learning机器machine gt

SVN版本冲突,遇到<<<<<<< .mine,=======,>>>>>>>.r3541怎么解决

在svn更新文件时会产生有冲突的文件,一般有两种解决办法: 1、更新文件之前直接查看对比不同之处,手动调整资源库中的文件内容和本地的文件内容进行合并; 2、直接更新,更新之后打开该文件会有这样的标识符<<<<<<< .mine, ,>>>>>>>.r3541,这代表什么意思呢? <<<<<<< .m ......
lt gt 版本 3541 mine

HTML <span> 标签

https://www.runoob.com/tags/tag-span.html https://baike.baidu.com/item/SPAN/22371998?fr=aladdin <p>我的母亲有 <span style="color:blue">蓝色</span> 的眼睛。</p> 提 ......
标签 HTML span lt gt

扫盲:机器学习中训练模型、数据集都是什么,有什么关系?[大语言模型]

在大数据中,训练模型和数据集是非常重要的概念,它们之间有密切的关系。 训练模型是指使用机器学习算法对数据进行学习和训练,以便能够对新的数据进行预测或分类。训练模型的目的是通过学习数据的规律和特征,从而能够对未知数据进行预测或分类。 数据集是指用于训练模型的数据集合。数据集通常包含大量的数据样本,每个 ......
模型 机器 语言 数据

<packaging>jar</packaging>和<packaging>war</packaging>

我在Maven运行这行代码<packaging>war</packaging>的时候,会直接把web文件变成普通文件。 运行<packaging>jar</packaging>这行代码的时候,却不会改变web文件的格式。我不理解为什么。 没办法了,从网上找的教程,手动打包一下吧。 war包即Web归 ......
packaging lt gt jar war

<packaging>war</packaging>在pom.xml文件里添加这个会导致404的出现

##Maven,javaweb 我在pom.xml文件里面添加了这行代码 <packaging>war</packaging> ###就会导致jsp界面的运行失败 但是还无道理呀,以往都可以运行成功的啊 我通过一行一行注释代码创建项目找到的答案,找了我好久。 <?xml version="1.0" ......
packaging 文件 lt gt 404

template<typename... T> 可变模板参数

cppreference解释地址。 模板参数包在模板参数中的顺序要求: 在主类模板中,模板参数包必须是模板参数列表中的最后一个参数。 在函数模板中,模板参数包可能出现在列表的前面,前提是以下所有参数都可以从函数参数中推导出来,或者具有默认参数: template < typename U, type ......
template typename 模板 参数 lt

机器人运管平台(RaaS)

【Rass平台】是一款专注于服务建筑行业的Rass管理平台,拥有以下主要功能: 机器人管理:可以方便地管理和监控平台上的机器人,包括机器人的状态、操作日志等信息,让用户及时了解机器人的工作状态。 项目管理:可以轻松地创建、编辑和管理项目,实现对项目的全流程管理,让用户方便地了解项目的进度和状态。 领 ......
机器人 机器 平台 RaaS

解决的Windows11的反人类<二>——恶心的右键菜单

开始前,先干一次微软的UI设计,脑子有泡的*****设计师,F******U! 干完微软,进入正题。。。。 0、这次不需要额外工具,仅改注册表就可以了 1、win+R键,输入“regedit”,开启注册表编辑器; 2、定位到“HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\CLASSES\CL ......
菜单 人类 Windows 11 lt

解决的Windows11的反人类<一>——任务栏强制合并问题

开始前,先干一次微软的UI设计,脑子有泡的*****设计师,F******U! 干完微软,进入正题。。。。 0)、需要的工具 —— dxgi.dll, 下载 → https://pan.baidu.com/s/1dZCoM4m7gxg-dTEt1DslzA 提取码: 8d5w ; 1)、dxgi.d ......
人类 任务 Windows 问题 11

