matplotlib geopandas cmap 846

【matplotlib 实战】--堆叠面积图

堆叠面积图和面积图都是用于展示数据随时间变化趋势的统计图表,但它们的特点有所不同。面积图的特点在于它能够直观地展示数量之间的关系,而且不需要标注数据点,可以轻松地观察数据的变化趋势。而堆叠面积图则更适合展示多个数据系列之间的变化趋势,它们一层层的堆叠起来,每个数据系列的起始点是上一个数据系列的结束点 ......
matplotlib 实战 面积

机器学习之数据可视化库Matplotlib

简介 用Python做可视化展示是非常便捷的,现成的工具包有很多,不仅可以做成一个平面图,而且还可以交互展示。Matplotlib算是最老牌且使用范围最广的画图工具了。 常规绘图方法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as mp %matplo ......
Matplotlib 机器 数据

python提取论文图片波形数据:pyautogui键盘移动鼠标,跨模块全局变量使用,cv2局部放大窗口,matplotlib图片在pyQT5lable显示,坐标变换,多线程同时使用

最近写了一个python提取论文图片波形数据的脚本,代码如下。 涉及新知识点:pyautogui键盘移动鼠标,跨模块全局变量使用,cv2局部放大窗口,matplotlib图片在pyQT5lable显示,坐标变换,多线程同时使用。搜索相关关键字去对应代码区看注释就可以了。 gui窗口: 1 # -*- ......
波形 图片 线程 坐标 全局

【matplotlib 实战】--面积图

面积图,或称区域图,是一种随有序变量的变化,反映数值变化的统计图表。 面积图也可用于多个系列数据的比较。这时,面积图的外观看上去类似层叠的山脉,在错落有致的外形下表达数据的总量和趋势。面积图不仅可以清晰地反映出数据的趋势变化,也能够强调不同类别的数据间的差距对比。 面积图的特点在于,折线与自变量坐标 ......
matplotlib 实战 面积

【matplotlib 实战】--折线图

折线图是一种用于可视化数据变化趋势的图表,它可以用于表示任何数值随着时间或类别的变化。 折线图由折线段和折线交点组成,折线段表示数值随时间或类别的变化趋势,折线交点表示数据的转折点。 折线图的方向表示数据的变化方向,即正变化还是负变化,折线的斜率表示数据的变化程度。 1. 主要元素 折线图主要由以下 ......
线图 matplotlib 实战

python WordCloud matplotlib docx 简易生成docx报告

# encode=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from docx import Document from docx.shared import Inches from wordcloud import WordC ......
docx matplotlib 简易 WordCloud 报告

【matplotlib基础】--结合地图

如果分析的数据与地域相关,那么,把分析结果结合地图一起展示的话,会让可视化的效果得到极大的提升。 比如,分析各省GDP数据,人口数据,用柱状图,饼图之类的虽然都可以展示分析结果,不过,如果能在全国的地图上展示各省的分析结果的话,会让人留下更加深刻的印象。 将数据的分析结果展示在地图上,难点在于: 如 ......
matplotlib 地图 基础

【matplotlib基础】--3D图形

matplotlib 在1.0版本之前其实是不支持3D图形绘制的。 后来的版本中,matplotlib加入了3D图形的支持,不仅仅是为了使数据的展示更加生动和有趣。更重要的是,由于多了一个维度,扩展了其展示数据分布和关系的能力,可以一次从三个维度来比较数据。 下面介绍在matplotlib中绘制各类 ......
matplotlib 图形 基础 3D

对于文章【matplotlib基础】--动画的一些补充

在阅读了 https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/17719014.html 这篇文章后,自己也动手试了试,但是在 jupyter notebook 中无法显示完整的动画流程,所得到的只是一张空白的图片 当然,即使加上 %matplotlib inline 魔法函数也是空 ......
matplotlib 基础 动画 文章

【matplotlib基础】--动画

matplotlib的动画一直是一个强大但使用频率不高的功能,究其原因,一方面展示动画需要一定的媒介,没有图形和文字展示方便;二来大家更关心的是分析结果的最终图表,图表的动态展示则没有那么重要。 不过,随着短视频的兴起,在短视频平台上展示动画变得非常容易,所以,我们发现有越来越多的数据分析动画(比如 ......
matplotlib 基础 动画

关于CMap的小知识

最近在mfc中用到字典,自己不会在网上查了资料。简单总结一下:一,CMap是什么? 映射(Map),又称为字典(Dictionary),是由关键字(Key)及其对应的元素值(Value)所组成的元素单 元(Element)的表单式集合。CMap是一个mfc的模板类,可以建立一个从任意类型的变量到另外 ......
知识 CMap

【小睿的ML之路】Matplotlib柱形图与盒形(箱线)图

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt reviews = pd.read_csv('fandango_scores.csv') # 电影评分的数据集,包含了电影名称和不同对象的评分 cols = ['FILM','RT_user_no ......
Matplotlib

【matplotlib基础】--几何图形

除了绘制各类分析图形(比如柱状图,折线图,饼图等等)以外,matplotlib 也可以在画布上任意绘制各类几何图形。这对于计算机图形学、几何算法和计算机辅助设计等领域非常重要。 matplitlib 中的 patches 类提供了丰富的几何对象,本篇抛砖引玉,介绍其中几种常用的几何图形绘制方法。 其 ......
几何 matplotlib 图形 基础

