cuda toolkit简介cudnn
JuiceFS 简介
JuiceFS 简介 JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能分布式文件系统，在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性，可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用，亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。 JuiceFS 采用「数据」与「元数据」分离存 ......
Linux （Ubuntu）安装 cuda 11.7
使用的Linux系统为 Ubuntu 18.04，显卡为GeForce RTX 3060 ，驱动版本号为515.57，安装CUDA 11.7。 第一步：查看显卡是否正常，显示如下则表示没有问题。（版本要对应正确） 命令： lspci|grep NVIDIA 第二步：选择下载对应的CUDA包，官网地址 ......
GPU 虚拟化技术MIG简介和安装使用教程
使用多实例GPU (MIG/Multi-Instance GPU)可以将强大的显卡分成更小的部分，每个部分都有自己的工作，这样单张显卡可以同时运行不同的任务。本文将对其进行简单介绍并且提供安装和使用的示例。 什么是MIG NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) 技术是 NVI ......
Composite 组合模式简介与 C# 示例【结构型3】【设计模式来了_8】
〇、简介 1、什么是组合设计模式？ 一句话解释： 针对树形结构的任意节点，都实现了同一接口，他们具有相同的操作，可以通过某一操作来遍历全部节点。 组合模式通过使用树形结构来组合对象，用来表示部分以及整体层次。组合模式属于结构型模式，多用于递归。 官方意图描述：将对象组合成树形结构，以表示“部分-整体 ......
UML简介6活动（Activity）图
6 活动图 活动图侧重于将程序处理建模为系统。它规定了实现活动所需的各个步骤--操作--之间的控制流和数据流。 在UML2中，活动图使用面向流程的语言概念，这些概念起源于定义业务流程的语言。 活动图也基于用于描述并发通信过程的既定概念，如Petri网的标记概念。活动图的特点是既支持面向对象系统建模， ......
深度学习（cudnn加速）
cudnn为网络每一卷积层选最优实现方法，加速网络训练。 设置如下： torch.backends.cudnn.benchmark = True 加速条件如下： 1. 输入数据在训练过程中一般不变化。 2. 数据量较大，并可以同时加载到GPU内存中。 3. 训练次数比较多。 ......
CUDA/cudnn/CUDA Toolkit/NVCC区别简介
CUDA：为“GPU通用计算”构建的运算平台。 cudnn：为深度学习计算设计的软件库。 CUDA Toolkit (nvidia)： CUDA完整的工具安装包，其中提供了 Nvidia 驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。包括 CUDA 程序的编译器、IDE、调试器等， ......
UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize
/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/client/session.py:1751: UserWarning: An interactive session is alr ......
cuda 多版本切换
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download cuda 多版本切换在安装了多个版本的cuda之后可以在/usr/local下看到已安装的多个版本，如：cuda-8.0 cuda-10.0等。还会看到一个名为cuda的文 ......
查看 CUDA 版本 正确方法（亲测有效）
一、正确方法：打开cmd，输入 nvcc --version 二、错误方法： 1.cmd输入，以下 nvidia-smi 这个方法不对，这里的11.2 指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于11.2。 https://blog.csdn.net/baidu_30506559/article ......
搭建Pytorch2.1+CUDA12.1+Anaconda+Pycharm深度学习环境
环境： Win11 22H2 需要的安装包： Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe Python 3.11. pycharm-professional-2021.2.1.exe CUDA12.1与CUDNN V8.9.5 pytorch 2.1 选择性安装Open ......
深度学习（判断cuda是否可用）
安装完pytorch、cuda和cudnn之后，可以先判断是否可用。 import torch print('CUDA版本:',torch.version.cuda) print('Pytorch版本:',torch.__version__) print('显卡是否可用:','可用' if(torc ......
反射简介(Reflecyion)
反射： 优点：可以实现动态创建对象和编译，灵活性好 缺点：对性能有影响，反射基本是一个解释操作，我们可以告诉JVM，我们希望做什么并且它满足我们的需求，这些操作总是会慢于直接执行相同的操作。 反射主要的API:Class ......
注解(Annotation)简介，内置注解，元注解，自定义注解
注解：不是程序本身，可以对程序做出解释（这一点和注释没什么区别） 可以被其他程序（比如编译器）读取 @Functional(这是L)(这是I)Interface 函数式接口 内置注解：java本来就有的注解 @Override 重写 @Deprecated 已废弃，不推荐使用的意思 @Suppres ......
Redis简介
Redis简介 Redis是什么 Rdeis是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库 ps：NoSQL数据库一般泛指非关系型数据库，它的出现是为了解决大规模数据集合以及多种数据类型带来的问题。通常没有统一的架构，不同的NoSQL数据库各有所长。 Redis的特点 速度极快 ·Redi ......
