multiply keras
Keras MaxPooling2D
Keras MaxPooling2D 2D最大池化层 keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), strides=None, padding='valid', data_format=None)参数详解 pool_size: 池化窗口大小 strides: ......
keras.layers. K.function 用法(keras提取中间层的输出)
https://www.laike.net/article-11-295083-0.html 使用K.function()调试keras操作 Keras的底层库使用Theano或TensorFlow，这两个库也称为Keras的后端。无论是Theano还是TensorFlow，都需要提前定义好网络的结 ......
解决tansorflow新手教程的keras.datasets数据下载问题
portal > https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33285 ......
The 2023 ICPC Asia EC Regionals Online Contest (I) - Problem C. Multiply Then Plus
离线询问，建立时间线段树，那么每条直线存在的时间是一个区间，对应时间线段树上$\mathcal{O}(\log n)$个节点，每个询问对应时间线段树上某个叶子到根的$\mathcal{O}(\log n)$ 个节点。 对于时间线段树中的某个节点，它代表的直线集合是静态的，问题转化为静态区间查询。对于 ......
AT_abc254_h [ABC254Ex] Multiply or Divide by 2 题解
打篇题解巩固一下。 题意 给你两个集合 \(A\) 和 \(B\)，对于任意 \(A\) 集合中的元素，我们可以进行 \(2\) 种操作：\(a_i\gets \left\lfloor\frac{a_i}{2}\right\rfloor\) 或 \(a_i\gets 2\times a_i\)。问最 ......
Deltix Round, Autumn 2021 (open for everyone, rated, Div. 1 + Div. 2) A. Divide and Multiply
有一个长为 \(n\) 的数组，可以执行以下整份操作任意次： 选择任意两个数 \(a_i, a_j\) ，满足 \(2 \mid a_i\) \(a_i = \frac{a_i}{2}\) \(a_j = 2 \cdot a_j\) 请找到经过任意此操作后的最大 \(\sum_{i=1}^{n} a ......
Keras EarlyStopping
from keras.callbacks import EarlyStopping, ModelCheckpoint es = EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, restore_best_weights=True) 为了获得性能良好的神经网络 ......
乘积累加运算(Multiply Accumulate, MAC)
乘积累加运算（英语：Multiply Accumulate, MAC）是在数字信号处理器或一些微处理器中的特殊运算。实现此运算操作的硬件电路单元，被称为“乘数累加器”。这种运算的操作，是将乘法的乘积结果和累加器 A 的值相加，再存入累加器： 若没有使用 MAC 指令，上述的程序可能需要二个指令，但 ......
PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn?p=26519 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断 ......
[ABC254Ex] Multiply or Divide by 2 题解
### 前言 [传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc254_h) 仅次于文本编辑器的紫水题（草 ### 题意 给你两个集合 $A$ 和 $B$ ，你可以把集合 $A$ 的任意一项变为原来的 $\left \lfloor\frac{1}{2}\rig ......
使用Keras Tuner进行超参数自动调优
本文将使用 Tensorflow 中包含的 Fashion MNIST 数据集。该数据集在训练集中包含 60,000 张灰度图像，在测试集中包含 10,000 张图像。 每张图片代表属于 10 个类别之一的单品（“T 恤/上衣”、“裤子”、“套头衫”等）。 因此这是一个多类分类问题。 首先我们需要安 ......
利用Anaconda3安装tensorflow/keras，并迁移虚拟环境至不能上网的电脑
# 利用Anaconda3安装tensorflow/keras，并迁移虚拟环境至不能上网的电脑 下面记录下利用Anaconda安装tensorflow和keras，前前后后也踩了不少坑。并分别在windows系统和linux系统下将能上网的电脑下安装的tensorflow虚拟环境迁移至不能上网的环境 ......
Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中，我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......
Could not fetch URL https://pypi.org/simple/keras-bert/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443):
pip下载包的时候报错 Could not fetch URL https://pypi.org/simple/keras-bert/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pyp ......
