informed teaching learning题目
information
表 字段 information_schema.schemata schema_name information_schema.tables tables_name information_schema.columns column_name Information_schema（数据库）（MySQ ......
题目集4-6 && 期中考试的总结性BLOG
（一）前言： 本篇将介绍本人在对于学校布置的三个PTA习题和期中考试习题的总结。 对于第四次题目集来说，有涉及到Scanner的nextLine的方法，和next方法有所区别，以及使用到了String类中的split方法来分割字符串、integer类中的parseInt方法来进行类型的转换，其中还使 ......
Natural Image Reconstruction from fMRI using Deep Learning: A Survey
Natural Image Reconstruction from fMRI using Deep Learning: A Survey Zarina Rakhimberdina 1,3, Quentin Jodelet 1,3, Xin Liu 2,3,∗, Tsuyoshi Murata 1,3 ......
Dynamic Client Association for Energy-Aware Hierarchical Federated Learning
1 简单说明 这个文章是讲基于能量意识的动态用户选择， 在hfl的框架下。 因为边缘服务器到客户端这个层级存在着一些选择的关系。 发表在wcnc，一个c类会议上。 2 摘要 Abstract-Federated learning (FL) has become a promising solutio ......
通过时序和上下文对比学习时间序列表征《Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting》(时间序列、时序表征、时态和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习)
现在是2023年11月14日的22:15，肝不动了，要不先回寝室吧，明天把这篇看了，然后把文档写了。OK，明天的To Do List. 现在是2023年11月15日的10:35，继续。 论文：Time-Series Representation Learning via Temporal and C ......
两个有趣的题目
\(\text{Luogu8099}\) 题目描述 现在有一个长度为 \(n\) 的序列 \(\{h\}\) 。定义一次操作为选择两个 相邻 下标 \(i,j\) ，若 \(|h_i-h_j|\leqslant k\) 就交换 \(h_i,h_j\) 。你可以进行上述操作无数次。 问可以得到的最小字 ......
this的题目，我都是这样理解的，，除了箭头函数，this的指向就看它的直接调用者是谁！而箭头函数就找它外面第一个不是箭头函数的函数。
假设document是HTML文档中的一个节点，点击该节点后会发生什么？ function test() { this.flag = false; this.change = () => { this.flag = true; console.log(button.flag); }; } const ......
Reinforcement Learning Chapter 1
本文参考《Reinforcement Learning：An Introduction（2nd Edition）》Sutton. 强化学习是什么 传统机器学习方法可分为有监督与无监督两类； 有监督学习 > 任务驱动 无监督学习 > 数据驱动 强化学习则可看作机器学习的“第三范式” > 模拟驱动，具体 ......
RLHF · PBRL | 发现部分 D4RL tasks 不适合做 offline reward learning 的 benchmark
发现对于很多任务，（只要给出专家轨迹），将 reward 设为 0 或随机数，也能学出很好 policy，证明这些任务不适合用来评测 reward learning 的性能好坏。 ......
TRL(Transformer Reinforcement Learning) PPO Trainer 学习笔记
(1) PPO Trainer TRL支持PPO Trainer通过RL训练语言模型上的任何奖励信号。奖励信号可以来自手工制作的规则、指标或使用奖励模型的偏好数据。要获得完整的示例，请查看examples/notebooks/gpt2-sentiment.ipynb。Trainer很大程度上受到了原 ......
java.net.ConnectException: Connection refused: no further information
问题描述 报错原因 在测试过程中，没有开启Redis 解决方案 开启Redis ， 再重新运行代码即可解决 ......
A Learning Method for Feature Correspondence with Outliers读书笔记
A Learning Method for Feature Correspondence with Outliers 2022年 论文地址：A Learning Method for Feature Correspondence with Outliers | IEEE Conference Pub ......
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks论文笔记
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks 源码: github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork 背景： 主要解决图像中点之间的对应关系。 主要方法： 上图为该方法的 ......
Deep Learning：工业自动化和生产效率的变革者
Deep Learning 将改变工业。机器将能够完成那些需要人类智慧的工作。伴随着企业流程数字化和数据收集的发展，Deep Learning 的应用也将增加，使人类和机器之间的合作更加高效。这将彻底改变自动化和生产，实现更高效且更正确的决策流程以及更高的生产力，同时显著降低开发成本。 在我们的播客 ......
分享一次公司晋级考试的SQL题目，非常有趣的案例（postgresql 标量子查询 where lie 谓词过滤条件）
同事今天晋级高级工程师考试，发来一道公司出题目让我帮忙进行优化，其中场景二的案例非常有意思😉。 题目内容如下： 原始SQL： scott=> explain analyze scott-> select scott-> a.id, scott-> a.col2, scott-> (select s ......
