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[SIGMOD 2020]In-Memory Subgraph Matching An In-depth Study

# In-Memory Subgraph Matching: An In-depth Study 一篇subgraph matching的survey ## 总结 ![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/2988279/202308/2988279-20230 ......
In-Memory Matching In-depth Subgraph SIGMOD

解决ls: relocation error: /lib64/libacl.so.1: symbol getxattr, version ATTR_1.0 not defined in file libattr.so.1 with link time reference

这个问题是在我conda 装了一个包之后就出现了，ls等最基础的命令没有办法用了，网上的帖子也没有很好解决我的问题，而且我试了把我刚刚安的包删掉也没有解决，后面仔细分析一下这个报错，猜测应该是包安装的过程中本地conda中的一些依赖与系统中的一些起了冲突。通过 ldd /lib64/libacl.s ......
relocation reference getxattr defined libattr

[论文阅读] Neural Transformation Fields for Arbitrary-Styled Font Generation

## Pre title: Neural Transformation Fields for Arbitrary-Styled Font Generation accepted: CVPR 2023 paper: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2 ......
Arbitrary-Styled Transformation Generation Arbitrary Neural

backtrace和backtrace_symbols函数原理解析

backtrace和backtrace_symbols函数原理解析 backtrace()是glibc（>=2.1）提供的函数，用于跟踪函数的调用关系。 以下对backtrace()函数的说明以及实例，都来自其man page。 函数定义 #include <execinfo.h> int back ......
backtrace backtrace_symbols 函数 原理 symbols

Undefined symbol HAL_SRAM_Init (referred from lcd.o) 报错无法使用HAL_SRAM_Init 函数

#前言 最近在使用HAL库配置FSMC的时候，发现在使用CubeMX生成的fsmc的配置文件，编译不会报错： `Undefined symbol HAL_SRAM_Init (referred from lcd.o) ` 而自己移除CubeMX生成的配置文件，一步步自己配置，就会出现上诉报错，并且将 ......
HAL_SRAM_Init SRAM Init 函数 Undefined

【Ue4】Ue4打包安卓报错 error: cannot find symbol. 以及打包日志乱码

本地环境： ue4.26.2 androidStudio4.0 ndk21.4.7075529 jdk1.8.0_77 报错日志： 或者 日志乱码的话，把电脑首选语言改成英语就行了，简单粗暴；重点讲一下安卓打包报错的问题。 解决过程： 重启电脑 重装epic和ue4引擎 重装ndk、buildToo ......
乱码 Ue4 cannot symbol error

NEURAL SUBGRAPH MATCHING

# NEURAL SUBGRAPH MATCHING ## 总结 ## 问题定义 给定一个查询图，判断该图是不是一个大图的子图。如果图中有点和边的特征，就要都匹配上。 ## 动机 同构问题是NP完全的，已有的方法虽然能匹配很大的target图，但query图会很小。 ## 模型框架 分为embedd ......
MATCHING SUBGRAPH NEURAL

Neural Network 初学

参数：机器学习的内容 超参数：人手动设置的数值，比如学习率、训练轮数 # MLP 在 input layer 和 output layer 之间有一堆 hidden layer，每两层之间可以理解成一张完全二分图，二分图的邻接矩阵上有一些权重，随机初始化。 将图片的每个像素点抽出来变成向量之后在二分 ......
Network Neural

Keil5报错Error: L6218E: Undefined symbol assert_param (referred from misc.o)

该函数定义在stm32f10x_conf.h里，在C\C++设置一栏中定义USE_STDPERIPH_DRIVER,STM32F10X_HD使宏生效即可解决问题。 ......
assert_param Undefined referred L6218E symbol

记录一次windbg定位dump问题——livekd真是很好用，自动下载symbols

下载LiveKd和windbg，其中livekd运行时候，设置下symbols目录： LiveKd v5.63 - Execute kd/windbg on a live system Sysinternals - www.sysinternals.com Copyright (C) 2000-20 ......
symbols windbg livekd 问题 dump

机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文总结

论文地址：https://arxiv.org/abs/1910.03009 ### 动机 神经机器翻译(NMT)模型在翻译**干净文本**时已被证明是强大的，但它们**对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。 最先进的方法严重依赖于大量的反向翻译数据 ......
Translation Augmentation Robustness Improving 机器

Symbol

## 什么是`Symbol`😶‍🌫️ `Symbol`作为原始数据类型的一种，表示独一无二的值，在之前，对象的键以字符串的形式存在，所以极易引发键名冲突问题，而`Symbol`的出现正是解决了这个痛点，它的使用方式也很简单。 ## `Symbol`的使用 创建一个`Symbol`与创建`Obje ......
Symbol

C语言内嵌Python import时提示undefined symbol错误及解决

项目切gcc 4.6版本时，C语言内嵌了python，运行bin文件import时出现importError错误，提示python-2.7.11/lib/python2.7/lib-dynload/_collections.so: undefined symbol: _Py_ZeroStruct. ......
undefined 错误 语言 Python import

关于module：undefined symbol：PyExc_ImportError在C语言中嵌入Python时

cimporterrormakefilemodulepython-2.7 undefined symbol: PyExc_ImportError when embedding Python in C 我正在开发一个C共享库，该库可以调用python脚本。当我运行应用程序时，出现以下错误： 12345 ......
PyExc_ImportError ImportError undefined 语言 module

