matplotlib报告python pandas

小牛叔用轻松有趣的故事，带你进入Python的编程世界。一提到类大神们就经常说封装。说白了，封装即把围绕同一个对象相同的代码、数据整合在一起。比如在某段游戏代码中（比如熊猫厨房），有一个“面包”： 1、游戏提供“烘烤”的操作。 -> 很明显这是动作 -> 类的方法。2、面包有硬度指数 -> 很明显这... ......

在 Python 中，可以使用 ctypes 库来调用 Windows API，实现对 Windows 系统的底层操作。本文将以模拟按键操作(ctrl+v)为例，详细讲解如何在 Python 中调用 Windows API。 1. 导入 ctypes 库 ctypes 是 Python 的一个外部函 ......

b / a # 2.1 a ** b # 表示10的21次幂 b % a # 1 （取余） # 地板除，相除后只保留整数部分，即向下取整 # 但如果其中一个操作数为负数，则取负无穷大方向距离结果最近的整数 9//2 # 4 9.0//2.0 # 4.0 -11//3 # -4 -11.0//3 # ......

也可以用isinstance来判断数据是不是指定的类型： isinstance(123, int) # 123是不是整型值 # True isinstance('123', int) # False isinstance(True, bool) # True ......

Pandas利用plot()调用Matplotlib快速绘制出数据可视化图形。注 意，第一次使用plot()时可能需要执行两次才能显示图形。可以使用plot()快速绘制折线图。 df['Q1'].plot() # Q1成绩的折线分布 可以先选择要展示的数据，再绘图。 df.loc['Ben','Q1 ......

df.mean() # 返回所有列的均值 df.mean(1) # 返回所有行的均值，下同 df.corr() # 返回列与列之间的相关系数 df.count() # 返回每一列中的非空值的个数 df.max() # 返回每一列的最大值 df.min() # 返回每一列的最小值 df.median( ......

增加列： df['one'] = 1 # 增加一个固定值的列 df['total'] = df.Q1 + df.Q2 + df.Q3 + df.Q4 # 增加总成绩列 # 将计算得来的结果赋值给新列 df['total'] = df.loc[:,'Q1':'Q4'].apply(lambda x:s ......

我们可以实现类似SQL的groupby那样的数据透视功能：df.groupby('team').sum() # 按团队分组对应列相加df.groupby('team').mean() # 按团队分组对应列求平均# 不同列不同的计算方法df.groupby('team').agg({'Q1': sum ......

Python解析命令行参数 获取命令行参数 在Python中命令行参数通过sys.argv传递，它是一个list类型，其中的元素为字符串。 import sys def cli_parser(): print(f"参数个数: {len(sys.argv)}") print(f"参数列表：{str(s ......

一、选题背景介绍 在现代快节奏的生活中，越来越多的人开始关注自己的健康状况，并采取积极的措施来改善和维持健康。体重是一个重要的身体指标，对于评估健康状况和制定健康计划具有重要意义。 通过定期测量体重，人们可以了解自己的体重变化趋势，并将其与健康目标相比较。体重的增加或减少可能与饮食、运动、代谢等因素 ......

1.安装chrome浏览器 下载 访问谷歌中文网站：Google Chrome 网络浏览器。 将页面滑到最下面，点击其他平台， 在弹出的页面选择linux 选择对应的系统版本进行下载。 下载后的deb包默认是arm架构，rpm包默认是x86架构的。所以在选择的时候要对应的系统架构选择安装包，可以通过 ......

​ NumPy 是一个强大的库，用于数值计算，包括生成各种随机数。可以使用random.rand()、random.randn()、random.randint()、random.uniform()、random.normal()和random.seed()函数方法生成随机数。本文介绍生成随机数的方 ......

Dashboard - Codeforces Round 918 (Div. 4) - Codeforces from collections import * def solve(): a, b, c = list(map(int, input().split())) hs = defaultdi ......