拓扑学 复习笔记 & 题目整理
非常好友链，爱来自害羞：https://bluenine9.github.io/2023/09/21/拓扑学笔记/ 复习笔记 懒得 tex 化了，我猜大家应该看得懂我的字 ^^ ......
Codeforces Round 908 (Div. 2) C. Anonymous Informant
题目链接 题面翻译 给定长度为 \(n\) 的数列 \(a\)，定义一次轮换为将 \(a_1,a_2,\cdots,a_n\) 变为 \(a_2,a_3,\cdots,a_n,a_1\)。 定义一次操作为，先选择一个满足 \(a_x=x\) 的数 \(x\)，然后对数列做 \(x\) 次轮换。 再给 ......
shell脚本基础题目
1：批量的创建用户 思路： 1）批量就是循环，输入的是否为数字且不能以0开头的数字 2）判断输入的用户是否为空 这个就是循环的次数是固定 read -p "请输入批量创建多少个用户;" num if [[ $num =~ ^[0-9]+$ && ! $num =~ ^[0]+ ]];then rea ......
Go语言题目
1. 为什么有错误？ 必须先处理err再defer file.close() func main() { file, err := os.Open("test.go") defer func() { err := file.Close() if err != nil { fmt.Println("c ......
2023CVPR_Spatial-Frequency Mutual Learning for Face Super-Resolution
一. Network：SFMNet 1.网络采用U-Net结构，其中SFMLM-i是不同分辨率的每层结构 2.SPB是空域分支，FRB是频域分支，分别经过FRB和SPB的两个分支信息经过FSIB分支进行信息的融合 3. FRB结构： class FreBlock9(nn.Module): def _ ......
CTFtime—有趣比赛题目收集(持续更新中)
BlueHens CTF 2023（蓝母鸡CTF） RSA School 5th Grade Tags: small-e crypto rsa This is what we're given: from Crypto.Util.number import * msg=b"UDCTF{REDACTE ......
Tita 升级｜360评估支持填写题目评语
1.360评估单选题和多选题支持选择某个选项后填写其他说明内容 Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 使用场景：360评估中评估人打最高分或者最低分时，需要补充示例、原因、评语等； 2.360评估新增段落说明题型 使用场景：360评估中设置了各种维度的题目，在作答每个维度题目之前，需要评估人知 ......
Checkerboard Context Model for Efficient Learned Image Compression
目录AbstractIntroductionPreliminary 初步介绍Variational Image Compression with Hyperprior(超先验变分图像压缩)Autoregressive Context(自回归上下文模型)Parallel Context Modelin ......
论文阅读：InstructIE： A Chinese Instruction-based Information Extraction Dataset
主要提出了一种数据集Instruction-based IE，要求模型根据指令来提取信息。 1. Instruction 为IE任务创建特定的数据集式消耗事时间与资源的。 面对这些挑战的常见方法： Seq2seq提出 TANL将其视为自然语言增强的翻译任务。 UIE提出一种text-to-struc ......
在一个简单的pwn题目中探究执行系统调用前堆栈的对齐问题
题目介绍：在输入AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA后，程序会打开一个shell，这是为什么？字符串中的A能否更换为@？ 1.程序接收输入AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA 获得shell的原理： .text:0000000140001584 public vuln . ......
分享一个项目：`learning_go_plan9_assembly`， 学习 golang plan9 汇编
作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 近期在学习 golang plan9 汇编，总算基本做到了手写汇编，并整理了很多笔记。 plan9 汇编的资料少，难学，难用。可能也有想学习汇编的人会遇到与我 ......
python题目：把JSON字符串里面的数据进行替换【杭州多测师_王sir】
name ，时间戳，value这三个值要变 "tags":[{"values":[{"value": 43.6525，"quality": 192,"timestamp": 00}]，"name": "/system/Template_2/Instance_8/system/Property_10" ......
Learn DevOps-第一章：Introduction
Introduction DevOps的定义有很多种，AWS对其定义如下： “DevOps is the combination of cutural philosophies, practices, and tools that increases an organization's abilit ......
ACM专题---做题目
简介 ACM 纯写题，写思路，写代码 题目 A+B问题I 思路： 不管是a还是b，反正是两变量，而且你的输入不能断，输入一对a、b，给出和的结果； 那就是定义两变量，用一个循环，搞定 #include <iostream> using namespace std; int main() { int ......
我们在高中和大学遇到的题目是一样的吗
“‘逢山开路，遇水架桥’在我们今天看来是无比显然的事实，但是试想在没有桥的远古时代，一个原始人走到一条湍急的河流前，他会怎么想，他又能有什么法子呢？”
哪怕我们如今再显然的问题，当第一个人遇到的时候，他是怎么想的呢？凭什么是逢山开路？我为什么不能挖隧道，为什么不考虑绕路？凭什么是遇水... ......