javascript前端 程序设计 笔记

第一种语法： 层层堆叠 import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net1(nn.Module):# ......

DSU on tree 通常用来解决不带修树上子树问题。 主要思想： 剖分。 先搜轻儿子，记录轻儿子子树的答案，删去轻儿子的贡献。 搜重儿子，记录重儿子子树的答案，保留重儿子的贡献。 回溯，重新搜轻儿子，把轻儿子子树的贡献加上，构成本子树的答案。 CF600E Lomsat gelral #incl ......

ARC157 A. XXYYX 观察一些性质。注意到 \(\texttt{XY}\) 和 \(\texttt{YX}\) 会产生当且仅当 \(\texttt{X}\) 和 \(\texttt{Y}\) 的连续段交错，因此 \(|b-c|=1\)。然后特判掉 \(a\neq 0,b=0,c=0,d\n ......

学游泳的时候，即使教练在岸上再三强调用哪些肌肉，如何发力，如何换气，等到下了水，想着这些，你会游吗？会游泳的人都知道，游泳利用的其实是肌肉记忆，那些理论肯定会用到，但你不可能一边游一边在大脑里不停地思考理论。减肥和学游泳一样，属于行动派，因此同样需要化复杂为简单，让理论成为你身体的一个记忆。 （更多 ......

{$IFDEF LINUX} ,BaseUnix {$ENDIF } var pid:TPid; //在主程序中加入 begin {$IFDEF LINUX} pid:=FpFork; if pid=0 then begin {$ENDIF }//后台运行的部分 {$IFDEF LINUX} end ......

域名 因为访问网站时，很难记住对应网站的IP地址，所以使用域名来代替IP地址，使用户更加方便的访问网站。 DNS服务器的作用就是将IP地址与域名进行映射，使用户可通过域名得到到对应的IP，然后进行访问。 域名从右到左依次为顶级域名（一级域名）、二级域名、三级域名、四级域名、等等(通常域名层级不超过三 ......

学习Python时做的笔记，主要参考： B站小飞有点东西：https://space.bilibili.com/1803865534 董付国老师的《Python程序设计》教材 第一章、Python概述 1.1 扩展库安装方法（了解即可） 使用pip命令安装扩展库。 在cmd命令行中输入pip，回车后 ......

Autodesk Inventor Professional 2024是一款功能强大的数字化产品开发软件，广泛应用于机械、汽车、航空航天和其他工程领域。它通过3D建模和仿真工具，帮助工程师创建、分析和优化复杂产品的设计和性能。 点击获取Autodesk Inventor Professional 2 ......

这篇笔记我是在学习Linux过程中的笔记，参考自： B站韩顺平老师的课程Linux 黑马程序员的《Linux系统管理与自动化运维》教材 第一章 文件目录结构 一、基本介绍 Linux 的文件系统是采用级层式的树状目录结构，在此结构中的最上层是根目录“/ ”，然后在此目录下再创建其他的目录。 记住一句 ......

前言： 因项目需要，需要使用Qt连接MySQL数据库。程序编写电脑上使用的是Win10 64位系统，程序运行电脑上使用的是Win7 32位系统。 一、下载及安装MySQL5.7 1、地址：MySQL官网 点击DOWNLOADS 2、点击MySQL Community(GPL) Downloads 3 ......

想要理解为什么人们会债务缠身，你不必研究银行利率，而应该研究关于人类的贪婪、不安全感和乐观主义的历史；想要理解为什么人们会在熊市的最低点将股票卖出，你不必从数学角度研究未来预期回报，而应该想想一名投资者面对着家人，心里盘算着自己的投资行为是否会危及他们未来生活时的那种煎熬。我很喜欢伏尔泰的一句话：“ ......

// 实现一个链式调用 // hello.name("George").sleep(3).like("sports"); // log：I'm George // 3s后log：sleep after 3s // log：I like sports 根据要求构建new一个对象 const hello ......

This article showcases two uncommon JavaScript programming Trick: manipulating browser windows and changing the URLs of parent and child windows. 1.Mo ......

we pron 我们 w(象形-皇冠--女王) e(鹅) 女王把鹅送给我们 win v 赢、获得 n 胜利 w(象形-皇冠--女王) in 在...里面 女王在房间里赢得了奖杯，获得胜利 wine n 葡萄酒 v 喝酒 win 赢 e(鹅) 赢得比赛的鹅喝葡萄酒庆祝 wind n 风、气流 v 卷绕 ......

function baseConverter(decNumber, base) { var remStack = new Stack(), rem, baseString = '', digits = '0123456789ABCDEF'; //{6} while (decNumber > 0) { ......

