learning机器machine gt

<四>move移动语义和forward类型转发

move : 移动语义,得到右值类型 forward:类型转发,能够识别左值和右值类型 只有两种形式的引用,左值引用和右值引用,万能引用不是一种引用类型,它存在于模板的引用折叠情况,但是能够接受左值和右值 区分左值和右值得一个简单方式就是能不能取地址 一个右值一旦有名字那么就变成了左值 #inclu ......
语义 forward 类型 move lt

【经济机器是如何运行的】30分钟看懂经济的本质(无数大佬推荐)建议收藏!

视频来源: https://www.bilibili.com/video/BV1qG4y157qp/?share_source=copy_web&vd_source=185624f32058093bb3ad55ee7f1c12b1 总结: 1、不要让债务的增长速度超过收入。 当债务增长速度超过的你的 ......
经济 本质 机器 建议

机器学习预测给定生物DNA序列是编码序列还是非编码序列

在生物学中,DNA序列通常指非编码序列,因为DNA是生物体内存储基因信息的一种生物大分子,具有一定的生物学特性和结构。然而,基于DNA序列的机器学习预测可以包括编码和非编码序列的任务。以下是一些基于DNA序列的机器学习应用: 应用于非编码DNA序列的机器学习模型: 基因预测:使用机器学习算法预测非编 ......
序列 编码 机器 生物 还是

Teachable Reinforcement Learning via Advice Distillation

**发表时间:**2021 (NeurIPS 2021) **文章要点:**这篇文章提出了一种学习policy的监督范式,大概思路就是先结构化advice,然后先学习解释advice,再从advice中学policy。这个advice来自于外部的teacher,相当于一种human-in-the-l ......

一个全平台、多机器的一键管理多语言开发环境的辅助开发工具【gvc】

gvc能帮助你搞定那些无聊的开发环境配置操作,当你想要尝试某个语言的新版本或者要在新的机器上做开发时,你无需再到处找下载资源,无需手动配置环境变量,你只需下载gvc即可。 ......
开发工具 机器 环境 工具 平台

论文阅读-sparse gpu kernels for deep learning

论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/9355309 源码地址:https://github.com/google-research/sputnik 背景 深度神经网络由大量的矩阵乘法运算和卷积运算组成,这些运算中使用的矩阵可以转化成稀疏矩阵,同时不损失 ......
learning kernels sparse 论文 deep

cpp multi thread sync via std::atomic<bool>

#include <atomic> #include <chrono> #include <cmath> #include <condition_variable> #include <ctime> #include <fstream> #include <functional> #include ......
atomic thread multi bool sync

Deep Dynamics Models for Learning Dexterous Manipulation

**发表时间:**2019 (CoRL 2019) **文章要点:**文章提出了一个online planning with deep dynamics models (PDDM)的算法来学习Dexterous multi-fingered hands,大概意思就是学习拟人的灵活的手指操控技巧。大概 ......

CSC246/446机器学习

CSC246/446 Machine Learning Homework 5: ClusteringObjective You are given two kinds of dataset. Datasets A, B, C, and Z were created by the instructor ......
机器 CSC 246 446

<Python数据处理> Jacqueline Kazil Katharine Jarmul

附录: 数据分析师: Allen Downey 的《统计思维:程序员数学之概率统计(第 2 版)》很好地介绍了统计数学概念并且使用了 Python。Cathy O'Neill 和 Rachel Schutt 的《数据科学实战》提供了数据科学领域的深入分析。 scipy技术栈 Wes McKinney ......

<template slot-scope="scope">

通过后端返回的具体值,前端可以映射想要的值 如:status状态值为0就是代办,为1就是处置,为2就是完成 <el-table-column label="工单状态" prop="status"> <template slot-scope="scope"> <span style="margin-l ......
scope quot slot-scope template slot

C++-标准异常`<exception>`

C++-标准异常<exception> std::exception 定义于头文件 <exception> class exception; https://www.apiref.com/cpp-zh/cpp/error/exception.html 标准库头文件 <stdexcept> https ......
exception 标准 lt gt

GPT护理机器人 - 让护士的工作变简单

上篇文章《GPT接入企微应用 - 让工作快乐起来》,我把GPT接入了企微应用,不少同事都开始尝试起来了。有的浅尝辄止,有的刨根问底,五花八门,无所不有。看到这些问题后,我就开始尝试通过Fine-tune训练公司内部的护理机器人,希望他可以为护士们的工作带来一些便利。 ......
机器人 护士 机器 GPT

Midjourney 创建私人画图机器人(保姆级教程)

本教程收集于:AIGC从入门到精通教程汇总 之前给大家介绍过了Midjourney 的注册教程:AI绘画:Midjourney 注册(保姆级教程) 也有Stable Diffusion(开源)的本地搭建教程:AI数字绘画:stable-diffusion 本地部署教程 你是不是遇到以下问题: 1.M ......
机器人 Midjourney 保姆 私人 机器

AI客服问答机器人-基于ChatGPT实现一个垂直领域的AI问答机器人

我们大家都知道,ChatGPT的强大之处。但是呢,如何让ChatGPT基于我们自己的数据进行回复呢,如何将垂直领域的最新数据“喂”给ChatGPT,使其成为一名领域专家呢。 下面是我自己实现的客服系统,整合好问答知识后的ChatGPT功能,具体的演示如下 登录到后台以后,可以开启向量知识库AI功能, ......
机器人 机器 领域 ChatGPT

