convolutional forecasting generic dynamic
《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》阅读笔记
论文标题 《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》 干什么活：交通流预测（traffic flow forecasting ） 方法：动态图卷积网络（Dynamic Graph Convolu ......
【算法笔记】动态规划Dynamic Programming
参考视频：5 Simple Steps for Solving Dynamic Programming Problems 引子：最长递增子串（Longest Increasing Subsequence，LIS） LIS([3 1 8 2 5]) = len([1 2 5]) = 3 LIS([5 ......
后台springboot启动失败-The bean 'productMapper' could not be injected because it is a JDK dynamic proxy
报错信息 The bean 'productMapper' could not be injected because it is a JDK dynamic proxy The bean is of type 'com.sun.proxy.$Proxy224' and implements: pw ......
Terraform 系列-使用Dynamic Blocks对Blocks进行迭代
系列文章 Terraform 系列文章 Grafana 系列文章 概述 Terraform 系列文章 介绍了使用 Grafana Terraform Provider, 基于 Terraform 的 IaC 方法论, 来批量自动化创建 Grafana 的各类资源, 包括 Dashboard/Data ......
华为最高学术成果发表 —— 《Nature》正刊发表论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》
论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》的《Nature》地址： https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3.pdf 论文的代码地 ......
Angular dynamic import 技术详解
Angular 是一款由 Google 开发的开源前端框架，它能够帮助开发者更加高效地构建复杂的单页应用。Angular 的一个重要特性是动态导入（Dynamic imports），它的出现大大提高了 Angular 应用的性能和用户体验。 在讲解动态导入之前，我们需要先了解一下静态导入和动态导入的 ......
dynamic import 在 Angular 应用中的使用场合讲解
Angular的Dynamic imports（动态导入）是一种强大的技术，它允许你在运行时按需加载模块，从而优化应用程序的性能和加载时间。在本文中，我将详细介绍什么是Angular的Dynamic imports以及如何使用它来提高应用程序的效率。我们将探讨Dynamic imports的工作原理 ......
Dynamics CRM中自定义页面实现附件管理包含下载模板、上传、下载、删除
使用的Dynamics CRM平台本身的注释表annotation存储，将附件转换成二进制字节流保存到数据库中，因自带的注释在页面中显示附件不够直观，特做了一个单独的附件管理自定义页面，通过CRM自定义按钮打开对话框的方式展示附件列表页面。同时支持下载附件模板。 ......
Dynamic CRM 部署ADFS 登陆超时时间查看及修改
部署ADFS后，Dynamic CRM登陆一段时间后会登陆失效。原因是在Dynamic CRM所在的ADFS服务器中TokenLifetime默认值为0. 1.查询ADFS的TokenLifetime 在部署ADFS服务器里面，运行输入：PowerShell，输入代码：Get-ADFSRelying ......
论文：Going Deeper with Convolutions-GoogleNet
论文名： Going Deeper with Convolutions 深入了解卷积 了解GoogleNet 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: POLYCRUISE: A Cross-Language Dynamic Information Flow Analysis
Abstract 本文： PolyCruise Method: 跨编程语言的holistic dynamic information flow analysis(DIFA) use a light language-specific analysis和language-agnostic online ......
【论文阅读】DeepAR Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks
原始题目：DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks 中文翻译：DeepAR:自回归递归网络的概率预测 发表时间：2020年07月 平台：International Journal of Forec ......
Dynamic programming basic principle
There is a confusing question, i.e. the name of this method is dynamic programming, how can we understand it ? The dynamic programming in chinese is " ......
ASP.NET Core中对开放泛型(Open Generic）的依赖注入
public interface IRepository<T> { void Add(T entity); List<T> Get(); } public class Repository<T> : IRepository<T> { List<T> _list = new List<T>(); pu ......
【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps
【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps 终于一次轮到了讲自己的paper了 hahaha，写个中文的解读放在博客方便大家讨论 Title Picture Reference and pren ......
