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efficientnet经典 论文

实用指令_实操作_磁盘分区磁盘挂载经典案例

##### 磁盘分区挂载的经典案例 如何增加一块硬盘 1. 虚拟机添加硬盘 2. 分区 ~~~shell ### fdisk /dev/sdb m ###显示命令列表 n ###新增分区 p ###显示磁盘分区同 fdisk -l 回车 ###分区编号 回车 w ###写入并退出 ###说明，开始分 ......
磁盘 经典案例 指令 案例 经典

论文解读（DEAL）《DEAL: An Unsupervised Domain Adaptive Framework for Graph-level Classification》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：DEAL: An Unsupervised Domain Adaptive Framework for Graph-level Classification论文作者：Nan Yin、Li Shen、Baop ......
DEAL Classification Unsupervised Graph-level Framework

【算法】用c#实现计算方法中的经典降幂优化策略，减少计算复杂度

对于给定的数组[x1，x2，x3，…，xn]，计算幂的累积：x1^（x2^（x3^（…^xn））的最后一位（十进制）数字。 例如，对于数组[3，4，2]，您的代码应该返回1，因为3^（4^2）=3^16=43046721。 结果的增长得快得令人难以置信。例如，9^（9^9）有超过3.69亿个数字。你 ......
降幂 复杂度 算法 策略 方法

线性基与图论结合的经典问题

[立体传送门：Luogu P4151](https://www.luogu.com.cn/problem/P4151) 不急，一步一步来。 第一种情况，考虑我们现在已经有一条 $1-> n$ 的路径，不妨设为 $1->i->j->k->n$，异或起来为 $dis_n$，那么我们的 $ans$ 就是 ......
线性 经典 问题

论文解读（PERL）《PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models论文作者：Eyal Ben-D ......
PERL Contextualized Pivot-based Pre-trained Adaptation

基本经典的NLP书籍

以下是几本经典的自然语言处理（NLP）书籍： 1. "Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recog ......
书籍 经典 NLP

论文解读（TAMEPT）《A Two-Stage Framework with Self-Supervised Distillation For Cross-Domain Text Classification》

论文信息 论文标题：A Two-Stage Framework with Self-Supervised Distillation For Cross-Domain Text Classification论文作者：Yunlong Feng, Bohan Li, Libo Qin, Xiao Xu, ......
Self-Supervised Classification Distillation Cross-Domain Supervised

系统设计-经典场景电商业务之下单

系统设计-经典场景电商业务之下单上图我们看到,针对电商系统的架构设计考虑点，提到了许多重要的方面。以下是对每个关注点的详细描述： 1. **API网关**: API网关作为系统的入口，负责将客户端的请求转发给后端服务。它可以集中处理安全性、鉴权、监控、缓存、请求转发等任务，从而减轻后端服务的负担。一 ......
场景 业务 经典 系统

读论文

[TOC] # 读论文 ## Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering 看不懂 ## Heterogeneous Graph Transformer ### Meta Relation ......
论文

【论文解读】基于图的自监督学习联合嵌入预测架构

一、简要介绍 本文演示了一种学习高度语义的图像表示的方法，而不依赖于手工制作的数据增强。论文介绍了基于图像的联合嵌入预测架构（I-JEPA），这是一种用于从图像中进行自监督学习的非生成性方法。I-JEPA背后的idea很简单：从单个上下文块中，预测同一图像中不同目标块的表示。指导I-JEPA产生语义 ......
架构 论文

C语言经典100题之循环嵌套

1，有 1、2、3、4 四个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？ 思路分析：首先来分析这道题目，三位数，无非就是i,j,k的三种不同组合，互不相同翻译成C语言就是i!=j, i!=k,j!=k。无重复我们可以使用枚举法枚举所有的三位数，然后判断是否满足互不相同的条件即可，利用三 ......
语言 经典 100

一个超经典 WinForm 卡死问题的最后一次反思

## 一：背景 ### 1. 讲故事 在我分析的 200+ dump 中，同样会遵循着 28原则，总有那些经典问题总是反复的出现，有很多的朋友就是看了这篇 `一个超经典 WinForm 卡死问题的再反思 ` 找到我，说 WinDbg 拦截 `System_Windows_Forms_ni Syste ......
WinForm 经典 问题

[论文理解] HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation

# HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation 上科大发布的头和脖子精细建模的参数化模型HACK。 ## 纹理转化 由于HACK没有开源纹理基，我将FLAME开源的纹理基迁移到了HACK上，代 ......
High-fidelity Parametric Animation Learning fidelity

