configparser模块 文件python
python迭代器理解
目录什么是迭代器？为什么要有迭代？迭代器的优缺点什么是可迭代对象？什么是迭代器对象呢？ 什么是迭代器？ 在学习for循环的时候，听到了一个词叫可迭代对象。那什么是可迭代对象？ 了解后又知道了迭代，可迭代，迭代器这些名词，那这些到底是什么意思呢？ 我们先知道为什么for循环不像whlie循环一样，使用 ......
matlab 批量读入文件夹中的指定文件类型 （目录级数不限
可以读入文件中的任意类型文件<理论上是这样。O(∩_∩)O~现在主要是图片格式和txt，还有csv这几种格式，具体的大家可以再加>。不限文件夹中子文件夹的个数和层数。 ps一个，文件中原本打算设计可以批量写成文件。但是这部分想来似乎不是很有用。所以就没有做。 如果大家要对读入的数据进行处理，可以在% ......
四、python编写软件-pycharm安装
这里我就不编写了，主要是技术也不是太好，这里给大家分享一个不错安装教程，大家去看看图文教程 视频教程 搜索pycharm安装就可以了 ......
实验6 模板类、文件I/O和异常处理
实验任务4 1 #pragma once 2 #include <iostream> 3 #include <stdexcept> 4 5 template <class T> 6 class Vector { 7 private: 8 T* data; 9 size_t size; 10 11 p ......
Java实现读取resources目录下的文件路径的九种方式
From: https://www.cnblogs.com/sunny3158/p/17818827.html Java实现读取resources目录下的文件路径通常有以下九种方式： 1. 使用ClassLoader的getResource()方法 在Java中，可以使用ClassLoader的ge ......
Resilio Sync | 全平台多设备文件同步/传输终极产品
在这个人人离不开电子设备的时代，良好的文件管理是良好的任务管理的前提。因为所有的任务都可以总结为“输入文件->处理文件->输出文件”的流程。 而Resilio Sync正是替你简化了输入和输出两部分，让你更专注于如何充分利用已有设备和软件工具，出色地完成任务本身。 前言 QQ、微信、网盘、U盘/数据 ......
常用数字电路模块—仲裁器(arbiter)
1. 前言 本文的主题是介绍 arbiter(仲裁器) 的数字电路设计。主要分享的是 fixed priority arbiter(也被称为 specific priority arbiter) 以及 Round Robin arbiter(下文简称为 arb_rr). 2. 正文 由于一是 fix ......
python网站创建011：函数、序列化
经典函数： JS经典函数定义 function 函数名(a1,a2){ var a3 = a1+a2 return a3 } var res = 函数名(11,22) console.log(res) 那如何在浏览器中查看打印结果呢？ 匿名函数： 没名字的函数，如果只有一个地方用到，则直接使用匿名函 ......
系统聚类思想及其Python实现
系统聚类是一种将对象或数据按照其相似性进行分组的方法。与传统聚类方法不同，系统聚类通过构建一颗层次树（或称为树状图或谱系图）来展现数据的层次结构。在系统聚类中，数据点最初被视为单独的簇，然后通过逐步合并或分裂，形成一个层次结构的聚类结果。这种层次结构可用于分析数据的不同层次的相似性关系。系统聚类常用 ......
实验6 模板类、文件IO和异常处理
任务4 1 #include <iostream> 2 #include "Vector.hpp" 3 4 void test() { 5 using namespace std; 6 7 int n; 8 cin >> n; 9 10 Vector<double> x1(n); 11 for (a ......
实验6 模板类、文件IO和异常处理
实验任务4 #pragma once #include<iostream> #include<stdexcept> using namespace std; template<typename T> class Vector { public: Vector(int n); Vector(int n ......
实验六、模板类，文件I/O流，异常处理
实验四： Vector.hpp: // #pragma once #include <iostream> #include <stdexcept> using namespace std; template <typename T> class Vector { private: T* data; ......
python-Numpy读书报告
什么是NumPy？ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis ......
一个神奇的Python库：Evidently，机器学习必备
Evidently 是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和 ML 模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。 简介 Evidently 是一个开源的 Python 工具，旨在帮助构建对机器学习模型的监控，以确保它们的质量和在生产环境运行的 ......
