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generative模型 方式falcon

Go 并发模型—Goroutines

## 前言 Goroutines 是 [Go](https://go.dev) 语言主要的并发原语。它看起来非常像线程，但是相比于线程它的**创建和管理成本很低**。Go 在运行时将 goroutine 有效地调度到真实的线程上，以避免浪费资源，因此您可以轻松地创建大量的 goroutine（例如每 ......
Goroutines 模型 Go

Netty（一）Netty简介与Java的IO模型

### Netty（一）Netty简介与Java的IO模型 #### 1 Netty简介与应用场景 ​ Netty是由JBOSS提供的一个Java开源框架，现为Github上的独立项目。 - Netty是一个**异步的、基于事件驱动的**网络应用框架，用以快速开发高性能、高可靠性的网络IO程序 - ......
Netty 模型 简介 Java

String内存模型和Java常用方法

大家好，我是筱筱，这里主要分享的是个人日常学习String内存模型和Java常用方法的随笔，如果您对本篇有不同的方法和建议，欢迎您在评论区留言指正，您们的留言和点赞是我继续学习和分享的动力，非常感谢您的观看！ ......
模型 内存 常用 方法 String

[笔记]组成原理_指令系统_指令的寻址方式（题）

指令系统中采用不同寻址方式的目的是（） A.提供扩展操作码的可能，并降低指令译码难度。 B.可缩短指令字长扩大寻址空间，提高编程的灵活性. C.实现程序控制. D.三者都正确. 采用不同寻址方式提高了指令译码的复杂度,所以A错。 实现程序控制是通过转移指令而非寻址方式进行的，与寻址方式无瓜。 设指令 ......
指令 原理 方式 笔记 系统

2023.27 华为云盘古大模型

2020 年 11 月，华为盘古大模型在华为云内部立项成功，完成了与合作伙伴、高校的合作搭建。2021 年，华为盘古大模型也正式对外公布，包括 NLP（自然语言处理）、CV（机器视觉）和科学计算大模型；后续又发布了矿山、药物分子、气象、海浪等行业大模型，深入金融、制造、政务、煤矿、铁路等 10 多个 ......
模型 2023.27 2023 27

Unity3D高级编程主程手记 学习笔记四：3D模型与动画

1.美术资源规范 一个项目中，资源的规范是非常重要的。资源不进行规范，会导致项目的性能变差，例如，模型过大，模型面数过多，压缩不够等都会导致加载变慢，游戏卡顿。所以，对与美术资源来说，并不是模型越精细就越好，应该是在一定条件的限制下努力做到更加好的美化。 美术资源的大小规范：通常可以根据行业经验来确 ......
手记 模型 Unity3D 笔记 动画

kali官方文档 --- Pip的安装方式和Python的外部管理安装方式 (2023年7月6日星期四)

TL;DR（译者注："TL;DR"是"Too Long; Didn't Read 太长不看"的缩写，这是一个在互联网上常见的短语，用于表示对长篇内容的概括或摘要。）：Pip install正在被淘汰。安装Python软件包必须通过APT，也就是Kali Linux的软件包管理器来完成。来自其他源的P ......
方式 星期 文档 官方 Python

service 2 暴露服务的 3种 方式

![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4be275eca99f4c9d858d6ed2f10a7370~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image) # 【k8s 系列】k8s 学习十九，service 2 之前我们 ......
service 方式

vue-day04--mvvm模型

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>Docum ......
模型 vue-day mvvm vue day

excle的几种写出方式

import pandas lis1 = ['a1', 'b1', 'c1', 'd1', 'e1'] lis2 = ['a2', 'b2', 'c2', 'd2', 'e2'] lis3 = ['a3', 'b3', 'c3', 'd3', 'e3'] # 1、字典样子，list代表一列，字典的k ......
方式 excle

《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》论文学习

一、论文基本思想 Figure 1: Generative agents create believable simulacra of human behavior for interactive applications. In this work, we demonstrate generati ......
Interactive Generative Simulacra Behavior Agents

python: generate and decode QrCode

# encoding: utf-8 #-*- coding: UTF-8 -*- # 版权所有 2023 ©涂聚文有限公司 # 许可信息查看： # 描述： # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 311 # D ......
generate python QrCode decode and

【Proactor模型】事件驱动模型 - Proactor模型简述

# Proactor模型 Reactor是非阻塞同步网络模式，而Proactor是异步网络模式。 **阻塞I/O**：当程序执行read,线程会被阻塞，一直等到内核数据准备好，并把数据从内核缓冲区拷贝到应用程序的缓冲区中，当拷贝过程完成，read才会返回。阻塞等待的是"内核数据准备好"和"数据从内核 ......
模型 Proactor 事件

ubuntu 通过软链接的方式修改 Docker 镜像默认存储位置以防止空间占满

和之前的 修改 conda 存储位置一样，我们同样可以 通过软链接的方式，修改 存储位置。 前文： https://www.cnblogs.com/odesey/p/17218519.html https://www.cnblogs.com/odesey/p/17512848.html 默认情况下 ......
镜像 位置 方式 链接 ubuntu

【Reactor模型】事件驱动模型 - Reactor模型简述

# Reactor模式 Reactor模式是非阻塞同步网络模式，主要由Reactor和处理资源池这两个核心部分组成，负责： * Reactor负责监听和分发事件，事件类型包含连接事件，读写事件； * 处理资源池负责处理事件，如read->处理逻辑->send Reactor模式是灵活多变的，可以应对 ......
模型 Reactor 事件

