conditional compression probability models
CF1901E Compressed Tree 题解
原题链接：CF1901E，树形 dp + 神奇分类讨论。 很容易想到树形 dp。难点在于如何转移以及统计答案，需要大量分讨。 父亲（及其以上）和自己组成连通块，不缩。(只保留自己并且往上传递) 连通块中只有自己一个（记录答案） 一个儿子和自己组成连通块，且自己作为根节点，不和父亲收缩（记录答案） 一 ......
large language model evaluation
1 Evaluate medical model fine-tuned by llama 1.1 evaluation dataset here how to organize the dataset ......
BigdataAIML-ML-Models for machine learning Explore the ideas behind machine learning models and some key algorithms used for each
最好的机器学习教程系列：https://developer.ibm.com/articles/cc-models-machine-learning/ By M. Tim Jones, Published December 4, 2017 Models for machine learning Alg ......
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 可变形卷积v3
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions * Authors: [[Wenhai Wang]], [[Jifeng Dai]], [[Zhe Chen]], [[Z ......
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......
go model的使用 windows下
安装golang后，配置GOROOT环境变量，然后在PATH环境变量下加入%GOROOT%\bin 创建一个目录，使用如下命令 go mod init 项目名 // 完成初始化 go mod vendor // 自动创建vendor目录 go mod tidy // 整理依赖 go get xxx ......
Which should we use in desogn Java entity? Logic model? Or physics model?
Generally, we'll edsign database first so that we can design our system more smoothly. But for the beginner of Java, Database and ORM(Object Relation ......
Open-World Object Manipulation using Pre-trained Vision-Language Models
概述 提出MOO: Manipulation of Open-World Objects 用预训练的VLM在图像中标记instruction的object的坐标，传入policy进行控制，可以zero-shot泛化到novel object，还支持手指、点击输入指令。 问题 机器人泛化到训练中没有见 ......
com.jfinal.plugin.activerecord.ActiveRecordException: You can't update model without Primary Key, id can not be null.
jfinal更新信息的时候，返回错误： com.jfinal.plugin.activerecord.ActiveRecordException: You can't update model without Primary Key, id can not be null. 解决： 查看自已设置的I ......
nodejs使用sequelize vscode报错：Type 'Model<any, any, any>' is not a constructor function type.的解决办法
我的模型定义如下： import { Model, DataTypes } from "sequelize"; // 定义资源模型 class Rule extends Model { } 问题： vscdoe报错： Type 'Model<any, any, any>' is not a cons ......
《ChatBridge: Bridging Modalities with Large Language Model as a Language Catalyst》论文学习
一、Abstract 构建能够感知现实世界多种模态信信号，并解决各种任务的通用模型，是人工智能领域一个吸引人的目标。 在本文中，我们介绍了ChatBridge，这是一个新颖的多模态语言模型，它利用语言的表达能力作为催化剂，来弥合不同模态之间的差距。我们证明，只需要使用双模态的语言配对数据（image ......
《MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models》论文学习
一、ABSTRACT 最新的GPT-4展示了非凡的多模态能力，例如直接从手写文本生成网站和识别图像中的幽默元素。这些特性在以往的视觉-语言模型中很少见。然而，GPT-4背后的技术细节仍然未公开。我们认为，GPT-4增强的多模态生成能力源自于复杂的大型语言模型（LLM）的使用。 为了检验这一现象，我们 ......
python_0004_type_model builtins.type 解析
内置函数type()有两种语法，分别是： type(object) #或者 type(name, bases, dict, **kwds) 用法一、用于验证 对象的类型，等价于调用 __class__ 属性 class Animal(): name="" def __init__(self,na ......
Django添加models.py的ForeignKey数据迁移后找不到，各种报错
Django添加models.py的ForeignKey数据迁移后找不到，各种报错 在创建DJango项目时候，已经实现文件列表功能，在添加用户绑定文件列表功能时候，添加user作为外键关联，添加后执行数据库迁移，一直报错找不到userid 报错信息 django.db.utils.Operatio ......
