optimization exploring recursion convex
华为云API Explorer重磅推出API编排，开发者0代码高效构建工作流
本文分享自华为云社区《华为云API Explorer重磅推出API编排，开发者0代码高效构建工作流（体验用户招募中）》，作者：华为云PaaS服务小智。 打破传统开发模式，API编排应运而生 在传统的开发模式中，开发者经常会遇到这些场景： 服务A向服务B和服务C发送消息推送，当服务A传递的参数发生变化 ......
AGC049D Convex Sequence 题解
题意 若非负数列 \(A\) 中任意 \(i(2 \leq i \leq N-1)\) ，都有 \(2A_i \leq A_{i-1} + A_{i+1}\)，则称 \(A\) 为凸数列。 问长为 \(N\) ，且数列中所有项的和为 \(M\) 的凸数列有多少个，答案对 \(10^9+7\) 取模。 ......
Deep Exploration via Bootstrapped DQN
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NIPS 2016 Abstract 有效的探索仍然是强化学习（RL）的主要挑战。常见的探索抖动策略，如ε-贪婪，不进行时间扩展（或深度）探索；这可能导致数据需求呈指数级增长。然而，在复杂的环境中，大多数用于统计有效RL的算法在计算上是不 ......
C#开源、功能强大、免费的Windows系统优化工具 - Optimizer
前言 今天给大家推荐一款由C#开源、功能强大、免费的Windows系统优化工具 - Optimizer。 工具介绍 Optimizer是一款功能强大的Windows系统优化工具，可帮助用户提高计算机性能、加强隐私和安全保护。该工具支持22种语言，同时提供了许多实用的功能，如关闭不必要的Windows ......
Docker - Optimized Dockerfile
We have the incentive to optimize our Dockerfile to build smaller images. Some of the points that we can probably come up with would be the following: ......
Meta-Reinforcement Learning of Structured Exploration Strategies
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2018 ......
聚焦企业开放OpenAPI痛难点，华为云API Explorer助力构建API门户
目前业界有70%到90%的业务是通过开源代码和第三方API来实现的，因此在现代软件系统项目开发中，API接口成为了不可或缺的组成部分。 ......
粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)
Particle Swarm Optimization 算法原理参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/404198434 Question 使用PSO算法计算函数$ f(x) = x_1^2 + 3 x_2^2 - x_1 + 2 x_2 - 5 $ 在 \(x \in ......
Worst-Case Optimal Joins
Worst-Case Optimal Joins 当且仅当连接算法的计算复杂度不高于AGM bound，该算法才是Worst-Case Optimal的。 而计算AGM bound，需要计算fractional edge cover，也就是最小边覆盖。它要求给每条边赋权，所有权重之和最小，并且每个顶 ......
PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models
PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models 阅读笔记（11.2） 摘要：优化MSE指标通常会导致模糊，特别是在高方差(详细)区域。我们提出了一种基于创建正确降尺度的 ......
Proj. CRR Paper Reading: Optimal Speedup of Las Vegas Algorithms, Adaptive restart for stochastic synthesis
Title Adaptive restart for stochastic synthesis PLDI 2021 Task Distribute the power between multiple runs in stochastic program synthesis to accelerat ......
Common optimize technique
# Vectorization（矢量化） Before we understand the vectorization, we can see a common secnario. We have a array that has 100 float numbers, we want to calc ......
MySQL的Equality Range Optimization of Many-Valued Comparisons
最近新上线的系统中遇到一个SQL，明明可以使用索引，但是发现实际执行并没有使用到索引。SQL的主要特点是where子句中，in判断中有大量的条件。类似如下： select * FROM a WHERE td in ('2023-08-01') and fuid in ('2','3','41','4 ......
Compiler optimization
1. 化简 - 代数化简 - 常量折叠 2. 内联 - 内部函数和外部函数 3. 指针 - 指针别名 - 合并写入 - 不能跳跃 4. 矢量化 - 使用更宽的寄存器xmm和ymm - 自动调用标准库 - 使用SIMD汇编指令（特殊情况使用边界特判） 5. 循环 6. 结构体 - 结构体内存布局 7. ......
