Text.Json in donet 7

/// <summary> /// 温度高低 /// geovindu /// </summary> public class HighLowTemps { /// <summary> /// 高 /// </summary> public int High { get; set; } /// <s ......
CSharp System donet write using

CVPR论文解读《Learning To Count Everything》

密集场景下的目标检测与计数 ———CVPR论文解读《Learning To Count Everything》 计数是我们经常会碰到的问题，使用最贴近我们生活实际的情景举例。例如统计上课已到教室的人数，或者统计货架上的物品数量、统计书架上的书本数。在比较密集的情况下，通过人工计数是非常麻烦的，但如果 ......
Everything Learning 论文 Count CVPR

02.Deep Reinforcement Learning for Quantitative Trading Challenges and Opportunities

Deep Reinforcement Learning for Quantitative Trading Challenges and Opportunities 量化交易的深度强化学习：挑战与机遇 IEEE 背景 量化交易：量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资 ......
Reinforcement Opportunities Quantitative Challenges Learning

tv pine learning type system

类型系统分类 form type The form expresses when a value is known. The type denotes the nature of a value. form 要表达的是当值是知道的（比如常量，或者用户输入决定，而且后续就不变了） type 强调的是值 ......
learning system pine type tv

Learning with Mini-Batch

在机器学习中，学习的目标是选择期望风险$R_{exp}$(expected loss)最小的模型，但在实际情况下，我们不知道数据的真实分布（包含已知样本和训练样本），仅知道训练集上的数据分布。因此，我们的目标转化为最小化训练集上的平均损失，这也被称为经验风险$R_{emp}$(empirical l ......
Mini-Batch Learning Batch with Mini

Debiased Contrastive Learning of Unsupervised Sentence Representations 论文精读

ACL2022-long paper 原文地址 1. 介绍(Introduction) 问题: 由PLM编码得到的句子表示在方向上分布不均匀, 在向量空间中占据一个狭窄的锥形区域, 这在很大程度上限制了它们的表达能力. 已有的解决办法: 对比学习. 对于一个原句, 构造他的正例(语义相似的句子)和负 ......
Representations Unsupervised Contrastive Debiased Learning

jdbc访问KingbaseES数据库SocketTimeoutException Read timed out

jdbc访问KingbaseES数据库发生异常：SocketTimeoutException Read timed out 一、异常现象： 应用显示ERROR信息： Caused By: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out at java. ......
SocketTimeoutException KingbaseES 数据库 数据 timed

迁移学习（MixMatch）《MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning》

论文信息 论文标题：MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning论文作者：David Berthelot, Nicholas Carlini, Ian Goodfellow, Nicolas Papernot, Avital Ol ......
MixMatch Semi-Supervised Supervised Holistic Approach

迁移学习（JDDA） 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》

论文信息 论文标题：Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者：Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......
domain discriminative unsupervised adaptation alignment

【Surface Detection】Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection

物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题，不够灵活，无法快速适应新产品； 不同的问题有不同的特征，当需要解决新问题时，需要重新设计特征，开发周期长； 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大； 标注精度、耗时需求严格； 计算能力需求高。 该篇paper ......
Detection Surface Segmentation-Based Surface-Defect Deep-Learning

Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读

小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......
图谱 样本 Relational Aggregator Completion
共830篇  :26/28页 首页上一页26下一页尾页