Bridge 桥接模式简介与 C# 示例【结构型2】【设计模式来了_7】
〇、简介 1、什么是桥接模式？ 一句话解释： 通过一个类的抽象，与另一个类的抽象关联起来，当做桥。此后不管两个抽象类的实现有多少种，均可以通过这个桥来将两个对象联系起来。 桥接，顾名思义就是用桥来连接河两岸，将原本不关联的两部分联系起来，且不影响两岸的各自演化，演化出来的不同对象仍可以通过这个桥连接 ......
JQuery基础系统一：简介
jQuery API 中文文档： https://www.jquery123.com/ jQuery Mobile 菜鸟教程： http://www.runoob.com/jquerymobile/jquerymobile-tutorial.html 更多内容参考Github: https://gi ......
UML简介1介绍
1 介绍 1.1 UML的历史 面向对象起源于20世纪60年代初的工作。最初的想法是在Sketchpad等系统中实现的，它提供了一种新的、人与计算机之间的图形通信方法。 编程语言SIMULA被认为是第一种面向对象的编程语言。SIMULA主要用于开发仿真软件，并没有得到特别广泛的应用。它已经包含了类、 ......
CUDA C编程权威指南：2.2-给核函数计时
本文主要通过例子介绍了如何给核函数计时的思路和实现。实现例子代码参考文献[7]，只需要把相应章节对应的CMakeLists.txt文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行。 1.用CPU计时器计时(sumArraysOnGPU-timer.cu)[7] 在主函数中用CPU计时器测试向量加法的核函数 ......
Redison简介
Redison是一个基于Java的开源分布式缓存系统，它提供了多种数据结构和算法，如分布式锁、分布式Map、分布式Set、分布式List等，可以用于构建高性能、高可用性的分布式应用。Redison的主要特点包括： 支持多种数据结构和算法：Redison支持多种数据结构和算法，包括分布式锁、分布式Ma ......
ControlNet-trt优化总结3：使用multi-stream和cuda-graph构建并行流水线
ControlNet-trt优化总结3：使用multi-stream和cuda-graph构建并行流水线 上节谈到使用TRT-API来构建网络，在这一节中总结一些trick来提升模型的运行效率，这些trick在所有的trt优化中均可使用，主要有以下几点： 使用cuda_graph减少kernel间的 ......
apisix简介
一、简介 国产云原生微服务API网关。 Apache APISIX是一个动态、实时、高性能的API网关，提供丰富的流量管理特性，例如负载均衡、动态上游、灰度发布、服务熔断、身份认证、可观测性等。既可以处理传统的南北向流量，也可以处理服务间的东西向流量。支持多种环境部署，并提供大量插件实现不同业务场景 ......
匈牙利算法简介与应用
一、分配问题应用案例： 1、男女相亲场景，10男10女为例，可让每人对每个异性进行意向度排序，若是男性优先则可以用男性意向度评分矩阵，女性优先同理，或者使用男女意向评分平均值作为意向度居正，然后用匈牙利算法求最大值，即可获得综合意向度得分最高的分配方法2、电销和催收用户分配场景，不同电销人员对不同类 ......
CUDA C编程权威指南：2.1-CUDA编程模型
本文主要通过例子介绍了CUDA异构编程模型，需要说明的是Grid、Block和Thread都是逻辑结构，不是物理结构。实现例子代码参考文献[2]，只需要把相应章节对应的CMakeLists.txt文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行。 1.Grid、Block和Thread间的关系 GPU中最 ......
CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: out of memory
2023-02-04 22:17:02.457962: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:831] failed to allocate 152.00M (159383552 bytes) from device: CUDA_ERROR ......
Cpp 惯用法 CRTP 简介
From Wikipedia, The curiously recurring template pattern (CRTP) is an idiom, originally in C++, in which a class X derives from a class template insta ......
每日一库：cobra 简介
当你需要为你的 Go 项目创建一个强大的命令行工具时，你可能会遇到许多挑战，比如如何定义命令、标志和参数，如何生成详细的帮助文档，如何支持子命令等等。为了解决这些问题，github.com/spf13/cobra 就可以派上用场。 github.com/spf13/cobra 是一个用于构建强大的命 ......
yaml简介
1.特点 它是一种非常简单的基于文本的人类可读的语言，用于在人和计算机之间交换数据 它的缩进就像 Python 的缩进一样优雅 它不是一种编程语言，主要用于存储配置信息 它减少了JSON和XML文件中的大部分“噪音”格式，例如引号、方括号和大括号 YAML数据在编程语言之间是可移植的 YAML具有一 ......
AJAX简介
1.AJAX五大特点 1.无需刷新页面就可改变页面内容，减少用户等待时间（最大特点）。 2.改善表单验证万式，不再需要打开新页面，也不再需要将整个页面数据提交。 3.按需获取数据，每次只从服务器端获取需要的数据。 4.读取外部数据，进行数据处理整合。 5.异步与服务器进行交互，在交互过程中用户无需等 ......