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【scikit-learn基础】--『监督学习』之 LASSO回归
LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）回归模型一般都是用英文缩写表示，硬要翻译的话，可翻译为 最小绝对收缩和选择算子。 它是一种线性回归模型的扩展，其主要目标是解决高维数据中的特征选择和正则化问题。 1. 概述 在LASSO中，通 ......
【五期李伟平】CCF-A（TMC'22）Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective
Zhang, Ning , Q. Ma , and X. Chen . "Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective." (2022). 针对重复执行跨筒仓联 ......
如何实现WinApp的UI自动化测试？自动化工具如何选择人？
WinApp（WindowsAPP）是运行在Windows操作系统上的应用程序，通常会提供一个可视的界面，用于和用户交互。例如运行在Windows系统上的Microsoft Office、PyCharm、Visual Studio Code、Chrome，都属于WinApp。常见的WinApp，其扩 ......
数栈UI5.0设计实战｜B端表单这样设计，不仅美观还提效
表单是B端产品中最常见的组件之一，主要⽤于数据收集、校验和提交。比如登陆流程的账号密码填写，注册流程的邮箱、用户名等信息填写，都是表单应用的常见案例，在数栈产品中也是出现频率⾮常⾼的组件。 尽管表单应用十分普遍，但在我们对旧版数栈产品进行调研时，发现许多产品同学都反馈了关于表单的问题。所以在实际设计 ......
用DevExpress WPF Windows 10 UI组件，轻松构建触摸优先的业务型应用UX（上）
DevExpress WPF的Windows 10 UI组件包含了一系列应用导航组件、Toast通知、对话框组件等，能帮助用户轻松开发漂亮的业务型应用程序，并模仿触摸优先的Windows 10 Pro UX。 P.S：DevExpress WPF拥有120+个控件和库，将帮助您交付满足甚至超出企业需 ......
【五期李伟平】CCF-A（S&P'20）The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy
Nan W., et al. “The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy.” 2020 IEEE Symposium on Security and Privacy. 304-317 ......
9个作品案例：优秀UI视觉设计的台前幕后
9个作品案例：优秀UI视觉设计的台前幕后 Android爱好者 2018-09-294,869阅读10分钟 原文链接： www.woshipm.com 本文将透过这些案例，来聊一下优秀的UI视觉设计台前幕后的事情。enjoy~ 设计是一个不断发展和变革的领域，很多时候，看似熟悉的设计趋势会在下一刻摇 ......
微信小程序自定义ui库开发记录
首先去翻官网，看有没有提供，发现微信官方提供了命令行工具，用于快速初始化一个项目 npm install -g @wechat-miniprogram/miniprogram-cli 自定义组件 / 开发第三方自定义组件 (qq.com) 使用体验 打包后的组件，每个js顶部都会带上一大段代码，增大 ......
做接口测试的流程一般是怎么样的？UI功能6大流程、接口测试8大流程这些你真的全会了吗？
在讲接口流程测试之前，首先需要给大家申明下：接口测试对于测试人员而言，非常非常重要，懂功能测试+接口测试，就能在企业中拿到一份非常不错的薪资。 这么重要的接口测试，一般也是面试笔试必问。为方便大家更好的记住接口测试流程，先给大家普及下最常见的UI功能测试流程，然后找接口和功能两种测试的不同之处再做说 ......
某宝上搞来的电子书，经典的量化投资书籍，《Advances in Financial Machine Learning》—— 《金融机器学习的进展》、《量化投资与机器学习》、《金融机器学习研究进展》
英文书名： 《Advances in Financial Machine Learning》 经典的量化投资书籍，某宝上6元搞来的电子版： ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 岭回归
岭回归（Ridge Regression）是一种用于处理共线性数据的线性回归改进方法。和上一篇用基于最小二乘法的线性回归相比，它通过放弃最小二乘的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价来获得更实际和可靠性更强的回归系数。 1. 概述 岭回归的模型对于存在大量相关特征（这些特征之间存在很高的相关性）的 ......
界面控件DevExpress v23.2全新发布 - 全新升级的UI本地化API
DevExpress拥有.NET开发需要的所有平台控件，包含600多个UI控件、报表平台、DevExpress Dashboard eXpressApp 框架、适用于 Visual Studio的CodeRush等一系列辅助工具。屡获大奖的软件开发平台DevExpress 今年第一个重要版本v23. ......
使用 GPT4V+AI Agent 做自动 UI 测试的探索
从 Web 诞生之日起，UI 自动化就成了测试的难点，到现在近 30 年，一直没有有效的手段解决Web UI测试的问题，尽管发展了很多的 webdriver 驱动，图片 diff 驱动的工具，但是这些工具的投入产出比一直被质疑，自动化率越多维护成本越高，大部分都做着就放弃了，还有一部分在做与不做间纠... ......
