matlab场景 阶段 能源
计算机语言-本科阶段
C 语言（上册）目录 第一章：概述与入门 C 语言的历史与特点 开发环境的配置与使用 第一个 C 程序的编写 基本数据类型与运算符 第二章：流程控制语句 分支语句（if、switch） 循环语句（for、while、do-while） 跳转语句（break、continue、goto） 函数的定义与 ......
计算机数学基础-本科阶段
离散数学（上册）目录 第一章：命题逻辑与谓词逻辑 命题逻辑 命题与命题公式 逻辑连接词与真值表 真值与合取范式与析取范式 谓词逻辑 谓词与谓词公式 全称量词与存在量词 第二章：集合论 集合的基本概念 集合的运算 集合的关系 集合的代数系统 第三章：关系与函数 二元关系 关系的定义与性质 关系的闭包与 ......
基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 CNN是一种专门用于图像处理的神经网络架构，其核心是卷积层、池化层和全连接层。CNN利用卷积操作和池化操作来自动学习图像中的特征，然后通过全连接层将这些特征映射到不同类别的标签上，实现图像分类和目标识别。 CNN ......
基于CNN卷积神经网络的口罩检测识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播，正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径，是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不 ......
黑盒测试应用场景法、等价类划分法、边界值分析法和错误推测法
在教务系统中进行课程成绩录入，要求0≤成绩≤100，且成绩为数字，整数。 （1）请针对成绩输入项，分析等价类。 输入条件 有效等价类 编号 无效等价类 编号 输入成绩 0≤成绩≤100 1 成绩<0 2 成绩>100 3 成绩为数字，整数。 4 非整数（小数、中文、英文、特殊符号） 5 （2）针对成 ......
m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法（GA）和长短时记忆网络（LSTM）的混合模型，用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数，以提高模型的预测性能。下 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性， ......
移动通信系统的LMS自适应波束成形技术matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在移动通信系统中，由于信号传播环境的复杂性，通信信号受到多径效应、干扰和噪声的影响，导致信号质量下降。自适应波束成形技术可以在多天线接收端对信号进行处理，以增强感兴趣的信号，并抑制不需要的干扰和噪声。 自适应波束 ......
DSPLearning_day02--卷积、互相关和差分方程求解的matlab实现
卷积实现 \[y(n) = x(n) * h(n) \\ y(n) = \sum_{m = -\infin}^{\infin}x(m)h(n-m) \]%确定第一个序列的x轴和y轴坐标 nx = [0:1]; x = [1 2]; %确定第二个序列的x轴和y轴坐标 nh = [0:2]; h = [ ......
DSPLearning_dayONE___________matlab实现DTFT里面的一些常用函数以及基本运算
DSP matlab实现 \(\delta(n)\)的实现 %matlab中坐标轴的横坐标和纵坐标是分开表示的 n = -10:20; %横坐标的显示范围 这个是确定了x轴的坐标范围 delta = [zeros(1,10) 1 zeros(1,20)];%zeros(m,n)产生一个mxn的全零矩 ......
双向链表的建立和使用场景
双向链表（Doubly Linked List）是一种常见的数据结构，它在链表的基础上增加了一个指向前一个节点的指针，这使得在双向链表中可以方便地进行双向遍历。 创建双向链表的步骤： 定义节点类：首先，定义一个节点类，这个节点类通常包含三个属性：数据域（存储数据的部分）、指向下一个节点的指针（通常称 ......
如何实现超大场景三维模型数据坐标转换
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
基于OFDM+64QAM系统的载波同步matlab仿真,输出误码率,星座图,鉴相器,锁相环频率响应以及NCO等
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 正交频分复用（OFDM）是一种在现代通信系统中广泛使用的调制技术，它具有高效的频谱利用和抗多径衰落等特点。64QAM（64-ary Quadrature Amplitude Modulation）是一种调制方式， ......
基于Googlenet深度学习网络的信号调制类型识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 信号调制类型识别是在无线通信和无线电频谱监测中的一个重要任务。不同信号调制类型具有不同的频谱特征，深度学习方法在信号调制类型识别中取得了显著的成果。 3.1 深度学习与卷积神经网络 深度学习是一种机器学习方法，卷 ......
