learn-ue-ui learn ue ui
Qt在ui界面设置组件样式，styleSheet属性
QGroupBox { border: 3px solid red; border-radius: 15px; } QGroupBox#groupBoxBtns { border: 3px solid green; border-radius: 5px ; } QPushButton { borde ......
论文精读：ST2Vec：道路网络中的时空轨迹相似性学习（ST2Vec: Spatio_Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks）
论文精读：ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 《ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks》 论文链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一 ......
element-ui中的el-table底部固定指定行
1，固定一行合计的情况 https://element.eleme.cn/#/zh-CN/component/table 直接使用官方文档上的summary-method 2，固定指定行或者多行 使用样式去固定 例子：(计算列表数据的平均值，最大值，最小值并固定底部) 1，计算数据的值 protec ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 离散化
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
Hierarchical Clustering-based Personalized Federated Learning for Robust and Fair Human Activity Recognition-2023
任务：人类活动识别任务Human Activity Recognition HAR 指标：系统准确性、公平性、鲁棒性、可扩展性 方法：1. 提出一个带有层次聚类（针对鲁棒性和公平的HAR）个性化的FL框架FedCHAR；通过聚类（利用用户之间的内在相似关系）提高模型性能的准确性、公平性、鲁棒性。 2 ......
在线程或子程中改UI属性
1、在线程中改UI TThread.Synchronize(Nil,procedure begin Form1.Label12.Caption:='共'+IntToStr(zs)+'张图片，正在处理第'+IntToStr(i)+'张'; end); 2、在子程中改UI Application.Que ......
基于 Python + Pytest + Allure 的UI自动化测试框架
一、框架目录结构概览 二、框架执行流程简介 三、框架目录结构简介 ......
《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》论文学习
一、Abstract 最先进的计算机视觉系统被训练用以预测一组预定的固定目标类别。这种受限的监督方式限制了它们的通用性和可用性，因为需要额外的标记数据来指定任何新的视觉概念。因此，直接从关于图像的原始描述文本中学习是一个有希望的替代方法，它利用了更广泛的因特网监督来源。 我们证明了预测哪个标题与哪张 ......
simple ui 自定义用户权限菜单
前因： 本来不想改simple ui的菜单的，但是有些洁癖真的忍不了，就比如将的group的概念改成了自己想象中的role之后，在默认的simple UI中自带的group和role不在一个菜单下面，也尝试自定义了group，后果就是很多方法都需要自己去实现，爆炸。 实现： 1）模型 我的权限和菜单 ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 分类编码
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
【泰裤辣 の Unity百宝箱】分享一套简单易用的游戏UI框架
作者：打工人小棋链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/627769866来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 前言 开发一款游戏，美术成本是及其高昂的，以我们常见的宣传片CG为例，动辄就要成百上千万的价格。因此这种美术物料，一般只会 ......
The fourth day learning summary
一、for 循环循环就是重复做某件事，for循环是python提供第二种循环机制（第一种是while循环），理论上for循环能做的事情，while循环都可以做。目的：之所以要有for循环，是因为for循环在循环取值（遍历取值）比while循环更简洁。代码示例：for i in range(1, 11 ......
element ui中同级button调用upload组件
代码 <el-upload ref="schoolLogo" class="avatar-uploader" action="https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/" :show-file-list="false" :on-success="handl ......
qt打开项目缺少ui_文件，使用手动生成(转)
打开项目看到，缺少ui_myMainWindow.h文件，它是和myMainWindow.ui相对应的，所以我们需要手动生成对应的ui_文件。 步骤如下：使用uic.exe来生成，如果在系统变量Path中设置了qt的bin目录，那么就可以直接使用uic.exe。使用方法是：在myMainWindow ......
element-ui
element真的好好用记录一下 表单 在 Form 组件中，每一个表单域由一个 Form-Item 组件构成，表单域中可以放置各种类型的表单控件，包括 Input、Select、Checkbox、Radio、Switch、DatePicker、TimePicker <el-form ref="fo ......
UE5打包出现ERROR: Client target not found
由于需要测试Client连接DS来测试联机同步逻辑，所以需要打个Client的包出来，但是在我设置好Client的打包设置然后运行时，出现了ERROR: Client target not found 最后找UE官方论坛下的一个帖子： https://forums.unrealengine.com/ ......
一款开源免费美观的WinForm UI控件库 - ReaLTaiizor
思维导航 前言 什么是WinForm？ ReaLTaiizor项目介绍 项目源码 项目源码Demo运行 项目运行效果图 项目源码地址 优秀项目和框架精选 DotNetGuide技术社区交流群 前言 今天推荐一款基于MIT license开源、免费、美观的.NET WinForm UI控件库：ReaL ......
一款开源免费美观的WinForm UI控件库 - ReaLTaiizor
前言 今天推荐一款基于MIT license开源、免费、美观的.NET WinForm UI控件库：ReaLTaiizor。 什么是WinForm？ WinForm是一个传统的桌面应用程序框架，它基于 Windows 操作系统的原生控件和窗体。通过简单易用的 API，开发者可以快速构建基于窗体的应用 ......
LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题，它们要么对用户-项目交互图执行随机增强，要么依赖于基于启发式的增强技术（例如用户聚类）来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构，而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......
BigdataAIML-ML-Models for machine learning Explore the ideas behind machine learning models and some key algorithms used for each
最好的机器学习教程系列：https://developer.ibm.com/articles/cc-models-machine-learning/ By M. Tim Jones, Published December 4, 2017 Models for machine learning Alg ......
Deep Residual Learning for Image Recognition：ResNet
Deep Residual Learning for Image Recognition * Authors: [[Kaiming He]], [[Xiangyu Zhang]], [[Shaoqing Ren]], [[Jian Sun]] DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 初读 ......
Learning to Rank — xgboost 2.0.2
* [Learning to Rank — xgboost 2.0.2 documentation](https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/tutorials/learning_to_rank.html)* [XGBoost的原理、公式推导、Python实 ......
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance 基于图像和视频的小对象指南使用深度学习进行检测：的案例研究海上监视 1 ......
Occluded Person Re-Identification with Deep Learning: A Survey and Perspectives
应对行人信息丢失、噪声干扰、视角错位等挑战 局部特征学习：人体分割、姿态估计、语义分割、属性注释、混合法 ***语义分割*** ECCV-2020）用于行人重识别的身份引导人类语义解析 https://blog.51cto.com/u_14300986/5466923 ......
element-ui实现输入框千分位
需求： 1.支持v-model。 2.支持el-input所有属性。 2.失去焦点添加千位符。 3.获取焦点去掉千位符。 组件一 组件GalaxyNumberInput <template> <el-input class="galaxy-num-input" v-model="displayVal ......
vue-element-ui 日期选择器 前后端联调
前端: <el-col :span="8"> <div class="block"> <el-col :span="4">交接日期</el-col> <el-col :span="1"></el-col> <el-col :span="16"> <el-date-picker style="widt ......
神经网络优化篇：机器学习基础（Basic Recipe for Machine Learning）
机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法：（尝试这些方法，可能有用，可能没用） 这是在训练神经网络时用到地基本方法，初始模型训练完成后，首先要知道算法的偏差高不高，如果偏差较高，试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高，甚至无法拟合训练集，那么要做的就是选择一个新的网络，比如含有更 ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 正则化
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
Machine Learning in Python
Metric Formula Interpretation Accuracy $ \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} $ Overall performance of model Precision $ \frac{TP}{TP+FN} $ How accurate the posi ......