imessage软件开发 解决方案 常见
小程序开发：完善步骤条的上滑、下拉刷新操作
上文说到，我们完善了数据接入以及对笔记的删除、编辑功能，还有将页面顶部的写一条按钮放到了右下角悬浮。样式如下： 原有的下拉刷新和上拉加载函数如下： 因为刚开始用的是uniapp的unicloud-db组件： 其实自己写一个查询会比用这个更灵活，而且是云函数，这样改动云函数也不需要将小程序重新提审。也 ......
小程序开发：笔记详情显示图片以及可以富文本编辑
上文说到：把笔记列表的下拉刷新、上拉加载更多功能完成了。 本文主要完成的功能项：页面显示图片、编辑时富文本编辑。现在的详情页是这样的： 图片还是个url。刚抽空把首页列表的无数据时展示提示的功能做了，大概样式如下： 而现在的编辑页面是这样的： 只是简单的文字编辑功能，得改造为富文本编辑器，这样可修改 ......
小程序开发：将改造后的步骤条插件移植到自己的小程序
删减了很多原组件代码和用不上的一些组件之后就可以正式移植到自己的小程序了。对比下移植前小程序包大小和移植后小程序包大小：移植前： 移植后： 所有文章类的页面单独分了分包，不占用主包大小，因为主包最多2m，单个分包也不能超过2m。步骤条代码经过删减后，仅16.3k。且移植后效果一样： 接下来就是数据接 ......
小程序开发：在插件市场寻找步骤条组件并二开
想实现一个可滚动的步骤条用来显示自己的随笔 作为一名全栈工程师，要是全部都自己写，那太废时间了，首先去uniapp的插件市场逛逛看有没有符合需要的组件先：第一个： 看着符合自己的要求了，该有的有了，但是感觉左边的色调太单调了，故pass。第二个： 这个看起来颜色就比较丰富一些了，右边也有卡片式的布局 ......
OpenCV - 计算机视觉开发
OpenCV 介绍 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。 OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac ......
一对一直播系统源码，后台管理系统权限控制方案
纯前端控制 前端写死配置文件，通过用户角色信息判断是否有权限。 例如 const anth = { 'admin': { //路由权限，如果路由权限为false/undefined则整个页面无权限 // 如果路由权限为true，则拥有全部路由下操作的权限 '/home': true, '/base/ ......
git bash报错fatal: detected dubious ownership in repository at的解决方法
由于新版本的git安全机制，需要核对文件安全性，如果文件夹所以者和当前用户不一致就警告。 方法1，可以把文件的所有者更改为当前用户的 方法2，命令 git config --global --add safe.directory "你的目录或者文件" 意思就是把该目录或者文件白名单安全的 ......
配色方案大概原理
参考：https://m2.material.io/design/color/the-color-system.html 外行人做个大致的小结。 一、先保持页面原初颜色。 也把所有的配色都去掉，保持页面原本的颜色，也即是，文字是黑色的，背景是白色的。页面就纯粹简单的两种颜色（黑色，白色）。 二、设置 ......
Modelsim add to schemetic报错及解决
Overview 类似于Modelsim这样的软件，可以综合出RTL的实际逻辑电路，因此对于了解RTL到底层电路的映射是十分方便的。 Add to schemetic 最近想用schemetic看一下不等于!=这个运算符会综合出怎样的电路逻辑，因此用Modelsim跑了一个简单的demo，但在将测试 ......
【GUI软件】抖音搜索结果批量采集，支持多个关键词、排序方式、发布时间筛选等！
目录一、背景介绍1.1 爬取目标1.2 演示视频1.3 软件说明二、代码讲解2.1 爬虫采集模块2.2 软件界面模块2.3 日志模块三、获取源码及软件 一、背景介绍 1.1 爬取目标 您好！我是@马哥python说，一名10年程序猿。 我用python开发了一个爬虫采集软件，可自动按关键词抓取抖音视 ......
QT开发 2024最新版本优雅的使用vscode开发QT
⚔️▬▬▬▬▬▶VS开发QT◀▬▬▬▬▬⚔️ ⚔️先看效果 ⚔️编辑环境变量 如图添加环境变量！！！东西全在QT的安装目录！！！找不到的按照我下面的教程再装一次！！！ https://blog.csdn.net/lllmeimei/article/details/135502781?spm=1001 ......
Python中出现"No module named 'requests'"的图文解决办法
第一步 找到pycharm中的虚拟环境的位置 第二步 打开虚拟环境位置的文件夹 找到Scripts的这个文件夹 然后复制该文件夹的地址 第三步 打开“运行”（可以用快捷键WIN+R键打开） 然后输入 cmd 第四步 切换目录到虚拟环境的盘符 输入“D：”（我的虚拟环境在D盘所以切换到D盘） 第五步 ......