不用写代码！UI自动化测试平台
UI自动化测试已经成为现代软件开发过程中不可或缺的一部分。它能够提供诸多优势，包括提高测试效率、减少人力成本、提升软件质量等。同时，可视化工具为UI自动化测试带来了更多便利和灵活性。然而，可视化工具也存在一些潜在的劣势。本文将探讨UI自动化测试的必要性以及可视化工具的优势和劣势。 一、UI自动化测试 ......
UI定制 - 全局提示框
■ 全局提示框 在开发中，一个全局提示框是很有必要的，毕竟系统的弹框是满足不了产品的变态要求。 实现这样一个功能其实很简单 代码示例：PopView 就是我们要封装的全局弹框 // - PopView.h 1 #import <UIKit/UIKit.h> 2 typedef void(^cance ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 线性回归
线性回归是一种用于连续型分布预测的机器学习算法。其基本思想是通过拟合一个线性函数来最小化样本数据和预测函数之间的误差。 1. 概述 常见的线性回归模型就是：\(f(x) = w_0+w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_n\)这样的一个函数。其中 \((w_1,w_2,...w_n)\)是模 ......
Unity3D UI帧动画详解
nity3D是一款非常强大的游戏开发引擎，它提供了丰富的功能和工具，使开发者能够轻松创建各种类型的游戏。其中，UI（User Interface）是游戏开发中非常重要的一部分，它用于展示游戏中的各种信息和交互元素。在Unity3D中，我们可以使用UI帧动画来创建各种炫酷的UI效果。本文将详细介绍Un ......
ZIMP - swagger-ui
zzh@ZZHPC:/zdata/Github$ git clone https://github.com/swagger-api/swagger-ui.git Cloning into 'swagger-ui'... remote: Enumerating objects: 41700, done ......
Element UI --Upload组件，上传的文件名后缀重复问题
在使用Element UI 的Upload组件，发现上传的文件名后缀是重复的。（eg. test.pdf.pdf） 在检查了相关组件的使用，没有任何问题，最后发现是windows电脑自动会隐藏文件扩展名，导致用户以为文件没有扩展名，继续修改成带后缀的文件名导致。 可以点击文件--查看--勾选扩展名， ......
强化学习研究方向(研究领域）现有的不足（短板、无法落地性） —— Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning
外文原文： Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning 地址： https://towardsdatascience.com/why-you-shouldnt-use-reinforcement-learning-163bae193 ......
深入理解WPF中的Dispatcher：优化UI操作的关键
概述：Dispatcher是WPF中用于协调UI线程和非UI线程操作的关键类，通过消息循环机制确保UI元素的安全更新。常见用途包括异步任务中的UI更新和定时器操作。在实践中，需注意避免UI线程阻塞、死锁，并使用CheckAccess方法确保在正确的线程上执行操作。这有助于提升应用程序的性能和用户体验 ......
FLAC: Federated Learning with Autoencoder Compression and Convergence Guarantee-2022
目的：减少通信量(成本)，例如VGGNet架构具有大约1.38亿个参数（4264 Mb） 方法：具有自动编码器压缩（Autoencoder Compression）且具有收敛保证（Convergence Guarantee）；利用冗余信息（the redundant information）和FL的 ......
A novel local-global dependency deep learning model for soil mapping
程哥的一区文章 “A novel local-global dependency deep learning model for soil mapping” (Li 和 Zhang, 2022, pp. -) (pdf) 研究问题：“工 程 “ discrete” 特征不能反映环境协变量 之间 的相 ......
一款基于.NET Core的快速开发框架、支持多种前端UI、内置代码生成器
前言 经常看到有小伙伴在技术群里问有没有什么好用且快速的开发框架推荐的，今天就给大家分享一款基于MIT License协议开源、免费的.NET Core快速开发框架、支持多种前端UI、内置代码生成器、一款高效开发的利器：WalkingTec.Mvvm框架（简称WTM）。 官方项目介绍 Walking ......
[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation
Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......
How to Master the Popular DBSCAN Clustering Algorithm for Machine Learning
Overview DBSCAN clustering is an underrated yet super useful clustering algorithm for unsupervised learning problems Learn how DBSCAN clustering works ......
HarmonyOS 初体验 （五）了解UI、应用模型
上一篇 HarmonyOS 初体验 （四）项目运行 UI设计：ArkUI框架 地址HarmonyOS提供了一套UI开发框架，即方舟开发框架（ArkUI框架） https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides-V2/start- ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 缺失值处理
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
element ui 表格与锚点定位
父组件表格页面代码： <template> <div class="wrapper"> <div class="overview-box"> <div class="box-name"> <div class="flag" /> 标的事件 </div> <p class="con-txt"> {{ ......
官宣！DevExpress Blazor UI组件，支持全新的.NET 8渲染模式
DevExpress Blazor UI组件使用了C#为Blazor Server和Blazor WebAssembly创建高影响力的用户体验，这个UI自建库提供了一套全面的原生Blazor UI组件（包括Pivot Grid、调度程序、图表、数据编辑器和报表等）。 .NET 8为Blazor引入了 ......