matlab场景 阶段 能源
基于深度学习网络的5G通信链路信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 深度学习（英语：deep learning），是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前，由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题，没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练，并且其性能也不佳。但是，近年来，Hinton等人通过研究多层神经网络，提高学习所需的计 ......
m基于形态学处理和SVM的视频行人密集度分析matlab仿真
1.算法描述 行人检测技术已经成为计算机视觉领域的关键研究方向。行人检测的最重要的任务就是对行人目标进行准确定位。行人检测技术有很强的使用价值，可以与多人跟踪、行人重识别等技术结合，应用于汽车无人驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、人流量统计系统、智能交通领域。 目前的行人检测任务主要 ......
m基于shepp-Logan模型和滤波反投影的医学图像多尺度全局重建和局部重建matlab仿真
1.算法描述 从投影重建物体的截面图像是图像处理中非常重要的技术此技术在物体的无损伤性检测其内部缺陷的应用中能起很大作用从投影重建图像的技术早在20世纪中期就已经制成常规医疗诊断设备的商品1917年奥地利数学家J.Radon发表的论文证明了二维物体或三维物体可以从许多投影来重建其内部数据英国的EMI ......
MATLAB代码:综合能源系统优化模型概述及其鲁棒优化
MATLAB代码:综合能源系统优化模型概述及其鲁棒优化 主要内容: 本文在分析典型冷热电联供(combined cooling, heat and power, CCHP)系统的基础上, 并结合其他优秀lunwen加以补充模型中的不足处, 并围绕该系统结构设计了微网调度优化模型构架. 在该结构中, ......
交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减
交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减，考虑风光等随机性建模，利用粒子群算法，计算得到三个微网的优化程序，程序运行稳定，有详细资料。YID:8550677167078820 ......
感应电机 异步电机定子匝间短路仿真 matlab simulink
感应电机 异步电机定子匝间短路仿真 matlab simulinkYID:7550676816068354 ......
matlab仿真逆变器故障模拟 牵引逆变器IGBT故障模拟系统
matlab仿真逆变器故障模拟 牵引逆变器IGBT故障模拟系统YID:8850629480936977 ......
负荷需求响应matlab 考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应
负荷需求响应matlab 考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应，采用matlab进行编程，通过价格需求矩阵确定峰谷平负荷调节量，实现了理想的削峰填谷，程序运行可靠，有详实的参考资料。YID:9550676854173285 ......
matlab:双或三方演化博弈，lotka-Volterra 1.双方演化博弈：代分析稳定点分析
matlab:双或三方演化博弈，lotka-Volterra 1.双方演化博弈：代分析稳定点分析，代绘制相位图，matlab仿真图代码 2.三方演化博弈：代分析稳定点分析，代绘制相位图，matlab仿真图代码3.lotka-Volterra模型YID:7350644023709252 ......
matlab simulink电机foc观测器模型，采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制
matlab simulink电机foc观测器模型，采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制，其利用 PMSM 数学模型构造观测器模型，根据输出的偏差反馈信号来修正状态变量。 当观测的电流实现与实际电流跟随时，利用估算的反电势进行pll计算转子位置信息。 龙伯格观测器采用线性控制策略代替了 SMO ......
matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声，频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真
matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声，频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真，matlab代码 OFDM simulink 包括添加保护间隔（cp），信道均衡(ZF MMSE MRC MA LMSEE) 代码每行都有注释，适用于学习，附带仿 ......
基于matlab平台麦弗逊悬架硬点布置
程序名称：麦弗逊悬架硬点布置 开发平台：基于matlab平台 计算内容：根据设计输入，布置麦弗逊悬架硬点坐标，匹配转向拉杆断开点，匹配车轮外倾角和前束值，从而获得硬点初版坐标。 适用对象：学习群体、初入行技术人员 申明提示： （1）计算程序：主要解决匹配布置问题，计算结果的正确性已在文档中进行了验证 ......
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法，以网损和电压偏差为目标，优化变压器分接头、无功补偿器实现24小时无功优化，算例采用IEEE33进行仿真分析，对优化前后的电压和网损进行了分析。YID:1750663447319415 ......
3500/15 133292-01 到达时间预测解决方案阶段
3500/15 133292-01 到达时间预测解决方案阶段 今天，墨西哥的公共交通系统不具有提供信息来确定公共汽车的到达时间或者知道到达用户的公共汽车站的下一辆公共汽车上是否有空位的功能。这一信息与墨西哥城市密切相关，那里每天都有数百万用户需要移动。所提出的解决方案基于这样的事实，即当前的公共汽车 ......
Java代理之jdk动态代理+应用场景实战
本文将先介绍jdk动态代理的基本用法，并对其原理和注意事项予以说明。之后将以两个最常见的应用场景为例，进行代码实操。这两个应用场景分别是拦截器和声明性接口，它们在许多开发框架中广泛使用。比如在spring和mybatis中均使用了拦截器模式，在mybatis中还利用动态代理来实现声明性接口的功能。因 ......
