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powerdesigner sysproperties generate datebase

mybatis-generator:generate生成器将另外的数据库内同名表生成

问题： 在使用mybatis-generator:generate生成器时，会生成别的数据库内同表名； 因为是相同表名。 解决： 在生成器的配置文件中的数据库连接地址内添加： <!--放置生成其他库同名表--> <property name="nullCatalogMeansCurrent" val ......
生成器 mybatis-generator generator generate mybatis

[论文阅读] Self-conditioned Image Generation via Generating Representations

Pre title: Self-conditioned Image Generation via Generating Representations accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2312.03701 code: https:/ ......
Self-conditioned Representations conditioned Generation Generating

开课吧前端1期.阶段5：generator，模块化与babel

复习：ES6 变量let、箭头function、参数等、map、reduce、filter、forEach Promise消除回调，Promise.all([p1,p2,p3]).then() 单独Promise并不能帮我们解决所有问题，还有2个兄弟是从Promise过度出来的，generator ......
前端 generator 模块 阶段 babel

《A Novel Table-to-Graph Generation Approach for Document-Level Joint Entity and Relation Extraction》阅读笔记

代码 原文地址 文档级关系抽取（DocRE）的目的是从文档中提取实体之间的关系，这对于知识图谱构建等应用非常重要。然而，现有的方法通常需要预先识别出文档中的实体及其提及，这与实际应用场景不一致。为了解决这个问题，本文提出了一种新颖的表格到图生成模型（TAG），它能够在文档级别上同时抽取实体和关系。T ......
Document-Level Table-to-Graph Generation Extraction Approach

python生成器generator的用法

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不 ......
生成器 generator python

GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读

背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式： 1. 第一阶段 pre-training，在海量文本上训练，无需label，根据前k-1个词预测第k个单词是什么，第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识，模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning，让模型能适应不同的任务，提 ......
Understanding Pre-Training Generative Improving Language

POLIR-Int-Generative AI in 2024: The 6 most important consumer tech trends for next year

Generative AI in 2024: The 6 most important consumer tech trends for next year Qualcomm executives reveal key trends in AI, consumer technology and mo ......
POLIR-Int-Generative Generative important consumer trends

Generative AI generates tricky choices for managers

Generative AI generates tricky choices for managers Transformational technologies can be very trying THE REMARKABLE capabilities of generative artific ......
Generative generates managers choices tricky

[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation

Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......
Component-Level Representation Inter-Class Generation Component

Sybase PowerDesigner 16.5注册码

Sybase PowerDesigner 16.5注册码 sybase powerdesigner 16.5安装之后一段时间就会过期，破解办法是：将pdflm16.dll文件覆盖原来的即可。 pdflm16.dll文件下载地址，链接: https://pan.baidu.com/s/1GIZJNdD ......
PowerDesigner 注册码 Sybase 16.5 16

论文阅读-Self-supervised and Interpretable Data Cleaning with Sequence Generative Adversarial Networks

1. GARF 简介 代码地址：https://github.com/PJinfeng/Garf-master 基于 SeqGAN 提出了一种自监督、数据驱动的数据清洗框架——GARF。 GARF 的数据清洗分为两个步骤： 规则生成 (Rule generation with SeqGAN)：利用 ......
Self-supervised Interpretable Adversarial Generative supervised

PowerDesigner生成sql语句问题

最近在项目中遇到的问题，用PowerDesigner设计好模型后，生成sql，在Oracle数据库中成功执行后，查询新建好的表却提示ORA-00942: 表或视图不存在。 在PLSQL Developer中查看生成的好的表，发现确实是存在，但是表名确不是全部大写。使用PLSQL Developer可 ......
PowerDesigner 语句 问题 sql

使用 powerdesigner 设计数据库

前言 开发Java项目，数据库的表比较多，Navicat不好管理。使用 powerdesigner 方便进行数据库设计和管理。 使用它可以分别从概念数据模型(Conceptual Data Model)和物理数据模型(Physical Data Model)两个层次对数据库进行设计。 快速入门 安装 ......
powerdesigner 数据库 数据

PowerDesigner中Table视图设置同时显示Code和Name

前言：用过PowerDesigner的都知道，PowerDesigner的Table视图默认只显示Name，也就是字段名称，并不显示字段的Code，那么如何让PowerDesigner同时显示Code和Name呢？ 显示效果 设置步骤 点击 “Tools”，再点击 “Display Preferen ......
视图 PowerDesigner 同时 Table Code

