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Vue ui 创建项目报错： ERROR Failed to get response from https://registry.npmjs.org/vue-cli-version-marker
虽然不影响项目的创建，但看着不舒服 按【Ctrl + C】退出 vue ui 输入命令强制清除npm缓存：npm cache clean --force ......
源码学习 出现彻底解决unable to find valid certification path to requested target
说明：很久前spring 5.1X源码搭建成功，近阶段看源码发现更新类库出现 “：unable to find valid certification path to requested target 原因是：源码更新的是官网类库，官网需要国外我网站不能实时访问很慢，所以映射需要执行ali 服务器， ......
Nginx错误：attempt to set status 403 via ngx.exit after sending out the response status 200
1. 第三方nginx 防火墙，触发，解决方法 关闭或者修改 规则 https://blog.csdn.net/qq_38883889/article/details/128192632?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~defau ......
python报错：`visualize_sharding` requires `rich` to be installed.
Rich是python的一个绘图library，需要手动安装。 解决方法： pip install Rich ......
Golang——安装git工具失败，Failed to connect to github.com port 443 after 21078 ms: Couldn't connect to server
Golang——Failed to connect to github.com port 443:Timed out 解决方案： 1、首先使用浏览器确认包是否可正常访问到 2、查看当前git是否设置了其他代理或指定的地址，由于该仓库地址下没有导致。 <code>-- 查看是否设置 git confi ......
初中英语优秀范文100篇-050How to Care for the Old-如何关爱老人
PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW050 记忆树 1 As is shown in the picture above, some of the elderly live alone. 翻译 根据上图所示，有些老人独自生活 简化记忆 生活 句子结构 1"As is shown in the p ......
Tarjan 算法（to be updated）
Tarjan 的本质是树形 dp。 有向图连通 - 强连通分量 例题 0：静态连通性查询 给出 \(n\) 个点 \(m\) 条边的有向图，\(q\) 次查询 \(u, v\) 问是否存在 \(u \leadsto v\)。 \(1 \leq n \leq 2\times 10^4\)，\(1 \l ......
《An End-to-end Model for Entity-level Relation Extraction using Multi-instance Learning》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是MIL？ 多示例学习（MIL）是一种机器学习的方法，它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例，而是一个包含多个实例的集合（称为包）。每个包有一个标签，但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则，或者根据实例的特征来预测包的标签。 ......
CF940F Machine Learning题解
题目链接：洛谷 或者 CF 不是特别难的题，抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改，传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修，考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题，你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题：P4137 Rm ......
CF940FMachine Learning题解
题目链接：洛谷 或者 CF 不是特别难的题，抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改，传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修，考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题，你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题：P4137 Rm ......
System.InvalidOperationException: Synchronous operations are disallowed. Call ReadAsync or set AllowSynchronousIO to true instead
报错： System.InvalidOperationException: Synchronous operations are disallowed. Call ReadAsync or set AllowSynchronousIO to true instead 产生原因： 在做 net6 we ......
[FreeBSD] How to modify hostname
Hi Matt, As root, type "hostname <new hostname>", and the hostname will be changedimmediately. To make this change permanent across reboots, edit the ......
使用Ventoy制作Win to Go和Fedora to Go双系统
这是一次简短的记录 整体的思路实际上是通过虚拟机制作安装好系统的虚拟磁盘文件，然后加载到Ventoy中,从Ventoy启动 Ventoy官方网站 在实现的过程中，首先需要对存储介质（U盘等等，我是用的是固态硬盘盒）进行初始化并安装Ventoy 随后使用虚拟机来安装系统，装在物理机的硬盘上就可以了，大 ......
QT: Qt for MCU + PyQt6 to Android
https://www.qt.io/blog/taking-qt-for-python-to-android https://github.com/shyamnathp/python-for-android/tree/pyside_support https://www.qt.io/blog/qt- ......
EF CodeFirst mysql 迁移异常Unable to create a 'DbContext' of type
问题过程 终端执行 dotnet ef migrations add init 出现如下错误： Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools Unable to create a 'DbContext' of ......
pytorch反向传播错误解决：RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=True when calling backward the first time.
pytorch反向传播错误解决： 错误： RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=T ......