实验六 模板类，文件io和异常处理
实验任务4 #pragma once #include <iostream> #include <stdexcept> using std::cout; using std::endl; template <typename T> class Vector { public: // 构造函数，默认大 ......
实验6 模板类、文件I/O和异常处理
实验任务4 Vector.hpp #pragma once #include <iostream> #include <stdexcept>#include <string> using namespace std; template <typename T> class Vector { publ ......
Python——作图
Python——作图 百分比堆积柱状图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义数据 categories = ['Cat A', 'Cat B', 'Cat C'] values1 = [20, 30, 15] values2 ......
Python Numpy 数据分析实例
1、数据清理 数据清理是数据分析的第一步。在清理数据之前，需要确保数据是正确的和完整的。 1）处理缺失值 NumPy 可以用于识别、替换或删除数组中的缺失值（通常表示为 np.nan）。 示例代码：Python Numpy 数据分析实例-CJavaPy 2）过滤数据 使用条件语句过滤掉不符合特定 ......
Python：设计模式
一、设计模式与面向对象 1.1 设计模式 软件设计阶段针对反复出现的问题提出的统一解决方案。每类问题的解决方案都被系统的命名。 1.2 面向对象 按照一件事的组成元素分别制作进行组装。 1.2.1 三大特性 封装：将对象封装为类，将对象数据操作封装为函数。封装分为类内/类外，私有/公有 继承：父类与 ......
Vscode解决中文乱码和多文件操作
一、解决多文件操作 2.然后创建一个main文件、一个func.h文件、一个func.c文件 分别写上代码这是main.c 这是func.c文件 这是func.h文件 二、配置launch.json和tasks.json文件 将下面这个json文件复制拷贝到launch.json去：launch.j ......
调整archlinux分区及ext4文件系统大小
参照 https://wiki.archlinuxcn.org/wiki/Parted 1.防止数据丢失 有重要数据的话先备份，防止系统崩了数据没了 可以的话先在虚拟机练习一下 2.注意点 要扩展分区及其文件系统， (1)先扩展分区 (2)再扩展文件系统 要收缩分区及其文件系统， (1)先收缩文件系 ......
Python: Random
# encoding: utf-8 # 版权所有 2023 涂聚文有限公司 # 许可信息查看： # 描述： # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 3.11 # Datetime : 2023/12/17 18 ......
实验6 模板类、文件I/O和异常处理
Task4: vector.hpp: #include<iostream> #include<string> #include<stdexcept> using namespace std; template <typename T> class Vector { private: T* data; ......
python常用内置模块（持续更新中）
random模块相关方法 需要掌握的，未提及的建议自行了解 import random 大于0且小于1之间的小数 (不含1) random.random() # 0.38916016381720087 指定区间 指定start到end（不含end）之间的随机小数 random.uniform(0, ......
Python模块与包
【一】模块的介绍 【1】什么是模块 在Python中，一个py文件就是一个模块，文件名为xxx.py模块名则是xxx,导入模块可以引用模块中已经写好的功能。 如果把开发程序比喻成制造一台电脑 编写模块就像是在制造电脑的零部件 准备好零部件后，剩下的工作就是按照逻辑把它们组装到一起。 将程序模块化会使 ......
Python迭代器和生成器
【一】迭代器介绍 迭代器即用来迭代取值的工具，而迭代是重复反馈过程的活动 其目的通常是为了逼近所需的目标或结果，每一次对过程的重复称为一次“迭代” 而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值,单纯的重复并不是迭代 while True: msg = input(">>:").strip() pr ......
实验7_文件应用编程
4.task_4 1 #include <stdio.h> 2 #include <string.h> 3 #define N 10000 4 5 int main() 6 { 7 int count,i,t=0; 8 char x[N]; 9 FILE *fp; 10 fp=fopen("D:\\ ......
python 浮点数 round 舍一法 向零取整 df 数组 Series 三种数据类型实现
介绍：python的round函数，默认进行四舍五入，我需要将3.45 保留一位小数，3.4 一、一般格式 使用 Python 的内置函数 math.floor() 来向下取整到指定的小数位数。例如，如果你想保留小数点后一位并向下取整，可以这样做： import math num = 3.45 ro ......
实验6 模板类、文件IO和异常处理
四、实验结论 1.实验任务4 Vector.hpp #pragma once #include <iostream> #include <stdexcept> using namespace std; template <typename T> class Vector { private: T* ......