compression

前言 多测不清零，亲人两行泪。 题意 对于一个空的数字串，有两种操作： 删除末尾的 \(n\) 个 \((n \ge 0)\) 元素，并将修改后数字串的最后一个元素加一； 在数字串末尾添加一个数字 \(1\)。 输入 \(n\) 个元素，表示第 \(n\) 次操作后数字串末尾的元素。 思路 首先考虑 ......

目录简介创新之处模型结构实验结果 什么是Quantization-Aware量化感知？ 简介 该文章基于VAE提出一种新的有损图像压缩方法，起名叫quantization-aware ResNet VAE (QARV). 这种方法集成了测试时间量化和量化感知训练，没有它就无法进行熵编码？ 除此之外还 ......

目的：减少通信量(成本)，例如VGGNet架构具有大约1.38亿个参数（4264 Mb） 方法：具有自动编码器压缩（Autoencoder Compression）且具有收敛保证（Convergence Guarantee）；利用冗余信息（the redundant information）和FL的 ......

原题链接：CF1901E，树形 dp + 神奇分类讨论。 很容易想到树形 dp。难点在于如何转移以及统计答案，需要大量分讨。 父亲（及其以上）和自己组成连通块，不缩。(只保留自己并且往上传递) 连通块中只有自己一个（记录答案） 一个儿子和自己组成连通块，且自己作为根节点，不和父亲收缩（记录答案） 一 ......

目录简介 简介 基于CNN的模型的一个主要缺点是 cNN结构不是为捕捉局部冗余而设计的，尤其是非重复纹理，这严重影响了重建质量。受视觉转换器（ViT）和Swin Transformer最新进展的启发，我们发现将局部感知注意机制与全局相关特征学习相结合可以满足图像压缩的期望。 介绍了一种更简单有效的基 ......

Problem 题目地址 Solution 来自fcy大佬的思路 记 \(f_u\) 表示假定以 \(u\) 为根的子树，在压缩后，（子树内的某一个点（包括 \(u\)））可以向外（除\(u\)为根的子树外所以点的集合）连一条边时的最大 \(sum\)。换言之，我们把树拆成 以\(u\)为根的子树（ ......

abstruct 描述了一个变分自编码器的端到端图像压缩模型。这个模型结合了超先验来捕获潜在表示的空间依赖性，这种超先验涉及到了边信息。并且改模型与底层的自编码器结合联合训练一个复杂的先验。 introduction 熵编码依赖于编码器和解码器都知道的量化表示的先验概率模型（熵模型）。这种压缩潜在表 ......

abstruct 最近的图像压缩模型基于自编码器，学习近似可逆的映射（从像素到量化的可逆表示），这些与熵模型（潜在表示的先验）结合，可以与标准算术编码算法一起使用产生压缩比特流。与简单的全因子先验相比，分层熵模型可以利用更多潜变量中的结构，从而在保存端到端优化的同时提高压缩性能。众所周知，自回归模型 ......

\(\quad\)在自编码器中使用深度网络已成为有前途的研究方向，这种学习网络有两个挑战： 处理量化与控制reconstruction error (distortion) entropy (rate) of the latent image representation之间的权衡（rate都用熵表 ......

功能介绍 产生随机测试文本或者进行功能验证 功能验证指通过分别通过verilog与python打印压缩后序列，进行文本比对。 python代码 import sys import random import argparse str_line = '' def huffmancode(RG_type ......

概述 从 ALSA API 的早期开始，它就被定义为支持 PCM，或考虑到了 IEC61937 等固定比特率的载荷。参数和返回值以帧计算是常态，这使得扩展已有的 API 以支持压缩数据流充满挑战。 最近这些年，音频数字信号处理器 (DSP) 常常被集成进片上系统 (SoC) 设计中，且 DSPs 也 ......

原题链接 这里是用 set 实现的换根 DP，时间复杂度 \(O(n\log n)\)。 记 \(siz_x,g_x,f_x\) 分别为 \(x\) 及其子树中有多少个关键点，所有关键点到 \(x\) 的距离和，将关键点尽可能两两向上合并后到 \(x\) 的距离和（我愿意理解为是将 \(g_x\) ......

