matlab场景 阶段 能源
软件测试职业发展的几个阶段
第一个阶段：(功能测试) 在功能测试阶段就是我们俗称的：点点点(点工)由于历史原因，点点点，软件测试工程师基本都做过。 首先我们来看一下点点点功能测试做一些什么内容，主要就是看这个研制开发的软件是不是符合需求说明书指明的一些要求，这个是什么意思呢?也就是说：这个软件它有没有实现需要的功能，实现的功能 ......
索引失效场景
什么时候没用 1.有or必全有索引; 2.复合索引未用左列字段（未遵循最左匹配原则）; 3.like以%开头; 4.需要类型转换; 5.where中索引列有运算; 6.where中索引列使用了函数; 7.如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）; 什么时没必要用 1) 数据唯一性差，区分度不高（一 ......
22201233-徐东OOP第一阶段作业总结
#OOP第一阶段作业总结 ##一、前言 ###经过几周的题目训练之后，我也算是初步窥探到了Java的世界，摆脱了门外汉的身份，但还是知之甚少，本文应当会有许多不足之处，还请读者见谅🫡。 ###在第一次作业里，前面几题简单考察了一下变量定义、赋值、运算、选择分支语句和基本的输入输出等基础知识点，熟悉 ......
使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真
1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习 ......
基于matlab的自适应PSO优化算法仿真
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 在求解TSP这种整数规划问题的时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定的修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的. ......
基于matlab的farrow滤波器仿真
1.算法描述 目前的通用做法就是采用多项式插值滤波器去实现一些分数倍比较大的采样率转换。同时采用farrow结构实现更简便，即采用farrow类型滤波器来实现更为简便，farrow类型滤波器也称抽取滤波器。一般的数学模型为重采样模型为，采样信号x(mts)经过内插器h(t)，输出信号：在时刻t＝kt ......
m使用FPGA实现基于BP神经网络的英文字母识别,开发平台为vivado2019.2,verilog编程,附带matlab辅助验证
1.算法描述 神经网络主要由处理单元、网络拓扑结构、训练规则组成。处理单元是神经网络的基本操作单元，用以模拟人脑神经元的功能。一个处理单元有多个输入、输出，输入端模拟脑神经的树突功能，起信息传递作用；输出端模拟脑神经的轴突功能，将处理后的信息传给下一个处理单元，如图1.1所示。 基本的神经处理单元其 ......
说一下JVM常用垃圾回收器的特点、优劣势、使用场景和参数设置
新生代回收器 Serial ParNew parallel 老年代回收器 Serial Old CMS Parallel Old 新生代和老年代回收器 G1 Serial 新生代/复制算法/单线程 特点 Serial收集器是最基本、发展历史最悠久的收集器。JDK1.3.1前是HotSpot新生代收集 ......
PTA题目集阶段总结（1）
（1）概述 第一次： 第一次题目集涉及到的知识点都很基础，主要就是基础的输入输出、条件判断和循环语句，比如如何输入整型、实型、字符串（有空格、无空格）之类的数据和输出保留几位小数的数据和字符串等，此外条件判断语句（if、if-else）和循环语句（for、while、do-while）和C语言中是一 ......
PTA作业1-3阶段性总结（1）
前言 从这学期开始，我学习了面向对象编程，也就是Java编程语言。相对于面向过程编程的C语言，Java有着面向对象的明显特点，刚开始学习时确实让人感到困惑和难以接受，但Java同时也摒弃了C语言的一些缺点并完善了C语言的一些不足，又因为有着上学期的学习经验，所以基础入门还是比较快的。 说回这三次的P ......
Spring事务失效的场景有哪些？如何解决？
实际项目开发中，如果涉及到多张表操作时，为了保证业务数据的一致性，大家一般都会采用事务机制。此篇文章给大家整理了一下常见Spring事务失效的场景。 常见的失效场景： 注解@Transactional配置的方法非public权限修饰； 注解@Transactional所在类非Spring容器管理的b ......
数据从业者成长的5个阶段
数据从业者的使命是用数据驱动业务，但数据本身无法直接驱动业务，因此必然要经历从数据到信息、从信息到知识，再从知识到智慧的过程。 数据从业者的成长要起于数据，终于业务，让数据产生真正的智慧。 参考链接:数据从业者成长的五个阶段 ......
你能说一下Redis的常见应用场景吗？
Redis是一个key-value型的数据库（相比较之下，MySQL是关联数据库），所有数据在使用时都存放在内存中。 这包含了两层含义： 单台Redis能存放多少数据，取决于其内存的大小（假设所有内存都给Redis用）。如果需要存放更多数据，可以增加内存或做集群。 Redis支持将数据持久化到磁盘中 ......