用 AIGC 重构后的智能客服，能否淘到大模型时代的第一桶金？

ChatGPT 的诞生打响了现代 AI 军备竞赛的第一枪。以 GPT-4、ChatGTP、Bard 等为代表的大语言模型在全球各界引起了广泛关注。结合 ChatGPT 的底层技术逻辑，未来中短期内 ChatGPT 产业化的方向大致有四类：即智能客服、文字模态的 AIGC 应用、代码开发相关工作以及图 ......
模型 智能 时代 AIGC

线程模型

# 线程模型 ## 1.传统服务设计模型 特点： - 通过阻塞I/O来获取数据 - 每个连接都需要独立的线程来完成业务输入、数据处理、数据返回 存在的问题： - 1.当并发数很大时，需要创建大量线程，占用了很多系统资源。 - 2.连接创建后，如果连接中没有数据可读，线程会被阻塞，操作线程资源浪费。 ......
线程 模型

IO数据拷贝的几种方式——传统、mmap、sendFile、splice

# IO数据拷贝的几种方式——传统、mmap、sendFile、splice ## 1. 传统IO数据拷贝方式 ![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/2020662/202307/2020662-20230707164517773-21709011.png) ......
拷贝 sendFile 传统 方式 数据

多线程part3-实现方式

①继承Thread类的方式 将一个类声明为Thread的子类。 这个子类应该重写run类的方法Thread 。 然后可以分配并启动子类的实例。 例如，计算大于规定值的素数的线程可以写成如下： class PrimeThread extends Thread { long minPrime; Prim ......
线程 方式 part3 part

windows11任务栏大小设置，最佳方式，正确答案。

由于Windows11系统更新了有一端时间了，最近新购买的电脑都是出厂会自带Windows 11系统，最近发现任务栏的相关设置没有了，例如：拖动任务栏设置大小。 经过百度一些列的查找，都在说Windows11任务栏大小设置需要修改注册表等等类似的错误内容。 在此给大家发帖说明下如何正确设置Windo ......
大小 答案 任务 windows 方式

argocd + kustomize 报错“rpc error: code = Unknown desc = Manifest generation error (cached)”

argocd + kustomize 报错“rpc error: code = Unknown desc = Manifest generation error (cached)” 报错内容 报错内容为：rpc error: code = Unknown desc = Manifest genera ......
error generation kustomize Manifest Unknown

Meta 正式开源音乐生成模型 MusicGen

导读 Meta 近日在 Github 上开源了其音乐生成模型 MusicGen。据介绍，MusicGen 主要用于音乐生成，它可以将文本和已有的旋律转化为完整乐曲。该模型基于谷歌 2017 年推出的 Transformer 模型。 研发团队表示：“我们使用了 20000 小时的授权音乐来对训练该模型 ......
MusicGen 模型 音乐 Meta

去噪扩散概率模型DDPM

我用自己的话描述一遍DDPM加深理解，原文可参考苏剑林博客 https://spaces.ac.cn/archives/9119 ## 加噪过程 设 $\bf x_0$表示一张图片, 逐步在当前图片上添加微小噪音，经过T步得到T张中间图片，依次为 $\bf x_1, \bf x_2, \cdots, ......
概率 模型 DDPM

C++之内存模型

背景 C++内存模型是C++程序中内存管理和数据存储的基础。了解C++内存模型的概念和运作机制对于编写高效、安全的C++代码至关重要。本文将详细介绍C++内存模型的基本概念、内存分配策略以及与其相关的代码示例。 C++内存模型的基本概念 C++内存模型主要包括以下几个部分： 静态存储区：用于存储全局 ......
模型 内存

Cesium学习笔记3——加载倾斜摄影模型

本地的3dtiles模型采用ContextCapture 19生成. 利用Cesium实验室V3.08对OSGB格式转换到3dtiles，得到的结果加载时老是报 TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'updateTransf ......
模型 笔记 Cesium

如何使Revit导出带有标准材质的FBX模型？

初次使用Revit导出fbx格式模型，在导出模型后发现模型材质丢失了，上网查询之后也没到具体原因是什么，不过倒是找到了解决方式：在Revit中安装naviswork插件，然后从revit中导出nwc格式的文件， 在用Navisworks Manage将nwc转换成fbx， 转出的FBX模型就带有材质... ......
材质 模型 标准 Revit FBX

R语言时间序列TAR阈值自回归模型|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5231 最近我们被客户要求撰写关于时间序列TAR阈值自回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 为了方便起见，这些模型通常简称为TAR模型 这些模型捕获了线性时间序列模型无法捕获的行为，例如周期，幅度相关的频率和跳跃现象。Tong和Lim（1980 ......
时间序列 阈值 序列 模型 语言

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下，在50年代和60 ......
均值 方差 收益率 风险投资 Markowitz

行行AI人才直播第8期：新加坡国立大学在读博士生张傲《多模态大语言模型(MLLM)的简介及高效训练》

随着 ChatGPT 在各领域展现出非凡能力，多模态大型语言模型（MLLM）近来也成为了研究的热点，它利用强大的大型语言模型（LLM）作为“大脑”，可以执行各种多模态任务。更让人感慨的是，MLLM 展现出了传统方法所不具备的能力，比如能够根据图像创作故事，无需 OCR 的数学推理等，这为实现人工智能 ......
模态 博士生 模型 博士 语言

基于MRPC的BERT模型实战

[TOC] > 本项目根据MRPC数据集，首先对数据进行处理(包括对每句话进行分词操作和编码操作)，然后创建BERT模型，接着根据Transformer结构（包括self-attention机制，attention_mask等），最终是二分类任务：判断两句话是否相连（这两句话是否可判断为同一句话）， ......
实战 模型 MRPC BERT
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