目录AbstractIntroductionPreliminary 初步介绍Variational Image Compression with Hyperprior(超先验变分图像压缩)Autoregressive Context(自回归上下文模型)Parallel Context Modelin ......

abstruct \(\quad\) 受能量压缩表现的启发，提出了不均匀通道情况自适应编码.结合不均匀分组模型和现有上下文模型，获得一种空间通道上下文自适应模型，来提高编码性能，而不影响其运行时间。 \(\quad\)这种模型支持预览解码和渐进解码。 introduction 学习图像压缩中最重要的 ......

当执行解压命令，出现 tar: Error is not recoverable: exiting now 。 tar -zxvf xxx.tar.gz 错误详情如下： 原因：下载的文件并不是通过 gzip过滤归档，去掉-z参数即可，执行： tar -xvf xxx.tar.gz ......

深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......

深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......

今天分享一篇7月挂在arxiv上的文章，研究的是用生成式网络进行图片压缩。 近十年来，用图片压缩的主流方法是神经网络来做。 17年左右流行用带有量化的autoencoder来做图片压缩，同时训练的指标也是常用的distortion metric，比如MSE，PSNR，MS-SSIM等等。 但是这些方 ......

Compress Words 本人蒟蒻，请看更详细的题解 CF1200E Compress Words 题解 重点是利用KMP计算最长前后缀，注意几个点：长度、越界。 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = ......

[原题](https://codeforces.com/contest/653/problem/B) #### 解决思路 根据当前字符串的首字符进行深度递归即可 ##### 误区 字符串是从头开始匹配的，因此只需要对首字符进行替换 ```C++ #include int dfs(std::map> ......

论文中Gini系数的计算 ``` def cal_sparsity(x): # print(x.shape) n=x.shape[0] # x=x.reshape(x.shape.prob) x=x.abs() x,_=x.sort() # print(x) Gx=0 for k in range( ......

compress 使用Lempress-Ziv编码压缩数据文件 ## 补充说明 **compress命令** 使用“Lempress-Ziv”编码压缩数据文件。compress是个历史悠久的压缩程序，文件经它压缩后，其名称后面会多出".Z"的扩展名。当要解压缩时，可执行uncompress指令。事实 ......

## 摘要 先前的类增量学习方法要么难以在稳定性-可塑性之间取得较好的平衡，要么会带来较大的计算/存储开销。受gradient boosting的启发，作者提出了一种新型的两阶段学习范式FOSTER，以逐步适应目标模型和先前的集合模型之间的残差，使得该模型能够自适应地学习新的类别。具体来说，作者首先 ......

感谢原文：https://blog.csdn.net/weixin_38084097/article/details/126479173 ### 问题背景 前段时间由于工作失误，误将工程项目中某一个依赖包没有添加@loadbalanced注解就直接打包依赖到的主工程中，并发送项目现场测试。出来混的， ......

[AGC034E] Complete Compress 考虑这道题之前，我们先想一个经典问题： 对于一颗有根树，每个节点上可能放一颗棋子，且不同子树上的棋子可以相互抵消。那么，我们设maxson为最大子树包含的棋子数，sun【root】为root的所有子树的棋子总数，很容易得到，如果sum【root ......

简要题意：你需要打出一个长度为 $n$ 的字符串 $s$。 - 花费 $c_1$ 的代价，在末尾打出一个字符。 - 花费 $c_2$ 的代价，在末尾打出目前已打出字符串的某个子串。 问最少的操作代价，$n\le5\times10^3$。 不妨用 $f_i$ 表示操作前 $i$ 个数的最小代价。可以在 ......

NuGet安装System.IO.Compression.ZipFile，注意不是System.IO.Compression 优点：不同于ICSharpCode.SharpZipLib.dll的地方是，这个插件可以直接压缩文件夹，文件夹内的文件自动压缩进去了，ICSharpCode.SharpZip ......

这篇文章的作者是广州大学的范立生老师和他的学生汤舜璞，于2022年10月发表在 IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY。 文献提出了一种基于**空洞卷积（Dilated Convolution）**的CSI反馈网络，即空洞信道重建网络(Dilated Ch ......

MEMORY REPLAY WITH DATA COMPRESSION FOR CONTINUAL LEARNING--阅读笔记 摘要： 在这项工作中，我们提出了使用数据压缩（MRDC）的内存重放，以降低旧的训练样本的存储成本，从而增加它们可以存储在内存缓冲区中的数量。观察到压缩数据的质量和数量之间 ......

BOOTMGR is compressed （启动盘被压缩） https://v.douyin.com/DNAFwj4/ PE--》C盘--》右键属性 》去掉压缩此驱动以节约磁盘空间 》确定 ......