learning机器machine gt
w4 P1540 [NOIP2010 提高组] 机器翻译
主要思路：因为题目要求内存满后要扔出最先进去的单词，于是就想到用queue。每查找一次要查找的单词是否已在内存内，不在则查找次数+1，把单词放入内存，同时内存大小+1。然后判断此时的内存大小是否超出给定大小，超出则pop，为超出则继续。 代码如下： #include<iostream>#includ ......
力扣---1041. 困于环中的机器人
在无限的平面上，机器人最初位于 (0, 0) 处，面朝北方。注意: 北方向 是y轴的正方向。南方向 是y轴的负方向。东方向 是x轴的正方向。西方向 是x轴的负方向。机器人可以接受下列三条指令之一： "G"：直走 1 个单位"L"：左转 90 度"R"：右转 90 度机器人按顺序执行指令 instru ......
迁移学习（）《Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation论文作者：Taekyung Kim论文来源：2020 ECCV论文地址 ......
Cacti监控远程linux机器配置（被监控端）
一、被监控机安装snmp yum -y install snmp 二、被监控机的配置 vi /etc/snmp/snmpd.conf 做以下更改： 1、找到com2sec notConfigUser default public 改为：com2sec notConfigUser 192.168.1. ......
python ssh Linux机器 paramiko库的简单使用
python ssh Linux机器 paramiko库的简单使用 以用户名密码方式连接Linux主机 def conn_by_password(): """ 1) 如果抛出异常:SSHException: Server '172.17.140.17' not found in known_host ......
MULTIINSTRUCT: Improving Multi-Modal Zero-Shot Learning via Instruction Tuning
指令调优是一种新的学习范式，它可以根据指令指定的任务对预先训练好的语言模型进行微调，在各种自然语言处理任务中显示出良好的零目标性能。然而，对于视觉和多模态任务，它仍然没有被探索。在这项工作中，我们介绍了multiinstruction，这是第一个多模态指令调优基准数据集，由47个不同的多模态任务组成 ......
困于环中的机器人
在无限的平面上，机器人最初位于 (0, 0) 处，面朝北方。注意: - 北方向 是y轴的正方向。 - 南方向 是y轴的负方向。 - 东方向 是x轴的正方向。 - 西方向 是x轴的负方向。 机器人可以接受下列三条指令之一： - "G"：直走 1 个单位 - "L"：左转 90 度 - "R"：右转 9 ......
事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)
坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在 ......
在x86机器上跑arm容器
1.拉取包 [root@localhost ~]# docker pull arm64v8/centos Using default tag: latest latest: Pulling from arm64v8/centos 52f9ef134af7: Pull complete Digest: ......
利用强化学习Q-Learning实现最短路径算法
如果你是一名计算机专业的学生，有对图论有基本的了解，那么你一定知道一些著名的最优路径解，如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和a*算法(A-Star)等。 这些算法都是大佬们经过无数小时的努力才发现的，但是现在已经是人工智能的时代，强化学习算法能够为我们提出和前辈一样好的解决方案吗? ......
1041. 困于环中的机器人
1041. 困于环中的机器人 在无限的平面上，机器人最初位于 (0, 0) 处，面朝北方。注意: 北方向 是y轴的正方向。 南方向 是y轴的负方向。 东方向 是x轴的正方向。 西方向 是x轴的负方向。 机器人可以接受下列三条指令之一： "G"：直走 1 个单位 "L"：左转 90 度 "R"：右转 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能聊天机器人从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT能根据用户需求，扮演各种角色与你聊天，甚至根据用户需求，它也可以成为一个幽默、有趣的机器人，根据不同的情况提出有趣的见解或者讽刺语句，帮助你在无聊的时候得到更多的乐趣。ChatGPT这种良好的交互性，可以更好地满足用户的需求，进行更加友好高效的交流。 ......
科学家成功研制出具有高度自主导航能力的机器人
近年来，随着科技的不断发展，机器人技术也在不断地进步。最近，一组科学家成功研制出了一款具有高度自主导航能力的机器人，这款机器人的出现将会给我们的生活带来很多便利。 这款机器人采用了最新的人工智能技术，可以自主地进行导航和控制。它可以在不同的环境中自由移动，避开障碍物，同时还可以根据环境的变化自动 ......
机器学习-吴恩达课程笔记
z-score归一化 通过正态分布来放缩范围， 注意任何放缩 在x缩小完范围以后都要改变原先的公式即y，不能只改变x的范围。 缩放基本没有副作用。 多项式回归 表明 特征值的数量不一定等于曲线公式中x的数量，如上图，有两个x但是特征值只有一个，其实之所以会产生这个疑问还是在于x没有加下标，其实这两个 ......
