kldivloss损失pytorch nn
多分类模型训练使用交叉熵损失的一个注意的点
使用交叉熵损失的网络模型最后一层不要用softmax，交叉熵损失函数会在计算的时候做softmax，如果用了会导致模型训练异常， 如果模型最后一层有softmax，则损失函数要写成 loss_fun = nn.NLLLoss() x = model(data) loss = loss_fun(tor ......
PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性
[toc] 24. PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性 随着机器学习的不断发展，随机化技术变得越来越重要。随机化可以引入更多的噪声和随机性，从而在训练过程中减少模型的不确定性。在 PyTorch 中，随机化技术是机器学习中非常重要的一部分，其主要目标是减少噪声和随机性，从而提高模型 ......
Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24753 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这项工作中，我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula，这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数 摘要 然后，我使用该模型生成模拟值，并使用实际收益和 ......
pytorch 使用多GPU训练模型测试出现：TypeError: forward() missing 1 required positional argument: ‘x‘可能解决方法
转载：https://blog.csdn.net/lingyunxianhe/article/details/119454778?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168718901716800227455818%2522 ......
Pytorch中利用ByteTensor()对数据进行mask掩码
# 案例描述 在DataWhale的针对VOC数据集进行目标检测的[案例](https://datawhalechina.github.io/dive-into-cv-pytorch/#/chapter03_object_detection_introduction/3_2)中，有这么一段代码（已用 ......
TensorFlow05-3 神经网络损失函数(误差计算)
▪ MSE ▪ Cross Entropy Loss(针对分类问题) ▪ Hinge Loss  # 1 ......
Pytorch中查看GPU信息
本文摘自：知乎 用Pytorch中查看GPU信息 1. 返回当前设备索引 torch.cuda.current_device() 2. 返回GPU的数量 torch.cuda.device_count() 3. 返回gpu名字，设备索引默认从0开始 torch.cuda.get_device_nam ......
N7、seq2seq翻译实战-Pytorch复现
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 📌 本周任务： 请根据N5、N6周内容，为解码器添加上注意力机制 数据：链接 一、前期准备工作¶ 0、导入包¶ In [ ]: from __future__ ......
pytorch 使用示例
记录通过pytorch编写cnn 模型示例，包括训练、模型、预测全流程代码结构，数据采集公共调制方式识别数据集，编写代码简单，以便进行pytorch学习。 train.py import os import numpy as np import torch import torch.nn as nn ......
R语言风险价值VaR（Value at Risk）和损失期望值ES（Expected shortfall）的估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=15929 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 风险价值VaR和损失期望值ES是常见的风险度量 首先明确： 时间范围-我们展望多少天？ 概率水平-我们怎么看尾部分布？ 在给定时间范围内的盈亏预测分布，示例如图1所示 ......
windows安装pytorch环境
> 由于CUDA Version更新到11.7了，因此，本教程也同步更新 ## 安装Anaconda ### （1）首先打开Anaconda官网，下载对应平台的安装包 Anaconda官网 我们这里安装的包是Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe 然后，双击exe文 ......
CLIP损失函数的理解
参考资料： [一个写的相当好的教程] [CLIP huggingface源码：CLIPModel] [CLIP huggingface训练例程] 这篇文章首先展示CLIP损失函数的两种底层实现代码，然后聊一聊自己的理解。 说实话念硕士的时候没有接触过CLIP这个东西，来实习之后发现这个多模态的模型使 ......
torch.nn.Module.register_forward_hook使用
本文简单介绍 torch.nn.Module.register_forward_hook钩子函数的使用，简单写了一个卷积的网络，在net.conv1.register_forward_hook注册钩子函数，则会有module、输入input数据与卷积后输出数据output，重点说明module是关于 ......
torch.nn.Module.register_forward_pre_hook使用
本文简单介绍 torch.nn.Module.register_forward_pre_hook钩子函数的使用，简单写了一个卷积的网络，在net.conv1.register_forward_pre_hook注册钩子函数，则会有module与输入input数据，重点说明module是关于模型结构se ......
装pytorch环境
第一步： 先装cuda，装完就可以在cmd显示，cudnn。 第二步： 在anaconda里安装，加环境，create -name python=3.10等。 第三步，进去环境里，安装的pytorch要对应cudnn版本，还有python版本对应。pytorch安装的时候看仔细，是GPU，不要cpu ......