2020CVPR_High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
1.AutoEncoder AutoEncoder（自编码器）是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习有效的数据表示。它的目标是将输入数据编码成一种潜在的、紧凑的表示形式，然后从这个表示中重构原始输入。自编码器由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器（Encoder） ......
2311arxiv_Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model
论文疑点： 1. 怎样利用低维度紧凑的潜在空间减少了计算负担 ......
Vue中 v-model 和 model 的区别
Vue中 v-model 和 :model 的区别 1、v-model 通常用于表单上双向数据的绑定，如果除了表单其他组件使用时，起不到任何效果。 它还可以实现子组件到父组件的双向数据动态绑定。 input上的v-model: <input v-model="price"><!-- 下行注释的语法糖 ......
Diffusion Model扩散模型
1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
The Devil Is in the Details: Window-based Attention for Image Compression
目录简介 简介 基于CNN的模型的一个主要缺点是 cNN结构不是为捕捉局部冗余而设计的，尤其是非重复纹理，这严重影响了重建质量。受视觉转换器（ViT）和Swin Transformer最新进展的启发，我们发现将局部感知注意机制与全局相关特征学习相结合可以满足图像压缩的期望。 介绍了一种更简单有效的基 ......
A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models
目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......
FaceBased Surface Model
FaceBased Surface Model ################################ ......
condition_variable 条件变量
在C++中，condition_variable是一种多线程同步机制，它允许一个或多个线程等待另一个线程发出通知，以便能够有效地进行线程同步1。condition_variable是利用线程间共享的全局变量进行同步的一种机制，主要包括两个动作：一个线程等待condition_variable的条件成 ......
16、Model_View_Delegate
QT当中model-view-delegate(模型-视图-代理)，此结构实现数据和界面的分离。Qt的模型-视图结构分为三部分：模型(model)-视图(view)-代理(Delegate)。其中模型与数据源通信；并为其它部件提供接口；视图从模型中引用数据条目的模型索引(ModelIndex)。在视 ......
vue3 对子组件使用 v-model，关于绑定对象的问题
这里有最基本的使用，vue3官网 组件 v-model 我来讲讲注意事项， 如果你 v-model 的是个 reactive 创建的对象，那么将不起作用，必须得是 ref 创建的对象 要知道，v-model： <input v-model="searchText" /> <!-- 等价于 --> < ......
组件v-model
原理 当使用在一个组件上时，v-model 会被展开为如下的形式： <CustomInput :model-value="searchText" @update:model-value="newValue => searchText = newValue" /> 要让这个例子实际工作起来，<Cust ......
[论文阅读] A unified model for multi-class anomaly detection
A unified model for multi-class anomaly detection 1 Introduction 现有方法[6, 11, 25, 27, 48, 49, 52]建议为不同类别的对象训练单独的模型，就像图1c中的情况一样。然而，这种一类一模型的方案可能会消耗大量内存，尤 ......
《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》阅读笔记
论文标题 《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》 作者 Albert Gu 和 Tri Dao 初读 摘要 Transformer 架构及其核心注意力模块 地位：目前深度学习领域普遍的基础模型。 为了解决 ......
16.What are the basic elements of an argument according to Toulmin Model? How do you evaluate evidences with the intellectual standards?
Round 1: Understanding the Basic Elements of Toulmin Model Speaker 1 (Student A): Hello, everyone! Let's start by discussing the basic elements of the ......
Recommendation as Instruction Following: A Large Language Model Empowered Recommendation Approach
目录概InstructRecInstruction Generation Zhang J., Xie R., Hou Y., Zhao W. X., Lin L., Wen J. Recommendation as instruction following: a large language mo ......
什么是 Web 开发的 Server Side Model
在 Web 开发中，"Server-Side Model" 是指在服务器端进行数据处理和运算的模型。这种模型的主要优点是可以处理大量数据，同时也可以利用服务器的强大计算能力。与客户端模型（如 JavaScript 中的 MVC 模型）相比，服务器端模型可以更好地保护数据和算法，因为它们不会被发送到客 ......