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1. 简介 机缘巧合下写的一个工程，本来是作为商家视觉识别上位机的替代品，但是最后没用上，因此只开发了一半(厂家升级了摄像头和软件) 该工程基于WPF的.net6+mvvm 调用摄像头进行识别 opencv开摄像头(不想自己封装win32api)，yolov5对图像进行检测 2.引用库 MVVM C ......

对整体网络架构的解读，请集合博客末尾附录资料(两个网络架构图、配置文件)。 一、Focus 如下图是Focus模块，对应下面配置文件中的第三十行： [[-1, 1, Focus, [64, 3]], # 0-P1/2 在网络前面，Focus模块的用作是加速数据处理，但并不能提升网络速度。如下图，将左 ......

YOLOV5.4，可能与之前版本不一样，但大同小异 general.py 1 # YOLOv5 general utils 2 3 import glob 4 import logging 5 import math 6 import os 7 import platform 8 import ra ......

例如：YOLOV5-3.0版本下载连接： https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v2.0/yolov5s.pt 可能需要梯子。 在conda命令行运行export.py，居然报错，说找不到utils.py模块，我日，我直接在p ......

一、mobileV1 MobileNet模型是Google针对手机等嵌入式设备提出的一种轻量级的深层神经网络，其使用的核心思想便是depthwise separable convolution（深度可分离卷积块）能够有效降低参数量。 对于常规卷积：假设有一个3×3大小的卷积层，其输入通道为16、输出 ......

YOLOV5.5-P5(640)部署到OpenVINO<一、环境安装与性能验证> YOLOV5.5-P6(1280)部署到OpenVINO<二、环境安装与性能验证> 环境： WIN10 &VS2019 openvino_2021.4.582(C++SDK，非py版，2021.11.19最新版) yo ......

YOLOV5.5-P5(640)部署到OpenVINO<一、环境安装与性能验证> YOLOV5.5-P6(1280)部署到OpenVINO<二、环境安装与性能验证> 步骤和上一节差不多。 1、在yolov5.5 export.py中将yolov5s6.pt转为onnx --weights yolov ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉领域中的一个重要问题。它在自动驾驶、智能交通系统、交通监控以及车辆计数等应用场景中起着至关重要的作用。近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著的成果，其中基于卷积神经网络（CNN）的车辆检测方 ......

一、查看cuda和cudnn的安装版本 1.1 查看cuda的版本信息 nvcc --version # 输出 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation Built on Thu_ ......

yolov8可以直接在命令行中使用，直接去下源码使用即可：https://github.com/ultralytics/ultralytics 有关于分割的技术问档：https://docs.ultralytics.com/tasks/segment/ 数据集的整理方式与yolov5相同 在ultr ......

前言： 上一篇文章写了初步的使用yolov5进行图片的检测，移步:【计算机视觉开发（一）】： yolov5与python环境安装 这一篇继续上文没写完的内容，利用电脑摄像头或者手机ip摄像头进行目标检测。 视频检测 保持cmd进入虚拟环境，命令： conda activate your_env_na ......

前言： 最近正在学习计算机视觉开发这块，打算开通一个专栏记录学习总结以及遇到的问题汇总。本篇是这个系列的第一篇，主要是环境安装以及yolov5的介绍。 关于计算机视觉： 参考:百度百科-关于计算机视觉) 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进 ......

官网 https://github.com/ultralytics/ultralytics 教程 https://gitcode.net/mirrors/ultralytics/ultralytics?utm_source=csdn_github_accelerator Pip 安装 ultraly ......

8月AI实战：工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理 操作视频见B站连接：aidlux模型优化+工业缺陷检测～～完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理bilibiliaidlux模型优化+工业缺陷检测～～完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理 1 模型优化 将onnx模型转化 ......

# `YOLO v8 on mac m1/classes.txt` ```txt person bicycle car motorbike airplane bus train truck boat traffic light fire hydrant stop sign parking meter ......

笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架：yolov5、crnn+ctc项目地址：[GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别](https:/ ......

```python import time import requests, base64, cv2 # url = 'http://127.0.0.1:5555/yolov5' url = 'http://43.139.184.232:5555/yolov5' def image_to_base6 ......

# demo ```python import torch import cv2 from PIL import Image # pt_path = r'E:\Code\Python\YoLov5\yolov5\yolov5s.pt' pt_path = r'E:\Code\Python\yolov ......

笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的，python>=3.8，pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x，参数量依次递增，对训练设备的要求也是递增。本文以yolo ......

本文来自公众号“AI大道理” DeepSORT在SORT的基础上引入了深度学习的特征表示和更强大的目标关联方式，有效地减少了身份切换的数量，缓解了重识别问题。​ ​ 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 1、DeepSORT简介 DeepSORT的主要思想是将目标检测和目标跟踪两个任务相结合。首 ......

YOLOv5是Glenn Jocher等人研发，它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了`n、s、m、l、x`五种类型，其参数量依次上升，当然了其效果也是越来越好。从2020年6月发布至2022年11月已经更新了7个大版本，在v7版本中还添加了语义分割的功能。本文以YO ......

[TOC] > YOLOV7主要的贡献在于： 1.将模型重参数化引入到网络架构中，重参数化这一思想最早出现于REPVGG中。 2.标签分配策略采用的是YOLOV5的跨网格搜索，以及YOLOX的匹配策略。 3.提出的一个新的E-ELAN高效网络架构，以高效为主。 4.提出了辅助头的一个训练方法RepC ......

OpenCV:https://opencv.org/releases/ 下载opencv-4.8.0-windows.exe,安装,环境变量-系统变量-Path C:\OpenCV\build\x64\vc16\bin 新建项目,配置项目属性.x64 Debug... C/C++ 常规 附加包含目录 ......

# AssertionError: Label class 4 exceeds nc=4 in /xxxxxx解决方法 ## 原因 一般是由于数据集的标签文件出现的类别数与自己设置的nc类别数不符。 例如我原本要检测5类目标，则标签序号为0、1、2、3、4，nc数设置为5，如图： ![自定义的yam ......

如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重，要使用新的图像数据进行优化，您可以使用以下方法来获得新的模型权重： 1.重新训练模型：将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据，以更快的速度重新训练模型。 2.增量式学习：在原有的模型权重的基础上，通过训练新的图像数据来进行更新。 3.迁移学习：使 ......

前言 多目标跟踪（MOT）旨在在帧间检测和关联所有所需的目标。大多数方法通过明确或隐式地利用强大的线索（即空间和外观信息）来完成任务，这些线索表现出强大的实例级别判别能力。然而，当出现目标遮挡和聚类时，由于目标之间的高度重叠，空间和外观信息同时变得模糊不清。在本文中，作者证明MOT中这个长期以来的挑 ......

# 1、获取骨架端点的xy轴位置 在最初进行编写的时候，我借鉴了网上的代码，其中出现最多的便是`bboxes_keypoints = results[0].keypoints.cpu().numpy().astype('uint32')`，但是实际运行时往往会报错`AttributeError: ' ......

[TOC] > 本文使用NEU-DET数据集和yolov5算法对钢材表面的六种常见缺陷进行检测。 ### 1.处理数据 #### (1)读入数据和标签 展开代码 ``` python class LoadImagesAndLabels(Dataset): # for training/testing ......

[TOC] > Yolov3取消池化和全连接层，全部由53个卷积层组成，又名Darknet53，采用多scale，每个scale包含三种候选框，对不同的特征图进行融合后再预测（感受野大的上采样后与感受野相对较小的融合）。利用coco数据集对模型进行训练，最后返回物体所在位置以及物体的类别（回归和分类 ......

本文来自公众号“AI大道理” —————— ​ 论文原文： https://arxiv.org/abs/1703.07402 SORT是一个比较简单的算法，用FrRCNN做探测，卡尔曼滤波和匈牙利算法做跟踪。缺点： 线性恒速运动模型可能并不精确，未考虑相机的非线性运动。 未考虑同一目标再次出现的重识 ......