endpoints inference模型hugging

https://blog.csdn.net/qq_41898761/article/details/125017287 BERT一层层深究下去的路径是这样的：【BERT】<==【Transformer】<==【self-attention】<==【attention机制】<==【seq2seq】 B ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=14593 最近我们被客户要求撰写关于SIR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 与普通的扩散研究不同，网络扩散开始考虑网络结构对于扩散过程的影响。这里介绍一个使用R模拟网络扩散的例子 基本的算法非常简单：生成一个网络:g(V, E)。随机选择一 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据，如下所示。经验表明，目标变量y似乎与解释变量x有关。然而，乍一看，y在水平中间波动，所以它似乎并不总是有稳定的关系（背后有多个状态） 上面 ......

2022年，前谷歌大脑华人科学家Jason Wei在一篇思维链的开山之作中首次提出，CoT可以增强LLM的推理能力。 但即便有了思维链，LLM有时也会在非常简单的问题上犯错。 最近，来自普林斯顿大学和Google DeepMind研究人员提出了一种全新的语言模型推理框架——「思维树」（ToT）。 T ......

在ChatGPT引领的AI浪潮下，涌现了一大批AI应用，其背后其实蕴含着一个基本事实：AI能力得到了极大突破—大模型的能力有目共睹，未来只会变得更强。这世界唯一不变的就是变，适应变化、拥抱变化、喜欢变化，天行健君子以自强不息。我们相信未来会有越来越多的大模型出现，AI正在逐渐平民化，将来每个人都可以 ......

>状态机代表一系列有序的事件，我们通过状态机能够将一个复杂的状态**拓展**为几个简单过程 > >状态机是一种另类的状态表示方式，实际上是我们将每一个状态拓展成一个过程 > >任何一个方案都能唯一对应一个状态机 > >简单的说，我们可以通过状态机将一个复杂、混沌的状态**细分**成几个清晰的状态 > ......

前言 作为首个全面介绍基于 SAM 基础模型进展的研究，本文聚焦于 SAM 在各种任务和数据类型上的应用，并讨论了其历史发展、近期进展，以及对广泛应用的深远影响。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读 ......

自定义用户模型在 Django 中非常常见。下面是一个简单的示例，演示如何扩展 Django 默认的 User 模型，以添加自定义字段和方法： python复制代码 from django.contrib.auth.models import AbstractUser from django.db ......

大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 听力障碍通常与内耳发育不全或损伤有关，是影响生活质量的严重健康问题。因此研究听觉器官发生过程中的关键基因对于探索听力损伤的潜在策略至关重要。斑马鱼模型在理解内耳发育不良和相关疾病的分子遗传学原理方面得到了越来越多的应用，内耳发育包括遗传 ......

## 1、概述 我们常说的JMM指的是Java内存模型（Java Memory Model，JMM），主要用于控制Java程序解决线程间如何通信和数据同步，JMM规范了多线程访问共享内存时的 **可见性、有序性和原子性**。 - 所有的共享变量都存在**主内存**中； - **每个线程**都保存了一 ......

在上篇 [并发编程Bug起源:可见性、有序性和原子性问题](https://juejin.cn/post/7138056309366079496)，介绍了操作系统为了提示运行速度，做了各种优化，同时也带来数据的并发问题， # 定义 在单线程系统中，代码按照顺序`从上往下`顺序执行，执行不会出现问题。 ......

RBAC（Role-Based Access Control）是基于角色的访问控制模型，是一种广泛应用于信息技术（IT）安全中的访问控制机制。RBAC 模型建立在三个关键元素之上：用户、角色和权限。 在 RBAC 模型中，用户与角色相关联，而角色与权限相关联。一个用户可以拥有多个角色，而一个角色可以 ......

**1. 简介** 对于从事数据库结构设计相关人员而言，我们通常会在设计的不同阶段用到ER图和数据库模型图，用来描述数据之间的组成结构和数据间的关系，但是很多画图人员会把它们两者给搞混了，下面就来聊聊它们之间的区别。 1、**ER图**全称为**实体联系模型**、**实体关系模型**或**实体联系模 ......

效果图 半角向量和法线重叠时，为最亮, 此时夹角为0, dot(normal, halfDir)=1 using UnityEngine; [RequireComponent(typeof(MeshFilter))] public class ShowHalfDirTool : MonoBehavi ......

前言 CVPR 2023有哪些亮点？Collaborative Diffusion提供了一种简单有效的方法来实现不同扩散模型之间的合作。 本文转载自我爱计算机视觉 作者 | Huang Ziqi 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处：拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性， ......

# Book-深度探索C++对象模型 ## 序章 对象模型是深层结构的知识，关系到“与语言无关、与平台无关、跨网络可执行”软件组件（software component）的基础原理。也因此，了解C++对象模型,是学习目前软件组件三大规格（COM、CORBA、SOM）的技术基础。 如果你对软件组件（s ......

前言 模块化编程的思想非常重要，通过模块化编程可以大幅减少重复的敲代码过程，同时代码可读性也会增加。本章将讲述如何使用libtorch搭建一些MLP和CNN的基本模块。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视 ......

本图由AI生成 黄仁勋说的AI发展迎来iPhone时刻，对NVIDIA有什么影响？ 文/王吉伟 近期的AIGC领域仍旧火爆异常。 但火的不只是AIGC应用，还有巨头之间的AI竞赛，以及接连不断上新的AI大模型（LLM，Large Language Model）。 面对ChatGPT带来的技术冲击，为 ......

HOOPS Visualize不仅仅是一个图形引擎，它还是一个以工程为中心的场景图形技术构建工程应用程序的框架。围绕这个图形核心的是一个可定制和可扩展的类层，它封装了工程应用程序中的许多高级功能，并提供与实体建模器等其他组件的集成。 ......

参考资料： diffusers的源码 [github] 因为小博客可能看的人很少，所以我写的啰嗦一点，想直接看如何互相转换的朋友可以直接转到文末的代码段。 当你在学习Stablediffusion这个开源的t2i模型时，不可避免地会碰到两种模型权重的存储格式，即diffusers格式和ckpt格式： ......

ORM 的模型与模型之间的关系 多对一关系 多个模型都与其中一个模型有关联，如：一个项目有多个接口，一个接口有多个测试用例 Project 模型的 modules 字段不会在数据库的表显示，用于表示Project 模型与 Module 模型之间的关系，查询project. module可得到该项目下 ......

Transformer是Google在2017年提出的网络架构，仅依赖于注意力机制就可以处理序列数据，从而可以不使用RNN或CNN。当前非常热门的BERT模型就是基于Transformer构建的，本篇博客将介绍Transformer的基本原理，以及其在Pytorch上的实现。 ......

一、Django的ORM简介 1. ORM系统 概念：对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM） 优势：不用直接编写SQL代码，只需像操作对象一样从数据库操作数据。 2. django模型映射关系 ① 模型类必须都写在app下的modles.py文件中 ② 模型如 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现 ......

# H265/H264有何不同，h265有什么优势? ## 文心一言： H.264和H.265是两种不同的视频编码标准，它们在压缩质量和带宽需求方面有所不同。 H.264是一种高效的视频压缩标准，它的编码单位是宏块（macroblock），每个宏块的大小是固定的16x16像素。H.264的优点是压缩 ......

# 深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算 # 1.计算机视觉与卷积神经网络 ## 1.1计算机视觉综述 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目 ......

错误代码： keras_model = tf.keras.models.load_model('lenet_GPU.h5') converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(keras_model) tflite_model = conver ......