diagnostic scanner useful learn
《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记
论文标题 《Ensemble deep learning: A review》 集成深度学习： 综述 作者 M.A. Ganaie 和 Minghui Hu 来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院 本文写的大而全。 初读 摘要 集成学习思想： 结合几个单独的模型以获得更好的 ......
learned_inertial_model_odometry 复现
据集 BlackBrid 数据集，总大小4.9TB，但是可以按需获取 其下载程序 python sequenceDownloader.py FLIGHT ENVIRONMENT DATASETFOLDER 举例说明 FLIGHT clover/yawForward/maxSpeed5p0 ENVIR ......
'@' that cannot start any token. (Do not use @ for indentation)
1.问题 idea启动maven项目时，报以下错误 cannot start any token. (Do not use @ for indentation) 2.解决方法 右键项目中的pom.xml文件，找到Maven中的Reload project就可以了 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树回归
决策树算法是一种既可以用于分类，也可以用于回归的算法。 决策树回归是通过对输入特征的不断划分来建立一棵决策树，每一步划分都基于当前数据集的最优划分特征。它的目标是最小化总体误差或最大化预测精度，其构建通常采用自上而下的贪心搜索方式，通过比较不同划分标准来选择最优划分。 决策树回归广泛应用于各种回归问 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 支持向量机回归
在机器学习中，支持向量机（Support Vector Machine）算法既可以用于回归问题，也可以用于分类问题。 支持向量机（SVM）算法的历史可以追溯到1963年，当时前苏联统计学家弗拉基米尔·瓦普尼克（Vladimir N. Vapnik）和他的同事阿列克谢·切尔沃宁基斯（Alexey Ya ......
appium报错DeprecationWarning: desired_capabilities argument is deprecated and will be removed in future versions. Use options instead.
不再用desired_capabilities，用options代替 原来的 desired_caps = { "platformName": "ios", "platformVersion": "11.4", "deviceName": "iPhone 6 Plus", "noReset": Tr ......
AWS - Grant AWS EKS cluster access to Postgres and Redis using security group
EKS Cluster: RDS (Postgres): Rdis Cluster: ......
FindBugs问题EQ_COMPARETO_USE_OBJECT_EQUALS的解决方法
本文记录的是2016年4月初发生的事情。 前几天，标准CI的静态检查页面发现一个项目组同事引入的FindBugs问题，EQ_COMPARETO_USE_OBJECT_EQUALS，CI对这个问题给出的介绍如下 Class defines compareTo(...) and uses Object. ......
check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'describe,
form: { repairstatus: 0, name: '',//负责人 maintenancetime: new Date().toISOString().split('T')[0],//保修时间 equipmentid: '', equipment: '', describe: '', f ......
机器学习Machine Learning
附件5：课程教学大纲参考模板 （注：各学院可采用该模板，也可自设模板，但每个学院需使用统一模板） 《机器学习》教学大纲 Teaching（Course）Outline of Machine Learning 第一部分 大纲说明（宋体，四号加粗，居中） 1．课程代码：329021003 2．课程类型： ......
Supervised Machine Learning : Regression and Classification
The course is available at : Supervised Machine Learning: Regression and Classification - Week 1: Introduction to Machine Learning - Week 1 | Coursera ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 LASSO回归
LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）回归模型一般都是用英文缩写表示，硬要翻译的话，可翻译为 最小绝对收缩和选择算子。 它是一种线性回归模型的扩展，其主要目标是解决高维数据中的特征选择和正则化问题。 1. 概述 在LASSO中，通 ......
【五期李伟平】CCF-A（TMC'22）Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective
Zhang, Ning , Q. Ma , and X. Chen . "Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective." (2022). 针对重复执行跨筒仓联 ......
Nextjs SyntaxError: Cannot use import statement outside a module错误
NextJs 报 SyntaxError: Cannot use import statement outside a module 第三方依赖不能导入问题 解决方案： 1，Next.JS13.1+，可以使用next.config.js中的属性transpilePackages const next ......
【五期李伟平】CCF-A（S&P'20）The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy
Nan W., et al. “The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy.” 2020 IEEE Symposium on Security and Privacy. 304-317 ......
