optimization exploring recursion convex
Perceptron, Support Vector Machine and Dual Optimization Problem (1)
Linear Decision Boundary（线性决策边界） Example. (classification problem) 给定一个二元的特征空间 $\mathcal{X} = \left{ \text{weight} \times \text{height} \right}$，对标签 $ ......
Unknown custom element: <el-tabs> - did you register the component correctly? For recursive components, make sure to vue.runtime.esm.js?c320:619provide the "name" option.
mad 从官网上扒下来的 一模一样就是一直报错 然后一直百度 百度上的答案五花八门 没一个有用的 草！！！！！ 这个原因就是你没有在项目中引入element-ui 所以你用它的组件会报错 第一步 npm i element-ui -S 第二步 在main.js里面加入 import ElementU ......
Vue2模版编译（AST、Optimize 、Render）
在Vue $mount过程中，我们需要把模版编译成render函数，整体实现可以分为三部分： parse、optimize、codegen。 ......
Paper Reading: Interpretable Rule Discovery Through Bilevel Optimization of Split-Rules of Nonlinear Decision Trees
对于可解释的分类器本文限制为用简单的数学术语表示，使用非线性决策树(NLDT)将分类器表示为简单数学规则的集合。树的每个非叶结节点表示一个非线性数学规则，将给定条件节点中的数据集划分为两个不重叠的子集。通过限制每个条件节点上的分裂规则结构和决策树深度，保证了分类器的可解释性。在给定条件节点上的非线性... ......
【论文翻译】An optimization framework for designing robust cascade biquad feedback controllers on active noise cancellation headphones
下载地址：An optimization framework for designing robust cascade biquad feedback controllers on active noise cancellation headphones Abstract 本文提出了一种直接在有源降 ......
Discretizing Continuous Action Space for On-Policy Optimization
**发表时间：**2020（AAAI 2020） **文章要点：**作者想说，连续动作通常都假设每个维度是高斯分布的，这就限制了策略一定是一个单峰，而离散动作就没有这个约束，所以有离散的必要。然后这篇文章提出了一个把连续动作空间离散化的方法，同时避免维度爆炸。通常如果一个连续空间有$M$个维度，如果 ......
CS61B学习笔记_Lecture4 References, Recursion, and Lists
还是得先熟悉java的语法规则，准备先回归CS61B了。。。 Bits: 计算机将信息储存为内存，用bits（0或1）序列表示这些信息。(一般简写为“b”,注意不要与字节Byte搞混，字节一般用“B”，一个英文字符一般是1个字节，一个中文字符一般是2B) 原始数据类型(Primitive Type) ......
.NET C#中使用Windows Explorer或者MacOS Finder打开指定文件夹
只需要使用Process.Start启动外部进程打开指定路径即可。比如： private async void OnOpenAppDirectory(object sender, RoutedEventArgs e) { var directory = AppFramework.GetRuntime ......
迁移学习（SOT）《Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport》
论文信息 论文标题：Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport论文作者：Wang Lu, Yiqiang Chen, Jindong Wang, Xin Qin论文来源：Neurocomputing论文地 ......
Grafana 系列文章（四）：Grafana Explore
👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/ 📝Description: Explore Grafana 的仪表盘 UI 是关于构建可视化的仪表盘。Explore 剥离了仪表盘和面板选项，这样你就可以。.. Grafana 的仪表 ......
Grafana 系列文章（五）：Grafana Explore 查询管理
👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/ 📝Description: Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询，Explore 允许你调查查询请求和响应，以及查询统计数据，... Exp ......
Grafana 系列文章（六）：Grafana Explore 中的日志
👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/logs-integration/#labels-and-detected-fields 📝Description: Explore 中的日志 除了指标之外，Explore 还允许你在以 ......
Grafana 系列文章（七）：Grafana Explore 中的 Tracing
👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/trace-integration/ 📝Description: Tracing in Explore Explore 允许你将 tracing 数据源的痕迹可视化。这在 Grafana ......
Grafana 系列文章（八）：Grafana Explore 中的 Inspector
👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/explore-inspector/ 📝Description: Explore 中的检查器 (Inspector). 检查器可以帮助你理解你的查询并排除故障。你可以检查原始数据，把这些 ......
迁移学习（DIFEX）《Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization》【已复现迁移】
论文信息 论文标题：Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization论文作者：Wang Lu, Jindong Wang, Haoliang Li, Yiqiang Chen, Xing Xie论文来源：TMLR 2022论 ......
复现MySQL的索引选择失误以及通过OPTIMIZER_TRACE分析过程
复现MySQL的索引选择失误以及通过OPTIMIZER_TRACE分析过程 验证环境：MySQL 5.7.39 windows-pc 一、构造数据（生成150万数据） 构建一张账户表，带有一级部门id和二级部门id，并且建立有索引。比较典型的业务场景，根据部门id进行各类查询。 CREATE TAB ......