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pre-training generative networks training

Graph Neural Networks with Adaptive Residual

目录概符号说明AirGNN代码 Liu X., Ding J., Jin W., Xu H., Ma Y., Liu Z. and Tang J. Graph neural networks with adaptive residual. NIPS, 2021. 概 基于 UGNN 框架的一个更加鲁 ......
Adaptive Networks Residual Neural Graph

virtualbox 安装 本地redis和mysql环境，用nat network模式

1. 安装centos 7.9 ，关闭selinux 和firewalld，否则连不上。 2. 配置网卡，ip需和nat network配对 TYPE="Ethernet" PROXY_METHOD="none" BROWSER_ONLY="no" BOOTPROTO="static" DEFROU ......
virtualbox network 模式 环境 redis

Is Homophily a Necessity for Graph Neural Networks?

目录概 Ma Y., Liu X., Shah N. and Tang J. Is homophily a necessity for graph neural networks? ICLR, 2022. 概 探究 Homophily 假设 (即相互连接的结点相似) 对于 GCN 发挥效果是否是必须 ......
Homophily Necessity Networks Neural Graph

【CVPR2023】Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining

论文：https://readpaper.com/paper/4736105248993591297 代码：https://github.com/cschenxiang/DRSformer Transformer 模型通常使用标准的 QKV 三件套进行计算，但是部分来自 K 的 token 与来自 ......
Transformer Effective Deraining Learning Network

【找到 Anchor-based and Anchor-free 性能差距的本质】Adaptive Training Sample Selection (ATSS) 论文精读

原始题目：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 中文翻译：通过 自适应训练样本选择 缩小 Anchor-based and Anch ......
Anchor Anchor-based Anchor-free Selection Adaptive

centos7.9重启网卡提示Failed to start LSB: Bring up/down networking.

前几天给一台机器状态centos7.9系统，设备有2个网口，今天重启网卡一直失败， 查看network状态，怀疑是eth0网卡有问题 查看eth0的网卡配置，发现是eth0网卡的BOOTPROTO=dhcp，且ONBOOT=yes，但eth0网口没插网线，这导致重启网卡时，一直重启eth0，但是没插 ......
网卡 networking centos7 centos Failed

Autoregressive Search Engines: Generating Substrings as Document Identifiers

目录概SEAL代码 Bevilacqua M., Ottaviano G., Lewis P., Yih W., Riedel S. and Petroni F. Autoregressive search engines: generating substrings as document ide ......
Autoregressive Identifiers Generating Substrings Document

华为最高学术成果发表 —— 《Nature》正刊发表论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》

论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》的《Nature》地址： https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3.pdf 论文的代码地 ......
学术成果 medium-range forecasting Accurate networks

关于 Chrome 开发者工具 Network 面板里观察到的 net ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID 错误

我在 Chrome 访问一个网站时，在 Chrome 开发者工具 Network 面板里观察到的 net ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID 错误： net::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID 这种错误通常会在你试图访问的网站的 SSL 证书存在问题时出现。 S ......
ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID 开发者 AUTHORITY 面板 错误

openapi-generator修改默认生成的Model文件名称

openapi-generator为各种语言都以抽象类的形式进行了默认配置 以Typescript为例，其中的抽象类路径为 openapi-generator\modules\openapi-generator\src\main\java\org\openapitools\codegen\langu ......
openapi-generator generator 名称 openapi 文件

Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析

在上期文章，我们探讨了如何在自定义数据集上来微调（fine-tuned）模型。本期文章，我们将重新回到文本生成的大模型部署场景，探讨如何在 Amazon SageMaker 上部署具有 400 亿参数的 Falcon 40B 开源大模型。 ......
Generative 模型 方式 Falcon 40B

[Compose] Async generator, Promise + generator

function getData(d) { setTimeout(() => { if (typeof d "number") { run.next(d/2) } else { run.next(d) } }, 500) } function* gen() { var x = 1 + (yield ......
generator Compose Promise Async

GraphPrompt: Unifying Pre-Training and Downstream Tasks for Graph Neural Networks

目录概符号说明GraphPrompt代码 Liu Z., Yu X., Fang Y. and Zhang X. GraphPrompt: Unifying pre-training and downstream tasks for graph neural networks. WWW, 2023. ......
Pre-Training GraphPrompt Downstream Unifying Networks

2023ACMMM_Mutual Information-driven Triple Interaction Network for Efficient Image Dehazing

一. Motivation 之前网络存在的缺点： 1. 使用的有限的频域信息 2. 不充足的信息交互 ： (1) 第一阶段的输出直接作为第二阶段的输入，忽略了中间特征从早期到后期的传播 (2) 在编码器解码器结构同尺度之间进行特征融合，忽略了阶段内和跨阶段的跨尺度信息交换 3. 严重的特征冗余：中间 ......
Information-driven ACMMM_Mutual Information Interaction Efficient

GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks

目录概符号说明GPT-GNN代码 Hu Z., Dong Y., Wang K., Chang K. and Sun Y. GPT-GNN: Generative pre-training of graph neural networks. KDD, 2020. 概 比较早的一篇图预训练模型. 符号 ......
Pre-Training Generative Networks Training GPT-GNN