文件路径 project1 dir1 test1.py dir2 test2.text main.py test1.py from pathlib import Path """ 这样的写法才能保证在windows系统和linux系统都可以找到test2.text文件 因为Path("dir2/te ......

一、选题背景 随着互联网的快速发展和信息化时代的到来，招聘网站成为求职者和招聘公司之间最重要的信息交流平台之一。招聘网站上聚集了大量的职位信息、薪资数据和公司信息，这些数据蕴含着丰富的招聘市场和就业趋势的信息，对求职者和招聘公司都具有重要的参考价值。然而，由于招聘网站上的数据量庞大且复杂，求职者和招 ......

后台启动&关闭appium server的命令 启动appium：appium -a 127.0.0.1 -p 4723 --log xxx.log --local-timezone Appium 服务命令行参数 启动appium -p 4723 指定端口 --log xxx.log指定日志保存到指 ......

📎HTMLTestRunner.py 先把文件放在python路径下的lib里面. 注意事项 在我们使用HTMLTestRunner 生成测试报告的时候要注意,打开文件要用"wb"以二进制写方式打开,并且不要指定编码格式(encoding),否则会报错,如果只用"w",也是会报相同的错 用"w", ......

所谓的文件操作是指对计算机中的文件进行读取、写入、修改和删除等操作。简单来说可以分为以下三个部分： 打开文件 操作文件 关闭文件 就是这三个简简单单的操作，却在计算机世界占有一席之地。 打开文件有各种打开模式，各不相同；操作文件，有读写模式；关闭文件就比较简单了。 Python文件操作 基础操作 P ......

实验12 Matplotlib绘制图表（二） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图、折线图。 掌握Matplotlib绘制散点图、等高线图 ......

实验11 Matplotlib绘制图表（一） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制直线、曲线图、折线图。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图。 ......

实验10 Pandas实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......

实验09 Pandas函数应用 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法：pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......

实验08 Pandas字符串和文本处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的字符串函数 如：len()、find()、strip()、replace()、contains()函数。 解决实际数据中的字符串和文本处理问题。 二、实验要求 使用常见的字符串函 ......

实验06 Pandas缺失值处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握判断缺失值、过滤缺失值、填充缺失缺失值等缺失值处理 解决实际数据中的缺失值问题 二、实验要求 使用常见的缺失值处理函数（如：isnull()、notnull()、fillna()、dropna()函 ......

实验07 Pandas合并与级联 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas合并/拼接 掌握pandas级联 二、实验要求 利用pandas合并、拼接和级联等知识在PyCharm中编写程序，实现Python数据处理的相关操作。 三、实验内容 任务1.现有如下图的 ......

代码时间（包括上课）：5h代码量（行）：博客数（篇）：2 今天原本是想做一下erp的，当初考虑到部门之间可能存在关联性于是选择了财务和责任分摊两部分，但今天思考了很久发现责任分摊好像和生产的关系更密切…… 因为不清楚另一个人的生产模块是怎么写的所以我这边也迟迟没有进展 不过大体的思路已经有了，只剩下 ......

实验05 Pandas数据读写 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的I/O API函数。 解决文本文件、CSV文件、Excel文件、网页文件、数据库文件和JSON格式文件数据的读写问题。 二、实验要求 使用常见的I/O API函数（如：read_csv( ......

实验04 Pandas基础 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 1.掌握pandas系列、数据帧和面板的使用 2.掌握pandas基本功能和操作 二、实验要求 Pandas 程序的运行步骤。 2．pandas的数据结构 3．pandas系列、数据帧和面板 pandas基本 ......

SciPy 空间数据 https://blog.csdn.net/weixin_64338372/article/details/128675235?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25221703817729168002228 ......

实验01 Python爬虫 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 理解爬虫技术 掌握正则表达式、网络编程 掌握re、socket、urllib、requests、lxml模块及其函数的使用 二、实验要求 分析所需爬取信息网页的源代码，使用re、socket、urllib、r ......