matlab场景 阶段 能源
MATLAB代码：基于二阶锥规划的主动配电网动态重构研究
MATLAB代码：基于二阶锥规划的主动配电网动态重构研究 关键词：配电网重构 二阶锥 主动动态重构 参考文档：《考虑动态网络重构的主动配电网优化运行策略》参考了重构部分公式 《主动配电网最优潮流研究及其应用实例》参考了二阶锥松弛部分公式 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容：代 ......
MATLAB代码：电-气-热综合能源系统耦合优化调度
MATLAB代码：电-气-热综合能源系统耦合优化调度 关键词：综合能源系统 优化调度 电气热耦合 参考文档：自编文档，非常细致详细，可联系我查阅 仿真平台：MATLAB+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个考虑电网、热网以及气网耦合调度的综合能源系统优化调度模型，考虑了电网与气网，电网与热网的耦 ......
MATLAB代码：基于主从博弈的电热综合能源系统动态定价与能量管理
MATLAB代码：基于主从博弈的电热综合能源系统动态定价与能量管理 关键词：主从博弈 电热综合能源 动态定价 能量管理 仿真平台：MATLAB 平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品 主要内容：代码主要做的是电热综合能源系统的动态定价问题，采用是主从博弈方法，上领 ......
MATLAB代码：储能参与调峰调频联合优化模型
MATLAB代码：储能参与调峰调频联合优化模型 关键词：储能 调频 调峰 充放电优化 联合运行 仿真平台：MATLAB+CVX 平台 主要内容：代码主要做的是考虑储能同时参与调峰以及调频的联合调度模型，现有代码往往仅关注储能在调峰方面的能力，而实际上同时参与调峰调频将超线性的提高储能的收益，在建模方 ......
蓄电池与超级电容混合储能并网matlab simulink仿真模型，混合储能采用低通滤波器进行功率分配
蓄电池与超级电容混合储能并网matlab simulink仿真模型，混合储能采用低通滤波器进行功率分配，可有效抑制功率波动，并对超级电容的soc进行能量管理，soc较高时多放电，较低时少放电，soc较低时状态与其相反。YID:59100673657131490 ......
[matlab] bitshift
https://www.cnblogs.com/picassooo/p/13357476.html bitshift(A, k)函数：先把A变成二进制数，然后把这个二进制数向左移动k位（如果k是负数，表示向右移动k位），再把得到的二进制数所对应的十进制数返回出来。比如，3的二进制是11，向左移一位是 ......
目标图像的HOG特征提取matlab仿真
1.算法描述 HOG特征提取方法就是将一个image（你要检测的目标或者扫描窗口）： 1）灰度化（将图像看做一个x,y,z（灰度）的三维图像）； 2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰 ......
基于模板和形态学处理的车牌检测分割和识别matlab仿真,可以识别其中的一个英文字母和所有数字
1.算法描述 车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动 ......
王道C语言笔记NOTE-中级阶段Note8-排序算法真题实战
一、2016年43题 1、问题描述 2、答案解析 （1）、算法的基本设计思想 由题意知，将最小的n/2个元素放进A1中，剩余元素放在A2中，分组结果即可满足题目要求。 仿照快速排序的思想，基于枢轴把n个整数划分成两个子集，根据划分后枢轴所处的位置i分别处理： ①、若i=n/2，则分组完成，算法结束； ......
m基于简化后的轻量级yolov4深度学习网络农作物检测算法matlab仿真
1.算法描述 YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积，其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块，每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层 ......
m基于HMM和博弈模型的LSTM互联网情感词性分类识别matlab仿真
1.算法描述 传统的情感分析研究大多立足于解决主观性文本的情感分类问题， 面向复杂交互式文本的情感演化分析却力所不逮． 本文以天涯论坛短文本中文在线评论为研究对象， 首先提出一种高效的情感计算框架捕捉在线评论所蕴含的情感倾向； 然后将情感计算和博弈论相结合提出情感演化预测算法， 以混合纳什均衡策略作 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-快速创意生成从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
在当今竞争激烈的市场环境中，创新和创意变得越来越重要。对于任何公司或个人来说，如果能够快速生成新颖的创意，将会在市场上具有很大的优势。ChatGPT训练的创意生成模型可以从大量的文本数据中迅速学习到各种创意，从而帮助公司或个人获取到新的创意，并激发他们的灵感，加速创作过程。它的应用范围非常广泛，可以... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-会议笔记文档智能转摘要从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以轻松地将会议笔记转换为摘要，以帮助用户更快速地理解会议内容。用户可以在会议过程中先简单快速地记录会议内容，并在稍后通过ChatGPT快速转化成相关摘要，从而帮助高效回顾和分析会议内容。这将使用户在未来的会议中更有效地利用时间，并取得更好的效果。而且ChatGPT还可以帮助用户生成各... ......
蓝绿牌合并“传闻”发酵：新能源汽车新格局来了？
买新能源车“送牌照”的时代，即将过去？ 近日“新能源车绿牌或在两年内取消”的话题，登上热搜。全国乘用车市场信息联席会（乘联会）秘书长崔东树向媒体透露称，乘联会已向国家有关部门提出合并蓝牌、绿牌的建议，并“预计未来两年就将成为现实”。 崔东树表示，之所以提出合并蓝牌、绿牌的建议，主要是考虑路权的统一， ......