2023ICLR_SFNet: Selective frequency network for image restoration

1. 在运行SFNet代码时，前后代码保持不变，运行两次结果发生变化, 把下面这段代码注掉就可以保持前后两次运行结果一致，不确定是否是nn.BatchNorm2d计算均值和方差导致 class dynamic_filter(nn.Module): def __init__(self, inchann ......
restoration ICLR_SFNet Selective frequency network

Matching Network算法概述

什么是Matching Network 1. 论文地址：Matching Networks for One Shot Learning 2. 简介：基于Metric Learning部分思想，使用外部记忆来增强网络，提高网络的学习能力。 3. 创新点 借鉴了注意力和外部记忆方面的经验来搭建网络 基于 ......
算法 Matching Network

【论文阅读】DeepAR Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks

原始题目：DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks 中文翻译：DeepAR:自回归递归网络的概率预测 发表时间：2020年07月 平台：International Journal of Forec ......
autoregressive Probabilistic forecasting recurrent networks

MybatisX-Generator自动代码生成插件使用

使用步骤： 1、安装MybatisX插件； 2、idea的database连接数据库； 3、数据库表上右键，点击MybatisX-Generator； 4、 进行生成代码的配置，按自己的项目项目修改如图三个位置的路径，配置完成后点击Next 5、本人项目是Mybatis-plus项目，如图的配置是针 ......
代码生成 MybatisX-Generator Generator 插件 MybatisX

centos7 执行 systemctl restart network 报错解决

问题描述： 安装虚拟机器-->安装centos7 x64,使用MobaXterm_Personal_23.2.exe 连接centos, 报错如下图： Job for network.service failed because the control process exited with err ......
systemctl centos7 restart network centos

课程一第四周：Deep L-layer neural network

Deep L-layer neural network What is a deep neural network? 深层的神经网络就是包含了更多隐藏层的神经网络。 从某种意义上来说，logistic regression可以称为一层的神经网络“1 layer NN”。当计算神经网络的层数，通常将输 ......
L-layer network 课程 neural layer

Atcoder Beginner Contest 324 G Generate Arrays 题解-Treap

为了更好的阅读体验，请点击这里 题目链接 套上平衡树板子就能做的很快的题，然后因为是指针存树，因此交换只需要把序列大小较小的挨个拿出来插到相应的地方即可。复杂度 \(O(N \log^2 N)\)。 但是一定要记住 不可以直接使用 std::swap 交换包含带有指针的类的实例（如代码中的 Trea ......
题解 Beginner Generate Atcoder Contest

Go - Generating Random Test Inputs for Tests

Problem: You want to generate random test data for running your test functions. Solution: Use fuzzing , which is an automated testing technique to gen ......
Generating Random Inputs Tests Test

Generative AI 新世界 | 大模型参数高效微调和量化原理概述

在上期文章，我们对比了在 Amazon SageMaker 上部署大模型的两种不同的部署方式。本期文章，我们将探讨两个目前大语言模型领域的开发者们都关注的两个热门话题：大型语言模型（LLM）的高效微调和量化。 ......
Generative 模型 原理 参数 AI

CentOS7 虚拟机 ping network is unreachable

ping 指令提示network is unreachable 重启网络报错 尝试禁用重启网络的方式无效 直接dhclient -v指令解决。。。 ......
unreachable CentOS7 network CentOS ping

CF814B An express train to reveries

思维好题，保证有解大大降低了代码难度。 显然最多有两个位置不同，不然根据鸽巢原理一定有一个序列不同位置超过一个。 然后大力分类讨论： 仅有一个位置不同。此时其余位置与排列相同，否则一定有一个序列不同位置超过一个。然后将没有用过的那个数丢到这个位置即可。 有两个位置不同。此时其余位置显然也与排列相同。 ......
reveries express train 814B 814

mybatis-generator生成sqlite3数据库代码

问题 问题：使用mybatis-generator生成sqlite3的代码时，金额是double，时间是string类型 表格式如下 CREATE TABLE test( id integer primary key autoincrement, -- id amount numberic , -- ......
mybatis-generator generator mybatis sqlite3 代码

Paper Reading: Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold

为了实现基于 GAN 的交互式的基于点的操作，本文提出了 DragGAN，它解决了监督手柄点向目标移动和跟踪手柄点两个子问题，以便在每个编辑步骤中知道它们的位置。本文模型是建立在 GAN 的特征空间具有足够的区分力以实现运动监督和精确点跟踪的特性之上的，运动监督通过优化潜在代码的移位特征损失来实现的... ......
Manipulation Interactive Point-based Generative Manifold

: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted.

2023/10/16 19:07:45 tick2023/10/16 19:07:46 dial tcp 7.11.12.26:3309: connectex: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) ......
address permitted normally protocol network

论文阅读（四）—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231016232154691-2008412580.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......
Skeleton-Based Convolutional Recognition Networks Skeleton
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