转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......

一 前记 在商业的社会中，有这么一撮人，他们是游走在法律边沿的，看谁家的软件赚钱了。就想办法去剽窃点。破解一下。还有一些段位比较低的人，那就是使用各种手段来做一些绕过付费的环节。今年遇到了一些这些事。让我坚信了从源头杜绝此类问题的必要性。作为一个软件工程师，这些对我算是手到擒来的事情。就自身设计了一 ......

开发者趋向于将关注点放在数据上，而不是领域上。这对于DDD新手来说也是如此，因为在软件开发中，数据库依然占据着主导地位。我们首先考虑的是数据的属性（对应数据库的列）和关联关系（外键关联），而不是富有行为的领域概念。这样做的结果是将数据模型直接反映在对象模型上，导致那些表示领域模型的实体包含了大量的g ......

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大家好，欢迎来到程序视点！今天，我们一起来分享下一个创建型模式：构建者模式。 定义 先来看下它的定义。 建造者模式，是将一个复杂的对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 小二哥就问大家，看到这个定义懵逼不懵逼？什么叫对象的构建和它的表示分离?如果你能解释清楚这个问题，那这篇 ......

这篇文章是十月份第一篇阅读笔记，阅读书籍是《构建之法》 第一章 概论 在这一章中，作者为我们介绍了一些关于软件工程的基本知识。 ①软件=程序+软件工程：正是因为对软件开发活动（构建管理、源代码管理、软件设计、软件测试、项目管理）相关的内容的完成，才能完成把整个程序转化成为一个可用的软件的过程。 扩展 ......

页面上有这样的一个联系方式，需要点击"点击查看"之后才能获取到脱敏后的联系方式。 与页面交互前，使用DevTools进行各种搜索与Network抓包，找不到隐藏有脱敏前的完整数据。 一般遇到这种情况我们会首先排查，数据是否是通过接口触发后返回。但遗憾的是，交互过程只抓到请求一个看起来无关的接口。 那 ......

前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。 假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB = xA - yA'xA的时候，xB ......

概念 把公共的代码抽取出来，如果该功能是不确定的，那我们将其修饰成抽象方法。 将几个固定步骤的功能封装到一个方法中，对外暴露这个方法，就可以非常方便调用了。 优点 封装不变的部分，扩展可变的部分。把认为是不变的部分的算法封装到父类，可变部分的交由子类来实现。 提取公共部分的代码，行为由父类控制，子类 ......

前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......

本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Python笔记二之多线程 这一篇笔记介绍一下在 Python 中使用多线程。 注意：以下的操作都是在 Python 3.8 版本中试验，不同版本可能有不同之处，需要注意。 本篇笔记目录如下： 概念 多线程的使用示例 daemon run() 线程对象的 ......

前端 Git 使用约定 背景 开发前端项目，有以下困惑： 使用哪个分支开发，哪个分支发布 修复线上bug的流程是什么，如何避免修复完了下次却又出现了 cms分支有十多个，是否都有用 如何快速找到之前某次功能开发，或某次bug修复 为了减轻上述困扰，引入 gitflow 规范，并根据公司情况做适当调整 ......

思维导航 前言 WPF介绍 Layui前端UI组件库介绍 项目源代码 项目源码运行 项目运行部分截图 项目源码地址 优秀项目和框架精选 DotNetGuide技术社区交流群 前言 相信做.NET后端开发的很多小伙伴都用过Layui前端UI组件库，今天我们分享一个WPF版的Layui前端UI样式库：L ......

$X$代表随机变量，$x$是具体的值。 规定：连续型随机变量取任意指定值的概率为$0$，即：$P(X=a)=0$ 概率密度函数$f(x)$ 某个邻域内概率的变化快慢。概率密度函数的值是概率的变化率，概率密度函数的面积才是概率。 于是可以得知$(a,b]$的概率：$P(a<X\le b)=\int_a ......

用途：主要用来解决不能写出解析解的、但有可微目标函数、约束条件的问题求解。 步骤： 获得初始解 基于初始解获得当前位置的梯度——找改进迭代方向 邻域内目标函数变化约等于步长*(梯度与实际改变向量的内积)。如沿梯度方向改变则约等于步长*梯度的二范数。梯度点乘改变向量可用于判断改变是增大还是缩小目标函数 ......