embeddings query2box knowledge reasoning
【d2l】【常见函数】【9】 nn.Embedding()
**将输入的序列转换词向量** 转载：https://www.jianshu.com/p/63e7acc5e890 ,本帖仅用于学习，**请给原博主点赞** 参考：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Embedding.html ## ......
Introduction to Embedding for Retrieval 向量化召回简介
# 引言 搜广推类似场景都是retrieval + ranking两阶段方式，前者用从海量候选粗选一轮，后者再用负载模型，是效果、延迟和机器资源的trade-off的产物。 retrieval广泛使用embedding + ANN方案，比起invert index 个性化更强。 # embeddin ......
what is the embeddings in AI?
What are embeddings? Text embeddings are a natural language processing (NLP) technique that converts text into numerical vectors. Embeddings capture s ......
《STaR: Self-Taught Reasoner Bootstrapping Reasoning With Reasoning》论文学习
一、Introduction 受到人类做决策的思维过程的启发，即通过将一个问题逐个分解为多个子问题，并按照链式的方式串行思考，最终得到思考结果，这个过程被成为”思维链（chain-of-thoughts）“。 研究表明，中间推理过程（intermediate reasoning (“rational ......
Large Language Models are Zero-Shot Reasoners
[TOC] > [Kojima T., Gu S. S., Reid M., Matsuo Y. and Iwasawa Y. Large language models are zero-shot reasoners. NIPS, 2022.](http://arxiv.org/abs/2205. ......
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
[TOC] > [Wei J., Wang X., Schuurmans D., Bosma M., Ichter B., Xia F., Chi E. H., Le Q. V. and Zhou D. Chain-of-thought prompting elicits reasoning in ......
解决PHP Warning: putenv() has been disabled for security reasons in phar:
在使用composer的时候报一下错误，这是因为php禁用了putenv() 函数 PHP Warning: putenv() has been disabled for security reasons in phar:///usr/bin/composer/vendor/composer/xde ......
Interleaving Retrieval with Chain-of-Thought Reasoning for Knowledge-Intensive Multi-Step Questions
[TOC] > [Trivedi H., Balasubramanian N., Khot T., Sabharwal A. Interleaving retrieval with chain-of-thought reasoning for knowledge-intensive multi-st ......
Embedding into a shared library fails-- c++ import numpy异常
rb report at bugs.python.orgWed Nov 26 10:13:39 CET 2008 Previous message: [New-bugs-announce] [issue4433] _ctypes.COMError crash Next message: [New-b ......
【861】R programming related knowledge
Ref: R 字符串 Ref: R语言遍历文件和批量输出文件 head(x, n)Returns the first or last parts of a vector, matrix, table, data frame or function. Since head() and tail() a ......
Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
[TOC] > [Lewis P. and Perez E., et al. Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive nlp tasks. NIPS, 2020.](http://arxiv.org/abs/2005.11401) ......
Query2box Reasoning over Knowledge Graphs in Vector Space using Box Embeddings
[TOC] > [Ren H., Hu W. and Leskovec J. Query2box: Reasoning over knowledge graphs in vector space using box embeddings. ICLR, 2020.](http://arxiv.org/ ......
MEANTIME Mixture of Attention Mechanisms with Multi-temporal Embeddings for Sequential Recommendation
[TOC] > [Cho S., Park E. and Yoo S. MEANTIME: Mixture of attention mechanisms with multi-temporal embeddings for sequential recommendation. RecSys, 20 ......
《ReAct: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》论文学习
一、论文主要思想 本文首先认为，到目前为止，LLM 在语言理解方面令人印象深刻，它们已被用来生成 CoT（思想链）来解决一些问题，它们也被用于执行和计划生成。 尽管这两者是分开研究的，但本文旨在以交错的方式将推理和行动结合起来，以提高LLM的表现。 这个想法背后的原因是，如果你考虑一下作为一个人，你 ......
【转】一文看懂 LLaMA 中的旋转式位置编码（Rotary Position Embedding）
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/0peSNWN0ypMopPR0Q_pujQ  ......
4.5 Unsupervised Learning: Word Embedding
# 1. Introduction(引入) 词嵌入(word embedding)是降维算法(Dimension Reduction)的典型应用. 最经典的做法就是1-of-N Encoding,它指的就是每一个字都是以向量来表示,只有在自己所属的那个字词索引上为1,其余为0,因此如果世界上的英文字 ......
快速理解OpenAI的fine-tune和Embedding
OpenAI 提供了两项基于 GPT-3 模型的能力： fine-tune 微调 embedding 嵌入 fine-tune 一般称之为微调。 模型底层更通用，顶层更垂直，fine-tune 的原理是在不改动（或不能改动）预训练模型的基础上，在模型「顶层」增加分类器或一些特征映射，使微调后的模型能 ......