018查看机器端口范围

一、 #查看当前机器允许使用的端口范围 $ sysctl -a | grep net.ipv4.ip_local_port_range net.ipv4.ip_local_port_range = 32768 60999 #查看当前已经使用的端口数量 $ netstat -an|wc -l 1114 ......
端口 范围 机器 018

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习都属于人工智能领域,但它们有不同的方法和应用场景。 机器学习是一种利用统计学习算法让计算机模仿人类的学习过程来实现智能化的技术。机器学习的主要思想是从大量的数据中发掘规律和模式,然后将这些规律和模式应用到新的数据中进行预测和决策。聚类,聚合 深度学习是机器学习的一个分支,它利用多层 ......
深度 机器

机器学习(七):梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类

实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计; 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解, 设计SVM算法求解(可调用函数库),请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......
算法 梯度 向量 perceptron 机器

2022AAAI_Semantically Contrastive Learning for Low-light Image Enhancement(SCL_LLE)

1. motivation 利用语义对比学习 2. network (1) 输入的是低光图像首先经过图像增强的网络(Zero-DCE), 再将它传入语义分割网络中 (2)语义分割网络用的是DeepLabv3+ ......

<<梦断代码>>读后感(三)

今天又读了《梦断代码》,感觉对自己的帮助虽然不是很多,但依旧挺大的。第八章的题目是白板上的即时贴。在微软和许多态度严谨的软件公司中,长久以来都有一种法规定,即开发者必须使用自己正在做的产品,用来在服务器发布版本中找出最后一些产品缺陷。WebDVD的工作机制是扩展HTTP——Web服务器和浏览器之间的 ......
读后 读后感 代码 lt gt

实践 | 即时通信IM如何接入AI服务,搭建聊天机器人

随着ChatGPT在全球范围的爆火,AI已成为当下开发者最为关注的焦点,国内各大厂商也纷纷跟进,推出了各自的大模型应用与产品。很多应用都在尝试与AI结合,寻找新的发力点。而新一代大语言模型的强大对话交流能力与各类即时通信场景天然契合,这为IM与AI结合带来了广阔的想象空间。 那即时通信IM该如何接入 ......
机器人 机器

Angular系列 -> @ViewChild 使用

@ViewChild 来获取DOM 在模板中给dom起个名字 <div #childDom> dom 节点 </div> 在业务逻辑中引入ViewChild import { ViewChild } from '@angular/core'; 写在类里 @ViewChild('childDom', ......
ViewChild Angular gt

Prototype > portfolio > resume > degree.

## You 理解:Prototype > portfolio > resume > degree. ## Genie 这句话表达的是在计算机科学和编程领域,一个人拥有“原型”(Prototype)项目展示比拥有“作品集”(portfolio)、“简历”(resume)和“学位”(degree)更具 ......
Prototype portfolio gt degree resume

微信小程序<input>实现点击选中内部文本及闪烁问题

思路是这么个思路。通过ifelse控制input的focus,text触发则显示input同时focus。 // wxml <view wx:for="{{lists}}"> <input bindblur="fnInputBlur" focus="{{lists[index].focus}}" s ......
文本 程序 问题 input lt

vue中的箭头函数 =>

1、无参数 var f = () => 5; // 等同于 var f = function () { return 5 }; 2、有参数 var sum = (num1, num2) => num1 + num2; // 等同于 var sum = function(num1, num2) { r ......
箭头 函数 vue gt

pod lib create 报错 Could not find 'rexml' (~> 3.2.4) among 38 total gem(s) (Gem::MissingSpecError) 处理