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
MYSQL批量插入并发场景下的DEADLOCK
一、背景 公元2023-10-12(周四)上午，组内的亚梅反馈，用户生成标签报死锁异常 二、排查异常日志 查到当时报错的日志 具体异常信息如下 server-provider-info-2023-10-12.0.log:2023-10-12 09:40:50.593 [TID:bf623bded18 ......
Kafka 在分布式系统中的 7 大应用场景
Kafka 介绍 Kafka 是一个开源的分布式流式平台，它可以处理大量的实时数据，并提供高吞吐量，低延迟，高可靠性和高可扩展性。Kafka 的核心组件包括生产者（Producer），消费者（Consumer），主题（Topic），分区（Partition），副本（Replica），日志（Log）， ......
MATLAB：柱形图一些问题(持续更新)
1. 底部坐标轴刻度没对应上柱形图 set(gca,'XTick',1:5,'XTickLabel',{'1', '2', '3', '4', '5'}); 1:5表示对应1到5条，XTickLabel是刻度名称 ......
MATLAB：画图配色高级用法
'FaceColor', [0.5, 0.1, 0.1], 'EdgeColor', 'none' 填充颜色：FaceColor，参数为RGB配色，范围0~1 边缘颜色：EdgeColor，none为无边缘 ......
计算离散点的边界 MATLAB计算多维凸包
无论是进行回归、拟合还是深度学习，总要将总体数据集划分为训练样本集和测试样本集。然而，一般情况下，测试集位于训练集“所覆盖的范围之内”时（如下图所示，红色星号表示训练样本集所在位置，蓝色圆点表示测试样本集所在位置），测试效果较好，测试结果也更具合理性。但是如何验证测试集是否在训练集“所覆盖的范围之内 ......
JavaScript的数组在不同场景的使用
比如什么时候一个新的数组 什么时候还是原来数组 什么时候获取数组下标等等 https://www.bilibili.com/video/BV1vA4y197C7?p=155&spm_id_from=pageDriver&vd_source=f47173c6ece362dfbe9a439ae6addc ......
超大场景的倾斜摄影三维模型的顶层合并构建的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
新能源汽车动力电池热失控环境下数据解析研究
摘要：当前，全球面临着严重的资源短缺以及环境污染问题，为应对环境和气候变化，新能源汽车成为汽车行业主要 发展趋势。但是新能源汽车自燃事故时有发生，严重影响了新能源汽车行业发展。锂离子电池是系能源汽车的主要电 力来源，电池安全性对于新能源汽车发展具有直接影响。其中新能源电池热失控气体是导致汽车发生自燃 ......
数仓实时场景下表行数估算不准确引起的的性能瓶颈问题案例
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：实时场景下表行数估算不准确引起的的性能瓶颈问题案例》，作者： O泡果奶~。 本文针对实时场景下SQL语句因表行数估算不准确而导致语句执行超时报错的案例进行分析。 1、【问题描述】 实时场景下，select查询语句执行时间过长，该语句verbos ......
【专题】能源电力数据要素化资产化观察与思考报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33932 电力中长期市场与电力现货市场存在一定的差异。 电力中长期市场主要在年度、月度和周等时间尺度上进行交易，以电量为交易标的物。其主要功能包括大致匹配市场供需、锁定电能价格以及纾解价格波动风险等。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末106 ......
【专题】全球能源转型及数字化转型成功实践-电力2023年案例集报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33932 电力中长期市场与电力现货市场存在一定的差异。 电力中长期市场主要在年度、月度和周等时间尺度上进行交易，以电量为交易标的物。其主要功能包括大致匹配市场供需、锁定电能价格以及纾解价格波动风险等。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末106 ......
MATLAB 2022b 图文安装保姆级教程|Matlab密匙|激活步骤|
Matlab2022a与2022b的比较 MATLAB主要用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。关于Matlab的版本的主要区别在于a通常是实测版，b是稳定版。也就是说对于a版的bug，b版都会修复，体验感会更好 Matlab2 ......
k8s~service的种类与使用场景
Kubernetes (K8s) 中的 Service 用于将应用程序的一组 Pod 暴露给其他应用程序或服务，以便它们可以相互通信。K8s 中的 Service 主要分为以下几种类型，每种类型都有其特点和适用场景： ClusterIP Service: 特点：ClusterIP Service 为 ......