increasing decreasing 1864a and
[VLDBJ 2022]Privacy and efficiency guaranteed social subgraph matching
# Privacy and efficiency guaranteed social subgraph matching ## 动机 目标是在不影响查询处理的同时保护隐私 ## 其中的子图匹配算法PGP  [CF 传送门](https://codeforces.com/problemset/problem/1525/F "CF 传送门") 套路地，将 DAG 的最小不交路径覆盖转化为点数 ......
[SIGMOD 2022]Lightweight and Accurate Cardinality Estimation by Neural Network Gaussian Process
# Lightweight and Accurate Cardinality Estimation by Neural Network Gaussian Process ## 总结 用无限宽度神经网络和高斯过程来等价贝叶斯过程，并利用主动学习提高精度，实现对某个SQL查询的cost估算 ## 动机 ......
Exploiting Noise as a Resource for Computation and Learning in Spiking Neural Networks
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ https://arxiv.org/abs/2305.16044 Summary Keywords Introduction Results Noisy spiking neural network and noise-driven le ......
TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation
001、python程序报错如下： 002、报错原因（看着缩进是一样的，实际上是不一样的） 003、解决方法 将缩进统一调整为tab键， 对齐即可。 参考：https://blog.51cto.com/yunyaniu/4724938 。 ......
ptyhon: remame file using Prefix and suffix
# 创建测试文件 #for i in range(0, 10): #f = open('test/' + str(i) + '.txt', 'a+') #f.close() path = input("请输入路径：") print("该文件夹中的所有文件有：") temp_file_name = [ ......
AT_agc062_b [AGC062B] Split and Insert 对自己的警告--zhengjun
做题时想出来的东西： - 时光倒流 做题时的思维定式： - 按照操作顺序，挨个算出拿几个数到最后 - 没有想到在原序列上进行区间 dp。 - 反复只想到从小到大划分区间，每个区间计算贡献，具有一定局限性 > 需要发现，在考虑不同的值的时候，选择哪些操作顺序是独立的 ### 代码 ```cpp #in ......
《ReAct: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》论文学习
一、论文主要思想 本文首先认为，到目前为止，LLM 在语言理解方面令人印象深刻，它们已被用来生成 CoT（思想链）来解决一些问题，它们也被用于执行和计划生成。 尽管这两者是分开研究的，但本文旨在以交错的方式将推理和行动结合起来，以提高LLM的表现。 这个想法背后的原因是，如果你考虑一下作为一个人，你 ......
Django Templates: Built-In Tags and Filters
https://realpython.com/tutorials/django/ Table of Contents Creating a Django Project Getting Ready to Use Django Templates Compiling and Rendering Dja ......
J J BOND and超比组合 剪刀石头布
const int MAX=10; srand(time(0)); int m,n,countm,countn; countm=countn=0; for(int i;i<MAX;i++){ m=rand()%3+1; cout<<"You are J J BOND,come on!"<<endl; ......
ctfshow 菜狗杯--You and me
1、下载题目附件 进行解压 解压后发现两张图片，两张一样的图片，但是命名不同，我们可以想到这是一道盲水印题目。 2、解题步骤 这道题目需要用到python分离盲水印的脚本，推荐大家去GitHub上去下载源码 源码地址：https://github.com/chishaxie/BlindWaterMa ......
Codeforces 1305G Kuroni and Antihype
考虑若 $a_u\operatorname{bitand} a_v = 0$，则连 $(u, v, a_u), (v, u, a_v)$ 两条单向边，答案即为外向森林边权和最大值。 发现这是个森林，那考虑增加一个虚点 $a_{n + 1} = 0$，这样就变成了一个树，然后能发现 $1\sim n$ ......
springcloud -stream消息驱动（去差异化 >>目前只支持rabbitmq and kafka） 此处使用rabbitmq用作实例子
生产者 核心依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> </dependency> yml配置文件 s ......
python: generate and decode QrCode
# encoding: utf-8 #-*- coding: UTF-8 -*- # 版权所有 2023 ©涂聚文有限公司 # 许可信息查看： # 描述： # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 311 # D ......
CF455D Serega and Fun
## Problem 给定长度为 $n(1\le n\le 10^5)$ 的序列（$1\le a_i\le n$），共有 $q(1\le q\le 10^5)$ 个询问，支持两种操作： `1 l r` 将区间 $[l,r]$ 依次向右移动一位，其中 $a_r$ 移动到 $a_l$。 `2 l r k ......
