diagnostic scanner useful learn
logback error Logging system failed to initialize using configuration from 'null'
* [After upgrading the project from spring boot 2.3.4 to 2.7.0, build fail with a logback.xml · Issue #32025 · spring-projects/spring-boot · GitHub](h ......
《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》阅读笔记
论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 数据缩放
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
【异常】File encoding has not been set, using platform encoding UTF-8, i.e. build is platform dependent!
From: https://www.cnblogs.com/duanxianyouyang/p/14679926.html File encoding has not been set, using platform encoding UTF-8, i.e. build is platform de ......
several top diagnostic tools available for trucks
Heavy-duty scan tools have become essential for commercial truck fleet operators and maintenance technicians. These tools provide detailed information ......
连接MySQL报错{"Authentication to host 'PC10103' for user 'root' using method 'sha256_password' failed with message: Access denied for user 'root'@'PC10103' (using password: YES)"}
连接MySQL报错{"Authentication to host 'PC10103' for user 'root' using method 'sha256_password' failed with message: Access denied for user 'root'@'PC10103 ......
MySQL ERROR:Access denied for user `root`@`localhost` (using password:YES)
背景 使用docker安装mysql5.7，容器显示正常启动，但始终本地或者远程都连接不上该数据库 定位原因 密码加密方式错误 解决方法 ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 标准化
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
C#新特性：全局和隐式usings
方法1：直接在using前面加global关键字 global using System; 这个引用不论在工程的哪个文件里面加了，都会整个工程都起作用。 很多人会在工程的根目录加一个GlobalUsings.cs的文件，里面集中放全局引用的命名空间。 方法2：在工程配置文件.csproj里面设置 先 ......
[Bash] Send post request with payload to server by using curl
#!/bin/bash # url will be a param been passed in url=$1 curl -X POST http://localhost:3000/endpoint -d "{\"payload\":\"$url\"}" -H "content-type: appl ......
论文精读：STMGCN利用时空多图卷积网络进行移动边缘计算驱动船舶轨迹预测（STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network）
《STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network》 论文链接：https://doi.org/10. ......
C++（using namespace std;）
using namespace std; 是 C++ 中的一条指令，用于指示编译器使用标准命名空间 std 中的所有标识符。这意味着在代码中可以直接使用标准库中的各种类、函数和对象，而无需在每个标识符前面添加 std:: 前缀。 以下是关于这条指令的一些解释： using 关键字： using 是一 ......
Go - Run a sql file on PostgreSQL using pgx
package main import ( "context" "log" "os" "github.com/jackc/pgx/v5/pgxpool" ) const DB_SOURCE = "postgresql://root:aaa@localhost:5432/zimple_bank?ssl ......
Adaptive Graph Contrastive Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 在实际的场景中，用户的行为数据往往是有噪声的，并且表现出偏态分布。所以需要利用自监督学习来改善用户表示。我们提出了一种新的自适应图对比学习(AdaGCL)框架，该框架使用两个自适应对比视图生成器来进行数据增强，以更好地增强CF范式。具体的说，我们使用了两个可训练的视图生成器，一个图 ......
15.Please retell the parable of The Blind men and An Elephant. What is the moral of the parable? What can we learn from the parable when it comes to critical thinking?
Round 1: Retelling the Parable and Extracting the Moral Speaker 1 (Student A): Hey everyone! So, let's dive into the parable of "The Blind Men and the ......
Play a Melody using the tone() function
原文：Play a Melody using the tone() function | Arduino Documentation Play a melody with a Piezo speaker. LAST REVISION:2023/12/05 22:33 This example sho ......
How to Use Docker and NS-3 to Create Realistic Network Simulations
https://insights.sei.cmu.edu/blog/how-to-use-docker-and-ns-3-to-create-realistic-network-simulations/ How to Use Docker and NS-3 to Create Realistic N ......
【scikit-learn基础】--『数据加载』之外部数据集
这是scikit-learn数据加载系列的最后一篇，本篇介绍如何加载外部的数据集。 外部数据集不像之前介绍的几种类型的数据集那样，针对每种数据提供对应的接口，每个接口加载的数据都是固定的。而外部数据集加载之后，数据的字段和类型是不确定的。 简单来说，我们在实际的数据分析工作中，用到的是外部数据集加载 ......
如何解决yum安装软件时报错This system is not registered with an entitlement server. You can use……
Red Hat、基于red hat源代码所编译的cent os 都会遇到这种问题，红帽需要对当前的系统进行注册后才能使用yum安装软件，解决方法多种多样，如直接注册+订阅/换yum源/干掉Red Hat Subscription Manager订阅管理器 解决方法：这里介绍最简单的一种：禁用Red ......
Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis
Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis BIBE2021: The Fifth International Conference on Biological Information and B ......
Paper Reading: Oversampling with Reliably Expanding Minority Class Regions for Imbalanced Data Learning
为了设计更有效的插值过采样算法，本文提出了一种新的插值过采样方法 OREM。OREM 在原始少数类样本周围找到候选少数类区域，然后利用这些候选区域识别不包含任何多数类样本的干净子区域。它们被认为是潜在的少数类区域，所以通过将合成样本填充到干净子区域可以增强少数类的表达能力。OREM 方法的思路很简单... ......
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection Minzhu Xie 1 2, Xiaowen Lei 3, Jianchen Zhong 3, Jianxing ......
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning Yuchi Chen 1, Minzhu Xie 1, Jie ......
【scikit-learn基础】--『数据加载』之样本生成器
除了内置的数据集，scikit-learn还提供了随机样本的生成器。通过这些生成器函数，可以生成具有特定特性和分布的随机数据集，以帮助进行机器学习算法的研究、测试和比较。 目前，scikit-learn库（v1.3.0版）中有20个不同的生成样本的函数。本篇重点介绍其中几个具有代表性的函数。 1. ......
found character '@' that cannot start any token. (Do not use @ for indentation)
Caused by: org.yaml.snakeyaml.scanner.ScannerException: while scanning for the next token found character '@' that cannot start any token. (Do not use ......
DeepWalk Online Learning of Social Representations
目录概符号说明DeepWalk代码 Perozzi B., AI-Rfou R. and Skiena S. DeepWalk: Online learning of social representations. KDD, 2014. 概 经典的 graph embedding 学习方法. 符号说 ......
The second day learning summary
1.什么是接口测试？ 接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点，定义特定的交互点，然后通过这些交互点来，通过一些特殊的规则也就是协议，来进行数据之间的交互。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等 ......
Class-Incremental Learning with Generative Classifiers(CVPR2021W)
前置知识：VAE（可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/348498294） Motivation 之前的方法通常使用判别式分类器，对条件分布\(p(y|\textbf{x})\)进行建模（classifier+softmax+ce）。其问题在于分类器会偏向最新学的类别， ......