PowerDesigner SqlServer 表列描述脚本无法执行问题

1.原脚本，sp_addextendedproperty的0级别类型写的是user，这个类型在高版本中已经删除，无法使用，应该切换成SCHEMA [if exists(select 1 from sys.extended_properties p where p.major_id = object_ ......
PowerDesigner 脚本 SqlServer 问题

Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning

Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning Abstract 高性能的张量程序对于保证深度神经网络的高效执行十分关键，但是在不同硬件平台上获取高性能的张量程序并不容易。近年的研究中，深度学习系统依赖硬件供应商提 ......
High-Performance Performance Generating Learning Program

generative AI

Welcome to generative AI for everyone. Since the release of ChatGPT, AI specifically, generative AI has caught the attention of many individuals, corp ......
generative AI

Generative AI: Friend or Foe?

Generative AI: Friend or Foe? Introduction Artificial intelligence (AI) is rapidly changing the world around us, and the writing and publishing indust ......
Generative Friend Foe AI or

【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation

BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
Language Vision-Language 模态 Vision Language-Image

GMMSeg: Gaussian Mixture based Generative Semantic Segmentation Models

前置知识：【EM算法深度解析 - CSDN App】http://t.csdnimg.cn/r6TXM Motivation 目前的语义分割通常采用判别式分类器，然而这存在三个问题：这种方式仅仅学习了决策边界，而没有对数据分布进行建模；每个类仅学习一个向量，没有考虑到类内差异；OOD数据效果不好。生 ......
Segmentation Generative Gaussian Semantic Mixture

Class-Incremental Learning with Generative Classifiers(CVPR2021W)

前置知识：VAE（可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/348498294） Motivation 之前的方法通常使用判别式分类器，对条件分布\(p(y|\textbf{x})\)进行建模（classifier+softmax+ce）。其问题在于分类器会偏向最新学的类别， ......
Class-Incremental Incremental Classifiers Generative Learning

MemGPT中_generate_reply_for_user_message报错TypeError: cannot unpack non-iterable coroutine object

memgpt/autogen/memgpt_agent.py", line 230, in _generate_reply_for_user_message (TypeError: cannot unpack non-iterable coroutine object 解决 将memgpt/auto ......
generate_reply_for_user_message non-iterable TypeError coroutine generate

powerDesigner导出Excel脚本

导出excel的脚本 如何将里面的表结构导出来到本地excel呢？ 步骤：（1）打开powerDesigner，同时按住ctrl+shift+X，脚本框就会弹出来 同时按住ctrl+shift+X，脚本框就会弹出 （2）在脚本框中输入下面的代码（无需修改，直接复制粘贴就可），按下“Run” 分目录递 ......
powerDesigner 脚本 Excel

《REBEL Relation Extraction By End-to-end Language generation》阅读笔记

论文来源 代码地址 相关视频（YouTube） 相关概念： 1.What is natural language understanding (NLU)? Natural language understanding (NLU) is a branch of artificial intellige ......
Extraction End-to-end generation Language Relation

Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点，GCL是通过数据增强来构造对比视图，然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边，容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强，忽略的节点的独特特征 所以 ......
Generative-Contrastive Recommendation Contrastive Generative Learning

乘风破浪，遇见生成式人工智能(Generative AI)洪流之初学者入门课程，十二章系列By微软云技术布道师团队

课程资源 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 课程学习环境设置 Fork课程仓库到自己的账号 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/fork 点击 ......
乘风破浪 人工智能 洪流 初学者 Generative

Python——第四章：生成器(generator)

生成器(generator): 生成器的本质就是迭代器 创建生成器的两种方案: 1. 生成器函数 2. 生成器表达式 生成器函数 生成器函数中有一个关键字yield 生成器函数执行的时候, 并不会执行函数, 得到的是生成器. yield: 只要函数中出现了yield. 它就是一个生成器函数 作用: ......
生成器 generator Python

ES6 Generator

Generator Generator 函数是一个状态机，封装了多个内部状态。 执行 Generator 函数会返回一个遍历器对象，返回的遍历器对象可以依次遍历 Generator 函数内部的每一个状态。 函数特征：1. function 关键字与函数名之间有一个星号。2. 函数体内部使用 yiel ......
Generator ES6 ES

Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning

概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images，为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......
Text-to-Image Reinforcement Pre-Trained Generate Learning

手写generator核心原理

1. generator 的使用 Generator 函数跟普通函数的写法有非常大的区别： 一是，function 关键字与函数名之间有一个星号； 二是，函数体内部使用 yield 语句，定义不同的内部状态（yield 在英语里的意思就是“产出”）。 最简单的 Generator 函数如下： fun ......
generator 原理 核心
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