TensorFlow08 神经网络-keras实战
# 1 数据集：  这个照片很模糊，大小只有[32,32]，所以我们预测的结果也不是很好。 # 2 自定义 ......
简洁优美的深度学习包-bert4keras
新手友好bert4keras https://spaces.ac.cn/ 在鹅厂实习阶段，follow苏神（科学空间）的博客，启发了idea，成功改进了线上的一款模型。想法产出和实验进展很大一部分得益于苏神设计的bert4keras，清晰轻量、基于keras，可以很简洁的实现bert，同时附上了很多 ......
R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据
library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
深度学习框架Keras
模型亮点 测试集上评分为1.0 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 how 数据读取？ 使用load_iris命令，加载鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() x=iris.dat ......
2021百度之星- 复赛 Add or Multiply 1 第二类斯特林数计数
[Add or Multiply 1](https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=7095) 本质上这个题目中乘法和加法没有任何区别 因为加法乘法均满足交换律 不妨考虑乘法最后分成了k块 每块内部没有顺序 但是块之间有顺序有顺序 共有m个乘法操作 这样的方 ......
导入keras报错Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
1. 遇到报错问题 导入keras报错Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005) 查看chatgpt后，给出的解答如下： 2. tensorflow与keras兼容问题 关于版本兼容问题，以下是chatGPT3.5给的答案，具体更 ......
Numpy_矩阵的multiply_python的属性以及类特性_装饰器——@property_@classmethod_@staticmethod
###Python类中有三个常用的装饰器 分别是 @property（使一个方法可以被当成属性调用，常用于直接返回某一不想被修改的属性） @classmethod（将一个方法定义为类方法，其中第一个参数要修改为cls，使得该方法可以不用实例化即可被调用） @staticmethod（静态方法，类似于 ......
基于Keras-YOLO实现目标检测
Keras-YOLO 3项目使用Python语言实现了YOLO v3网络模型，并且可以导入Darknet网络预先训练好的权重文件信息直接使用网络进行目标识别。 1. 下载Keras-YOLO 3项目 执行如下命令下载Keras-YOLO 3项目代码： git clone https://github ......
keras.preprocessing.text.Tokenizer.fit_on_texts(texts)
1.fit_on_texts()的作用 fit_on_texts的作用就是根据输入的文本列表生成一个大词典，保存在t里面，每个词有唯一一个不重复的索引。如果有新的语句，可直接通过t来转成对应的词索引列表。 2.用法 fit_on_texts(text) 中的text应该输入是一个列表，每个元素是切分 ......
keras.preprocessing.sequence.pad_sequences()的用法
1.pad_sequences()的作用 keras只能接受长度相等的序列输入。当我们的数据集中出现了长度不等的序列时，可以使用pad_sequence()函数将序列转化为经过填充以后得到的一个长度相同新的序列。 2.pad_sequences()语法 1 keras.preprocessing.s ......
使用GPU加速TensorFlow-Keras
之前一直在用CPU训练TensorFlow模型，现在来尝试一下GPU训练。 【1】安装GPU必要的软件环境 显卡：MX450（支持CUDA 11.7以下版本） 软件1：Visual Studio 2019 Community 软件2：Cuda 10.1 update2 软件3：cuDNN 8.0.5 ......
keras_preprocessing参数详解
keras_preprocessing.image.image_data_generator.ImageDataGenerator.flow_from_directory() 获取目录路径并生成一批增强数据。 def flow_from_directory(self, directory: Any, ......
keras图片生成器ImageDataGenerator参数详解
keras图片生成器ImageDataGenerator keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False, samplewise_center=False, featurewise_std_normaliza ......
java调用python脚本，用到tensorflow、keras等第三方库
https://blog.csdn.net/jstlovely/article/details/121247764?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168110434116800227452800%2522%252C%2 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：6~10
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：11~13
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......