Welcome to Tokyo!
首先有简单的 \(O(n^3)\) \(dp\)，可以决策单调性优化到 \(O(n^2)\)，还可以进一步利用不同差分数 \(O(\sqrt n)\) 优化到 \(O(n\sqrt n\log n)\)，不过这个方向已经没什么前途了 考虑线性规划形式，设 \(a_{1\sim n}\) 表示第 \( ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 逻辑回归分类
逻辑回归这个算法的名称有一定的误导性。虽然它的名称中有“回归”，当它在机器学习中不是回归算法，而是分类算法。因为采用了与回归类似的思想来解决分类问题，所以它的名称才会是逻辑回归。 逻辑回归的思想可以追溯到19世纪，由英国统计学家Francis Galton在研究豌豆遗传问题时首次提出。然而，真正将逻 ......
What I Learned In 2023 - Alexandr Wang
一篇共鸣的博文：https://alexw.substack.com/p/what-i-learned-in-2023 小小年纪，已悟到这个层次，实至名归。 每年年底，我都会写下过去一年的主要经验教训并发送给At the end of every year, I write up the major ......
openssh login from windows 11 to linux without password
* [OpenSSH for Windows 中基于密钥的身份验证 | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows-server/administration/openssh/openssh_keymanagement)* [ ......
[Vue warn]: onUnmounted is called when there is no active component instance to be associated with
[Vue warn]: onUnmounted is called when there is no active component instance to be associated with. Lifecycle injection APIs can only be used during e ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 K-近邻分类
KNN（K-近邻），全称K-Nearest Neighbors，是一种常用的分类算法。KNN算法的历史可以追溯到1957年，当时Cover和Hart提出了“最近邻分类”的概念。但是，这个算法真正得到广泛认知和应用是在1992年，由Altman发表的一篇名为“K-Nearest Neighbors”的 ......
C#基础巩固(2)-Linq To XML创建XML
C#基础巩固(2)-Linq To XML创建XML 一、首先要清楚一个正确的XML基本格式是怎样的。 1.后缀名.xml结尾 2.有一行描述 3.有且仅有一个根节点。 如图: 一个正确的xml文件能够被浏览器打开且显示。所以判断一个xml文件有没有错误也可以用浏览器打开看有没有报错。 二、传统的X ......
Element implicitly has an 'any' type because expression of type 'string' can't be used to index type
问题： Element implicitly has an 'any' type because expression of type 'string' can't be used to index type No index signature with a parameter of type ' ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林回归
随机森林回归（Random Forest Regression）是一种在机器学习领域广泛应用的算法，由美国科学家 Leo Breiman 在2001年提出。它是一种集成学习方法，通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。 随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题，如金融领域的股票价 ......
关于pandas.to_datetime对不同时间格式使用时发生报错的情况
在看菜鸟的pandas对格式错误清洗时，发现菜鸟提供的代码在我现在的版本跑不通。 把报错在网上找了半天都是把报错errors参数给修改的。 最后重看了下报错信息，发现把format改成mixed，告诉pandas数据格式混合就可以（汗），应该是python3版本太新的问题 报错代码： import ......
初中英语优秀范文100篇-046A Letter to Parents-给父母的一封信
PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW046 记忆树 1 Thank you for your great love for me. 翻译 谢谢你对我的无比爱意。 简化记忆 爱意 句子结构 主语（I）：我，是整个句子的主语。 谓语（thank）：感谢，是主句的谓语动词。 宾语（you）：你，是主句 ......
《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记
论文标题 《Ensemble deep learning: A review》 集成深度学习： 综述 作者 M.A. Ganaie 和 Minghui Hu 来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院 本文写的大而全。 初读 摘要 集成学习思想： 结合几个单独的模型以获得更好的 ......
learned_inertial_model_odometry 复现
据集 BlackBrid 数据集，总大小4.9TB，但是可以按需获取 其下载程序 python sequenceDownloader.py FLIGHT ENVIRONMENT DATASETFOLDER 举例说明 FLIGHT clover/yawForward/maxSpeed5p0 ENVIR ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to modules, layers, and models
Introduction to modules, layers, and models Model: To do machine learning in TensorFlow, you are likely to need to define, save, and restore a model. ......