Redis各种数据分片方式应用场景以及优缺点
前言 数据分片是指将数据按某种方式存储到不同的服务上来解决单机服务容量不足的问题。 本文围绕 Redis 讲述逻辑拆分、随机分配、哈希取模、一致性哈希等分片算法原理和使用场景。并在此基础上对比客户端分片、代理(Proxy) 和 Redis Cluster 各自的优缺点。 客户端分片 三种普通方式 逻 ......
自动驾驶-预瞄-Pure pursuit纯跟踪算法-MATLAB实现
有空把引入、逻辑、原理介绍给写了，目前先给大家看看代码。 将来写大概会分成这么几块： 汽车运动学自行车模型 跟踪算法主流模型及特点 纯跟踪算法原理推导 代码介绍 代码原创，来之不易，请勿不注明转载。 喜欢点个赞吧！网上许多代码都跑不起来hh clc; clear; % form road cx = ......
一维CNN,二维CNN以及三维CNN的训练模型matlab仿真
1.算法描述 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习（repres ......
m基于多核学习支持向量机MKLSVM的数据预测分类算法matlab仿真
1.算法描述 20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难和局部极小等传统机器学习中存在的弊端,且在小样本情况下仍然具有良好的泛化能力,从而该算法受到了广泛的关 ......
matlab学习笔记7 插值方法与求解微分方程
插值法 拉格朗日插值 分段插值 由于高次函数往往拟合的情况反而不好，所以用两点之间的直线代替其值进行插值 三次样条插值 更加光滑，节点处二阶可导 代码汇总 interp1(x0,y0,x,'cubic')%分段三次多项式插值，第三个参数不写则为普通分段插值 interp1(x0,y0,x,'spli ......
从建模思路看 MySQL 和 TDengine 哪个更适合处理量化交易场景下的海量时序数据
在“量化投资分析”场景中，系统需要从数据接口、网络上等各个地方获取证券的信息，其中往往以“实时的价格变动信息”为主要数据，然后再对这些数据进行实时的分析与存储，供盘中和盘后使用。某企业遇到的问题如下：“我们要对 500 个证券品种进行监控，在开盘时，每 5 秒会更新一次价格数据。这样算下来的话，每个 ......
聚焦用户精细化运营场景，极客邦科技与火山引擎数智平台达成合作
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，北京极客邦科技有限公司（以下简称“极客邦科技”）与火山引擎数智平台 VeDI 达成合作，双方将聚焦用户运营场景下的数智升级展开系列协作。 极客邦科技以 KaaS 模式服务数字人才全面发展，致⼒于通过独特的专家 ......
基于mnist手写数字数据库的深度学习网络训练和数字识别matlab仿真
1.算法描述 MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库，该 数据集包含 60000 个于训练的样本和 10000 个于测试的样本，图像是固定⼤小 ......
m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面
1.算法描述 目前关于步态识别算法研究主要有两种：基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化，也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系，其中特征包括位置、速度、形状等，其中基于形状特征的方法 ......
m基于CNN卷积神经网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真
1.算法描述 步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行为特征。罪犯或许会给自己化装，不让自己身上的哪怕一根毛发掉在 ......
性能场景之混合场景
混合场景也有人称之为容量场景，设置混合场景会涉及到很多限制条件，在做混合场景之前，我们一定要设定好目标，没有目标就没有结束标准，就有可能会无止境的优化下去。 上面说到混合场景有很多限制条件，有人会问，到底有哪些呢？请大家思考一个问题，我们做混合场景的目的是什么？目标又应该如何去定呢？ 做混合场景的目 ......
性能场景之异常场景
谈到异常场景，其实大家并不陌生，我们在做功能测试的时候，也要考虑异常用例，例如：切换网络，断网，中断使用等等。 那么，性能中的异常场景，我们具体该怎么做呢？设计哪些问题才能将异常场景覆盖完整？这就需要我们明确两个关键点：一是异常场景的范围，二是异常场景的设计逻辑。 异常场景的范围 我理解的异常场景中 ......
性能场景之稳定性场景
提起稳定性测试，有人会说7*24小时跑脚本，连续执行2天两夜，跑一晚上..............，个人觉得这些都没有任何依据，脚本的执行时间难道是一拍脑袋想多少就多少？我非常不赞同这些观点，凡事又要有依据，比如7*24小时执行脚本，是根据什么判断执行7*24小时后就一定没有问题，线上就一定不会出现 ......
性能场景之基准场景
性能测试场景有人也称为性能用例设计，不管如何称呼，在性能领域，性能场景设计是非常重要的，性能场景设计的是否准确代表性能测试结果是否有价值，例如，一个混合场景中有3个接口，线上用户对接口的占比分别为15%，58%，27%。而我们在设计场景的时候3个接口占比为30%，30%，40%，那么试想一下，这能模 ......
单例模式的优缺点和使用场景
首先介绍一下单例模式： 单例模式（Singleton），也叫单子模式，是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时，单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个的全局对象，这样有利于我们协调系统整体的行为。比如在某个服务器程序中，该服务器的配置信息存放在一个文件中，这些配置数据 ......