Java中锁的解决方案
前言 在上一篇文章中，介绍了什么是锁，以及锁的使用场景，本文继续给大家继续做深入的介绍，介绍JAVA为我们提供的不同种类的锁。 JAVA为我们提供了种类丰富的锁，每种锁都有不同的特性，锁的使用场景也各不相同。由于篇幅有限，在这里只给大家介绍比较常用的几种锁。我会通过锁的定义，核心代码剖析，以及使用场 ......
一行代码解决Three.js中只能在一侧看到物体的问题
项目场景： 因为该项目比较复杂庞大，在此就简单介绍一下： 通过Three.js创建若干个物体进行了组装，从而形成了一个类似眼球模拟模型的项目，用户可以通过拖动鼠标来达到控制视角（摄像机）的目的，以此来观察整个眼球状态。 Image1 Three.js眼球模型 注：下面所说的正视为从红线正轴往瞳孔（黑 ......
Android Bluetooth 蓝牙开发/蓝牙协议 小结
蓝牙术语 蓝牙 蓝牙术语： HFP(Hands-free Profile)耳机模式： 让蓝牙设备可以控制电话，如接听、挂断、拒接、语音拨号等，拒接、语音拨号要视蓝牙耳机及电话是否支持。 HSP（Handset Profile）耳机模式 用于支持蓝牙耳机与移动电话之间使用 蓝牙电话广播： Blueto ......
jenkins时间相差8小时解决
https://blog.csdn.net/piaomiao_/article/details/126347476 System.setProperty('org.apache.commons.jelly.tags.fmt.timeZone','Asia/Shanghai') ......
从传统行业到半导体行业开发（YMS,DMS,EAP,EDA）
一线开发人： 今天半导体YMS 项目快要收尾了，我的心情有点高兴，多年来我一直保持着写作的习惯，总是想写一些什么，今天但是又不知道从何说起。自己从传统的行业转向左半导体行业开发。从电*机如软件开发到电*软件开发再到半导体软件开发。博客园已经很多读者都不在更新和写作，但是我依然是那个坚持在写的人。下面 ......
limit 影响性能的原因和优化方案
一、问题 当使用limit实现分页查询时，当limit的偏移量越大时，sql语句的耗时也越大。 select * from table_name limit 10000,10 select * from table_name limit 0,10 这两条查询语句都是取10条数据，但性能就相差甚远。 ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
软件架构实践 V2：第二章
第二章 什么是软件架构 如果一个项目的系统构架 (包括理论基础) 尚未确定，就不应该进行此系统的全面开发。只有对构架做出明确清楚的表述，才能使之在整个开发和维护过程中加以充分利用。 ——Barry Boehm 本章我们将严格地从软件工程的角度对构架进行讨论，即除了第1章中所讲到的企业所获得的价值外， ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
国产六核CPU商显板，三屏异显，米尔基于全志D9360开发板
芯驰D9-Pro 自主可控、安全可信的高性能商显方案 采用国产CPU：集成了6个ARM Cortex-A55@1.6GHz 高性能CPU和1个ARM Cortex-R5@800MHz； 高性能的高安全HSM安全的处理器，支持TRNG、AES、RSA、SHA、SM2/3/4/9； 它包含100GFLO ......
uboot 裸机开发
裸机程序开发里有一种低成本方案，利用u-boot的TFTP和USB下载功能，将成程序下载到开发板的内存用go命令来运行。 只要最终结果是ARM机器指令即可。理论上u-boot也能直接运行内存中的ELF文件，它需要用 bootelf命令运行。不过我一般都是编译器直接转成bin文件来运行的。 因为u-b ......
Parallels Desktop 19：强大与便捷并存的虚拟机软件
Parallels Desktop 19是一款功能强大的虚拟机软件，它可以在Mac上同时运行Windows和Linux操作系统，以及各种应用程序和软件。这款软件由Parallels公司开发，已经成为了数百万用户的首选虚拟机解决方案。 点击获取Parallels Desktop 19 Parallel ......
快慢指针解决环形链表
可知首先要判断是否有环，然后给出目标的位置。 slow指针走一步,fast指针走两步。当这两个指针都进入环时，fast指针相当于slow指针只走了一步，因此肯定两者会相遇。 但这只是相遇点，不是环起始点，但根据计算可知，此时都以同样的单位速度时，再相遇时就可以得到相交点。 点击查看代码 class ......