diffusers modeling_utils riffusion modeling

学习笔记:A Survey on Large Language Model basedAutonomous Agents

挑选了自己感兴趣的部分整理了一下。 目录A Survey on Large Language Model basedAutonomous Agents1 LLM-AA Construction1.1 Architecture Design2 LLM-AA Application3 LLM-AA Ev ......

EF Core预编译模型Compiled Model

前言 最近还在和 npgsql 与 EF Core 斗争,由于 EF Core 暂时还不支持 AOT,因此在 AOT 应用程序中使用 EF Core 时,会提示问题: 听这个意思,似乎使用 Compiled Model 可以解决问题,于是就又研究了一下 EF Core 的这个功能。 在 EF Cor ......
Compiled 模型 Model Core EF

【论文阅读】OneNet Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling

原始题目:OneNet: Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling 中文翻译:OneNet:通过在线集成增强概念漂移下的时间序列预测模型 发表时间:2023年09月22日 平台: ......

Language Models are Few-Shot Learners

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! NeurIPS 2020 ......
Language Few-Shot Learners Models Shot

On the Opportunities and Risks of Foundation Models

引用链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/401157815 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2108.07258.pdf 正文分四部分,阐述内容如下: 能力:模型的能力,模型可以做到的事 语言、视觉、机器人学、推理、交互、理解等; 应用:可应用领域 ......
Opportunities Foundation Models Risks the

数据分享|spss modeler用贝叶斯网络分析糯稻品种影响因素数据可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34271 原文出处:拓端数据部落公众号 在农业科学领域,对糯稻品种的研究一直备受关注。糯稻作为一种重要的粮食作物,其产量和质量均对农业生产具有深远的影响。然而,影响糯稻品种的因素是多元化的,理解这些因素之间的关系以及如何通过数据可视化来呈现这些关 ......
糯稻 数据 品种 因素 modeler

新版本 el-input 不支持 v-model.trim,自定义指令去除首尾空格

问题场景 <el-input type="textarea" v-model.trim="value" /> 多行文本输入框无法换行。 经测试,去掉 .trim 修饰符后,就可正常换行了。 从 官网文档 ,发现 element-ui 新版本不支持 v-model 修饰符。 因此,若在新版本的 ele ......
首尾 空格 指令 el-input v-model

Conditional Probability Models for Deep Image Compression

\(\quad\)在自编码器中使用深度网络已成为有前途的研究方向,这种学习网络有两个挑战: 处理量化与控制reconstruction error (distortion) entropy (rate) of the latent image representation之间的权衡(rate都用熵表 ......

【达梦8大小版本更换后适配flowable6.8报错Error initialising eventregistry data model】

达梦8大小版本更换后适配flowable6.8报错 问题背景: 当前代码使用达梦8并适配了flowable6.8工作流,在达梦8小版本2021版更新到达梦8小版本2023后出现报错,报错如下: - Application run failed org.springframework.beans.fa ......

V-model 双向绑定的原理

V-model 双向绑定的原理是什么? 做双向绑定时,通常在表单元素上绑定一个v-model,我们在编译的时候,可以解析到v-model 操作时做了两件事: - 1.在表单元素上做了事件监听(监听input、change事件) - 2.如果值发生变化时,在事件回调函数把最新的值设置到vue的实例上 ......
双向 原理 V-model model

Vue3调用Element-plus涉及子组件v-model双向绑定props问题

Vue3调用Element-plus涉及子组件v-model双向绑定props问题 在Vue3调用Element-plus的el-dialog组件时,碰到个很有意思的问题,el-dialog的属性值v-model直接控制对话框的显示与否,点击关闭对话框和遮罩区域,组件内部会自动更改v-model的值 ......
双向 Element-plus 组件 Element v-model

v-model添加number修饰符,如果这个值无法被parseFloat()解析,则会返回原始的值。

在默认情况下,v-model 在每次 input 事件触发后将输入框的值与数据进行同步 。你可以添加 lazy 修饰符,从而转为在 change 事件_之后_进行同步: 如果想自动将用户的输入值转为数值类型,可以给 v-model 添加 number 修饰符:如果这个值无法被 parseFloat( ......
parseFloat v-model number model

Django——models中配置级联更新级联删除

代码如下: models.ForeignKey(to='Publish') models.ForeignKey(on_delete=models.CASCADE, on_update=models.CASCADE) ......
Django models

Model Inspector—软件模型静态规范检查工具

Model Inspector(MI)原厂商是韩国Suresoft,是KOLAS国际公认测评机构,旨在提升安全关键领域软件可信度。MI用于开发过程中模型的静态检查,包括规范检查、复杂度度量,提供MAAB、HIS、CG、MISRA_AC_SLSF、MISRA_AC_TL、dSPACE标准规范及检查,检... ......
静态 Inspector 模型 工具 Model

