configured for running network

[Educational Codeforces Round 159 (Rated for Div. 2)](https://codeforces.com/contest/1902)

Educational Codeforces Round 159 (Rated for Div. 2) 好困,差点没打 A - Binary Imbalance #include <bits/stdc++.h> #define int long long #define endl '\n' usin ......

Educational Codeforces Round 158 (Rated for Div. 2)

Educational Codeforces Round 158 (Rated for Div. 2) A EDU的题总是感觉写起来怪怪的 #include <bits/stdc++.h> #define int long long #define endl '\n' using namespace ......
Educational Codeforces Round Rated 158

Day08 逻辑结构(switch和增强for)

1. 知识点 if ,switch, for, while等等和 C++、js等相似,需要注意以下几点: 1.1 有关switch switch 中的 case value: value 类型可以是 byte , short, int, char。 value 类型:string 类型是JDK7才开 ......
逻辑 结构 switch Day for

Educational Codeforces Round 159 (Rated for Div. 2)

Educational Codeforces Round 159 (Rated for Div. 2) 基本情况 A题秒了。 B题想出来贪心思想,也想出来怎么找最优解了,但实现极其复杂繁琐,最后以先超时优化后又错误的结果告终。 B. Getting Points 明显越后面开始学收益越高。 然后写了 ......
Educational Codeforces Round Rated 159

基于范围的for循环

文章参考:爱编程的大丙 (subingwen.cn) 1. for循环新语法 在C++98中,对于不同的容器和数组,遍历方式不尽相同,也不够简洁。而在C++11中,基于范围的for循环可以更加方便的遍历容器和数组。 语法: for(declaration: expression){ ... } de ......
范围 for

go network poller 一

网络基础 协议架构 tcp链接 假如需要开发者去实现一套新的网络协议(例如 redis 的resp), 是基于TCP的, 那tcp这层的协议,是否需要开发者自己去实现? 这层如果自己实现, 其实很复杂, 会涉及很多算法相关. 因此, 出现了 socket 对传输层进行了抽象, 开发者不需要关注传输层 ......
network poller go

98、swift--- tableView.dequeueReusableCell(withIdentifier: cellID, for: indexPath)

作用:复用cell.可以用标识符从表视图中获得可重用单元格.for: indexPath通过指定单元格位置获得可重用单元格,不需要判断. 用于 dequeue(出队)一个可复用的 cell,用于在 UITableView 或 UICollectionView 中显示。 这个方法接收两个参数: wit ......

[论文速览] Randomized Quantization@ A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning

Pre title: Randomized Quantization: A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning accepted: ICCV 2023 paper: https://arxiv.org/abs ......

在 Sublime Text 4 for macOS 中使用多个光标

在 Sublime Text 4 for macOS 中使用多个光标 在 Sublime Text 4 for macOS 中使用多个光标(也称为多点编辑)是一项非常强大的功能,允许您在多个地方同时进行编辑。以下是一些常用的方法来使用多个光标: 1. 添加额外的光标 按住 Command 键并点击: ......
光标 多个 Sublime macOS Text

25 DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol/动态地址配置协议)

随着网络规模的不断扩大,网络复杂度不断提升,网络中的终端设备例如主机、手机、 平板等,位置经常变化。终端设备访问网络时需要配置IP地址、网关地址、DNS服务器地 址等。采用手工方式为终端配置这些参数非常低效且不够灵活。 DHCP简介 DHCP是一种用于集中对用户IP地址进行动态管理和配置的协议DHC ......
Configuration Protocol Dynamic 地址 动态

python跳出多层for循环的方法

在业务逻辑中有时候会遇到两层for循环的情况,触发某些条件时,需要直接退出两层for循环 而python官方是没有 goto 语句的那么我们可以这样实现 第一种定义变量flag,根据flag的值做退出 flag=True for i in range(10): for j in range(10): ......
多层 方法 python for

2023ICCV_Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution

一. Motivation 1. transformer的工作主要集中在设计transformer块以获得全局信息,而忽略了合并高频先验的潜力 2. 关于频率对性能的影响的详细分析有限(Additionally, there is limited detailed analysis of the i ......

安装mysql报错:ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES,并设置密码登录

@目录当前状态报错解决办法: 当前状态 目前已经启动好mysql服务: systemctl start mysqld systemctl status mysqld 生成临时密码 grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log 报错 出现了报错: ERRO ......
localhost password 密码 Access denied

Mysql: [HY000][1093] You can't specify target table 'dupes' for update in FROM clause

错误原因 在同一语句中。不能先SELECT出同一表的某些值,在Update这个表 实例 错误实例 DELETE FROM dupes WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM dupes GROUP BY name) 正确实例 DELETE FROM dupes WH ......
39 specify clause target update

神经网络入门篇:详解搭建神经网络块(Building blocks of deep neural networks)