【小睿的ML之路】Matplotlib条形图、散点图--电影评分数据集

条形图 import pandas as pd reviews = pd.read_csv('fandango_scores.csv') # 电影评分的数据集,包含了电影名称和不同对象的评分 cols = ['FILM','RT_user_norm','Metacritic_user_nom','I ......
条形 Matplotlib 数据 电影

【小睿的ML之路】Matplotlib子图操作(创建子图,多数据设置颜色、标签等)--美国失业率

创建子图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd unrate = pd.read_csv('UNRATE.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate[ ......
失业率 Matplotlib 颜色 标签 数据

【小睿的ML之路】Matplotlib折线图绘制--美国失业率

import pandas as pd unrate = pd.read_csv('UNRATE.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE']) #时间日期转换 print(unrate.head(12)) DATE VALUE 0 194 ......
线图 失业率 Matplotlib

(数据科学学习手札154)geopandas 0.14版本新特性一览

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,就在前两天,Python生态中的GIS运算神器geopandas发布了其0.14.0新版本,在这次新版本更新中,不仅是新增了许多矢 ......
手札 一览 geopandas 特性 版本

【matplotlib基础】--手绘风格

Matplotlib 中有一个很有趣的手绘风格。如果不是特别严肃的分析报告,使用这个风格能给枯燥的数据分析图表带来一些活泼的感觉。 使用手绘风格非常简单,本篇主要手绘风格的效果以及如何配置中文的支持。 1. 中文支持 Matplotlib 的手绘风格默认是不支持中文的,中文在图形中会显示成方格子。如 ......
matplotlib 风格 基础

【matplotlib基础】--样式表

Matplotlib库 由于诞生的比较早,所以其默认的显示样式很难符合现在的审美,这也是它经常为人诟病的地方。 不过,经过版本更迭之后,现在 Matplotlib 已经内置了很多样式表,通过使用不同的样式表,可以整体改变绘制图形的风格,不用再调整一个个显示参数。 1. 样式表的使用 1.1. 所有内 ......
matplotlib 样式 基础

matplotlib 图表生成

条形颜色演示 import matplotlib.pyplot as plt ''' 将plt.subplots()函数的返回值赋值给fig和ax俩个变量 plt.subplots()是一个函数,返回一个包含figure和axes对象的元组 ''' fig, ax = plt.subplots() ......
图表 matplotlib

geopandas:Python绘制数据地图

GeoPandas是一个Python开源项目,旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。 GeoPandas扩展了Pandas的数据类型,并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为:GeoPandas。 GeoPandas的官方文档地址为:GeoPandas-doc。 本文 ......
geopandas 地图 数据 Python

【matplotlib基础】--绘图配置

Matplotlib 提供了大量配置参数,这些参数可以但不限于让我们从整体上调整通过 Matplotlib 绘制的图形样式,这里面的参数还有很多是功能性的,和其他工具结合时需要用的配置。 通过plt.rcParams,可以查看所有的配置信息: import matplotlib.pyplot as ......
matplotlib 基础

【matplotlib基础】--文本标注

Matplotlib 文本和标注可以为数据和图形之间提供额外的信息,帮助观察者更好地理解数据和图形的含义。 文本用于在图形中添加注释或提供更详细的信息,以帮助观察者理解图形的含义。标注则是一种更加细粒度的文本信息,可以被用来为特定的数据点或区域提供更详细的信息。 本篇通过示例依次介绍文本和标注的常用 ......
matplotlib 文本 基础

Matplotlib(一)

Matplotlib(一) Matplotlib库的介绍 Matplotlib库的使用 Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as ......
Matplotlib

用matplotlib迭代画图,在plt.show()执行后代码暂停

https://tieba.baidu.com/p/4778495824 幸好刚刚找到答案了,对于题主来说可能是帮不上忙了,但是对于碰巧搜到这里的同萌们可能会方便很多,最简实现如下(Python 3.6.2):import matplotlib.pyplot as pltimport numpy a ......
后代 matplotlib show plt

【matplotlib基础】--图例

Matplotlib 中的图例是帮助观察者理解图像数据的重要工具。图例通常包含在图像中,用于解释不同的颜色、形状、标签和其他元素。 # 1. 主要参数 当不设置图例的参数时,默认的图例是这样的。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplo ......
matplotlib 图例 基础

【matplotlib基础】--刻度

`Matplotlib`中**刻度**是用于在绘图中表示数据大小的工具。 刻度是坐标轴上的数字或标签,用于指示数据的大小或值,通常以整数或小数表示,具体取决于坐标轴的类型和限制。 # 1. 主次刻度 默认的绘制时,坐标轴只有默认的主要刻度,如下所示: ```python from matplotli ......
刻度 matplotlib 基础

matplotlib绘制条形图及修饰

import matplotlib.pyplot as pltreal_names=['赛尔号','洛克王国','奥拉星']real_num1=[1234,5465,3432]real_num2=[5646,8578,2342]real_num3=[5344,4535,4234]#设置画布大小plt ......
条形 matplotlib

matplotlib绘制子图

1.倒库和制造数据 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-6,6,30) r=np.arange(-15,15) # print(len(r)) y=x**2 z=n ......
matplotlib

【matplotlib基础】--坐标轴

`Matplotlib`的**坐标轴**是用于在绘图中表示数据的位置的工具。 坐标轴是图像中的水平和垂直线,它们通常表示为 x 轴和 y 轴。坐标轴的作用是帮助观察者了解图像中数据的位置和大小,通常标有数字或标签,以指示特定的值在图像中的位置。 # 1. 坐标轴范围 `Matplotlib`绘制图形 ......
坐标轴 坐标 matplotlib 基础