configured for running network
JUC_start和run
类型： run方法是同步 而start是异步 作用： run方法的作用是存放任务代码 ，start的方法是启动线程 线程数量方面： 执行run方法，他不会产生新线程，而执行start方法hi产生新线程 调用次数 run方法可以被执行无数次，而start方法只能被执行一次，原因在于线程不能被重复启动。 ......
JavaScript for循环递减(-)
for (var i = 5; i > 0; --i) { console.log(i) }打印： 5 4 3 2 1 ......
OpenWrt编译报错——configure: error: you should not run configure as root
OpenWrt编译报错——configure: error: you should not run configure as root 具体日志如下： checking whether mknod can create fifo without root privileges... configur ......
axios(ajax)发送请求响应码200，但获取不到数据，无法加载响应数据: No datafound for resource with givenidentifier问题解决参考
问题截图： 没有响应数据 控制台报错 其实是由于浏览器的跨域资源共享（CORS）策略导致，前后端跨域请求是不行的。什么是域，看页面的url，比如https://www.baidu.com/下的网页都是属于baidu.com这个域。如果你是和我一样是从本地文件打开html的方式来调试ajax，那么一定 ......
go build 跟 go run 的区别
go build 和 go run 是 Go 语言中两个常用的命令，它们的主要区别在于编译和执行的过程。 1.go run go run 命令用于编译并运行 Go 程序。它将源代码直接编译成可执行文件，并立即运行该文件。这个命令非常适合用于快速测试和运行小规模的代码片段。 使用 go run 命令时 ......
【LLM】A Survey of Techniques for Maximizing LLM Performance
本文成文于11月底，openai devday之后 背景：OpenAI最近放出了Devday的闭门会视频，其中"A Survey of Techniques for Maximizing LLM Performance"(精进大型语言模型性能的各种技巧)是非常有价值的，本文对这次分享做摘要。 视频： ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 LISTER: Neighbor Decoding for Length-Insensitive Scene Text Recognition
LISTER ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 由于长尾效应和错误累积等原因，现有的文本识别模型对于长文本的识别能力较差 如何提高模型对于长度较长的文本的识别能力？ 文章提出了什么样的解决方法？ 提出了 LISTER 模型，引入了 neighbor matrix 的概念， ......
神经网络入门篇：详解深层网络中的前向传播（Forward propagation in a Deep Network）
深层网络中的前向传播 先说对其中一个训练样本\(x\)如何应用前向传播，之后讨论向量化的版本。 第一层需要计算\({{z}^{[1]}}={{w}^{[1]}}x+{{b}^{[1]}}\)，\({{a}^{[1]}}={{g}^{[1]}} {({z}^{[1]})}\)（\(x\)可以看做\({ ......
Educational Codeforces Round 157 (Rated for Div. 2)
目录D. XOR Construction Educational Codeforces Round 157 (Rated for Div. 2) D. XOR Construction 方法一： 由题得 $ b_{i + 1} = a_i \oplus b_i = \cdots = b_1 \op ......
dwva 的SQL注入一关解决” Illegal mix of collations for operation ‘UNION’“ 问题
我是在phpstudy上面搭建的dvwa 背景是我在一天晚上练习SQL注入出现了” Illegal mix of collations for operation ‘UNION’“ 问题 就在网上搜索解决办法，发现是因为users表和table表的编码方式不一样导致的 网上查到了table_name ......
【Azure Cache for Redis】Redis的导出页面无法配置Storage SAS时通过az cli来完成
问题描述 在Azure Redis的导出页面，突然不能配置Storage Account的SAS作为授权方式。 那么是否可以通过AZ CLI或者是Powershell来实现SAS的配置呢？ 问题解答 可以的。使用 az redis export 可以实现 az redis export --cont ......
As a project I always want to create for myself as a gift, the MVVM framework is more or less satisfying
I used to want to build a MVVM project for myself, especially since I wrote my mementowriter project which is no jQuery, and that was very time consum ......