先分享一下我遇到的问题、我的pod是通过homebrew 安装的 brew install cocoapods 然后我在使用pod去创建自己的pod 库报错 pod lib create testlib 原因 本地使用的ruby版本不对 不应该使用系统的ruby 要使用自己安装的ruby 解决方案 ......
MissingSpecError create Could among rexml

ai聊天问答知识库机器人源码,基于gpt实现的本地知识库问答实现,聊天对话效果,发送回复以及流式输出

现在基于gpt做自己项目的问答机器人,效果非常的好。可以把自己的文档上传上去,让机器人根据文档来进行回答。 想要实现智能AI问答功能,现在大部分都是基于向量数据库的形式。 整体的流程就是:上传文档 >openai向量接口 > 存入向量数据库 访客咨询: 咨询问题 > openai向量接口 >搜索向量 ......
知识库 知识 机器人 源码 机器

【踩坑】.NET异步方法不标记async,Task<int> 返回值 return default问题

​ 在.NET中,返回类型为 Task<T> 的方法并不一定要标记为 async。这是因为 async 关键字只是用来告诉编译器该方法中包含异步操作,并且可以使用 await 和其他异步特性(如 Task.WhenAll)来等待异步操作完成。 如果一个方法中没有使用 await 或者其他异步特性,但 ......
标记 default 方法 return 问题

MEMORY REPLAY WITH DATA COMPRESSION FOR CONTINUAL LEARNING--阅读笔记

MEMORY REPLAY WITH DATA COMPRESSION FOR CONTINUAL LEARNING--阅读笔记 摘要: 在这项工作中,我们提出了使用数据压缩(MRDC)的内存重放,以降低旧的训练样本的存储成本,从而增加它们可以存储在内存缓冲区中的数量。观察到压缩数据的质量和数量之间 ......
COMPRESSION CONTINUAL LEARNING 笔记 MEMORY

机器学习、神经网络与卷积神经网络 三者的关系

机器学习和神经网络都是人工智能(AI)领域中的重要概念。 机器学习是指让计算机通过自我学习改善性能的一种方法。通常使用大量的数据训练模型,并持续对模型进行调整和改进,从而使其能够有效地处理新的数据并提供准确的预测。 神经网络则是一种模拟人类神经系统的计算模型,可以通过多层神经元之间的相互作用来解决复 ......
神经网络 卷积 神经 网络 机器

Deep-Learning-Based Spatio-Temporal-Spectral Integrated Fusion of Heterogeneous Remote Sensing Images

Deep-Learning-Based Spatio-Temporal-Spectral Integrated Fusion of Heterogeneous Remote Sensing Images abstract 为了解决STF中的生成heterogeneous images问题: 为此,本 ......

Medicine River-------------Learning Journals 8

htttp://www.enotes.com ......
Medicine Learning Journals River

python钉钉机器人ssl错误,突然不能发送信息

报错给了这个网址:https://urllib3.readthedocs.io/en/1.26.x/advanced-usage.html#https-proxy-error-http-proxy 说要将https后面的环境变量改为http的本地连接代理,Windows电脑打开系统环境变量设置,新建 ......
机器人 机器 错误 python 信息

pgsql根据日期查询错误:timestamp without time zone >= character varying

最近工作中使用到pgsql数据库,使用日期传参查询时提示Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: 错误: 操作符不存在: date >= character varying错误 主要原因就是pgsql使用string类型参数去查询的话不会自动进行转换 ......
character timestamp 错误 日期 without

sb+activiti7实例<二>20230424

一、版本问题 原Activiti的Tijs Rademakers团队去开发Flowable框架。 现Activiti7是 Salaboy团队开发的,内核使用的还是Activiti6,扩展了云化。Activiti5、Activiti6代码目前由 Salaboy团队代为维护,目前官宣已经暂停维护 Act ......
activiti7 实例 activiti 20230424 sb

AI人工智能 机器学习 深度学习 学习路径及推荐书籍

要学习Pytorch,需要掌握以下基本知识: 编程语言:Pytorch使用Python作为主要编程语言,因此需要熟悉Python编程语言。 线性代数和微积分:Pytorch主要用于深度学习领域,深度学习是基于线性代数和微积分的,因此需要具备线性代数和微积分的基础知识。 机器学习基础知识:了解机器学习 ......
人工智能 路径 人工 深度 机器