机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文翻译

## 摘要 **神经机器翻译(NMT)模型在翻译干净文本时已被证明是强大的，但它们对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。**最近创建的基于噪声文本的机器翻译任务语料库为一些语言对提供了噪声清洁的并行数据，但这些数据在大小和多样性方面非常有限**。最 ......
Translation 论文翻译 Augmentation Robustness Improving

[VLDBJ 2022]Privacy and efficiency guaranteed social subgraph matching

# Privacy and efficiency guaranteed social subgraph matching ## 动机 目标是在不影响查询处理的同时保护隐私 ## 其中的子图匹配算法PGP ![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/2988279/ ......
efficiency guaranteed matching subgraph Privacy

[SIGMOD 2022]Lightweight and Accurate Cardinality Estimation by Neural Network Gaussian Process

# Lightweight and Accurate Cardinality Estimation by Neural Network Gaussian Process ## 总结 用无限宽度神经网络和高斯过程来等价贝叶斯过程，并利用主动学习提高精度，实现对某个SQL查询的cost估算 ## 动机 ......
Lightweight Cardinality Estimation Accurate Gaussian

Exploiting Noise as a Resource for Computation and Learning in Spiking Neural Networks

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ https://arxiv.org/abs/2305.16044 Summary Keywords Introduction Results Noisy spiking neural network and noise-driven le ......
Computation Exploiting Learning Networks Resource

【论文阅读】Run, Don't Walk- Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks1

> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间： > - ⏰最近更新时间： > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有任何错误或者表述不清，请 t ......
Networks1 Networks Chasing Higher Faster

Efficient GPU-Accelerated Subgraph Matching

# Efficient GPU-Accelerated Subgraph Matching ## 总结 核心在利用GPU并行计算，为此设计了更适合GPU查询的数据结构，并混合BFS-DFS（先广度过滤再深度匹配）实现更好的时空复杂度 ## 动机 现有的算法都是先过滤再枚举。常规的CPU算法一次只能计 ......
GPU-Accelerated Accelerated Efficient Subgraph Matching

Memory Augmented Graph Neural Networks for Sequential Recommendation

[TOC] > [Ma C., Ma L., Zhang Y., Sun J., Liu X. and Coates M. Memory augmented graph neural networks for sequential recommendation. AAAI, 2021.](http: ......
Recommendation Sequential Augmented Networks Memory

4.3 Recurrent Neural Network (RNN) II

# 1. RNN 怎么学习 ## 1.1 Loss Function 如果要做learning的话,你要定义一个cost function来evaluate你的model是好还是不好,选一个parameter要让你的loss 最小.那在Recurrent Neural Network里面,你会怎么定 ......
Recurrent Network Neural 4.3 RNN

关于Symbol

一、概念 Symbol是ECMAScript 6新增的基本数据类型。Symbol是原始值，且Symbol实例是唯一、不可变的。Symbol的用途是确保对象属性使用唯一标识符，不会发生属性冲突的危险。 二、基本使用 作为对象的属性，有以下三种书写方式：打印结果都是‘hello’ 第一种 第二种 第三种 ......
Symbol

es6 中Symbol

let game = { up: function(){ console.log("up methods!") }, down: function (){ console.log("down methods!") } } // es6 symbol 用法 可以给已经封装好的方法上加上方法 let m ......
Symbol es6 es

Spike timing reshapes robustness against attacks in spiking neural networks

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 同大组工作 ......
robustness reshapes networks against attacks

关于Deep Neural Networks for YouTube Recommendations的一些思考和实现

作者自己实现该文章的时候遇到的一些值得思考的地方： - [关于Deep Neural Networks for YouTube Recommendations的一些思考和实现](https://cloud.tencent.com/developer/article/1170340) - [备份网址] ......
Recommendations Networks YouTube Neural Deep

COMP9444 Neural Networks and Deep Learning

COMP9444 Neural Networks and Deep LearningTerm 2, 2023Project 1 - Characters and Hidden UnitDynamicsDue: Wednesday 5 July, 23:59 pmMarks: 20% of final ......
Networks Learning Neural COMP 9444

【五期邹昱夫】CCF-B（IEEE Access'19）Badnets: Evaluating backdooring attacks on deep neural networks

> "Gu, Tianyu, et al. "Badnets: Evaluating backdooring attacks on deep neural networks." IEEE Access 7 (2019): 47230-47244." 本文提出了外包机器学习时选择值得信赖的提供商的重要 ......
backdooring Evaluating networks Badnets attacks

【五期邹昱夫】CCF-B（RAID'18）Fine-Pruning: Defending Against Backdooring Attacks on Deep Neural Networks

> "Liu, Kang, Brendan Dolan-Gavitt, and Siddharth Garg. "Fine-pruning: Defending against backdooring attacks on deep neural networks." Research in Att ......
Fine-Pruning Backdooring Defending Networks Against

Basic（Beginner's All-purpose Symbolic Instruction Code）是一种高级编程语言，最初在1964年由John G. Kemeny和Thomas E. Kurtz在Dartmouth College开发而成。Basic的设计初衷是为了让非专业程序员能够轻松学习和使用编程语言。

Basic（Beginner's All-purpose Symbolic Instruction Code）是一种高级编程语言，最初在1964年由John G. Kemeny和Thomas E. Kurtz在Dartmouth College开发而成。Basic的设计初衷是为了让非专业程序员能够轻 ......
编程语言 语言 Basic 初衷 程序员
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