如何高效地使用text-embedding-ada-002接口
1. 使用 Batch 进行 Embedding：由于在使用嵌入模型时，前向传播可以一次性处理多个样本，因此可以尝试使用 Batch 在一次请求中处理多个文本样本。Batch 大小可以根据具体的情况进行调整，并根据服务器的性能和配置进行优化。通常来说，适当增大 Batch 大小可以提高模型的处理效率 ......
OLE（Object Linking and Embedding）是一种由Microsoft开发的技术，用于在Windows操作系统中实现对象链接和嵌入。它允许应用程序在同一文档或不同文档之间共享和操作对象的数据
OLE（Object Linking and Embedding）是一种由Microsoft开发的技术，用于在Windows操作系统中实现对象链接和嵌入。它允许应用程序在同一文档或不同文档之间共享和操作对象的数据。 使用OLE，应用程序可以将一个对象插入到另一个应用程序中，并且这个对象仍然保持其源应 ......
pycharm中的gihub copilot中报错Sign in failed. Reason: Request signInInitiate failed with message: getaddri无法使用问题
pycharm中的gihub copilot中报错Sign in failed. Reason: Request signInInitiate failed with message: getaddri无法使用问题 解决方法:idea打开我们的插件 settings-plugins-找到插件，点击h ......
使用Postman的Get请求遇到："type": "parsing_exception","reason": "Unknown key for a START_OBJECT in [mappings].",的问题
**错误如图**  **原因** postman自身的的bug问题。body里面写了json参数，结果postma ......
Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured.
这个异常在springboot，是一个常见的异常，我们引入了mybatis依赖，确没有在.yml文件中配置数据源，这次我配置了数据源，但是因为有二个application.yml和application-dev.yml，没有指定yml的环境，在application.yml中添加指定dev即可 ......
Incrementer：Transformer for Class-Incremental Semantic Segmentation with Knowledge Distillation Focusing on Old Class论文阅读笔记
## 摘要 目前已有的连续语义分割方法通常基于卷积神经网络，需要添加额外的卷积层来分辨新类别，且在蒸馏特征时没有对属于旧类别/新类别的区域加以区分。为此，作者提出了基于Transformer的网络incrementer，在学习新类别时只需要往decoder中加入对应的token。同时，作者还提出了对 ......
读书笔记: Psychological Power between knowledge and practice; Inverted Totalitarianism;
John Dewey once remarked that equality becomes dangerous when it is widely praised but empty in practice. Perhaps the most crucial element in the stru ......
LLM Sentence Embedding向量化相似性搜索技术初探
一、向量表示对ML/AI的意义 0x1：向量是AI理解世界的通用数据形式 1、向量是多模态高维数据的压缩 当我们见到一个熟悉的人或物的时候，大脑是这样思考的：首先，眼睛中的视杆细胞和视锥细胞记录下光的强度。这些信号传递到位于你大脑后方的视觉皮层，在皮层中数以百万计的神经元以不同的强度被激活。激活信号 ......
翻译-Automatic detection of Long Method and God Class code smells through neural source code embeddings
# Automatic detection of Long Method and God Class code smells through neural source code embeddings 通过神经源代码嵌入自动检测 Long Method 和 God Class 代码异味 Aleksa ......
April 2023-Memory-efficient Reinforcement Learning with Value-based Knowledge Consolidation
本文基于深度q网络算法提出了记忆高效的强化学习算法来缓解这一问题。通过将目标q网络中的知识整合Knowledge Consolidation到当前q网络中，所提算法减少了遗忘并保持了较高的样本效率。 ......
2023ICLR_Embedding fourier for ultra-high-definition Low-light image enhancement
1. # narrow切片 x1, x2 = (x.narrow(1, 0, self.split_len1), x.narrow(1, self.split_len1, self.split_len2)) 假设输入的张量是x，那么这句代码的作用是将x在第1维（即行数）上分别切割为两个长度分别为se ......
Self-consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models 论文阅读
ICLR 2023 [原文地址](https://arxiv.org/abs/2203.11171) ## 1. Motivation Chain-of-Thought(CoT)使Large Language Models(LLMs)在复杂的推理任务中取得了令人鼓舞的结果。 本文提出了一种新的解码策 ......
snmptt使用snmptthandler与snmptthandler-embedded的不同
由于咱不知的原因，在同样的snmptrap的配置下，两种方法得到的trap信息不同，所以不同的解析方法要使用不同的snmptrap配置： 1、当使用traphandle default /usr/sbin/snmptthandler时，可以不用关心snmptrap的输出格式，似乎snmptt自己会解 ......