This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.
This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.To enable the following instructions: AVX2 FM ......
强化学习 Proximal Policy Optimization (PPO)
参考: [李宏毅老师课件](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/PPO%20(v3).pdf) PPO = Policy Gradient 从 On-policy 到 Off-policy, 再加一些const ......
【笔记】凸优化 Convex Optimization
## Differentiation **Def. Gradient** $f:{\cal X}\sube\mathbb{R} ^N\to \mathbb{R}$ is *differentiable*. Then the *gradient* of $f$ at ${\bf x}\in\cal{X ......
【LeetCode1384. 按年度列出销售总额】MySQL使用with recursive根据开始日期和结束日期展开为多行
# 题目地址 https://leetcode.cn/problems/total-sales-amount-by-year/description/ # 代码 ``` WITH RECURSIVE DateSeries AS ( SELECT product_id, period_start AS ......
【LeetCode1270. 向公司CEO汇报工作的所有人】with recursive找到某节点所有的后代
# 题目地址 https://leetcode.cn/problems/all-people-report-to-the-given-manager/description/ # 代码 ``` WITH RECURSIVE cte_subordinates AS ( -- 基础情况: 找到直接下属 ......
【LeetCode 571. 给定数字的频率查询中位数】WITH RECURSIVE实现Tally的逆操作
[TOC] # 题目地址 https://leetcode.cn/problems/find-median-given-frequency-of-numbers/description/ # 代码 ``` WITH RECURSIVE RecCTE AS ( SELECT num, frequenc ......
optim.SGD
链接：https://www.zhihu.com/question/585468191/answer/2905219147 optim.SGD是PyTorch中的一个优化器，其实现了随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）算法。在深度学习中，我们通常使用优化器来 ......
华为云API Explorer：自动化运维的得力助手
华为云API Explorer为开发者提供一站式API解决方案统一平台，集成华为云服务所有开放API，支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档、代码示例等能力，帮助开发者快速学习API，使用API开发代码实现自动化运维。 ......
PostgreSQL中RECURSIVE递归查询使用总结
转载：PostgreSQL中RECURSIVE递归查询使用总结 PostgreSQL中RECURSIVE递归查询使用总结 RECURSIVE 前言 CTE or WITH 在WITH中使用数据修改语句 WITH使用注意事项 RECURSIVE 递归查询的过程 拆解下执行的过程 1、执行非递归部分 2 ......
POJ 2594 Treasure Exploration
**[$POJ$ $2594$ $Treasure$ $Exploration$](http://poj.org/problem?id=2594)** ```cpp {.line-numbers} #include #include #include using namespace std; con ......
Experience Replay Optimization
 **发表时间：**2019 (IJCAI 2019) **文章要点：**这篇文章提出experience rep ......
[CF1601C] Optimal Insertion
# Optimal Insertion ## 题面翻译 ### 题目大意 给定两个序列 $a,b$，长度分别为 $n,m(1\leq n,m\leq 10^6)$。接下来将 $b$ 中的所有元素以**任意方式**插入序列 $a$ 中**任意位置**，请找出一种插入方式使结果序列中的逆序对数量最小化， ......
题解 CF1601C【Optimal Insertion】
特别鸣谢： ## problem 两个数组 $a,b$ 长度分别为 $n,m$。将 $b$ 的所有元素以任意顺序插入 $a$ 的任意位置，使最终序列逆序对数量最小，并输出这个值。$n,m\leq 10^6$。 ## solution $b$ 明显是排序成不降的最优，$a$ 原来的逆序对个数无法改变， ......
Proximal Policy Optimization(PPO)算法原理介绍学习笔记
在了解PPO之前，首先需要了解Policy Gradient，PPO是建立在PG上的。 ### Policy Gradient 基本参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/66205274进行整理。 给定状态和动作的序列 $s1\rightarrow a1\rightarrow ......