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Ubuntu 22.04 Server 机器学习环境安装
Ubuntu 22.04 Server 机器学习环境安装 1. 安装操作系统 https://ubuntu.com/download/server 下载,写盘重启,最好备整张固态 一路默认,连接主wifi,由于我是双系统不要覆盖已有系统盘 直到 [] Set up this disk as an L ......
机器学习:XGBoost算法介绍
动动发财的小手,点个赞吧! 1. 简介 XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)是一种用于回归、分类和排序的机器学习算法。它是GBDT(Gradient Boosting Decision Trees)的一种高效实现,能够在大规模数据集上运行,并具有很强的泛化能力。XG ......
认识Claude:与ChatGPT竞争的免费且不限量的聊天机器人
免费、支持中文、无需注册、不用骚操作直接可用的类 ChatGPT 产品Claude,它来了!(此等好事必须第一时间和家人们分享) 毫不意外的,目前它的热度已经被炒到不行:而且已经有一波网友抢先体验了一番,铺天盖地的一致好评。 例如微博博主“Simon_阿文”就给出了这样的评价:是我目前为止试过最舒服 ......
文献阅读《AcsiNet: Attention-Based Deep Learning Network for CSI Prediction in FDD MIMO Systems》
这篇文献的作者是南华大学的林文斌老师,于2023年3月3日发表在IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS LETTERS。 文章直接对上行 CSI 矩阵使用离散傅里叶逆变换进行压缩,然后将其输入一个基于注意力(attention-based)的深度学习网络,该网络可以专注于关键的 C ......
Ubuntu 18.04 下载安装 llvm (version >= 11)
添加源 你可以在llvm找到适合特定版本的Ubuntu源。 cd /etc/apt sudo cp sources.list soures.list.bark sudo vim sources.list #将下面的llvm源(适用于Ubuntu 18.04)粘贴进去 deb http://apt.l ......
maven的pom文件中<relativePath/>的作用
在 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.2.6.RELEASE</version> <relativeP ......
<image>不显示
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTML/Element/image 换成 :文档中显示图片的正确方式 :文档中显示图片更强大的方式 :图像元素 已弃用: 不再推荐使用该特性。虽然一些浏览器仍然支持它,但也许已从相关的 web 标准中移除,也 ......
ROS软路由和ros机器人系统的区别
ROS软路由和ROS机器人系统是两个完全不同的东西。 ROS软路由是指RouterOS,它是Mikrotik公司研发的一款基于Linux的路由器系统1。 而ROS机器人系统指的是Robot Operating System,它是一个开源框架,用于开发机器人系统2。它提供了一套全面的库、工具和算法,使 ......
GCR Gradient Coreset based Replay Buffer Selection for Continual Learning
GCR: Gradient Coreset based Replay Buffer Selection for Continual Learning 摘要:本文提出了一种创新的重放缓冲区选择和更新策略,梯度核心集重放(GCR),使用一种设计优化标准。 该方法选择和维持一个“coreset” ,它非常 ......
论文解读《Automatically discovering and learning new visual categories with ranking statistics》
论文信息 论文标题:Automatically discovering and learning new visual categories with ranking statistics论文作者:K. Han, Sylvestre-Alvise Rebuffi, Sébastien Ehrhard ......
HttpRuntime.Cache[key] as List<string>竟然会引用转值改变Cache的值
HttpRuntime.Cache[key] as List<string>竟然会引用转值改变Cache的值 此时HttpRuntime.Cache[key]的值会发生改变 ......
机器学习-模型评价基础概念
1:训练集、测试集及其函数分割; 2:准确率、召回率; 3:交叉验证; 4:混淆矩阵; (1)介绍 TP、FN、TN、FP、TPR、FPR等概念: https://zhuanlan.zhihu.com/p/363924081 5: ROC曲线、AUC曲线; (1)ROC、AUC曲线讲解 https: ......
五天学会Deep Learning
五天学完deep learning。。。。。。是时候来证明chatGPT和new bing的能力了。。。。。。 DAY1 Sigmoid function Sigmoid 函数是一种常用的激活函数,它将输入值映射到 0 和 1 之间。它的公式为 f(x) = 1 / (1 + e^-x)。Sigmo ......
<<梦断代码>>读后感(二)
当今世界,软件已经成为当今世界不可或缺的一部分。而《梦断代码》一书记录的是作者罗森伯格对OSAF主持的Chandler项目进行田野调查,通过Chandler开发过程来揭示软件开发过程中一些根本性的大问题。 第四章作者将其命名为乐高王国。卡普尔很注重前台的效果,着重于如何体现Agenda之魂。而后台工 ......