论文：Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network
题目“Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network” (Al Mehedi 等, 2023, ......
java基础学习：for循环，for循环案例
1.for循环： 2. 3.for循环案例 package com.itheima.loop; public class For2 { public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i <=100 ; i++) { System.o ......
NS-3源码学习（四）wifi-ent-network.cc
NS-3源码学习（四）wifi-ent-network.cc 设定的参数 bool udp{true};udp/tcp 通信选择 bool downlink{true};AP -> STA : downlink = true / STA -> AP : downlink = false 数据发送方向 ......
java 打包后jmeter使用Invalid signature file digest for Manifest main attributes错误
ideal 编写代码后，打包了一个jar 是连关联的第三方jar一起打的 用到jmeter 后置处理器中 报错： Invalid signature file digest for Manifest main attributes 解决方案1：（手动删除文件） 通过压缩软件查看程序生成的jar包，可 ......
论文：FEED-FORWARD NETWORKS WITH ATTENTION CAN SOLVE SOME LONG-TERM MEMORY PROBLEMS
题目：FEED-FORWARD NETWORKS WITH ATTENTION CAN SOLVE SOME LONG-TERM MEMORY PROBLEMS” (Raffel 和 Ellis, 2016, p. 1) “带有注意力的前馈网络可以解决一些长期记忆问题” (Raffel 和 Elli ......
medical custom dataset for fine-tuning llama2
data preparation we use huggingface shibin6624/medical to fine-tuning llama2, please note that this dataset is consist of en and cn data, here we just ......
20231128 - 重启Centos后无法远程连接，重启网络服务报错：Error:Failed to start LSB: Bring up/down networking
1.https://blog.csdn.net/m0_74953387/article/details/132914306 2.https://blog.csdn.net/weixin_45894220/article/details/130487066 ......
Educational Codeforces Round 158 (Rated for Div. 2)
A. Line Trip There is a road, which can be represented as a number line. You are located in the point \(0\) of the number line, and you want to travel ......
[WARNING] The POM for com.alibaba:druid:jar:1.1.21 is invalid, transitive dependencies (if any) will not be available, enable debug logging for more details是什么问题
这个警告表明 Maven 在尝试下载或处理 com.alibaba:druid:1.1.21 这个依赖项时遇到了问题。警告的具体内容是说 POM（Project Object Model）文件无效，这可能会导致 Maven 无法正确地处理传递性依赖关系。有几种可能的原因和解决方法： 1.网络问题： ......
measures for air pollution in India
India is a country that is also struggling with severe air pollution problems, particularly in its urban centers. The environmental issues India is de ......
CA-TCC: 半监督时间序列分类的自监督对比表征学习《Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification》(时间序列、时序表征、时间和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习、TS-TCC的扩展版)
现在是2023年11月27日，10:48，今天把这篇论文看了。 论文：Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification GitHub：https://g ......
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks dlaicourse/Course 1 - Part 2 - Lesson 2 - Notebook.ipynb at master · lmoroney/dlaicourse (github ......
MQTT vs. HTTP: which one is the best for IoT?
MQTT vs. HTTP: which one is the best for IoT? 翻译 搜索 复制 ......
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks dlaicourse/Course 1 - Part 2 - Lesson 2 - Notebook.ipynb at master · lmoroney/dlaicourse (github ......
mvn spring-boot:run启动项目时报: parse data from Nacos error 错误
spring boot 项目, 通过命令: mvn spring-boot:run 启动时, 在读取nacos配置时, 提示报错如下: c.a.c.n.c.NacosPropertySourceBuilder : parse data from Nacos error,dataId:applicat ......
《Visual Analytics for RNN-Based Deep Reinforcement Learning》
摘要 准备开题报告，整理一篇 2022 年TOP 论文。 论文介绍 该论文是一篇 2022 年，有关可视化分析基于RNN 的深度强化学习训练过程的文章。一作是 Junpeng Wang ，作者主要研究领域就是：visualization, visual analytics, explainable ......
Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning
概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images，为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......