2、题目:The Informed Design Teaching and Learning Matrix

期刊信息 (1)作者:Crismond, David P. (2)期刊:Journal of Engineering Education, 2012, 101(4): 738–797 (3)DOI:10.1002/j.2168-9830.2012.tb01127.x (4)ISSN:10694730 ......
Informed Teaching Learning 题目 Design

如何使用ChatGPT API训练具有自定义知识库的AI聊天机器人

在我们之前的文章中,我们演示了如何使用 ChatGPT API 构建 AI 聊天机器人,并分配一个角色来对其进行个性化设置。但是,如果您想根据自己的数据训练 AI,该怎么办?例如,您可能有一本书、财务数据或大量数据库,并且您希望轻松搜索它们。在本文中,我们为您带来了一个易于遵循的教程,介绍如何使用 ......
知识库 机器人 机器 ChatGPT 知识

Could not create the Java virtual machine解决

Could not create the Java virtual machine解决 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42031680/article/details/118652127 Could not create the Java virtual mac ......
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【机器学习基础】数据集的划分比例

前言 参考 1. 机器学习 :训练集、验证集、测试集分配比例_Chris Kang的博客-CSDN博客; 2. 数据集的划分,验证集参与训练了吗?_无枒的博客-CSDN博客; 完 ......
比例 机器 基础 数据

基于机器学习的纠错系统技术 - 智能文本纠错 API

引言 在过去的几十年里,文本纠错技术已经取得了巨大的进展,从最初的基于规则的纠错系统到现在的基于机器学习的纠错系统,技术的发展已经帮助人们解决了大量的文本纠错问题,随着机器学习技术的发展,文本纠错技术也发生了重大变化。 本文将介绍一款新的基于机器学习的纠错技术,并详细列出实际的可应用场景。 工作原理 ......
文本 机器 智能 系统 技术

论文阅读笔记《Residual Physics Learning and System Identification for Sim to real Transfer of Policies on Buoyancy Assisted Legged Robots》

Residual Physics Learning and System Identification for Sim to real Transfer of Policies on Buoyancy Assisted Legged Robots 发表于2023年。论文较新,未找到发表期刊。 基于浮 ......

论文阅读笔记《Stochastic Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation》

Stochastic Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation 发表于IROS 2020(CCF C) 模拟中机器人学习的随机接地动作转换 Desai S, Karnan H, Hanna J P, et al. ......

论文阅读笔记《Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation》

Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation 发表于AAAI 2017 仿真机器人学习中的接地动作变换 Hanna J, Stone P. Grounded action transformation for robo ......

一步步制作下棋机器人之 完善XY坐标控制

匆匆忙忙,又是一周。 马上五一,凑了十天假期,想想就开心。 但是假期中是生日,又老了一岁了。很多目标都没有实现,就马上要到30了,可怕。 30啊!! 唉,时光匀速又决绝的前行不息,推动了没有返程票的人生旅程。总想着不断提升自己,不断丰富生命的意义,不断拓宽人生的界限,让人世这一遭不至于太单调。可是回 ......
坐标 机器人 机器

一步步制作下棋机器人之 coppeliasim进行机械臂简单XY坐标控制

人间四月芳菲尽,山寺桃花始盛开。 最近天气不错,但是想到同学都开始收二胎的份子钱了,顿感压力。 唉..... 由于搬家,本该上周就完成的,鸽了一周后还没完成。最近搬家,加上每天下班后还想忙点别的,真的是觉得时间不够用了,即使还是个单身狗。 简介 之前完成了简单的python驱动【coppeliasi ......
坐标 机器人 coppeliasim 机器 机械

User installations are disabled via policy on the machine. 安装python

User installations are disabled via policy on the machine. 解决办法 1、在运行里输入gpedit.msc;(group policy)组策略 2、计算机配置管理>>管理模板>>windows组件>>windows Installer>>禁止 ......
installations disabled machine policy python

机器学习规划

掌握基本的机器学习需要学习的内容非常丰富,因此您需要制定一个详细的时间规划,并按照计划执行,才能达到目标。以下是一个可能的时间规划: 第1周: [ ] 学习Python编程语言的基础知识,包括变量、条件语句、循环语句等等。 学习使用Python中的NumPy和Pandas库,这些库是进行数据处理和分 ......
机器

jmeter压测之监控-->nmon

压测方法整理: 1. 写jmx脚本,整理csv数据文件; 2. 部署测试环境,把jmx和csv放在压测机,把监控脚本nmon放被压测机; 3. 安装nmon: a. wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/nmon/nmon16d_x86.tar.g ......
jmeter nmon gt

Representation Learning for Attributed Multiplex Heterogeneous Network

Cen Y., Zou X., Zhang J., Yang H., Zhou J. and Tang J. Representation learning for attributed multiplex heterogeneous network. KDD, 2019. 概 本文在 Attrib ......

基于chatGPT的问答机器人开发-qdrant向量数据库的集合功能封装

之前一直再开发基于GPT的问答知识库机器人,主要是靠qdrant的向量搜索,搜索出相关的条目,然后发送给GPT回答 qdrant向量数据库有集合的概念,相当于表,每个集合里面可以创建多个向量数据。 那么针对集合的操作就是下面这样的,集合列表,创建集合,删除集合 集合列表接口: http://127. ......
向量 机器人 机器 chatGPT 功能