informed teaching learning题目
7-8次PTA题目集（成绩计算系列）以及期末考试
一、前言 第7-8次的题目集相对于前几次的题目集而言题量虽多了点，但是难度有适当的降低，比较考察学生上课学习到基本的算法和知识，考察多的为课程成绩统计程序2-3这一类题目，这两题代码量还是比较大的，不比之前写的菜单计价少，但难度相比菜单计价还是低了一点的，整个题目集主要都考察多态与继承。下面进入记录 ......
RHCSA题目大纲
1.配置IP地址2、配置软件仓库3、调试SELinux4、创建用户账户5. 配置cron计划任务6、创建共享目录7、配置NTP时间客户端 “chronyd服务”8. auto自动挂载9、配置文件权限10、配置用户账户11、查找文件12、查找字符串13、 创建归档 “压缩不熟”14、配置sudo提权1 ......
【scikit-learn基础】--『数据加载』之外部数据集
这是scikit-learn数据加载系列的最后一篇，本篇介绍如何加载外部的数据集。 外部数据集不像之前介绍的几种类型的数据集那样，针对每种数据提供对应的接口，每个接口加载的数据都是固定的。而外部数据集加载之后，数据的字段和类型是不确定的。 简单来说，我们在实际的数据分析工作中，用到的是外部数据集加载 ......
PTA-2023第十二次练习题目题解
PTA-2023第十二次练习题目题解 以下代码已做防抄袭处理，切勿抄袭。 注意：手机端因为屏幕限制，代码会有（不希望的）换行。解决方案：1.建议使用电脑端打开。2.点击代码进入全屏观看。 6-24 实验8_3_设计函数 利用冒泡排序的思想，将每一列的最小值放到每列的最后一个位置。 void find ......
PSI - Pressure Stall Information (压力停滞信息) 【ChatGPT】
原文：https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/accounting/psi.html#psi 日期 2018年4月 作者 Johannes Weiner hannes@cmpxchg.org 当CPU、内存或IO设备争用时，工作负载会出现延迟峰值、吞吐量损失，并面临 ......
题目总结
1. const int a; 表示a是只读的 int const a; //常整型数 const int *a; //a是一个指向常整型数的指针 表示这个指针变量可以修改，但是不能通过这个指针变量修改其所指向地址的值 int * const a; // a是一个指向整型数的常指针 表示这个指针变量 ......
Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis
Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis BIBE2021: The Fifth International Conference on Biological Information and B ......
Paper Reading: Oversampling with Reliably Expanding Minority Class Regions for Imbalanced Data Learning
为了设计更有效的插值过采样算法，本文提出了一种新的插值过采样方法 OREM。OREM 在原始少数类样本周围找到候选少数类区域，然后利用这些候选区域识别不包含任何多数类样本的干净子区域。它们被认为是潜在的少数类区域，所以通过将合成样本填充到干净子区域可以增强少数类的表达能力。OREM 方法的思路很简单... ......
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection Minzhu Xie 1 2, Xiaowen Lei 3, Jianchen Zhong 3, Jianxing ......
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning Yuchi Chen 1, Minzhu Xie 1, Jie ......
【scikit-learn基础】--『数据加载』之样本生成器
除了内置的数据集，scikit-learn还提供了随机样本的生成器。通过这些生成器函数，可以生成具有特定特性和分布的随机数据集，以帮助进行机器学习算法的研究、测试和比较。 目前，scikit-learn库（v1.3.0版）中有20个不同的生成样本的函数。本篇重点介绍其中几个具有代表性的函数。 1. ......
PTA题目集7~8+期末总结
目录： 1.前言 2.设计与分析 3.BUG与修正 4.缺陷与改进 5.总结 一、前言 题目集7的成绩统计2有57个人获得了满分，相较于成绩统计1的31人满分有很大的进步。我认为主要的原因是在成绩统计1发布时间较早，很多同学都是在最后才来写PTA的作业，没有时间的规划，才导致成绩统计1通过率低。而后 ......
DeepWalk Online Learning of Social Representations
目录概符号说明DeepWalk代码 Perozzi B., AI-Rfou R. and Skiena S. DeepWalk: Online learning of social representations. KDD, 2014. 概 经典的 graph embedding 学习方法. 符号说 ......
The second day learning summary
1.什么是接口测试？ 接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点，定义特定的交互点，然后通过这些交互点来，通过一些特殊的规则也就是协议，来进行数据之间的交互。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等 ......
Class-Incremental Learning with Generative Classifiers(CVPR2021W)
前置知识：VAE（可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/348498294） Motivation 之前的方法通常使用判别式分类器，对条件分布\(p(y|\textbf{x})\)进行建模（classifier+softmax+ce）。其问题在于分类器会偏向最新学的类别， ......
