informed teaching learning题目
前三次题目及集总结
前言：前三次pta实验让我了解到了基本的java入门知识和基本语法，也让我能够有一定的时间去适应从C语言到java的转变，也让我够感觉到面向过程和面向对象的不同之处，总体来说前三次pta实验让我对java有了初步的了解。 题目集一： 主要知识点就是熟悉Scanner类 import java.uti ......
Pta题目集1~3总结Blog
1. 前三次题目集的大体总结 第一次题目集的总体题量和难度都是比较高的，由于刚刚接触Java，对于前面的几道题还可以用简单的if语句和for语句完成，但随着难度的上涨简单的循环判断渐渐无法满足题目的要求，我开始发现题目开始逐渐着重于算法思路方面。 从第二次题目开始，我发现依然还是循环的嵌套，但条件和 ......
pta前三次题目集的总结
(1)前言：前三次题目集的题目数目依次递减，但是难度和涉及的知识点逐渐增大和增加。而每个题目集里的难度又增加，三次题目集主要考察了基本数据类型、三种控制结构、字符串String的用法、StringBuilder的使用和类的构造方法和类方法的调用。 (2)设计与分析：第一次题目集1~4题主要知识点是基 ......
PTA题目集阶段总结（1）
（1）概述 第一次： 第一次题目集涉及到的知识点都很基础，主要就是基础的输入输出、条件判断和循环语句，比如如何输入整型、实型、字符串（有空格、无空格）之类的数据和输出保留几位小数的数据和字符串等，此外条件判断语句（if、if-else）和循环语句（for、while、do-while）和C语言中是一 ......
Java学习1-前三次题目集的分析与总结
一． 前言 作为刚学习JAVA的小白，以下只是本人作为普通学生，以当前能力和状态所做出的总结和分析，不足之处也欢迎各位大佬的指正！ 第一和第二次题目集的大部分题目难度较低，但是题量较大，主要考了JAVA的格式化输入输出、顺序结构、判断结构、循环结构、浮点运算、分支结构、字符串去重、字符串查找、普通数 ......
题目集1~3的总结性Blog
1. 前言： 题目集分析： 题目集1题量为十二道题，因为是第一次使用Java编程，所以还不太熟练，题目1是三次题目集中分数最低的。题目集1的知识点偏向于对基本知识的考核，比如题目中多次出现对循环、选择结构、字符串等，其中第十题和第十一题是题目集1中的难度担当，光是题目就一大串，其中第十题设计到十六进 ......
Appropriation and Appreciation------learning journals 4
There are many cultures in this world, but some cultures are rarely known, even if they are known to a certain extent, leading to the existence of ste ......
OOP题目集1~3总结
前言： 在这三次次题目集里，我们通过共25道题初步了解了Java的一些基本的语法和格式的知识点，有对数据的处理和对字符串的操作，还有类的应用等。可以说是非常简单且基础的三次作业。但在学习的过程中也碰到了很多问题，在解决问题的过程中总结出了一些心得体会与方法等等。以下为总结作业详情： 第一次作业： 第 ......
OOP PTA题目集1-3总结性Blog
#一、前言 ##总结： 第一次题目集：一共12道编程题，题量较多但难度不大，既没有复杂的算法设计，也没有复杂的类设计，有的只是最简单的最基础的语法运用。除了个别题目由于不清楚Java里的string类及其方法导致没有通过全部测试点或没有思路，其他题目没有压力。 第二次题目集：一共9道编程题，题量较多 ......
learn to js
Certainly! Here are some book and video recommendations to help you learn JavaScript: "JavaScript: The Good Parts" by Douglas Crockford - This book is ......
图形推理——线类型题目的思考
对于图形推理中的线，在做题时常出现思考不出的情形，周末总结下思路，并记录一些特殊的题目。 按照暂时的经验和做题频率，我将对其的思考化为四步： 1、优先看笔画数，尤其出现特征图（五角星、日、田、圆相切相交、多端点、汉字），主要是看奇点个数，递增、递减or不变 2、再看线个数，直线和曲线，有可能是两个都 ......
迁移学习（PCL）《PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization》
论文信息 论文标题：PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization论文作者：论文来源：论文地址：download 论文代码：download引用次数： 1 前言 域泛化是指从一组不同的源域中训练一个模型，可以直接推广到不 ......
Deep Transfer Learning综述阅读笔记
这是一篇linkedin发表的深度迁移学习综述, 里面讲了一些对于search/recommend system中的迁移学习应用. 有不少指导性的方法, 看完后摘录出来 对于ranking方向的TL, 主要有两种transfer方式: Model transfer 对于参数量非常大的预训练模型, F ......
T324159 卡空间的题目/电脑白吃 题解
https://www.luogu.com.cn/problem/T324159 题目大意： 给定一个大小为 $n$ 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 $\lfloor \frac{n}{2} \rfloor$ 的元素。 并且给定的数组总是存在多数元素。 我们现在希望使用 ......