上海->潮汕plan
✈️交通：飞机 上海->潮汕浦东T2->揭阳 660~760 正常价格4/29 4/30 1000+5/1 660 (21:10~23:25)节后 五月份 21:10~23:25 600~700 杭州萧山->揭阳日常 10:10->12:00 6204/29 4/30 1000+节后 10:10-> ......
异常检测 | 迁移学习《Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning》
论文信息 论文标题：Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning论文作者：Abhay Rawat, Isha Dua, Saurav Gupta, Rahul Tallamraju ......
小程序入门4—钉钉群机器人消息通知和钉钉工作通知
前言 在消息通知这块，钉钉可谓是玩出了花，比如工作通知、群机器人通知，还有那万恶的Ding一下。钉钉的通知不仅花样多，而且大部分渠道都支持自定义，也即可以自定义设置发送时间、发送内容，并且还支持多种样式的消息如文本、卡片、Markdown等。 这篇文章我主要介绍一下常用的两类：钉钉群机器人通知和钉钉 ......
2022年中国服务机器人行业研究|报告PDF分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入，服务机器人产业化即将到来 经过多年的发展，我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素的推动下，行业快速度过市场教育阶段。据统计，近三年我国服务机器人相关企业数 ......
List<Map<String, Object>> 排序
一、代码 public class Test { public static void main(String[] args) { Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put("name", "ZK"); map. ......
ubuntu安装python环境scikit-learn低版本
Ubuntu默认使用的是python3.8，要安装插件需要先安装几个依赖包 安装uwsgi需要安装gcc python3.8-dev python-dev 安装scikit-learn旧版本需要安装python3-sklearn python3-sklearn-lib这两个包，python3.8支持 ......
码垛机器人优势体现在哪？
码垛机器人产品介绍 1.设备配置：自动输送线、自动开箱与封箱机、自动称重与分拣、自动码垛与搬运（机器人） 2.设备尺寸：自动输送线和多种自动化设备根据客户实际情况进行设计和定制，机器人有负载3~1200kg、作业半径700~3159mm可供选择。 3.生产能力：自动化系统的生产能力是指单位时间内按产 ......
机器学习在干什么？最大似然估计与最大后验估计
· 机器学习在干什么？最大似然估计的视角 传统观念上，机器学习是一个优化问题。以监督学习为例，给定一个数据集$(x_i,y_i)$，利用先验知识建立起y和x的关系模型$y=f(x;w),w为参数$，然后通过最小化代价函数$Loss(Y-f_w(X))$来确定参数的取值。也即所谓的“模型已定，参数未知 ......
Demonstration-Conditioned Reinforcement Learning for Few-Shot Imitation
**发表时间：**2021（ICML 2021） **文章要点：**这篇文章提出了demonstration-conditioned reinforcement learning (DCRL)来做Few-Shot Imitation，将demonstration和当前状态作为输入，通过强化学习最大化 ......
About Spoken word poetry-----Learning journals6
In this world, poetry has many forms of expression, short and long, written on paper or carved on walls, but this time our focus is on Spoken word poe ......
About Spoken word poetry-----Learning journals 6
In this world, poetry has many forms of expression, short and long, written on paper or carved on walls, but this time our focus is on Spoken word poe ......
About spoken word poetry----Learning journals 6
In this world, poetry has many forms of expression, short and long, written on paper or carved on walls, but this time our focus is on Spoken word poe ......
人和机器用自然语言对话的时代开始了
ChatGPT是一个语言模型，而不是知识模型。 当我们觉得ChatGPT在胡说八道时，实际上是把它误认为知识模型，当认知为知识模型时，就不能出错，不能胡说八道。 事实上，GPT不可能获得完整的知识，无论技术如何发展，知识错误是必然会出现的，这是因为： 部分知识具有时效性，从GPT训练的周期来看，它的 ......
C# Linq俩个list<Datarow> 取差集,并自定义字段
可以自定义类 ,也可以从参考官网文档:Enumerable.Except 方法 (System.Linq) | Microsoft Learn List<DataRow> list1 = new List<DataRow>(); List<DataRow> list2 = new List<Data ......
Do you know the bitwise sum sample demonstrated in "Neural Networks and Deep Learning" by autor Michael Nielsen?
Do you know the bitwise sum sample demonstrated in "Neural Networks and Deep Learning" by autor Michael Nielsen? Yes, I am familiar with the bitwise s ......
Expression-bodied members (=>)
C# 中有一种简写方式叫做 expression body https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/programming-guide/statements-expressions-operators/expression-bodied-mem ......