2.4类神经网路训练不起来怎么办 (四):损失函数 (Loss) 也可能有影响
# 1. classification 与 regression 的区别 ## 1.1 classification 与 regression 输出的区别 classification中，我们用 one-hot 向量表示不同的类别(一个向量中只有1 个 1 ，其余都为 0，1 在不同的位置代表不同类 ......
如何在 Windows 下面安装 pytorch3d 来运行 xuniren 这个项目
对于这篇教程打算上个星期就准备写了，无奈一直在跑产品和参加行业活动，始终迟迟未能和大家见面。这个项目主要是小郭总开源的 Fay 虚拟人控制器然后看到有这么一个真人 2D 的项目——xuniren，激发了我部署项目的好奇心。从而有了一些经验（踩了很多坑），顺利在几台电脑上跑通，而且远程也帮了一位朋友部 ......
pytorch ddp 范例
pytorch ddp 范例： ``` ################ ## main.py文件 import argparse from tqdm import tqdm import torch import torchvision import torch.nn as nn import t ......
Lit图片压缩正式版丨一款可以把图片体积减少5倍不损失画质的安卓手机应用
Lit图片压缩是一个免费简单好用的图片尺寸调整工具，能帮你快速缩小图片尺寸或解析度,能让你轻易的缩小图片尺寸，同时保有图片品质；调整后的照片会被自动储存到LitPhoto的文件夹里，免去手动储存的麻烦。被自动储存后的照片也能很容易的在内建的图片应用做后续的使用；在调整由相机所记录的照片解析度的过程中 ......
N6、seq2seq翻译实战-Pytorch复现
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 📌 本周任务： 结合训练中N5周的内容理解本文代码 数据：链接 一、前期准备工作¶ 0、导入包¶ In [1]: from __future__ import unicode_literals, ......
pytorch的torch、torchvision、torchaudio版本对应关系
torch与torchvision对应关系 torch与torchaudio对应关系 ......
【技术积累】Python中的PyTorch库【一】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优
前言 Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 本文转载自DeepHub IMBA 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视 ......
使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优
Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 Optuna可以使用python pip安装，如pip install Optuna。也可以使用conda insta ......
最高法--“合同约定的损失赔偿额的计算方法”也属于民法典580-584条规定的调整情况
（2016）最高法民终791号 广东骏田投资管理有限公司与贵州金鑫铝矿有限公司劳务合同纠纷二审民事判决书 上诉人主张：（二）根据《合同法》第一百一十四条的规定，约定的违约金与约定的损失赔偿额的计算方式不是同一概念。根据该条第二款的规定，当事人可以请求适当减少的是“违约金”，不是“经济损失”。一审法院 ......
pytorch 的 torchvision.datasets.ImageFolder 来自定义数据集
import torchvision class ClassificationDataset(torchvision.datasets.ImageFolder): """ YOLOv5 Classification Dataset. Arguments root: Dataset path """ ......
Pytorch中张量的连续性：contiguous
根据PyTorch文档¹，`t.contiguous()`返回一个包含与`t`张量相同数据的连续张量。如果`t`张量已经是连续的，这个函数返回`t`张量本身。 一个张量是连续的，如果张量中的相邻元素在内存中实际上是相邻的³。有些对张量的操作，例如`transpose()`，`permute()`，` ......
Pytorch torch.mean() 平均值的简单用法
Pytorch torch.mean()的简单用法 简单来说就是求平均数。比如以下的三种简单情况： import torch x1 = torch.Tensor([1, 2, 3, 4]) x2 = torch.Tensor([[1], [2], [3], [4]]) x3 = torch.Tens ......
cmd+ssh配置远程服务器Anaconda3_2023+pytorch
一、上传Anaconda3到远程服务器 注意：如果要将这个东西安装在anaconda3文件夹里的话，当前这个目录里不能有这个文件夹。（安的时候会自动创建） 二、安装Anaconda3 1. win+r 快捷键打开cmd 输入ssh 可以看到已经与服务器建立连接 2. 输入ssh <用户名>@主机IP ......
【Pytorch】ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)问题解决
在运行开源项目时出现了这个问题，网上很多说删回车或者都改成英文符号，但是我都试了，没用 后来自己摸索出的方法是： 先更改数据集的格式，之前分隔符是`\t`，把数据集中的分隔符改成空格，再把语句中的`\t`也换成空格，然后就不会报错了。 改前： ![image](https://img2023.cnb ......