DS题目
[AHOI2013] 作业 区间求值域在$[a,b]$的数的个数和种类 由于有$O(n\sqrt m)$复杂度的修改和$O(m)$的查询，我们需要$O(1)$修改，$O(\sqrt n)$查询的东西，自然是 分块。 于是考虑值域分块即可。 [P3709] 大爷的字符串题 询问一个区间能被拆成至少几个 ......
how to learn C++?
Here are some steps to learn C++: Learn the basics: Start with the basics of C++, including variables, data types, control structures, loops, and func ......
专业、免费、超好用的软件测试题库《柠檬班》使用教程（二）--搜索题目答案
功能介绍：题目搜索 位置：“首页”、“题库”导航菜单进入的主页 适用场景：大家在面试的时候，遇到了不会的题目，可以掏出手机，在搜题这里输入关键字，搜索答案。 ......
指针常量和常量指针_C++_Learning1
怎么读？ 遇到 "*" 读指针，遇到 "const" 读常量 一、指针常量 //指针常量——指针(也就是它存储的地址)是一个常量，所以其值不能修改，但指向的内容可以修改 int a = 10, b = 20; int* const ch = &a; //ch = &b; //其值不能修改 *ch = ......
Learning Action Completeness from Points for Weakly-supervised Temporal Action Localization概述
1.针对的问题 在弱监督时序动作定位领域提出了一些帧监督的方法，但是由于标签稀疏性，现有的工作无法学习动作的完整性，动作预测零碎，导致在高IoU阈值的情况下表现较差。作者试图通过生成密集的伪标签，为模型提供完整性指导。 2.主要贡献 •引入了一个新的框架，其中生成了密集的最优序列，以在点监督设置下为 ......
Novelty and diversity in information retrieval evaluation
Clarke C. L. A., Kolla M., Cormack G. V., Vechtomova O., Ashkan A., B\ddot{u}ttcher S. and MacKinnon I. Novelty and diversity in information retrieval ......
面试常见题目汇总
#1 面试官要看你项目 - 编码水平 - 公司的看不了，给他看的，全是个人项目 - 公司项目看不了，签了保密协议 #2 数据库如何处理的？ -云数据库：阿里云数据库，花钱，买服务 》账号和密码 》公司不需要自己搭建mysql -mysql -redis -mongodb -自己的数据库，部署在云服务 ......
CVPR论文解读《Learning To Count Everything》
密集场景下的目标检测与计数 ———CVPR论文解读《Learning To Count Everything》 计数是我们经常会碰到的问题，使用最贴近我们生活实际的情景举例。例如统计上课已到教室的人数，或者统计货架上的物品数量、统计书架上的书本数。在比较密集的情况下，通过人工计数是非常麻烦的，但如果 ......
To display this page, Firefox must send information that will repeat any action (such as a search or order confirmation) that was performed earlier.
To display this page, Firefox must send information that will repeat any action (such as a search or order confirmation) that was performed earlier. P ......
02.Deep Reinforcement Learning for Quantitative Trading Challenges and Opportunities
Deep Reinforcement Learning for Quantitative Trading Challenges and Opportunities 量化交易的深度强化学习：挑战与机遇 IEEE 背景 量化交易：量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资 ......
tv pine learning type system
类型系统分类 form type The form expresses when a value is known. The type denotes the nature of a value. form 要表达的是当值是知道的（比如常量，或者用户输入决定，而且后续就不变了） type 强调的是值 ......
IDEA Rebuild项目错误：Information:java: java.lang.AssertionError: Value of x -1
模仿lombok工具，我的enumgen工具写完了。 公司的项目emax-rpcapi-list依赖了enumgen后，IDEARebuild Project时，或者maven package/install的时候，出现报错→Information:java: java.lang.Assertion ......
Learning with Mini-Batch
在机器学习中，学习的目标是选择期望风险$R_{exp}$(expected loss)最小的模型，但在实际情况下，我们不知道数据的真实分布（包含已知样本和训练样本），仅知道训练集上的数据分布。因此，我们的目标转化为最小化训练集上的平均损失，这也被称为经验风险$R_{emp}$(empirical l ......
Debiased Contrastive Learning of Unsupervised Sentence Representations 论文精读
ACL2022-long paper 原文地址 1. 介绍(Introduction) 问题: 由PLM编码得到的句子表示在方向上分布不均匀, 在向量空间中占据一个狭窄的锥形区域, 这在很大程度上限制了它们的表达能力. 已有的解决办法: 对比学习. 对于一个原句, 构造他的正例(语义相似的句子)和负 ......
2022年冬pat乙级考试题目及代码解析附部分错误原因
快考pat乙级了，花了十块钱做了一下去年冬天的pat乙级，不难，现在在花ac之后的时间来写文章，默默许愿几天后的也不难，但是我们也要做好准备啊~ 更新 map使用insert插入如果键已存在，插入时不是覆盖而是忽略:C++ map容器插入具有相同键的键值对的覆盖问题 B-1 谣言检测仪 分数 15 ......
【Machine Teaching】An Overview of Machine Teaching
Machine Teaching 1 Introduction :one: 什么是 Machine Teaching？ searching the optimal (usually minimal) teaching set given a target model and a specific l ......