CF1842E Tenzing and Triangle - 线段树优化 dp -
题目链接：https://codeforces.com/contest/1842/problem/E 题解： 首先，如果两个等腰三角形相交了，那答案肯定不会更优。因此不会相交。 先考虑一个 $n^2$ 的 dp： 设 $dp_i$ 表示考虑到 $x=i$ 时的最小代价，首先可以先都加一个 $\sum ......
git出现Your branch and ‘origin/master‘ have diverged解决方法
https://blog.csdn.net/raoxiaoya/article/details/121785190 https://blog.csdn.net/d6619309/article/details/52711035 ......
vba批量合并and拆分多个Excel文件
1、拆分：一个文件按照某一列的类型，拆分成多个文件： Private Sub SplitDataByColumn() '学习代码 Dim sourceWorkbook As Workbook Dim sourceWorksheet As Worksheet Dim lastRow As Long D ......
【构造，树】【Loj】Loj6669 Nauuo and Binary Tree
2023.7.3 [Problem Link](https://loj.ac/p/6669) 交互库有一棵 $n$ 个点的二叉树，你每次可以询问两个点之间的距离，猜出这棵二叉树。$n\le 3000$，询问次数上限 $30000$。 首先给你距离一定是先把每个点的深度问出来，确定一个大致的考虑顺序。 ......
Introduction to ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)
特征匹配是许多计算机视觉问题的基础，例如物体识别、图像配准、图像检索、增强现实。在本文中，我们提出了一种基于BRIEF的非常快速的二进制描述符，称为ORB，它具有旋转不变性和抗噪性。通过实验证明，ORB的速度比SIFT快两个数量级，并且同时在许多情况下表现出色。 ......
FOSTER：Feature Boosting and Compression for Class-Incremental Learning论文阅读笔记
## 摘要 先前的类增量学习方法要么难以在稳定性-可塑性之间取得较好的平衡，要么会带来较大的计算/存储开销。受gradient boosting的启发，作者提出了一种新型的两阶段学习范式FOSTER，以逐步适应目标模型和先前的集合模型之间的残差，使得该模型能够自适应地学习新的类别。具体来说，作者首先 ......
TFS workspace clean for Dynamics 365 for Finance and Operations
Product: Dynamics 365 for Finance and Operations Purpose: The purpose of this blog is to explain how can we resolve the version control workspace issu ......
Logistic Regression and its Maximum Likelihood Estimation
# 从 Linear Regression 到 Logistic Regression 给定二维样本数据集 $D = \left\{ (\vec{x}_{1}, y_{1}), (\vec{x}_{2}, y_{2}), \ldots, (\vec{x}_{n}, y_{n}) \right\}$， ......
Arduino – Turn LED ON and OFF With Button
In this Arduino tutorial I will show you how to turn an LED on and off with a push button. In fact, we’ll do 2 slightly different applications. First, ......
CF573E Bear and Bowling
这种题目首先我们可以想一个比较蠢的 $n^2$ DP，然后观察一些性质来优化它。 那很显然我们可以设 $f_{i,j}$ 表示前 $j$ 个数选了 $i$ 个，有 $$ f_{i,j}=\max(f_{i,j-1},f_{i-1,j-1}+a_j\cdot i) $$ 写个暴力，先猜了一手凸性发现错 ......
Oracle Database JDBC driver and Companion Jars Downloads
https://www.oracle.com/database/technologies/appdev/jdbc-downloads.html Oracle Database JDBC driver and Companion Jars DownloadsGoverned by the No-cli ......
920 F. SUM and REPLACE
[toc] # F. SUM and REPLACE 题目[传送门](https://codeforces.com/contest/920/problem/F) ## 题意： 给你n个数，按照顺序排列，再进行m次操作。每次操作要么是问你区间[l,r]的和，要么是让你将区间[l,r]的所有数$a_i= ......
Searching Chemical Action and Network：化学反应网络计算
计算化学的发展，为高价值化合物的合成开拓了新的反应途径。计算化学产生大量的数据，组织和可视化这些数据的过程对将其用于未来的研究至关重要。 由北海道大学化学学院 Keisuke Takahashi 教授和化学反应设计与发现研究所 (WPI-ICReDD) Satoshi Maeda 教授领导的研究团队 ......