Python计算两图相似性-基于互信息（Mutual Information）
1、简介 通过计算两个图片的互信息来表征他们之间的相似度，如果两张图片尺寸相同，还是能在一定程度上表征两张图片的相似性的。 但是，大部分情况下图片的尺寸不相同，如果把两张图片尺寸调成相同的话，又会让原来很多的信息丢失，所以很难把握。 经过实际验证，此种方法的确很难把握。 2、代码 from skle ......
PTA7-8次PTA题目集以及期末考试总结
PTA7-8次PTA题目集以及期末考试总结 一、前言： 本次博客介绍PTA第七次和第八次作业以及期末考试的总结。 第七次题目有涉及到容器HashMap的检索与排序，其中还有特殊的HashMap来存储内容，同时还有多态的使用与学习，可以让你对多态有进一步的了 解，对于成绩的迭代二，其中需要重构类图，新 ......
一个关于栈和最小值的题目
网上冲浪无意看到的qaq 现在有一个栈，有出栈和入栈的基本操作，还有求当前栈中的最小值 不知道对不对的code #include <queue> #include <cstring> #include <stack> #include <map> #include <iostream> #inclu ......
题目集7-8 && 期末考试的总结性BLOG
（一）前言： 本篇将介绍本人在对于学校布置的两次PTA习题和期末考试习题的总结。 对于第七次题目集来说，有涉及到容器HashMap的检索与排序，其中还有特殊的HashMap来存储内容，对于排序的方法也与接口有着一定的差别，同时还有多态的使用与学习，可以让你对多态有进一步的了解，对于成绩的迭代二，其中 ......
【scikit-learn基础】--『数据加载』之真实数据集
上一篇介绍了scikit-learn中的几个玩具数据集，本篇介绍scikit-learn提供的一些真实的数据集。玩具数据集：scikit-learn 基础(01)--『数据加载』之玩具数据集 1. 获取数据集 与玩具数据集不同，真实的数据集的数据不仅数据特征多，而且数据量也比较大，所以没有直接包含在 ......
Multi-view Information Integration and Propagation for Occluded Person Re-identification
这篇从多视角这个思路出发，提出多视图信息集成模块，包括定位、量化和集成。 给定具有相同身份的多个图像，MVI2P：i）定位特征图中的空间辨别区域以过滤掉噪声信息。 ii）量化不同图像的显着性信息的相对重要性。 iii) 通过执行逐元素加法来集成多视图信息。 iv)通过知识蒸馏将多个图像隐含的综合信息 ......
PTA-2023第十一次练习题目讲解
PTA-2023第十一次练习题目 6-17 实验7_9_简单排序 法一：冒泡排序 上课学过好多好多次，讲解略过，代码有注释。 void bubbleSort(int data[],int elementCount) { for(int i = 0;i<elementCount-1;i++)//第一层 ......
Online Learning
Online Learning 1.网上学习比较普遍 2. 产生这种现象的原因 3. 这种现象可能带来的影响 参考范文： Online Learning Perhaps there is something you don't know how to doTTn the past, you migh ......
2023ICCV_FSI Frequency and Spatial Interactive Learning for Image Restoration in Under-Display Cameras
三. Network 1. 2. FLB： 没看懂是怎么分离的水平和竖直方向 3. SLB：每一层保留一半的通道特征用于细化，其余的在特征重构后输出（没看懂）。 Multi-distillation Network 超分辨网络的Multi-distillation Network(2019ACMMM ......
机试题目-day4（每日一写）
快排思想 int position(int * num,int left,int right) { int temp=num[left];//选出中值 while(left<right){ while(left<right&&num[right]>=temp)//从右开始，如果不符合指针一直向左 r ......
[论文速览] Randomized Quantization@ A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning
Pre title: Randomized Quantization: A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning accepted: ICCV 2023 paper: https://arxiv.org/abs ......
【scikit-learn基础】--『数据加载』之玩具数据集
机器学习的第一步是准备数据，好的数据能帮助我们加深对机器学习算法的理解。 不管是在学习还是实际工作中，准备数据永远是一个枯燥乏味的步骤。scikit-learn库显然看到了这个痛点，才在它的数据加载子模块中为我们准备了直接可用的数据集。 在它的数据加载子模块中，提供了6种直接可用来学习算法的经典数据 ......
The importance of learning basic skills
参考范文1 The Importance of Reading Literature Literature is acknowledged as the most precious product of human civilization and wisdom, especially by our ......
Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点，GCL是通过数据增强来构造对比视图，然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边，容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强，忽略的节点的独特特征 所以 ......