Maven – Guide to using Multiple Repositories
[Maven – Guide to using Multiple Repositories](https://maven.apache.org/guides/mini/guide-multiple-repositories.html) PS D:\gitrepo\fairbeautycrm\fair ......
某宝上搞来的电子书，经典的量化投资书籍，《Advances in Financial Machine Learning》—— 《金融机器学习的进展》、《量化投资与机器学习》、《金融机器学习研究进展》
英文书名： 《Advances in Financial Machine Learning》 经典的量化投资书籍，某宝上6元搞来的电子版： ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 岭回归
岭回归（Ridge Regression）是一种用于处理共线性数据的线性回归改进方法。和上一篇用基于最小二乘法的线性回归相比，它通过放弃最小二乘的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价来获得更实际和可靠性更强的回归系数。 1. 概述 岭回归的模型对于存在大量相关特征（这些特征之间存在很高的相关性）的 ......
C# 中使用 using 关键字和不使用 using 关键字创建 FileStream
在 C# 中使用 using 关键字和不使用 using 关键字创建 FileStream 实例之间有一些区别。 使用 using 关键字： using (FileStream fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAcce ......
[引]Power Automate Use variables and the % notation
Variable manipulation and the % notation - Power Automate | Microsoft Learn 变量操作和 % 表示法 - Power Automate | Microsoft Learn In this articleHardcoded va ......
mysql执行计划之Extra列-Using where
顾名思义， Extra 列是用来说明一些额外信息的， 我们可以通过这些额外信息来更准确的理解 MySQL 到底将如何执行给定的查询语句。 MySQL 提供的额外信息很多。这里单说 Using where。 Using where 只是表示 MySQL 使用 where 子句中的条件对记录进行了过滤。 ......
控制台打印时显示的文件来源没有显示.vue文件，而是出现了一堆index.js??clonedRuleSet-40.use[0]!./node_modules/@vue/vue-loader-v15/lib/index.js??vue-loader-optio…
控制台打印时显示的文件来源没有显示.vue文件，而是出现了一堆index.js??clonedRuleSet-40.use[0]!./node_modules/@vue/vue-loader-v15/lib/index.js??vue-loader-optio…，看不出来打印的语句来自哪个vue组件 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 线性回归
线性回归是一种用于连续型分布预测的机器学习算法。其基本思想是通过拟合一个线性函数来最小化样本数据和预测函数之间的误差。 1. 概述 常见的线性回归模型就是：\(f(x) = w_0+w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_n\)这样的一个函数。其中 \((w_1,w_2,...w_n)\)是模 ......
Q:以非root用户编辑定时任务报错You are not allowed to use this program(crontab)
编辑定时删除文件任务时报错 crontab -e 编辑定时任务时报错，如下图所示 问题原因：/etc/cron.allow中没有添加对应的用户名解决办法：切换到root用户，在/etc/cron.allow中添加对应的用户名 编辑定时任务：crontab -e #每天中午13点，定时删除/var路径 ......
强化学习研究方向(研究领域）现有的不足（短板、无法落地性） —— Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning
外文原文： Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning 地址： https://towardsdatascience.com/why-you-shouldnt-use-reinforcement-learning-163bae193 ......
FLAC: Federated Learning with Autoencoder Compression and Convergence Guarantee-2022
目的：减少通信量(成本)，例如VGGNet架构具有大约1.38亿个参数（4264 Mb） 方法：具有自动编码器压缩（Autoencoder Compression）且具有收敛保证（Convergence Guarantee）；利用冗余信息（the redundant information）和FL的 ......
A novel local-global dependency deep learning model for soil mapping
程哥的一区文章 “A novel local-global dependency deep learning model for soil mapping” (Li 和 Zhang, 2022, pp. -) (pdf) 研究问题：“工 程 “ discrete” 特征不能反映环境协变量 之间 的相 ......
[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation
Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......
How to Master the Popular DBSCAN Clustering Algorithm for Machine Learning
Overview DBSCAN clustering is an underrated yet super useful clustering algorithm for unsupervised learning problems Learn how DBSCAN clustering works ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 缺失值处理
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......