A Latent Hidden Markov Model for Process Data读文献笔记

【个人笔记】:笔记(A Latent Hidden Markov Model for Process Data) \ Summary Response process data from computer-based problem-solving items describe respondent ......
文献 Process 笔记 Latent Hidden

An invitation to 3-d vision: from images to geometric models英文pdf下载

Ma Y, Soatto S, Košecká J, et al. An invitation to 3-d vision: from images to geometric models[M]. New York: springer, 2004. https://www.eecis.udel.ed ......
invitation geometric images models vision

[论文阅读] Latent Consistency Models@ Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference

1. Pre title: Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference accepted: arXiv 2023 (ICLR 2024 Submission) paper ......

RLHF · PBRL | RUNE:鼓励 agent 探索 reward model 更不确定的 (s,a)

reward model 对某 (s,a) 的不确定性,由一系列 ensemble reward models 的输出结果方差的度量,直接乘一个超参数,作为 intrinsic reward 的一部分。 ......
reward agent model RLHF PBRL

TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation

目录概TallRec代码 Bao K., Zhang J., Zhang Y., Wang W., Feng F. and He X. TALLRec: An effective and efficient tuning framework to align large language model ......

Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models

https://mp.weixin.qq.com/s/iL6YitT7EGP6DnrBehb9MQ 1.Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2302.05543 ......

【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 Scene Text Recognition with Permuted Autoregressive Sequence Models

PARSeq ECCV 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 一些文本识别模型会对 semantic 信息建模,从而辅助某些困难情况下的文本识别 传统的 auto-regressive 方式限制了语义信息的传输方向;双向的 auto-regressive 聚合增加了不必要的计算量和复杂 ......

RLHF · PBRL | PEBBLE:通过 human preference 学习 reward model

① 使用熵 intrinsic reward 的 agent pre-training,② 选择尽可能 informative 的 queries 去获取 preference,③ 使用更新后的 reward model 对 replay buffer 进行 relabel。 ......
preference PEBBLE reward human model

langchain中的chat models介绍和使用

简介 之前我们介绍了LLM模式,这种模式是就是文本输入,然后文本输出。 chat models是基于LLM模式的更加高级的模式。他的输入和输出是格式化的chat messages。 一起来看看如何在langchain中使用caht models吧。 chat models的使用 首先langchai ......
langchain models chat

[论文阅读] EMO@ Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling

Pre title: EMO: Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling accepted: arXiv2023 paper: https://arxiv.org/abs/2310.04691 co ......

Design of A Basic Computer Model With Stack Function

This post introduces how to design a basic computer model which can achieve commmon stack functions. ......
Computer Function Design Basic Model

Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量)

Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量) 参数量(params): 参数的数量,通常以M为单位。 params = Kh × Kw × Cin × Cout 模型大小(模型大小): 在一般的深度学习的框架中(如PyTorch),一般是32位存储,即一个参数用32 ......
Model_size 模型 大小 参数 Params

魔导手册 Stable Diffusion 画龙 画坤坤(鲲) 画麒麟

一、选择模型 1、点击Checkpoints 2、拉到最后选择sd-xl-base_1.0 二、开启创作之旅 1、点击Generation 点击Refiner 2、选择 sdxl/sd_xl_refiner_1.0.safetensors(PS 下拉框拉到最后就行啦) 3、输入咒语(正向提示词和反向 ......
Diffusion 手册 Stable

魔导手册 Stable Diffusion 云部署

一、什么是Stable Diffusion Stable Diffusion主要用于 文本生成图像 的深度学习模型,也就是常说的txt2img的应用场景中:通过给定 文本提示词(text prompt),该模型会输出一张匹配提示词的图片。 二、云平台选择 这里选择揽睿星舟,按量计费,非常便宜 点击直 ......
Diffusion 手册 Stable

Checkerboard Context Model for Efficient Learned Image Compression

目录AbstractIntroductionPreliminary 初步介绍Variational Image Compression with Hyperprior(超先验变分图像压缩)Autoregressive Context(自回归上下文模型)Parallel Context Modelin ......

Windows 11 搭建Stable Diffusion遇到的问题

趁着双11,将我的 i5 4690 + ddr3 4g x 2 换掉了,换成了 AMD 5600 + ddr4 x 2,另外加了个 1t 的 m2的ssd。 原先的硬件部分留下了: 500w的金河田电源 kingston sdd 128g系统启动盘保留 wd blue 1t 也保留下来,但是最近待机 ......
Diffusion Windows Stable 问题 11