论文阅读（四）—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......
论文：Very deep convolutional networks for large-scale image recognition-VGG
论文名： Very deep convolutional networks for large-scale image recognition "用于大规模图像识别的深度卷积网络" 了解VGG模型 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： ......
论文阅读（三）——Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution for Skeleton-Based Action Recognition
代码 实验 python main.py --config config/nturgbd-cross-subject/default.yaml --work-dir work_dir/ntu/csub/ctrgcn --device 0 --num-worker 0 综述 ......
【论文阅读】Accuracy of real-time multi-model ensemble forecasts for seasonal influenza in the U.S.
原始题目：Accuracy of real-time multi-model ensemble forecasts for seasonal influenza in the U.S. 中文翻译：针对美国季节性流感的实时多模型集合预报的准确性 发表时间：2019年11月22日 平台：PLOS Com ......
Convolutional Neural Networks（CNN）
数学基础 卷积 卷积这一概念从最原始来说属于一种数学的运算方法，两个数列进行卷积，是指将一个数列翻转后，从另一个数列最左侧开始滑动求和 来到计算机科学中，由于卷积核往往采用对称矩阵，所以翻转这一动作实际就可以忽略掉了。通过卷积核中数据的不同排列，实现提取出输入图片中的特定特征。 训练 + 预测 目前 ......
Time Series Forecasting Methods
基于 EEMD-Prophet-LSTM 的滑坡位移预测 LSTM与Prophet时间序列预测实验 11 Classical Time Series Forecasting Methods in MATLAB - File Exchange - MATLAB Central (mathworks.c ......
UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize
/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/client/session.py:1751: UserWarning: An interactive session is alr ......
AlexNet模型：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
文献名：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 创新点： 首次利用AlexNet神经网络，在ImageNet分类中以巨大的优势打败非神经网络算法 模型： ......
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》阅读笔记
论文标题 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 ImageNet ：经典的划时代的数据集 Deep Convolutional：深度卷积在当时还处于比较少提及的地位，当时主导的是传统机器学习算法 作者 一作 ......
「CF1491H」Yuezheng Ling and Dynamic Tree
\(\text{「CF1491H」Yuezheng Ling and Dynamic Tree}\) \(\text{Solution}\) 根据弹飞绵羊的思路，考虑分块维护一个 \(\text{top}(u)\) 表示 \(u\) 第一个不在当前块的祖先，设块长为 \(O(B)\)，考虑如何求 \ ......
How to Create a Dynamic Report in Odoo 16
https://www.cybrosys.com/blog/how-to-create-a-dynamic-report-in-odoo-16 https://www.cybrosys.com/blog/how-to-customize-existing-dynamic-reports-in-odo ......
GPRC - Generic RPC
Naturally, some engineers look at this and immediately get to work to optimize how data can be transferred over the wire. One definite improvement tha ......
Dynamic CRM弹出自定义窗口的两种方式
一、Xrm.Internal.openDialog方式 1 let params = { 'param1': param1, 'param2': param2 }; 2 3 var DialogOption = new Xrm.DialogOptions; 4 5 DialogOption.widt ......
Dynamic CRM根据安全角色过滤用户可见的视图
1.编写插件 1 using Microsoft.Xrm.Sdk; 2 using Microsoft.Xrm.Sdk.Messages; 3 using Microsoft.Xrm.Sdk.Query; 4 using System; 5 using System.Collections.Gene ......
可分离卷积(Separable Convolution)等价转换为传统卷积(Ordinary convolution)的方法,(等价转换，即最终处理效果一致)
写在前面： 可分离卷积提出的原因 卷积神经网络在图像处理中的地位已然毋庸置疑。卷积运算具备强大的特征提取能力、相比全连接又消耗更少的参数，应用在图像这样的二维结构数据中有着先天优势。然而受限于目前移动端设备硬件条件，显著降低神经网络的运算量依旧是网络结构优化的目标之一。本文所述的Separable ......