搭建神经网络块 这是一个层数较少的神经网络,选择其中一层(方框部分),从这一层的计算着手。在第\(l\)层有参数\(W^{[l]}\)和\(b^{[l]}\),正向传播里有输入的激活函数,输入是前一层\(a^{[l-1]}\),输出是\(a^{[l]}\),之前讲过\(z^{[l]} =W^{[l] ......
神经网络 神经 网络 Building networks

Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点,GCL是通过数据增强来构造对比视图,然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边,容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强,忽略的节点的独特特征 所以 ......

v-for 循环中怎么获取输入值并拼接换行符

情景:在 vue 页面上需要循环输出 list 中的每一个对象 item,可以编写 item 某一 name 属性值,并加以获取拼接(此法仅供参考,待完善) 例:页面上 v-for 循环: <!-- 页面上 --> <el-input v-model="yAxisItem.name" @input= ......
换行符 v-for for

Guo_AD-NeRF_Audio_Driven_Neural_Radiance_Fields_for_Talking_Head_Synthesis_ICCV_2021_paper

可以看看这个向量场的虚拟人像的效果. 看论文第三章: 3.2: F_theta是一个神经网络, a是声音 d 是view direction, x是3d location. 普通的向量场是 F_theta: d,x > (c,σ) 表示d是一个方向, 表示观看者水平的偏移角度和数值的偏移角度. x是 ......

New Type Functions/Utilities for Dealing with Ranges in C++20

Generic Types of Ranges 类型萃取从字面意思上来说其实就是帮助我们挑选某个对象的类型,筛选特定的对象来做特定的事。可以先来回顾一下以前的写法。 #include <vector> #include <iterator> int main() { std::vector v{1, ......
Functions Utilities Dealing Ranges Type

Does Everything Happen For A Reason

This transcript was generated automatically. Its accuracy may vary. Let me set the scene for you. It's 2016. I'm 15 years old, and for the first time ......
Everything Happen Reason Does For

Graph Neural Networks with Learnable and Optimal Polynomial Bases

目录概符号说明MotivationFavardGNN代码 Guo Y. and Wei Z. Graph neural networks with learnable and optimal polynomial bases. ICML, 2023. 概 自动学多项式基的谱图神经网络. 符号说明 \ ......
Polynomial Learnable Networks Optimal Neural

使用Navicat For MSSQL连接绿色版SQLServer2008R2问题解决

问题1、创建连接时出现错误:[IM002] [Microsoft][ODBC驱动程序管理器]未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序(0) Navicat来连接SQL server,这里确实有点麻烦,出现错误[IM002] [Microsoft][ODBC驱动程序管理器]未发现数据源名称并且未指定默认 ......
SQLServer Navicat 绿色 问题 2008R

Configuration配置

Configuration相关项目: Microsoft.Extensions.Configuration:配置接口实现 Microsoft.Extensions.Configuration.Abstractions:配置相关接口 Microsoft.Extensions.Configuration ......
Configuration

自定义Configuration配置源

实现自定义配置源至少需要添加如下成员: 实现IConfigurationSource接口的配置源; 实现IConfigurationProvider接口或虚基类ConfigurationProvider的配置提供程序; 添加配置源的IConfigurationBuilder扩展方法; 如自定义一个T ......
Configuration

C#.NET 使用Task.Run和Task.Delay 延时执行任务

C#.NET 使用Task.Run和Task.Delay 延时执行任务 环境: .NET 4.5.2 .NET WEB MVC + WEB API。 示例代码: using CommonUtils; using System; using System.Threading.Tasks; using ......
Task 任务 Delay NET Run

[论文速览] R-Drop@ Regularized Dropout for Neural Networks

Pre title: R-Drop: Regularized Dropout for Neural Networks accepted: NeurIPS 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2106.14448 code: https://github.com/dro ......
Regularized Networks Dropout R-Drop Neural

Leveraging Pre-trained Large Language Models to Construct and UtilizeWorld Models for Model-based Task Planning

0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因:plan的正确率有限,严重依赖于feedback(与sim或者真实环境的交互),利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型(执行超过 ......

用 CloudCanal 快速验证阿里云 EMR for StarRocks 和 Doris

背景 StarRocks 和 Doris 是近两年来相当流行的、国产的、开源的实时数仓,不仅数据检索、分析能力出众,而且数据准备实时性好、准确度高、使用丝滑,可如同在线数据库般使用。 CloudCanal 在早期即支持此两种实时数仓,并且经过多次迭代,无论功能、性能、稳定性都趋于成熟。 不过正儿八经 ......
CloudCanal StarRocks Doris EMR for

mybatis mysql Data truncation: Incorrect integer value: '' for column 'xxx' at row 1

com.mysql.jdbc.MysqlDataTruncation: Data truncation: Incorrect integer value: '' for column 'n_before_group_id' at row 1 mybatis foreach 插入时出现这个报错,原因是 ......
39 truncation Incorrect mybatis integer