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db_constraint constraint模型 常用

Go语言接口防并发常用方案

Go语言接口防并发常用方案 原创 枫潇潇兮 程序员技术成长之路 2024-01-09 08:30 发表于福建 听全文 Go语言中处理并发的常见策略涉及了并发原语，如互斥锁（sync.Mutex）、读写锁（sync.RWMutex）、通道（channel）以及原子操作（sync/atomic）。接口（ ......
接口 常用 语言 方案

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
非线性 空气污染 死亡率 发病率 示例

什么是大语言模型的“幻觉”

使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
幻觉 模型 语言

grep 常用参数

–color=auto 或者 –color：表示对匹配到的文本着色显示 -i：在搜索的时候忽略大小写 -n：显示结果所在行号 -c：统计匹配到的行数，注意，是匹配到的总行数，不是匹配到的次数 -o：只显示符合条件的字符串，但是不整行显示，每个符合条件的字符串单独显示一行 -v：输出不带关键字的行（反 ......
常用 参数 grep

多模态大模型少样本自适应综述

前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
模态 样本 模型

hutool的常用方法

https://www.hutool.cn/docs/#/ 官方文档 Hutool 是一个 Java 开发工具包，提供了丰富实用的工具类，包括字符串处理、日期处理、文件操作、加密解密、网络请求等等。以下是 Hutool 的几个常用方法： 字符串处理： StrUtil.isBlank(String s ......
常用 方法 hutool

Flutter 中常用的视频播放器

Flutter 中常用的视频播放器有很多种，不同的播放器有着各自的优势和缺点。下面是一些常用的视频播放器，以及它们的优势、缺点和性能优化策略。 video_player: 优势：Flutter 官方提供的视频播放器，可支持多种平台，播放效果良好，使用简单。 缺点：不支持更高级的功能和自定义控制选项。 ......
播放器 常用 Flutter 视频

PM-数据治理中，常用的术语解释

1 指标 是表征和评价一项或多项经营活动业务绩效的指示。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现指标在质和量方面的规定性，指标数值反映指标在具体对象在特定时间、空间、条件下的数量表现。 2 维度 维度是指数据分析中用来描述和分类数据的属性或特征。在数据分析中，维度通常用于对数据进行分 ......
术语 常用 数据 PM

CRM系统是否适合企业？有哪些常用的判定标准？

现如今，以客户为中心不再是一句空话，哪个企业能与客户建立长久的关系，那它就能获得业绩的增长。CRM管理系统的初衷就是维护客户关系，通过深入了解客户，提高转化率，并推动业绩增长。企业在选型时，往往被琳琅满目的选择弄得眼花缭乱，选择一款合适的CRM可能会让人觉得像在迷宫中探索。别担心，勇敢的探索者，这篇 ......
常用 标准 系统 企业 CRM

大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码

本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
模型 向量 编码 技术 LSTM

Windchill常用Sql

修改活动所有者select *from planactivity p where p.ida2a2=4386861;update planactivity p set p.ida3a2ownership=90497 where p.ida2a2=4386861; 查询未关闭的流程，流程在xx节点的文 ......
Windchill 常用 Sql

PV视角之3D检测模型Sparse4D系列

在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中，通常采用后融合的范式，即先获得每个摄像头的感知结果，再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标（如大卡车），同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
视角 Sparse4D 模型 Sparse4 Sparse

java常用的几种线程池比较

1. 为什么使用线程池 诸如 Web 服务器、数据库服务器、文件服务器或邮件服务器之类的许多服务器应用程序都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务。请求以某种方式到达服务器，这种方式可能是通过网络协议（例如 HTTP、FTP 或 POP）、通过 JMS 队列或者可能通过轮询数据库。不管请求如何到达 ......
线程 常用 java

常用容器：动态数组array、列表list、队列 queue、map或字典、 集合、栈等等

一般语言都会提供一些逻辑容器的实现，各个语言的实现方式不同；底层的数学算法应该差不多； # 动态数组， 这个没啥可说的，就是一个数组，满了时候，再创建一个数组，把之前的数组里的数据移过来，销毁之前数组； ......
队列 数组 字典 容器 常用