关于滑动窗口算法的应用场景
####算法原理 滑动窗口算法是一种基于双指针（又称滑动窗口）的算法，是一种常用的数据处理算法，通常用于解决数组或字符串中的子数组或子串问题。 滑动窗口算法的基本思想是使用两个指针left和right来定义一个窗口，窗口内包含满足特定条件的元素子序列，然后不断移动指针left和right来滑动窗口， ......
关于滑动窗口算法的应用场景
####算法原理 滑动窗口算法是一种基于双指针（又称滑动窗口）的算法，是一种常用的数据处理算法，通常用于解决数组或字符串中的子数组或子串问题。 滑动窗口算法的基本思想是使用两个指针left和right来定义一个窗口，窗口内包含满足特定条件的元素子序列，然后不断移动指针left和right来滑动窗口， ......
天气预报查询 API + AI 等于王炸（一大波你未曾设想的天气预报查询 API 应用场景更新了）
天气查询 API 的核心技术原理是通过大规模采集和处理各地的气象数据，结合天气预报模型进行数据分析和预测，最终输出所需的天气信息。 ......
和我一起学 Three.js【初级篇】：1. 搭建 3D 场景
本篇文章介绍了 Web 3D 世界的渲染原理，以及如何通过 Three.js 搭建一个 3D 场景并添加必要组件，在文章的最后，我们甚至还通过动画和变换属性得到了一个不断旋转的立方体！ ......
45个日常用git合代码的经典操作场景
45个日常用git合代码的经典操作场景 git对于大家应该都不太陌生，熟练使用git已经成为程序员的一项基本技能，尽管在工作中有诸如 Sourcetree这样牛X的客户端工具，使得合并代码变的很方便。但找工作面试和一些需彰显个人实力的场景，仍然需要我们掌握足够多的git命令。 下边我们整理了45个日 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-人工智能助手从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
作为一个智能语言模型，ChatGPT可以扮演各种角色，与人类进行自然语言交互。它能够很好地理解人类语言，并根据对话场景生成相应的回复，同时ChatGPT还可以模仿人类的语言风格，以便更好地与人类进行交流。ChatGPT这一强大的功能和智能化程度，将为各行各业带来更高效、更智能化的智能AI助手解决方案... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-食谱智能生成从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT的训练数据涵盖了大量的食材和食谱，可以通过结合大量的料理方法，快速地为用户生成符合自己口味的食谱。所以在和美食相关的行业，ChatGPT可以根据用户的各种美食需求，为其提供美味又有营养的餐食搭配，帮助用户更轻松地制作美食，享受美味。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-文章大纲智能生成器从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT提供了快速智能生成文章大纲的功能，旨在帮助作者更高效地实现创作目标。ChatGPT还可以根据作者的需求，生成不同类型的文章大纲，例如新闻稿、小说、科技文章等等。同时经过大量训练，生成的文章大纲具有很高的准确性和可靠性，这将帮助作者更快地实现写作目标，提高文章的质量和效率。 ......
jmeter-性能混合场景设计
混合场景 不同数量的并发用户数，对不同接口进行性能测试 在多个线程组下，才能控制不同的并发用户数，多个线程组下，挂接口， 才能实现 不同数量的人对不同接口进行性能测试。 跨线程组传参 属性 __setproperty 设置动态属性 使用bean shell后置处理器、JSR223也行 使用调试后置处 ......
jmeter-有一定时间规律的性能场景
一定时间规律性能场景设计 例如钉钉打卡、OA系统，只有上下班的时候 才会使用，或者美团外卖，都是有一个高峰时间段，其他时间段都是不太忙，零零散散的人再用 Ultimate Thread Group Start Threads Count 线程数 Initial Delay,sec 初始化时间 单位秒 ......
机械硬盘与固态硬盘的适用场景
之前一直以为固态硬盘各方面都比机械硬盘性能高，所以首选固态硬盘，直到看了极客时间-深入浅出计算机组成原理中硬盘相关章节的内容，才发现固态硬盘原来是有缺点的，所以这里来做一个总结。 机械硬盘（HDD） 机械硬盘由以下几个部分组成： 盘面：盘面（盘片）上有一层磁性涂层，数据就是存储在这个磁性的涂层上，一 ......
通过MenuItem在场景中生成GameObject
MenuItem Attribute允许你在主菜单中添加新的选项。而这个菜单选项来自于一个静态函数。 public class TestMenuItem { // Creates a new menu item 'Examples > Create Prefab' in the main menu. ......
golang 中的 goto 用法和使用场景（转）
转自：golang中的goto 场景一：跳出多重循环 package main import "fmt" func main() { for x := 0; x < 10; x++ { for y := 0; y < 10; y++ { if y == 2 { // 跳转到标签 goto break ......
基于蛙跳算法的最优值计算matlab仿真
1.算法描述 蛙跳算法是基于种群进化的元启发式算法之一，通过模拟自然界中青蛙觅食过程中种群所体现出的交流与合作行为，以实现对问题的求解。在一片湿地中，分布着一群青蛙，每只青蛙有自己的想法，每只青蛙的想法则被定义为一个解。每只青蛙找到食物时，都会向其周围的青蛙传递信息，从而影响周围青蛙向其靠近，形成一 ......
基于matlab的GA遗传优化计算抛物线的最大值
1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体” ......