基于MATLAB的OFDM通信链路仿真,输出星座图以及频偏锁定同步
1.算法描述 正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM) 技术是一种多载波数字调制技术，它具有抗多径能力强，频谱利用率高等优点，与其他技术结合在一起应用到第四代移动通信中。但OFDM 技术的缺点是对定时同步误差和频率偏差非常敏感。 ......
m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真
1.算法描述 支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益 ......
m分别使用BP神经网络和GRNN网络进行时间序列预测matlab仿真
1.算法描述 广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准，但实际在分类和拟合上，特别是数据精准度比较差的时候有 ......
Matlab
Matlab帮助文档 |命令 |说明 | | | | | help | 命令行窗口中函数的帮助 | | lookfor | 在参考页文本中搜索关键字 | | exist | 检查变量、脚本、函数、文件夹或类的存在情况 | | which | 定位函数和文件 | | who | 列出工作区中的变量 | ......
【春秋云镜】仿真场景-Initial靶场
【春秋云镜】仿真场景-Initial靶场 0x01 靶标介绍 Initial是一套难度为简单的靶场环境，完成该挑战可以帮助玩家初步认识内网渗透的简单流程。该靶场只有一个flag，各部分位于不同的机器上。 标签：DCSync；CVE；域渗透 0x02 操作步骤 flag01 信息收集 所给ip：39. ......
《安富莱嵌入式周报》第307期：开源智能制冷板，Keil MDK6发布时间，编程助手Github Copilot X，Matlab2023，高品质电容式麦DIY
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https://www.bilibili.com/video/BV1fV4y1X7sk 1、Keil MDK6最终定 ......
基于维纳滤波的图像运动模糊还原matlab仿真
1.算法描述 在信号处理中，维纳滤波是常用的降噪方法，它能够把实际信号从带有噪声的观测量中提取出来，无论是在语言信号还是图像信号中，维纳滤波都有重要的应用。维纳滤波是一种线性最小均方误差（LMMSE)估计,线性指的是这种估计形式是线性的，最小方差则是我们后面构造滤波器的优化准则，也就是说实际信号与估 ......
基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真
1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于 ......
SAP Fiori 设计准则里的 Responsive 表格不太适合的场景介绍
sap.m.Table 是 SAP Fiori 应用默认的响应式表格控件。在下列场合中，SAP 不推荐大家使用 Responsive Table. 主要用例是从极少数项目中选择一项，而不查看其他详细信息。 在这种情况下，选择框或组合框可能更合适。 主要用例是从多个项目中选择一个项目，可以只查看每个项 ......
m基于GRNN神经网络和高阶累积量的信号类型识别matlab仿真
1.算法描述 GRNN，即General Regression Neural Network，中文全称为广义回归神经网络，是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的，该神经 ......
m基于BP神经网络的障碍物避障和路线规划matlab仿真
1.算法描述 BP（Back Propagation）神经网络，其本质是一种基于误差反馈传播的神经网络算法。从结构上讲，BP神经网络是由一个信息的正向传播网络和一个误差的反向传播网络两个模块构成。BP神经网络的结构如下图所示： 从图1的结构可知，BP神经网络主要由输入层，隐含层以及输出层三个部分构成 ......
【专题】2022中国新能源汽车内容生态趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31970 原文出处：拓端数据公众号 《报告》以关注新能源汽车内容的网络用户和中国新能源汽车企业为研究对象，选择了与新能源汽车有关的网络内容（图片，直播，视频，用户评价），并与中国新能源汽车产业的生产和销售数据相结合，展开了一项调查。 当前，新能源汽 ......
地铁查询阶段四 把查询jsp页面再次更新了一下使查询页面看起来更加的舒适。
新设计的地铁查询页面代码： chaxun-01-1.jsp <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ page import="java.sql.*"%> <j ......
Matlab将矩阵增加表头后写入CSV
table格式保存矩阵，能实现不同数据类型的整合 代码如下： csvname='xxx.csv'; columns = {'A', 'B', 'C'};%注意A B C矩阵的行数量是相同的 其各代表一列数据 数据类型也可以不同 data = table(A, B, C,'VariableNames' ......
openai的Embedding训练模型及适合的场景
OpenAI Embedding 是一种用于生成文本嵌入向量的 API，OpenAI 目前提供了以下三种训练模型： text-embedding-001：该模型是基于大规模语料库训练的通用文本嵌入模型，可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、分类、聚类等。 davinci：该模型是基于 GP ......