论文解读（MetaAdapt）《MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning论文作者：Zhenrui Yue、Huimin Z ......
MetaAdapt Misinformation Detection Adaptive Few-Shot

论文解读（IW-Fit）《Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification论文作者：论文来源：2021 ACL论文地址：download 论文代码：d ......
Classification Fine-Tuning Weighting Instance IW-Fit

经典4G-TD-FDD-LTE射频测试规范报告

https://wenku.baidu.com/view/f0251807463610661ed9ad51f01dc281e53a5661.html?_wkts_=1692758768957&bdQuery=4G%E6%A8%A1%E7%BB%84%E7%9A%84%E5%B0%84%E9%A2%9 ......
射频 4G-TD-FDD-LTE 报告 经典 FDD

带你读论文丨S&P2019 HOLMES Real-time APT Detection

本文分享自华为云社区《[论文阅读] (09)S&P2019 HOLMES Real-time APT Detection（溯源图）》，作者： eastmount 。 摘要 本文提出了一种实现了检测高级持久性威胁（Advanced Persistent Threat，APT）新的方法，即HOLMES系 ......
Detection Real-time HOLMES 论文 2019

论文解读（WIND）《WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation论文作者：论文来源：2021 ACL论文地址：dow ......
WIND Differentially Model-Agnostic Adaptation Instances

ACM MM 2023 | 腾讯优图实验室6篇论文入选，含视觉识别、半监督学习等研究方向

前言 近日，腾讯优图实验室6篇论文被国际人工智能多媒体领域顶级会议ACM MM 2023（ACM International Conference on Multimedia）所接收， 涵盖视觉识别、神经绘画和风格化研究、半监督学习等多个研究方向，进一步展示了腾讯优图实验室在人工智能领域的技术能力和 ......
研究方向 实验室 视觉 方向 论文

毕业论文辅导中国石油大学

毕业论文辅导 中国石油大学软件工程课程设计答案 软件工程设计答案 中国石油大学论文辅导 QQ530986209 ......
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java经典50道编程题（很好练逻辑思维的题）

【程序21】 题目：求1+2!+3!+…+20!的和 程序分析：此程序只是把累加变成了累乘。 1、先求该项阶乘的值 * 2、累加求求 public class Programme21 { public static void main(String[] args) { int sum=0;//总和 ......
逻辑 思维 经典 java

李飞飞VoxPoser论文解读

## VoxPoser: Composable 3D Value Maps for Robotic Manipulation with Language Models 论文：Huang, Wenlong et al., VoxPoser: Composable 3D Value Maps for R ......
VoxPoser 论文

Windows 11恢复Windows经典菜单

切换到Windows经典菜单 reg add "HKCU\Software\Classes\CLSID\{86ca1aa0-34aa-4e8b-a509-50c905bae2a2}\InprocServer32" /f /ve 恢复Windows11默认菜单 reg delete "HKCU\Sof ......
Windows 菜单 经典

带你读论文丨Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne

本文分享自华为云社区《[论文阅读] (03) 清华张超老师 - Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne》，作者： eastmount。 一.传统的漏洞挖掘方法 演讲题目： 数据流敏感的漏洞挖掘方法 内容摘要： 模糊测试近年来成为安全研究人员的必备的漏洞挖掘工具，是近年来漏洞披露数量爆发的重要 ......
漏洞 Fuzzing GreyOne 论文

【论文阅读】Odess:通过代理抽样的重复记录消除系统

> Odess: Speeding up Resemblance Detection for Redundancy （冗余）Elimination（消除） by Fast Content-Defined Sampling **摘要**:随着全球数字数据的快速增长，预计到2025年，全球的数字信息总量 ......
论文 系统 Odess

市场营销论文教材推荐

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Qt经典面试题:Qt信号槽机制与优势与不足

概念信号槽是 Qt 框架引以为豪的机制之一。所谓信号槽，实际就是观察者模式。当某个事件发生之后，比如，按钮检测到自己被点击了一下，它就会发出一个信号（signal）。 这种发出是没有目的的，类似广播。如果有对象对这个信号感兴趣，它就会使用连接（connect）函数，意思是，将想要处理的信号和自己的一 ......
信号 机制 优势 经典

论文解读（BSFDA）《Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation论文作者：Shuai Wang, Daoan Zhan ......
Distillation Source-free Adaptation Black-box Knowledge

论文解读（KDSSDA）《Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation论文作者：Mauricio Orbes-Arteaga, Jorge Cardoso论 ......
semi-supervised distillation adaptation supervised Knowledge

论文解读（KD-UDA）《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Yanping Fu, Yun Liu论文来源 ......
Distillation Unsupervised Progressive Adaptation Knowledge
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