什么是大模型RAG?RAG与funtionCalling的区别是什么？

大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）与Function Calling都是用于增强大型语言模型（如GPT）的技术，但它们的工作原理和应用场景有所不同。 Retrieval-Augmented Generation (RAG): 原理：RAG结合了信息检索和文 ......
funtionCalling RAG 模型

Python - conda 常用命令介绍

conda 环境相关命令 创建环境 shell 复制代码 conda create -n env_name python=3.7 --clone another_env -n：name 表示新环境名称 python：使用python版本 --clone：从现有环境复制而来 删除环境 shell 复制 ......
命令 常用 Python conda

模型类序列化器

1 原来用的Serilizer跟表模型没有直接联系， 模型类序列化器ModelSerilizer，跟表模型有对应关系 2 使用 class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=表模型 # 跟哪个表模型 ......
序列 模型

达梦数据库常用命令

https://blog.csdn.net/qq_44819536/article/details/124235560 SELECT DISTINCT object_name FROM ALL_OBJECTS WHERE OBJECT_TYPE = 'SCH' ##模式这里就是指database，查 ......
命令 常用 数据库 数据

【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models

时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
Relational Zero-Shot Knowledge Learning Language

星型模型&雪花模型

数据集市（Data Mart）也有称ADS（Application Data Store），数据集市将主题层和基础层的数据按照各业务的实际需求进行聚合，形成宽表或数据立方体（Cube），可直接供业务部门和数据分析团队使用。 数据集市中主要存在的是事实表（fact）和维度表（dimension）。 事 ......
模型 雪花 amp

R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
正态分布 模型 指数 语言 代码

[python]常用配置读取方法

前言 常见的应用配置方式有环境变量和配置文件，对于微服务应用，还会从配置中心加载配置，比如nacos、etcd等，有的应用还会把部分配置写在数据库中。此处主要记录从环境变量、.env文件、.ini文件、.yaml文件、.toml文件、.json文件读取配置。 ini文件 ini文件格式一般如下： [ ......
常用 方法 python

常用css总结

多行省略号 1、单行 .line-1 { overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; } 2、多行 .line-3 { display: -webkit-box; -webkit-box-orient: vertic ......
常用 css

Git常用命令

git同步远程仓库 //新建一个upstream的远程主分支 git remote add upstream https://github.com/singerdmx/flutter-quill //将远程主分支更新到本地 git fetch upstream //切换到master分支 git c ......
命令 常用 Git

深度学习图像复原之去雨：常用数据集介绍

可能有帮助的链接：https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
深度 图像 常用 数据

AI_NLP以及SAM的理解-分割模型

机器学习 一般机器学习分为有监督学习，无监督学习和强化学习 无监督学习 Unsupervised Learning Self-Supervised Learning，又称为自监督学习 -Self-Supervised Learning 的核心思想 Masked Autoencoders Are Sc ......
模型 AI_NLP NLP SAM AI

Liquid 常用语法记录

一、什么是 Liquid Liquid 是一款专为特定需求而打造的模板引擎。 Liquid 中有两种类型的标记：Output 和 Tag。 Output 通常用来显示文本 {{ 两个花括号 }} Tag 通常用于执行逻辑命令 {% 花括号加百分号 %} shopify filter：https:// ......
语法 常用 Liquid

用一张图片测试几个大模型的看图理解，文心一言表现不佳，通义千问了解最到位！

样图如下： 用上面的图片，在几个主流的AI大模型中进行识别理解，最终的理解各有不同。 不过最让我意外的是 文心一言 居然理解的最不到位！ 下图是文心一言的看图理解： 下图是通义千问的看图理解： 下图是讯飞星火的看图理解： 大家觉得哪一个理解的最到位？？？？？ ......
文心 模型 图片

mac上nginx常用命令总结，以及配置

1、安装nginx brew install nginx mac版本老旧，安装nginx失败，可以参考我的这篇博客，文章后半部分关于nginx安装失败，也许可以帮到您（解决xcode-select --install不能下载该软件） ......
命令 常用 nginx mac
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