业务扩展:图灵机器人调用(API)接口模式的开发流程及其注意事项
业务场景:在网站添加一个可以回答用户问题的对话机器人; 解决方案:使用三方图灵机器人(turing)进行语料库控制,数据统计,问题反馈等; 操作流程: 1、申请图灵开发者账号权限,官网网站:http://www.tuling123.com/ 2、购买相应套餐获取机器人功能,完成认证之后可获得免费版, ......
机器学习算法终极对比:树模型VS神经网络
树模型和神经网络,像一枚硬币的两面。在某些情况下,树模型的性能甚至优于神经网络。 由于神经网络的复杂性,它们常常被认为是解决所有机器学习问题的「圣杯」。而另一方面,基于树的方法并未得到同等重视,主要原因在于这类算法看起来很简单。然而,这两种算法看似不同,却像一枚硬币的正反面,都很重要。 树模型 VS ......
论文解读(PAWS)《Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples》
论文信息 论文标题:Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples论文作者:Mahmoud Assran, Mathi ......
机器人革命:人工智能技术推动制造业转型升级
人工智能技术的不断发展,机器人在制造业中的应用越来越广泛。机器人的出现不仅提高了生产效率,还降低了生产成本,同时也减少了人力资源的使用。这些优势使得机器人在制造业中的应用越来越受到重视,成为了制造业转型升级的重要推动力量。 一、机器人在制造业中的应用 机器人在制造业中的应用已经非常广泛,涉及到了 ......
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列,含数据挖掘项目实战,适合新人入门
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列,含数据挖掘项目实战 项目链接合集(必看) 项目专栏合集https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 必看 1. 【机器学习入门与实践】合集入门必看系列 A.机器学习系列入门系列[一] ......
迁移学习(CLDA)《CLDA: Contrastive Learning for Semi-Supervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题:CLDA: Contrastive Learning for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者:Ankit Singh论文来源:NeurIPS 2021论文地址:download 论文代码:download视屏讲解:click 1 简介 ......
逍遥自在学C语言 | 位运算符>>的高级用法
前言 在上一篇文章中,我们介绍了<<运算符的高级用法,本篇文章,我们将介绍>> 运算符的一些高级用法。 一、人物简介 第一位闪亮登场,有请今后会一直教我们C语言的老师 —— 自在。 第二位上场的是和我们一起学习的小白程序猿 —— 逍遥。 二、优化除法运算 除法运算需要比位移运算需要更多的计算资源,某 ......
#include"stdio.h"和#include<stdio.h>的区别
一、应用不同 1、#include"stdio.h" #include "stdio.h"一般用包含项目文件。 2、#include<stdio.h> #include<stdio.h>一般用包含系统文件。 二、查找不同 1、#include"stdio.h" #include"stdio.h"查找 ......
第四周—机器翻译
题目描述 这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词,软件会先在内存中查找这个单词的中文含义,如果内存中有,软件就会用它进行翻译;如果内存中没有,软件就会在外存中的词典内查找,查出单词的中文含义然后翻译,并将这个单词和译义放入内存,以备后续的 ......
FastGCN Fast Learning with Graph Convolutional Networks via Importance Sampling
Chen J., Ma T. and Xiao C. FastGCN: fast learning with graph convolutional networks via importance sampling. ICLR, 2018. 概 一般的 GCN 每层通常需要经过所有的结点的 prop ......
Deeper Insights into Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Learning
Li Q., Han Z. and Wu X. Deeper insights into graph convolutional networks for semi-supervised learning. AAAI, 2018. 概 本文分析了 GCN 的实际上就是一种 Smoothing, 但是 ......
李宏毅机器学习——pytorch
什么是pytorch python机器学习框架,Facebook提出,主要有一下两个特点 使用GPU加速高维矩阵的运算 torch.cuda.is_available() x = x.to('cuda') 可以很方便的实现梯度的计算 requires_grad=True指定需要对变量x计算梯度 z是 ......
使用 TensorFlow 构建机器学习项目:1~5
原文:Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《 ......
使用 TensorFlow 构建机器学习项目:6~10
原文:Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《 ......
Java笔记(16) Collection集合-->Set集合-->HashSet
1. Set接口基本介绍 Set是无序集合(添加和取出的顺序不一致,但取出的顺序是固定的),没有索引 不允许重复元素,所以最多包含一个null JDK API中Set接口的实现类有: Abstract, ConcurrentHashMap.KeySetView, ConcurrentSkipList ......